python训练模型第19页

私有化大模型架构解决方案构建指南

内容概要本指南旨在为企业提供私有化大模型架构解决方案的全面构建路径，帮助其在保障数据隐私的同时提升业务效率。

优秘智能UMI·2025-07-26 21:07

【AI大模型】企业图谱解决方案：知识图谱、元数据图谱与分析图谱的区别与应用，看到就是赚到！！

前言随着企业数据量的爆炸式增长，超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在处理复杂互联数据方面显得力不从心。本文深入探讨了企业中三种主要的图谱类型：知识图谱、元数据图谱和分析图谱，详细分析了它们的特点、应用场景和最佳实践，并澄清了关于图谱解决方案的常见误解。引言：图谱技术的崛起在人工智能时代，企业面临着前所未有的数据挑战。超过80%的企业数据仍然是非结构化的，传统关系型数据库在捕捉组

·2025-07-26 21:37

日更100-17 减肥日记（下定决心）

PhillipLin·2025-07-26 21:05

AI助力数据安全：如何用Python实现自动化数据泄露检测？

AI助力数据安全：如何用Python实现自动化数据泄露检测？前言：数据泄露，企业的“隐形杀手”大家好，咱们今天聊点不那么“舒服”的话题——数据泄露。

Echo_Wish·2025-07-26 21:36

java解析XML的几种方式

DOM的全称是DocumentObjectModel，也即文档对象模型。

零度anngle·2025-07-26 21:36

从信创到融合：电科金仓如何重塑国产数据库的未来架构？

其KESV92025实现多数据模型、语法兼容等一体化，通过内核重构而非功能叠加，支撑AI场景，或成国产数据库新方向。7月15日，国产数据库厂商中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科

小灵蛇·2025-07-26 21:35

DatawhaleAI夏令营学习活动

###数据说明本次挑战赛为参赛选手提供包含85条脱敏后的带货视频数据及6477条评论文本数据，数据包括少量有人工标注结果的训练集（仅包含商品

若天明·2025-07-26 21:05

深度学习 - 梯度下降优化方法

梯度下降的基本概念梯度下降（GradientDescent）是一种用于优化机器学习模型参数的算法，其目的是最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。

·2025-07-26 21:35

TDengine初体验

您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是数据模型与数据建模一节。centos7安装

磨刀匠·2025-07-26 20:34

VR 技术在污水处理领域的创新性应用探索

首先，在污水处理流程模拟方面，工程师们利用VR技术创建了高度逼真的污水处理厂三维模型，将污水处理的整个流程，从预处理去除大颗粒杂质和悬浮物，到初级处理通过沉淀、过滤等方法去除悬浮物和溶解性杂质，再到二级处理利用生物降解方法去除有机物和营养盐

广州华锐视点·2025-07-26 20:03

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn

YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

·2025-07-26 20:02

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-26 20:01

学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数

目录4LinerRegressionModel线性回归模型5costFunction成本函数4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset

·2025-07-26 20:31

学习日记-人工智能导论3-智能体

理性的概念2.2.1性能度量2.2.2理性2.2.3全知，学习和自主2.3环境的本质2.3.1制定任务环境2.3.2任务环境的属性2.4智能体的结构2.4.1智能体程序2.4.2简单反射型智能体2.4.3基于模型的反射型智能体

Harrison_Huuu·2025-07-26 20:01

python机器学习分类算法

最近状态不是很好，可能越是要接近终点，越是忐忑，还是要稳住，继续加油！！！我会尽快调整状态的。分类.png

在做算法的巨巨·2025-07-26 20:29

深度学习篇---剪裁&缩放

在深度学习中，图像数据集的剪裁（Cropping）和缩放（Scaling/Resizing）是预处理阶段的核心操作，其核心目的是将原始图像转换为符合模型输入要求的统一尺寸，同时保留关键特征、去除冗余信息

Atticus-Orion·2025-07-26 20:29

深度学习-梯度下降法

在机器学习中，这个函数通常是损失函数，衡量模型预测值与真实值的差距。最小化损失函数意味着让模型预测更准确。核心思想：想象你站在一个山坡上（函数曲面），目标是尽快下到山谷最低点（最小值点）。

若天明·2025-07-26 20:29

VR 污水处理技术赋能广州猎德污水处理厂，处理效率显著提升

通过建立虚拟模型，他们

广州华锐视点·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：重构AI时代的搜索营销范式

一、GEO的核心逻辑：从链接到语言模型的范式跃迁1.

