python-机器

Grafana 系列文章（一）：基于 Grafana 的全栈可观察性 Demo

它以一个自我封闭的Docker沙盒的形式出现，包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。
东风微鸣·2025-07-25 03:08

一通电话☎️

轰轰轰，机器的声音一声声的传来，我在反复的重复着手上的工作，机械般的拿起放下，车间里闷热的让人觉得这个夏天太漫长，明明已经立秋了，工厂里的温度还是那么高。
空空玥·2025-07-25 00:31

零基础也能玩转物联网？ESP32 + MicroPython，让你轻松开启智能硬件之旅！

ESP32是一款功能强大、性价比极高的WiFi+蓝牙双模微控制器，广泛用于物联网、智能家居、机器人等场景。芯片/模组/开发板的区别名称是什么？
·2025-07-25 00:18

halcon手眼标定z方向实操矫正

标定结束后，可以获得ToolInCamPosePre——标定好的机器人工具坐标系与相机坐标系的刚性变换关系2，此时可以通过halcon提供的方法，进行二次的z方向矫正。
Tianwen_Burning·2025-07-24 23:17

【深度学习-Day 10】机器学习基石：从零入门线性回归与逻辑回归

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
·2025-07-24 23:47

机器学习中核心评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）

混淆矩阵混淆矩阵是一个表格，用于总结分类模型在测试集上的预测结果，特别是当真实标签已知时。它将预测结果分为四种情况（记忆：实际和预测一致为True，预测为正是Positive）：真正例：实际为正类，预测也为正类(TruePositive,TP)假正例：实际为负类，但预测为正类(FalsePositive,FP)假反例：实际为正类，但预测为负类(FalseNegative,FN)真反例：实际为负类，
·2025-07-24 23:14

掌握 AIOps，需要哪些技能？——一份全面系统的能力图谱解析

二、AIOps能力图谱概览三、技能分类详解1.运维与系统基础能力2.数据工程与处理能力3.AI与机器学习能力4.运维场景建模能力5.平台构建与自动化能力四、工业界AIOps案例解析（精选）五、如何系统性学习
·2025-07-24 22:09

数据版本控制系统（Oxen）

Oxen是一款专为结构化和非结构化机器学习数据集设计的数据版本控制系统，目标是让数据集的版本管理如同代码一样简单高效。
deepdata_cn·2025-07-24 22:39

Python 中 scikit - learn 的 Lasso 回归

Python中scikit-learn的Lasso回归关键词：Lasso回归、线性模型、特征选择、正则化、scikit-learn、机器学习、Python摘要：本文深入探讨了Python中scikit-learn
PythonAI编程架构实战家·2025-07-24 22:37

机器视觉工程师如何进行人机协作视觉系统

python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析
zhangzhechun_02·2025-07-24 21:03

【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在变速箱齿轮齿形精度检测中的实战应用

摘要：本文聚焦C#与HALCON在变速箱齿轮齿形精度检测的实战应用，阐述基于傅里叶变换分析齿形轮廓、深度学习分类器判断硬度标记完整性的HALCON技术，以及C#集成多相机同步采集系统实现齿轮360°全检的开发过程。详细展示从环境搭建、硬件配置、图像采集处理，到齿形分析、标记检测、系统集成的实操流程，并提供完整代码。实际案例表明，该系统使检测周期缩短至3秒/件，精度达±5μm。同时分析高精度算法、系
AI_DL_CODE·2025-07-24 21:32

机器视觉复习提纲

色度图色度图的定义：色度图是一种用于表示颜色特性的图表，它通常以二维的形式展示色调和饱和度的关系。色度图上的每个点代表一种颜色，通过色系数来定义。色彩特性的表示：亮度（Brightness）：表示颜色的明暗程度，是无色彩的灰度值。色调（Hue）：表示观察者感受到的主要色彩，是光的主要波长。饱和度（Saturation）：表示色彩的纯度，即混入白光的量。刺激值和色系数：刺激值：通常用(X,Y,Z)表
Woodstock69·2025-07-24 21:00

