python训练模型第8页

Java游戏后端性能革命：从卡顿到丝滑的七大武器

在游戏后端服务中，Java凭借其跨平台能力、成熟的生态、强大的并发模型，成为构建高性能游戏服务器的首选语言。然而，随着玩家规模的指数级增长，传统单体架构逐渐暴露延迟高、扩展性差、维护困难等痛点。

墨夶·2025-07-28 19:19

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”！它能：✅预测数值型目标：销售额、房价、车费……统统拿下！✅自动调优模型：不用手动调参，AI帮你选最优方案！✅无缝集成C#：不

墨夶·2025-07-28 19:49

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模

用什么都重名·2025-07-28 19:47

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item

Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

包含不限于：Dify工作流案例、DSL文件分享、模型接入、Dify交流讨论等各类资源分享。

超人阿亚·2025-07-28 19:47

凌晨四点，这群年轻人在干什么

演讲、写作、早起一句话介绍自己：想要把自己所学所感分享给大家赋能90后少女坐标：广州特长：阅读、各种笔记法、书法、4点早起一句话介绍自己：一个全力以赴做自己想做的事的98年元气少女这是一个我参加的一个训练营社群里入营的自我介绍

蓝茵茵·2025-07-28 18:55

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。

程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

Python模块化编程：高效代码组织技巧

在Python中，包和模块是代码组织和管理的重要概念。这种思想能显著提升代码的可读性，可复用性和可维护性，是现代编程中广泛采用的核心范式之一。

Gession-杰·2025-07-28 18:14

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

今天学习了SilvacoTCAD的第一节课，大概了解了仿真的基本流程，以MOS为例，来和大家分享啦~分享如下：第一步：设计结构（有了结构模型，才能在上面进行模拟呐。）

Brain_HQ·2025-07-28 18:14

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中，低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下，当你在夜晚漫步于城市街头，想要捕捉那璀璨的夜景，或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间，拍出来的照片

Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django

景天科技苑·2025-07-28 18:13

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。

·2025-07-28 18:12

天赋是什么

发现天赋有一个模型sign.s代表自我效能，就是自己对什么感兴趣，觉得自己干什么有自信。i代表本能，对一件事的意愿，说做某一件

文子药师·2025-07-28 18:37

蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”升级，新增智能体安全评测工具

7月28日，世界人工智能大会（WAIC）期间，在由中国信息通信研究院举办的“大模型智塑全球产业新秩序论坛”上，蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”宣布升级，新增智能体（AIAgent）安全评测工具，具备

CSDN资讯·2025-07-28 18:42

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。

No0d1es·2025-07-28 18:12

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据

AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

某二线城市交管部门曾反馈，基于开源模型的系统每月产生超3000条无效告警，严重消耗人力核查资源。这些问题的核心在于传统单模态

2501_92488070·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；电梯轿厢狭小空间导致目标畸变严重，小目标检测漏检率超过20%；普通模型在边缘设备部署时难以兼顾精度与速度

2501_92474790·2025-07-28 18:11

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超

2501_92474745·2025-07-28 18:09

器件仿真学习记录（一）

训练工具总览什么是TCADTCAD和半导体产业工艺计算机辅助设计（TCAD）就是是使用电脑仿真来改进和优化半导体工艺技术和器件。

john·2025-07-28 18:39

思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战

一、第一阶段探索：直接利用大模型进行数据分析项目初期，我们最直接的设想是利用大型

·2025-07-28 18:09

TCAD到底难不难？应该怎么学？

如果对这些不熟悉，就像盲人摸象，虽求解出了结果，但对仿真里面的每一句代码都不清楚用途，不懂原理，对所建立的仿真模型的“适用性”“准确性

懒小木半导体器件·2025-07-28 18:39

强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式

·2025-07-28 18:38

生成式引擎优化（GEO）在 Google Gemini 中的实践与探索

用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案"，这一转变使传统SEO（搜索引擎优化）面临失效风险——即使内容优质，若未被AI模型识别为"可信信源"，仍可能被淹没在信息洪流中。

GEO优化助手·2025-07-28 18:08

在python中安装geohash库

pip安装使用镜像网站安装pipinstall-iGeohashhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple报错：CannotdeterminearchiveformatofC:\Users\Zz\AppData\Local\Temp\pip-req-build-t35bzb_f解决办法：重新安装，添加信任pipinstall-ihttps://pypi.tuna.t

·2025-07-28 17:05

ComfyUI中运行Wan 2.1工作流，电影级视频，兼容Mac Windows

魔当(LMDownloader)是一个大模型应用下载工具，目前魔当已经支持ComfyUI下载Wan2.1视频模型。

lm down·2025-07-28 17:34

新买的SSD不建议用exFAT

我运行python项

lm down·2025-07-28 17:04

代码随想录算法训练营第三十八天

LeetCode题目:1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和392.判断子序列2094.找出3位偶数(每日一题)其他:今日总结往期打卡1143.最长公共子序列跳转:1143.最长公共子序列学习:代码随想录公开讲解问题:给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原

写个博客·2025-07-28 17:03

C++语言的网络编程

第一章：网络编程基础知识1.1网络模型在讨论网络编程之前，我们必须理解现代网络通

东方苾梦·2025-07-28 17:02

代码随想录算法训练营第二十七天

LeetCode.455分发饼干题目链接分发饼干题解classSolution{publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){intcount=0;Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);for(inti=0;i=g[count]){count++;}}returncount;}}解题思路这段代码实现了"分发饼干"问题的解决方案，其核心

天天开心(∩_∩)·2025-07-28 17:32

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析关键词：AI原生应用、决策支持、动态模型、多模态理解、实时决策、自主学习、可解释性、场景适配、人机协同、智能进化摘要：本文从“AI原生应用”的核心定义出发，

