python读取mysql数据第95页

基于开放API接口采集的定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序数据整合与增长策略研究

摘要：在数字经济时代，数据已成为企业竞争的核心资源。

·2025-07-20 09:24

医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（下）

解决方案：引入融合数据库（Multi-modalDataFusionDB）医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库（如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台），完成了以下集成

Allen_Lyb·2025-07-20 09:24

人工智能界的“黑话“大揭秘：AI新词汇速成指南

LLM（大型语言模型）：AI界的"大胃王"LLM是吞噬了互联网大部分文字的"数据饕餮"。特点：训练数据以TB（万亿字节）计算参数动辄上千亿计算能力堪比小

·2025-07-20 09:53

鸿蒙开发中是应用状态的管理

单向数据流

梦想不只是梦与想·2025-07-20 09:23

web前端期末大作业实例 (1500套) 集合

文章目录web前端期末大作业(1500套)集合一、网页介绍二、网页集合表白网页125套(集合)Echarts大屏数据展示150套(集合)一、基于HTML+Echarts技术制作二、基于VUE+Echarts

·2025-07-20 09:22

GEE教程：MODIS/006/MOD17A3HGF数据中NPP的下载

目录简介函数Export.image.toDrive(image,description,folder,fileNamePrefix,dimensions,region,scale,crs,crsTransform,maxPixels,shardSize,fileDimensions,skipEmptyTiles,fileFormat,formatOptions,priority)Argument

此星光明·2025-07-20 09:52

Python基础-day8：迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

1.迭代器迭代器提供了一种惰性（lazyevaluation）获取数据的方法，使得我们能够逐步访问序列中的元素，而无需一次性加载所有数据。其主要优点包括节省内存、提高性能、支持自定义遍历逻辑等。

·2025-07-20 09:51

【day1】Python基础知识-pycharm版

内容：IDLE介绍使用、建立python源文件、python程序格式（缩进和注释）、海龟绘图、对象的组成、栈内存和堆内存、标识符、变量安装PyCharm和AnacondaAnaconda是可以便捷获取包且对包能够进行管理

m0_56051615·2025-07-20 09:21

嵌入式学习-PyTorch（3）-day20

transforms结构及用法transforms.yp是一个工具箱就是将一个特定格式的图片经过这个工具的到想要的变换Tensor数据类型一、transforms的使用（Python）fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter

LGGGGGQ·2025-07-20 09:20

嵌入式学习-PyTorch（4）-day21

1、torchvision中数据集的使用认识官方的一些数据集Datasets—Torchvision0.22documentation试了一下CIFAR10数据集，知道了如何下载官方数据集和展示他们去tensorboard

LGGGGGQ·2025-07-20 09:20

鸿蒙和Android知识点

鸿蒙知识点鸿蒙OS与AndroidOS的主要区别是什么har、hsp、hap和app文件的区别ArkTs和Ts有什么区别介绍下页面组件的生命周期如何进行数据持久化父子组件的通讯方式有哪些AppStorage

·2025-07-20 09:20

【图像处理基石】什么是CCM？

在颜色科学中，CCM通常指ColorCorrectionMatrix（颜色校正矩阵），是一种用于校正图像或色彩数据中颜色偏差的数学工具。

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:50

【图像处理基石】如何入门大规模三维重建？

以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作：一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构，涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域，需先掌握以下基础：

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:20

解决Antd select框渲染大量数据卡顿问题

一、场景：一个下拉框中加载上百条、上千条数据，导致下拉框数据卡顿二、解决方案：1、初次加载30条左右（这个数量自己决定），当用户滚动下拉列表时，去加载更多数据。

喜欢走弯路的人·2025-07-20 09:49

人类的具身智能与机器的具身智能

而机器具身智能则是通过传感器、算法和数理模型来模拟与物理世界的交互，依赖于预设的规则和数据驱动的模式识别，缺乏人类的主观体验、情感和

人机与认知实验室·2025-07-20 09:50

Day14: Spring代理大提速：深入JDK Proxy与CGLIB性能之战 —— 像赛车调校般优化你的动态代理

目录一、Spring代理车间：两种改装方案的选择1.1JDK动态代理的机械原理1.2CGLIB的暴力改装方案二、性能对决场：实测数据说话2.1启动速度对比测试2.2运行时性能较量三、Spring的调校手册

zhysunny·2025-07-20 08:19

Python初识-day3：复合类型里的序列类型、映射类型和集合类型

目录1.复合类型初识1.1列表类型（list）1.1.1列表的创建1.1.2列表的运算1.1.3列表的访问1.1.4列表的具体示例1.1.5列表的常见API1.2元组类型（tuple）1.2.1元组的创建1.2.2元组的运算1.2.3元组不可变1.2.4元组的具体示例1.2.5元组的常见API1.3字典类型（dict）1.3.1字典的创建1.3.2字典的运算1.3.3字典的访问1.3.4字典的特性

梌·2025-07-20 08:49

2023电赛E题视觉部分OpenMV

电赛E题视觉基础部分：OpenMV固定于舵机云台前，屏幕画面置于镜头前，OpenMV将屏幕中数据信息，包括原点位置，激光点位置，A4靶纸边框位置利用串口传给主控芯片。

weixin_68704893·2025-07-20 08:48

Django数据库迁移

在Django中进行数据库迁移的命令是`pythonmanage.pymigrate`。下面是一些常用的数据库迁移命令及其用途：1.