构建RAG智能体(5)：语义护栏之过滤无用信息

本篇文章我们将深入探讨语义护栏(SemanticGuardrailing)，即如何利用嵌入模型作为语言骨干，并在此基础上训练一个分类器，以有效过滤掉对聊天机器人无益甚至有害的信息。
tilblackout·2025-07-24 20:27

11、时间序列机器学习与经典模型入门

时间序列机器学习与经典模型入门时间序列分析在众多领域都有着广泛的应用，如经济学、气象学等。机器学习为时间序列分析提供了强大的工具，能够基于数据做出系统、可重复且经过验证的决策。
jam55·2025-07-24 20:56

女儿说写之十五:未来的世界

我惊呆了，“还有一个机器人呢。”“当然了，这个机器人还会干家务，做饭，保护主人……
玉儿微语·2025-07-24 20:00

Go语言值不值得一学？

（一）卓越的性能表现Go语言是编译型语言，可直接编译成机器码，在运行效率上远超Python、JavaScript等解释型语言。
琢磨先生David·2025-07-24 19:23

【自学】【C语音】【笔记】什么是算法？算法和程序有什么区别，算法的特点是什么？

算法与程序的区别程序与某种语言有关，能直接在机器上运行；算法与特定的语言无关，可以用任何语言实现，甚至可以用自然语言实现。
一愚亮·2025-07-24 19:53

AI编程系列 之 探索 Codestral：来自 Mistral AI 的代码生成模型

简介在不断发展的人工智能领域，新模型的发布不断突破机器理解和生成的界限。Codestral就是这样一种突破性的模型，它是MistralAI推出的一种尖端语言模型。
知识大胖·2025-07-24 19:53

【大模型】Hugging Face常见模型格式详解

HuggingFace作为全球最大的机器学习模型社区，支持多种不同的模型格式。这些格式各有特点，适用于不同的使用场景。
EulerBlind·2025-07-24 19:50

【2025版】最新大模型就业方向，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

模型算法方向：专注于开发新的预训练模型和优化算法，提升模型的准确性和效率，适用于NLP、语音助手、对话机器人等领域。部署落地方向：包括
程序员_大白·2025-07-24 18:45

250714脑电分析课题进展——基础知识扩展与论文阅读

脑电分析课题进展目录脑电分析课题进展一、概要二、论文阅读（一）内容（二）创新（三）不足三、书籍阅读四、基础知识学习（一）机器学习（二）代码能力五、总结与展望一、概要本周课题进展聚焦于论文与书籍阅读，以及基础知识的学习
·2025-07-24 18:43

【导航理论&实战篇】决策规划控制方向的架构部署

文章目录前言一、机器人决策规划岗位的本质的认识0、规划确定场景与需求1.不同领域对规划控制的理解2.路径规划的目的3.规划算法的发展历史自己的看法4.对于规划的算法看待5.导航（路径规划）岗位要求二、机器人决策规划的基础理论方向
RoboticsTechLab·2025-07-24 16:31

周鸿祎评DeepSeek流量下滑：梁文锋没花心思做；曝马斯克用200+员工人脸训练Grok；传阿里本周发布自研AI眼镜|极客头条

周鸿祎回应是否会重新采购英伟达H20：最近采购的都是华为的产品传原字节Seed技术大牛陈杰已加入小鹏机器人团队周鸿祎评DeepSeek流量下滑：梁文锋没
极客日报·2025-07-24 16:31

AI产品经理面试宝典：100道经典问题与详尽答案，一文掌握！

具体AI产品经理100面试题如下：1.什么是机器学习?2.描述深度学习与传统机器学习的区别。3.什么是自然语言处理?4.如何评估一个机器学习模型的性能?5.什么是过拟合和欠拟合
AI大模型-大飞·2025-07-24 15:57

