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数据库管理工具Navicat Premium 12

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/mythmayor/article/details/89560919NavicatPremium是一套多连接数据库开发工具，让你在单一应用程序中同时连接多达七种数据库
mythmayor·2025-07-28 21:06

xx工厂生产执行管理解决方案

一、系统整体架构分层部署模式集团层：部署ERP（成本管理、生产计划）及商业分析系统工厂层：部署生产执行管理（MES），集成实时数据采集与工厂智能功能数据流设计数据采集层：DCS/PLC/SCADA数据→
仰望love·2025-07-28 21:35

骗局

但却没有有效的治疗方案，据有关人员表示，患者将于48小时内出现相关症状，60天内死亡率达99.9%，同时最令人绝望的是，该癌症已不同于二十年前的患病机理，远不止原癌基因与抑癌基因的突变，而是在人类14号染色体上的Caserα
二十九_29·2025-07-28 21:14

策略模式（Strategy Pattern）+ 模板方法模式（Template Method Pattern）的组合使用

usingMicrosoft.Extensions.DependencyInjection;namespaceConsoleApp9{internalclassProgram{staticasyncTaskMain
·2025-07-28 21:33

苹果

袋子里面还有几个桃子。我不讨厌苹果，当天就吃掉了一个。光滑的表皮，多汁又爽脆的果肉，混合着水果的清香味。袋子里还剩下不少，我把它们放到了阳台上，那里比较阴凉水果不容易坏掉。
小豆团子·2025-07-28 21:03

904：春游之第二站（一）

毕竟是一个村庄，里面的交通不是很发达，所以我们便徒步走向前。我们排着整齐的队伍，向前走着。路旁的小草迎风招展，小花也在草地上点缀。我们还看到了一片竹子林，有
cy小样·2025-07-28 21:29

【Python】pandas.cut()函数的用法

pandas.cut()函数是一个非常有用的工具，用于将数值型数据按照指定的分箱或区间进行分割，从而将连续的数值变量转换为离散的类别变量。这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。基本用法pandas.cut()的基本语法如下：pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=Fals
·2025-07-28 21:32

基于Python的酒店订单数据分析与可视化实战

本文将通过一个酒店订单数据集，展示如何使用Python进行完整的数据分析流程，包括数据清洗、特征工程、探索性分析、可视化以及业务洞察，适合数据分析初学者或想通过项目提升数据思维的开发者。
不若浮生一梦·2025-07-28 21:02

Redis如何解决大Key问题

****（1）使用`SCAN`命令遍历所有Key****（2）统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题？
TravisBytes·2025-07-28 21:01

AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南

本文将介绍如何使用Python通过AWSBedrock服务调用Claude3模型API。
ivwdcwso·2025-07-28 21:01

FFmpeg4.0.2 over版本av_register_all()流程(二十九)

ffmpeg3.4.8中av_register_all()流程..ffmpeg-3.4.8/libavformat/allformats.cvoidav_register_all(void){staticAVOncecontrol
Android系统攻城狮·2025-07-28 21:00

构建专业级量化交易回测引擎：从Python代码到云端部署

引言量化交易的世界中，回测（Backtesting）并非简单的历史数据模拟，它是连接交易思想与市场现实的桥梁，是策略从雏形走向成熟的必经之路。一个严谨的回测流程，能够以科学的方法检验策略的有效性、揭示其潜在风险，并将交易决策从情绪驱动转向数据驱动。构建一个强大的回-测引擎，其意义远超编写一段脚本；它是在构建一个个人专属的金融实验室，用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入
wh3933·2025-07-28 20:30

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools
威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

Metaspace耗尽导致OOM问题

Causedb
懒虫虫~·2025-07-28 20:28

10个适合女生的副业！轻松变成小富婆！纯干货分享！

如果有兴请关注一手资源平台，里面有各种兼职副业信息。1.月入十万必看！都在挣钱！推荐几个月入几千到几万的靠谱副业项目！（公众号：善士思维笔记）氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app！
高省爱氧惠·2025-07-28 20:03

30个高效算法竞赛实战技巧

使用注释标记关键约束，如：//Constraints://1≤N≤1e5//Outputmustbeinlowercase算法复杂度匹配建立常见输入规模与对应算法复杂度的映射表：1e6级别：必须使用O(
麦克•柯里昂·2025-07-28 20:27

提示工程架构师总结：Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤

AgenticAI智能健康项目需求分析：从0到1构建智能健康助手的8个关键步骤关键词AgenticAI（智能体AI）、智能健康、需求分析、用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-28 20:57

计算多个鞋尺码对应的英尺长度

#include#defineADJUST7.64#defineSCALE0.325voidmain(){doubleshoe,foot;shoe=3.0;printf("shoesize(men's)
小风xf·2025-07-28 20:19

Python Pandas.cut函数解析与实战教程

PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。
皓月照山川·2025-07-28 20:56

大学生入门：Random类及其易踩坑的点

和之前提到的Scanner一样，Random同样是java.util包中的一个类。
·2025-07-28 20:56

AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。

自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python
·2025-07-28 20:56

RocketMQ常见问题梳理

结合Kafka/RabbitMQ对比，深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输：生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制：PageCache
kk在加油·2025-07-28 20:55