番茄码·2025-07-20 08:48

Django基础(一)———创建与启动

前言从这篇文章开始，我将给大家介绍Python中的一个框架Django我将从基础开始一步一步带领大家深入了解Django框架并完成实战案例一、Django是什么？

【本人】·2025-07-20 08:18

基于matlab的--1km降水数据按掩膜裁剪并可视化

1km降水数据按掩膜裁剪并可视化0引言1数据处理过程2完整程序3结语0引言本篇基于上篇内容，利用生成的区域掩膜(Mask)文件对中国1km分辨率逐月降水量数据进行裁剪，得到研究范围内的逐像素点降水数据

咋（za）说·2025-07-20 08:18

Django 实战：静态文件与媒体文件从开发配置到生产部署

合集-Django从入门到实战(11)1.Django实战：I18N国际化与本地化配置、翻译与切换一步到位07-182.Django数据库配置避坑指南：从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django

明明可爱多·2025-07-20 08:48

Django 实战：Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握

合集-Django从入门到实战(11)1.Django实战：I18N国际化与本地化配置、翻译与切换一步到位07-182.Django数据库配置避坑指南：从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django

·2025-07-20 08:48

套数据分析模板（含 Python 代码和示例数据）

一、销售数据分析模板（1-10套）模板1：月度销售趋势分析示例数据（sales_monthly.csv）月份,销售额,销量,客单价2023-01,120000,500,2402023-02,135000,550,245.452023

女码农的重启·2025-07-20 08:47

Python面向对象编程：类、对象与实例方法的深度解析

Python作为一门高级编程语言，对面向对象编程提供了强大且简洁的支持。本文将深入探讨Python中面向对象编程的核心概念——类、对象和实例方法，帮助读者理解并掌握这些重要知识。一、类的概念与定义类（

女码农的重启·2025-07-20 08:17

Python 线程与进程在实际项目中的问题及应对策略

一、引言在Python编程里，线程（Thread）和进程（Process）是实现并发与并行计算的关键工具，能有效提升程序执行效率与资源利用率。

女码农的重启·2025-07-20 08:17

Java学习----线程安全容器

线程安全容器是指在多线程环境下能够保证数据一致性和正确性的容器类。当多个线程同时访问容器时，无需额外的同步措施，容器内部已经实现了必要的同步机制，确保所有操作都能原子性地完成。

典孝赢麻崩乐急·2025-07-20 08:17

Django模板——自定义过滤器

模板过滤器的本质3注册过滤器4使用5.期望字符串的模板过滤器Django模板——自定义过滤器1代码布局1.1app特有模板标签app目录下创建名为templatetags的包templatetags目录下创建python

折月竹酒·2025-07-20 08:16

Django母婴商城项目实践（二）- 商城项目环境配置

2、母婴商城项目环境配置环境配置：Python3.12解释器PycharmProfessional2025.1编辑器Django4.2（或Django5.x）MySQL8.0.28数据库1、Django

ITB业生·2025-07-20 08:16

Django母婴商城项目实践（三）- Django框架使用之电商项目配置

3Django框架使用1、项目与应用1、创建项目操作创建项目存储目录，并切换至该路径执行创建Django项目的命令创建Django项目命令：python-mdjangostartproject项目名#切换到存储项目路径

ITB业生·2025-07-20 08:16

数据结构与算法学习 (08)字符串匹配--BF算法/RK算法

BF算法也就是串的模式匹配算法，在主串中查找与模式T（副串）相匹配的子串，如果匹配成功，找到该子串在主串出现的第一个字符。模式匹配不一定是从主串第一个字符开始，可以在主串中指定起始位置。算法思想：将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种

暱稱已被使用·2025-07-20 08:41

基于Socket来构建无界数据流并通过Flink框架进行处理

本文重点随着大数据技术的不断发展，实时数据流处理已成为企业应对海量数据、实现快速决策的关键技术。ApacheFlink是一个开源的流处理框架，它能够对无界数据流进行高效的、精确的处理。

每天五分钟玩转人工智能·2025-07-20 08:15

【c++】提升用户体验：问答系统的交互优化实践——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（12）

它能够读取训练数据，处理用户输入，并返回最相关的答案。但在用户体验方面还有很大提升空间。让我们看看改进版做了哪些关键优化：1.引导系统上个版本仅在启动时显示简单的"Hello!

gfdhy·2025-07-20 08:15

vue2 面试题及详细答案150道（121 - 130）

专栏集合了前后端各个知识模块的面试题，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs，mangoDB，MySQL