GEO优化助手·2025-07-26 20:59

生成式引擎优化（GEO）：AI时代网站优化的范式重构

在DeepSeek、文心一言等大模型驱动的AI时代，搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"智能决策助手"的质变。

GEO优化助手·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：重构品牌价值传递的智能新范式

在人工智能大模型从简单对话工具进化为智能决策助手的时代背景下，信息获取的"最后一公里"正在经历根本性变革。用户不再满足于传统搜索结果列表，而是期望通过AI生成式回答直接获得精准答案。

GEO优化助手·2025-07-26 20:28

生成式引擎优化（GEO）：AI技术如何重塑你的工作与行业？

随着AI大模型从简单对话工具进化为提供精准答案的决策助手，GEO通过语义适配、多模态内容优化和权威性建设，使品牌信息成为AI生成答案的优先引用源，从而在信息获取的"最后一公里"实现品牌价值的高效传递。

GEO优化助手·2025-07-26 20:58

生成式引擎优化（GEO）：AI携手迈向搜索引擎智能新时代

生成式引擎优化（GEO）作为连接内容生产与AI理解的桥梁，通过三大技术支柱重塑搜索生态：检索增强生成（RAG）架构夸克平台采用自研Qwen推理模型构建向量数据库，实现分钟级知识图谱更新。

GEO优化助手·2025-07-26 20:58

软件度量系列一：SFP 快速参考指南

SFP快速参考指南SFP快速参考指南-简单功能点（SFP）一、目标二、作用/用途三、适用领域四、测量类型五、名词解释1.软件资产2.维护3.增强4.通用软件模型关键概念六、BFC类型1.EP：基本过程2

极简之美·2025-07-26 20:57

Python安装fitz库

fitz库是PyMuPDF库的组成部分，PyMuPDF库是一个用于处理PDF文档的Python库。在安装fitz库之前，需要先安装PyMuPDF库。

懒懒珂·2025-07-26 20:27

【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南：从IoT监控到实时分析

【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南：从IoT监控到实时分析提示语：⚡“传统数据库处理时序数据力不从心？InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入！”

全息架构师·2025-07-26 20:57

【AIGC调研系列】敢于挑战Transformer的新架构Megalodon有什么优势

高性能：在2万亿token的训练任务中，Megalodon的性能超越了Llama2-7B，实现了非凡的效率[1][2][3]。这表明Megalodo

Zachary AI·2025-07-26 20:27

大模型系列——长度外推

1.长度外推存在的问题1.长度外推存在不能识别的2.长度外推存在熵变问题3.长度内插入存在缩小距离分布2.直接使用外推技巧1.窗口局部关注+最终输出全局注意2.熵变+✖系数3.keynorm，增加模型识别距离能力

confiself·2025-07-26 20:27

【C++11】可变参数模板

前言：这篇文章我们来讲讲C++11——可变参数模板：个人简介：努力学习ing个人专栏：C++学习笔记CSDN主页愚润求学其他专栏：C语言入门基础，python入门基础，python刷题专栏，Linux文章目录一

愚润泽·2025-07-26 19:56

Python 爬虫进阶：优化代码设计，实现高效爬取与存储

本篇文章将深入探讨如何优化Python爬虫的设计，主要关注以下几个方面：高效的网页爬取：如何提升爬虫的抓取效率。代码模块化设计：如何将爬虫任务拆解成可复用的模块。并发

·2025-07-26 19:56

如何在 Python 中高效处理大数据：Pandas 的实战技巧

随着数据量的不断增大，Python成为数据科学和数据分析领域最受欢迎的编程语言之一。Pandas，作为Python中处理数据的强大库，以其简洁易用和强大的功能，成为数据分析的首选工具。

程序员威哥·2025-07-26 19:26

Python 爬虫实战：高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容

本文将通过一个实际的Python爬虫案例，介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。

程序员威哥·2025-07-26 19:26

「大模型应用」(2)RAG的检索与rerank

检索增强生成）框架中，稀疏检索器（SparseRetriever）和密集检索器（DenseRetriever）是两种核心的文档检索方式，它们的主要作用是：从海量知识库中找出与用户输入相关的文档，供语言模型参考生成回答