RocketMQ集群高级特性

1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法：DNS/Gossip协议（RedisCluster/Cassandra
·2025-07-28 20:25

Python day26

@浙大疏锦行Pythonday26内容：函数的定义def函数名(参数)：    函数逻辑    return返回值局部变量和全局变量y=2#全局变量，可以在任意位置访问，z=3deffun()x=1#局部变量
赵英英俊·2025-07-28 20:25

vscode 找不到python解释器,VS Code找不到python 3解释器

IaminstallingPython3.7.2forthefirsttime,andI'musingtheVSCodepythonextension.WhenIrunpython-VIgetPython2.7.10whichisnotcorrect
miao君·2025-07-28 20:53

python学习（六）字典

字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表，存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典，可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对，每个键都有一个值相
August________·2025-07-28 19:53

熟悉亚马逊邮件（第九天）

Weunderstandyourrequestare-measurementandreimbursementforFBAexcessesfeePleasenotethatwearestillworkingwithourrelevantteamtoreacharesolutiononyourcase.Whileweareuna
七qi_·2025-07-28 19:22

vscode没法选python解释器interpreter

问题比较复杂，尝试以下方案，（1）这个错误是由配置引起的，关闭vscode，ctrl+H显示配置文件，在/home/user/.config下，删除这个文件夹（里面包含错误的配置），/home/user
·2025-07-28 19:22

2022-12-25

Merrychristmas,yesterday,Iaskhimsendastrawberrycaketowertome.hedid.Ihadalightfeelingofsatisfaction.Iknewitjuststart.inthefuture
琳酱_5a76·2025-07-28 19:20

差分数组巧解拼车难题

力扣1094https://leetcode.cn/problems/car-pooling/车上最初有capacity个空座位。
lbflyo·2025-07-28 19:18

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模
用什么都重名·2025-07-28 19:47

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心
超人阿亚·2025-07-28 19:47

Valentino长裤怎么买便宜？Valentino不愧是最难穿到的高级定制

1960年，品牌创始人ValentinoGaravani在罗马与合作伙伴GiancarloGiammetti共同创立了Valentino品牌。
日常购物技巧呀·2025-07-28 19:28

所有失去的都将会以另一种方式归来

也觉得里面的文字很触动人心。我想一一再次回味岁月未存慈悲，愿你始终不疑真
清棱素心·2025-07-28 19:27

【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角
·2025-07-28 19:16

探秘 HTML 统一资源定位器 (URL)：网页地址的奥秘与应用

这些看似普通的网址，实际上蕴含着一个重要的概念——统一资源定位器（UniformResourceLocators），简称URL。它如同互联网的“门牌号码”，精准地指引着我们找到所需的网页资源。
rjewh88998·2025-07-28 18:15

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。
程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

我的文学梦

表妹用了本本三年，里面我的东西一直都没删，今天打开一看，像打开了一个宝藏。
林九芜·2025-07-28 18:19

京东薅羊毛软件，京东内部优惠劵返利平台！

在里面有京东全品类商品，高佣金。②然后自己创建一个内购群，拉身边的好友进群，可以让好友再推荐人进群，群里的人越多越好。微信群前
好项目高省·2025-07-28 18:48

Python模块化编程：高效代码组织技巧

在Python中，包和模块是代码组织和管理的重要概念。这种思想能显著提升代码的可读性，可复用性和可维护性，是现代编程中广泛采用的核心范式之一。
Gession-杰·2025-07-28 18:14

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

今天学习了SilvacoTCAD的第一节课，大概了解了仿真的基本流程，以MOS为例，来和大家分享啦~分享如下：第一步：设计结构（有了结构模型，才能在上面进行模拟呐。）
Brain_HQ·2025-07-28 18:14

OpenCV图像梯度边缘轮廓处理

一、梯度处理的sobel算子函数函数名：cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)功能：用于计算图像梯度（gradient
Jiamusi_night·2025-07-28 18:14

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django
景天科技苑·2025-07-28 18:13

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。
·2025-07-28 18:12

有效的域名后缀列表

#Version2016060300,LastUpdatedFriJun307:07:012016UTCAAAAARPABBABBOTTABBVIEABOGADOABUDHABIACACADEMYACCENTUREACCOUNTANTACCOUNTANTSACOACTIVEACTORADADACADSADULTAEAEGAEROAETNAAFAFLAGAGAKHANAGENCYAIAIGAIRFO
djph26741·2025-07-28 18:42

研讨会预告：基于 NVIDIA Omniverse 构建 Physical AI 应用，解锁 Physical AI 的落地路径

在生成式AI持续革新虚拟内容生产的同时，一种面向现实世界的AI正悄然兴起——物理AI(PhysicalAI)。
CSDN资讯·2025-07-28 18:42

#宇宙公民高效阅读蜕变营第13期# 第2天

我是精进2队【我是】Joyce筱箐【坐标】：深圳当你学会了感恩，你的人生就会活在丰盛里面。
Joyce筱箐·2025-07-28 18:34

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。
No0d1es·2025-07-28 18:12

器件仿真学习记录（一）

训练工具总览什么是TCADTCAD和半导体产业工艺计算机辅助设计（TCAD）就是是使用电脑仿真来改进和优化半导体工艺技术和器件。
john·2025-07-28 18:39
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