‌2025年互联网行业高需求岗位分析

技能要求‌：机器学习框架（如PyTorch）、大模型调优、多模态数据处理能力‌。‌云计算架构师与交付工程师‌‌行业趋势‌：企业上云需求激增，云计算与边缘计算结合推动智能硬件、工业互联网发展‌。‌
heimeiyingwang·2025-07-24 15:56

【内网穿透】访问内网服务器并配置远程开发环境

二、环境A：内网中的机器B：公网上的云服务器C：自己手边的主机三、配置工作需要在A机器和B服务器上进行配置A内网机器1.下载frp下载并
·2025-07-24 14:17

水泥厂码垛环节的协议转换实践：从Modbus TCP到DeviceNet

我们厂原来的码垛区采用人工辅助机械臂作业，施耐德PLC负责协调生产线节奏，而码垛机器人自带的控制系统却只支持DeviceNet协议，两者无法直接通信，导致机器人经常出现动作滞后或节拍错乱，每天至少要停线调整
·2025-07-24 13:44

Judea Pearl：要建立真 迪士尼3带聊天室源码搭建下载 正的智能机器

在二十世纪八十年代，他领导的工作使机器能够以概率方式进行推理。现在他是该领域最敏锐的评论家之一。
hfghfgh3453454·2025-07-24 12:36

区块链+金融科技应用场景

区块链给社会带来的几大变化；第一个是机器信任从信息化互联网到价值互联网，无需中心化信任的算法信任，通过数学原理而非中心化的低成本建立信用，接近零成本建立前所未有的大型合作网络；第二个是价值传递通过解决双花问题来解决价值传递
程序员大叔日记·2025-07-24 12:01

x86-64架构和aarch64架构的区别解读

计算机架构（CPU架构）是指CPU所支持的一组指令集（ISA,InstructionSetArchitecture），决定了：程序怎么执行（机器指令形式）如何调度内存和寄存器能不能运行某
Ceeeeen·2025-07-24 12:38

FY4A AGRI L1真彩色图合成

有一些文章探讨了如何改进真彩色图的合成，比如调整合成后图像红色通道部分（陈博洋等，2018），或者利用机器学习算法生成绿光波段数据（Xieetal.,2021）。
yaqiangwang·2025-07-24 12:38

Python 入门手札：从 0 到会--第九天Python的模块化编程--模块、包以及常见系统模块和第三方模块总结

3.1.3.正则表达式与文本处理3.1.4.数学与随机数3.1.5.时间与日期3.1.6.数据结构与算法3.1.7.网络与服务3.1.8.异常与调试3.2第三方模块3.2.1.科学计算与数据分析3.2.2.机器
·2025-07-24 12:06

笔记-Docker 部署Python项目

首先需要python运行环境，比如部署的是python3，而机器上是python2。先装个python3，还要装各种依赖包，机器一些可能的冲突。
·2025-07-24 12:06

【独家原创】基于XGBoost+SHAP可解释性分析的分类预测 Matlab代码(多输入单输出)

1、在机器学习和深度学习领域，模型复杂度的不断攀升
机器学习和优化算法·2025-07-24 09:51

【机器学习应用】基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例

、系统功能3.1功能模块图3.2核心功能说明3.2.1用户认证模块3.2.2数据管理模块3.2.3预测任务模块3.2.4模型服务模块四、重点技术解析4.1Flask框架4.2Celery异步任务4.3机器学习模型五
·2025-07-24 09:44

选对一款数据分析工具对数据分析师的重要性

取数机器人？好家伙，哪来的脸说自己是圈内人，我们的数分人却有崇高的技术追求和职业理想，自己的菜就说自己的菜，别说工种低吧，气得我真想抄键盘，怒气冲冲。但是往下翻评
数据小达人·2025-07-24 08:52