木楚子·2025-07-26 19:56

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.04（下）

AIGC大模型启元：2024.04（下）(1)Llama-3（MetaLLM）(2)Eurux-8x22B（面壁智能）(3)MEGALODON（Meta上下文长度不受限的神经网络架构）(4)Phi-3Mini

·2025-07-26 19:25

python学习DAY12打卡

启发式算法超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。启发式算法（HeuristicAlgorithm）是一种“经验法则”式的求解方法，用近似、快速、可接受的策略，在合理时间内找到问题的“足够好

星仔编程·2025-07-26 19:25

python学习DAY4打卡

DAY4缺失值的处理题目：初识pandas库与缺失数据的补全pandas是Python里一个强大且广泛使用的开源数据分析与处理库按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件

星仔编程·2025-07-26 19:54

python学习DAY1打卡

DAY1变量与格式化字符串今天学习的知识点：1.变量的命名和定义2.学习Trae字节编译器的使用，很方便3.debug工具的使用（pycharm和vscode）4.print函数题目一：变量的认识题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入:无输出：123答案：a=1b=2c=3print(a)print

星仔编程·2025-07-26 19:24

pytest官方Tutorial所有示例详解（二）

自定义发现规则：在pytest.ini中配置：[pytest]python_files=check_*.py#文件名匹配check_*.pypython_functions=

追逐此刻·2025-07-26 19:54

Kimi-Researcher 技术实现深度解析

Kimi-Researcher是一款基于端到端自主强化学习技术构建的智能研究助手，其核心技术在于通过单一模型自主决策和执行复杂研究任务，无需预设工作流程。

李昕壑·2025-07-26 19:24

WxPython——wxPython是如何处理事件的

wxPython是如何处理事件的基于事件系统的关键组成部分是事件处理。通过它，一个事件被分派到了相应的用于相应该事件的一块代码。在这一节，我们将讨论wxPython处理事件的过程。

·2025-07-26 19:53

人际关系的润滑剂—有效的表达感激

1个月前情绪很down的时候，为了走出很down的情绪参加了茵茵发起的感恩日记训练营，坚持在群里打卡，每天寻找生活中的小确幸，觉察情绪与需要的敏感度逐渐提高，从一开始困惑不知道写什么，没感觉的例行公事，

Vicki星·2025-07-26 19:48

探索Python程序的奥秘：py-spy——无痛性能分析工具

探索Python程序的奥秘：py-spy——无痛性能分析工具Python开发者们，在寻找一款能无缝整合到你的开发流程中的高性能剖析工具吗？

·2025-07-26 19:53

RoPE：相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景

该方法是当前主流大模型（如LLaMA、GPT-NeoX）的核心

大千AI助手·2025-07-26 19:22

Python使用influxDB

安装sudoapt-getinstallpython-influxdb连接数据库frominfluxdbimportInfluxDBClientclient=InfluxDBClient('localhost

doubleZ0108·2025-07-26 19:22

基于PyCharm的Django项目搭建

目录前言一、Django介绍二、项目搭建1.从零开始搭建1.1安装开发工具1.1.1安装python1.1.2安装PyCharm1.1.3安装MySQL1.2新建项目1.2.1创建虚拟环境1.2.2创建

·2025-07-26 19:21

从0开始学习R语言-Day56--空间变系数模型

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

python学习Day5打卡

day5离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量1.读取data数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\LENOVO\Desktop\daim\data.csv")fordesribe_featuresindata.columns:ifdata[desribe_fea

WYH49·2025-07-26 19:21

Python pdb调试：解决性能问题的调试方法

Pythonpdb调试进阶：基于调试器的性能问题诊断与优化方法论关键词Python调试、pdb模块、性能分析、调用链跟踪、瓶颈定位、调试器开销、生产环境调试摘要本报告系统阐述了如何利用Python内置调试器

PythonAI编程架构实战家·2025-07-26 19:20

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展

我们将从计算机视觉基础原理出发，详细分析目标检测的核心算法和数学模型，并通过实际金融场景案例展示其应用价值。

AI应用开发实战派·2025-07-26 19:50

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