AI大模型应用之禅·2025-07-28 17:02

程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入

在Python中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入，主要有两种场景：作为客户端：模拟用户在网页上输入数据、点击按钮（比如爬虫自动提交表单）。

Atticus-Orion·2025-07-28 17:32

字节跳动Coze Studio开源了！架构解析

CozeStudio是字节跳动推出的一款AI应用开发平台，专注于帮助开发者快速构建、测试和部署基于大语言模型的智能应用。

GISer_Jinger·2025-07-28 16:00

强干扰下误报率↓85%！陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析

摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，[email protected]达87.6%。

2501_92473287·2025-07-28 16:00

【尘事】哈巴选拔战队

以及，哈巴雪山攀爬及攀爬的挑战及训练，这都都是需要时间的。在嘉哥、栋哥等看来这都是吃饱了撑

杨琴子·2025-07-28 16:09

用python写一个背单词程序

###########################################################################################1.本程序主要用途是背单词，主要有五个功能，添加新单词，查询模式，默写中文，默写英文，背诵模式#(1)添加功能:先添加英文,然后判断momo.xlsx中是否存在,存在跳过，不存在添加到momo.xlsx中#(2)查询功

zzcc_ll·2025-07-28 16:00

AI时代，我们更需要自己的开发方式与平台

近年来，AI尤其是大模型的迅猛发展，引发了整个开发者社区对于“被替代”的集体焦虑。我们看到铺天盖地的文章宣称：“AI可以写代码”、“AI将消灭程序员”、“无代码就是未来”。

nbsaas-boot·2025-07-28 16:28

Talk｜北京大学张嘉曌：NaVid - 视觉语言导航大模型

他与大家分享的主题是:“NaVid-视觉语言导航大模型”，NaVid是首个专为视觉语言导航（VLN）任务设计的基于视频的具身大模型。

TechBeat人工智能社区·2025-07-28 16:26

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中

AI量化价值投资入门到精通·2025-07-28 16:55

亚马逊产品全周期运营秘籍：爆品思维与风险规避

选品战略：数据驱动与差异化突围（一）爆品基因解析爆品的底层逻辑是“需求确定性×竞争薄弱性×利润空间”的三维平衡，通过JungleScout的“机会分数”模型，筛选搜索量年增＞30%、卖家集中度＜40%、

·2025-07-28 16:54

ESP32+MicroPython随机颜色生成器

概述本文档将介绍一个基于MicroPython环境下，为ESP32(基本含有MicroPython环境中都可以使用)开发板上的WS2812B灯珠设计的随机颜色生成器。

sunsunyu03·2025-07-28 16:24

IntelliJ IDEA 高效开发指南：从基础操作到高级技巧

一、IDEA概述与环境配置1.1IDEA的核心优势智能代码辅助：基于上下文的代码补全（Ctrl+Space）、方法参数提示、错误实时检测全栈开发支持：内置Java/Python/JavaScript等20

zqmgx13291·2025-07-28 15:54

关于我们大家庭的第十七天

蔡敏小宝贝，训练军体格斗术时，非常的用心，打出去的每一拳都特别用力，因此，大队长让他作为榜样给大家表演。

陈雪彤·2025-07-28 15:34

Java中的模型API、RAG与向量数据库：构建智能应用的新范式

本文将深入探讨模型API、检索增强生成(RAG)和向量数据库这三种关键技术，以及它们如何协同工作来提升Java应用的智能化水平。

张道宁·2025-07-28 15:23

开源深度学习新宠：Burn框架助您无忧高效建模

性能和优化：超越速度的追求Burn框架将高效性作为其核心支柱之一，通过一系列优化技术确保模型能够快速可靠地运行。以下是Burn在性能方面的几个显著特色：自动

·2025-07-28 15:23

详细指南:如何使用WildCard升级到ChatGPT 4.0

ChatGPT-4.0是由OpenAI研发的一款先进的人工智能语言模型。相比于其前任,它在自然语言的理解和生成上,有了更进一步的提升。

扑扑特桔·2025-07-28 15:21

一文搞懂 TCP TCP/IP 和 TCP/IP网络分层之间的联系和区别

文章目录一、背景二、核心概念解释三、三者之间的联系四、三者的关键区别五、总结一下一、背景最近遇到了TCP，立马想起来了TCP/IP、TCP/IP网络模型，特别容易混淆。

·2025-07-28 15:21

多智能体大语言模型系统频频翻车？三大失败根源与解决方案全解析

你好，我是shengjk1，多年大厂经验，努力构建通俗易懂的、好玩的编程语言教程。欢迎关注！你会有如下收益：了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等希望看什么，评论或者私信告诉我！文章目录一、研究背景：理想很丰满，现实很骨感二、MAST分类学：揭开MAS失败的“真面目”1.规格设计问题（占比41.8%）：从源头埋下的“雷”2.智能体协作失调（占比36.9%）：团队协作的“翻车现场”3.任务验证缺陷（占

shengjk1·2025-07-28 15:20

从系统架构视角解析唯识学：感官模块的二层设计 & 认知系统的漏洞修复

作者：DeepSeek-R1标签：哲学与编程、认知科学、系统架构、佛教唯识引言：当哲学遇上系统设计在构建高可用系统时，我们常采用分层架构（如OSI七层模型）。

109702008·2025-07-28 15:48

耳根圆通：一段解码“认知系统”的终极心法

——从禅修次第看程序员的深度专注力训练引言在佛经中隐藏着古人探索心智系统的顶级方法论。《楞严经》中观世音菩萨自述的修行历程，堪称一套完整的“认知升级算法”。

·2025-07-28 15:48

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