·2025-07-20 08:15

元宇宙与Web3的深度融合：构建沉浸式数字体验的愿景与挑战

数字孪生：城市级建模（腾讯覆盖100+城市）、工业级精度（西门子Xcelerator达0.1mm），动态映射现实数据（如NASA火星车实时驱动虚拟环境）。

·2025-07-20 08:14

Flink cdc同步增量数据timestamp字段相差八小时（分析｜解决）不是粘贴复制的！

问题我使用flinkcdc同步mysql到mysql遇到了timestamp字段缺少八小时的问题。很少无语，flink,cdc,debezium时区都设置了，没有任何效果！

BUG FIXER·2025-07-20 07:43

【Django备忘录】Django数据库的迁移

目录Contents一、确认信息二、生成迁移文件三、迁移数据库定义某个应用的数据模型后，就要执行数据库迁移了，具体步骤如下：一、确认信息先确认你的应用是否在项目名/setting.py的INSTALLED_APPS

·2025-07-20 07:13

Java 实习模拟面试之信也科技：IO、多线程、集合、MySQL、Redis、HTTP、Linux 常见面试题解析

在本次模拟面试中，我们将模拟一场面向Java实习生岗位的面试，重点围绕Java基础（IO、多线程、集合）、MySQL、Redis、MQ、HTTP协议以及Linux基础等核心知识点。

·2025-07-20 07:43

数据中台过时了?为什么现在都在说数据飞轮

数据中台作为一种集中式的数据管理与服务平台，在解决企业数据管理困境中发挥着重要作用，如数据孤岛、数据标准化、数据共享与复用等问题。

九.九·2025-07-20 07:12

AI（day08）类和对象的基本概念及属性和方法的常见分类和使用场景

****对象概念：对象是类的实例化，是类的实际数据存储，具有类所定义的属性和方法。

旭日东升的xu.·2025-07-20 07:42

如何解决Flink CDC同步时间类型字段8小时时间差的问题，以MySQL为例

在使用FlinkCDC进行数据同步时，默认情况下经常会遇到时间类型的字段与实际值相差8个小时的问题。本文以MySQL为例提供解决方案，其他数据源也可以参考这类实现。

智海观潮·2025-07-20 07:42

Python 进程间的通信：原理剖析与项目实战

在Python编程中，当涉及多进程编程时，进程间的通信（Inter-ProcessCommunication，简称IPC）是一个重要的课题。

女码农的重启·2025-07-20 07:11

Ubuntu 22.04.3 LTS 安装 MySQL

更新系统包索引sudoaptupdatesudoaptupgrade-y安装MySQLsudoaptinstallmysql-server-y检查MySQL服务状态sudosystemctlstatusmysql

mixboot·2025-07-20 07:11

抽奖系统测试报告

一.编写目的本报告为抽奖系统1.0版本的测试报告，⽤于记录测试过程，总结测试情况，分析测试数据，归纳测试⼯作过程中的问题与遗留的风险，给出相应的测试建议供后续参考。

·2025-07-20 07:41

K近邻算法【python】【sklearn】

0定义K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基于实例的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。其核心思想是：在特征空间中，对于待预测的样本，找到与其距离最近的k个已知样本（“邻居”），根据这k个邻居的类别（分类任务）或属性值（回归任务）来决定该样本的预测结果，，常用欧氏距离公式：对于两个n维样本点xi=(xi1,xi2,...,xin)x_i=(x_{i1},x_{i2},

weixin_44985842·2025-07-20 07:40

python学智能算法（二十五）|SVM-拉格朗日乘数法理解

引言前序学习进程中，已经对最佳超平面的求解有了一定认识。刚好在此梳理一下:函数距离首先有函数距离F，也可以称为函数间隔F：F=min⁡i=1...myi(w⋅xi+b)F=\min_{i=1...m}y_{i}(w\cdotx_{i}+b)F=i=1...mminyi(w⋅xi+b)几何距离然后有几何距离δ，也可以称为几何间隔δ：δ=min⁡i=1...myi(w∥w∥⋅xi+b∥w∥)\delt

·2025-07-20 07:40

项目快速上手指南：8 大核心切入点

一、文档体系速览需求层产品需求文档（PRD）：明确业务目标、用户故事和功能边界非功能需求：性能指标、安全要求、合规标准设计层架构图：系统分层、技术栈选型、核心组件交互ER图与数据字典：表结构关系、字段约束

weixin_43391139·2025-07-20 07:40

python爬虫运行_Python爬虫杂记 - python运行js

execjs使用有了selenium+ChromeHeadless加载页面为什么还要用execjs来运行js？selenium+ChromeHeadless必然是爬虫的一大利器，可是缺点依然存在，性能问题不可忽视。但这构不成舍弃它而不用的理由。我认为舍弃包括ChromeHeadless、PhantomJS在内的无头浏览器的原因主要有以下几点：1.页面结构改变、弹窗(一些网站的页面结构经常无规则改变

weixin_39727402·2025-07-20 07:39

python3 pyv8 linux,Python3.5安装PyV8

Python3.5安装PyV8时，报错，PyV8版本：PyV8-0.5。

左瑶·2025-07-20 07:09

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