嵌入式day1-计算机基础

1.计算机组成讲解计算机是现代一种用于高速计算的电子机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑判断，还具有存储记忆功能，且能够按照程序的运行，自动、高速处理数据。
EggrollOrz·2025-07-24 08:41

Python强化学习实战：从游戏AI到工业控制的完整指南

本期将探索人工智能的另一个重要领域——让机器通过试错自主学习的强化学习技术！
全息架构师·2025-07-24 08:09

Docker

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。
·2025-07-24 08:09

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解

AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理
AI天才研究院·2025-07-24 08:38

宇宏告诉您为什么有的树枝粉碎机产量达…

我们都知道一台多大型号的机器能够有多大的产量的这一规则是死的无法改变的，打一个比方我们都知道一台600型号的树枝粉碎机的产量是在每小时1.8吨左右，但是有些客户购买的600型号的机器是无论怎样都无法达到这一产量的
yhvemvmbgp·2025-07-24 06:05

写给职场新鲜人的话

；但他们都近乎于偏执的执着、热情、善于思考，且对未来有自己的规划；透过简历，我似乎能看到他们开心的哭、爽朗的笑，以及在夜晚灯下与自己独处的日子；经过面试的沟通，更加确定了我的想法；都说现有的教育体制是机器
范珺·2025-07-24 06:00

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用（355）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场波动预测与资产配置动态调整中的应用（355））引言：正文：一、Java构建的金融数据处理架构1.1多源数据实时融合与清洗1.2跨市场数据关联（风险传导分析
青云交·2025-07-24 06:24

在离线 Ubuntu 22.04机器上运行 ddkj_portainer-cn 镜像 其他相关操作也可以复刻 docker

以下有免费的4090云主机提供ubuntu22.04系统的其他入门实践操作地址：星宇科技|GPU服务器高性能云主机云服务器-登录相关兑换码星宇社区---4090算力卡免费体验、共享开发社区-CSDN博客兑换码要是过期了，可以私信我获取最新兑换码！！！之所以推荐给大家使用，是因为上面的云主机目前是免费使用的，不需要大家再去安装虚拟机，部署虚拟机，环境都搭配好了，非常适合新手入门，减少搭建的时间，把时
努力一点948·2025-07-24 06:23

理解欧拉角：定义、转换与应用

它通过三个连续的绕轴旋转来表示任意朝向，广泛应用于机器人学、航空航天、计算机图形学等领域。然而，不同的欧拉角定义（如经典欧拉角和泰特-布莱恩欧拉角）以及它们之间的转换关系常常让人困惑。
郝学胜-神的一滴·2025-07-24 05:20

机器学习—交叉验证

1、经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为"错误率”，学习器在训练集上的误差称为“经验误差”或“训练误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。我们需要的是泛化误差低的学习器，但是我们只能习得一个经验误差很小、在训练集上表现很好的学习器。然而，如果学习器把训练样本的自身的一些特点当做了所有潜在样本都具有的一般性质，会导致泛化性能下降，这称为“过拟合”，相对的“欠拟合”是指对样
hwang_zhic·2025-07-24 05:49

PyTorch深度学习工具箱整理总结

Torch是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。
前网易架构师-高司机·2025-07-24 05:48

计算机毕业设计——springboot的准妈妈孕期交流平台

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解
·2025-07-24 04:14

Python机器学习：从零基础到项目实战

目录第一部分：思想与基石——万法归宗，筑基问道第1章：初探智慧之境——机器学习世界观1.1何为学习？从人类学习到机器智能1.2机器学习的“前世今生”：一部思想与技术的演进史1.3为何是Python？
Yuner2000·2025-07-24 03:06

数据集标准化:软件2.0的基石工程

数据集标准化,软件工程,数据质量,机器学习,人工智能,数据治理,数据可信度1.背景介绍在当今数据爆炸的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。
AI大模型应用之禅·2025-07-24 02:01
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