python生成shell脚本

第47章 Python uWSGI 安装配置教程

以Ubuntu/Debian为例，先install依赖包：apt-getinstallbuild-essentialpython-devPythoninstalluWSGI1、通过pip命令：pipinstalluwsgi2
你得不到的念想·2025-07-12 13:32

Python selenium 库

关键要点PythonSelenium库用于自动化Web浏览器，适合测试和爬虫，中文教程资源丰富。推荐菜鸟教程、CSDN博客和Selenium-Python中文文档，涵盖基础到进阶。
AI老李·2025-07-12 13:01

Python3 内置函数

关键要点Python3的内置函数是解释器直接提供的，无需导入即可使用，涵盖数据类型转换、数学操作、序列处理等多种功能。推荐使用官方文档、菜鸟教程和腾讯云开发者社区的中文资源，适合初学者和中级学习者。
AI老李·2025-07-12 13:01

安装uwsgi

安装uWSGIpip3installuwsgi启动命令/usr/local/python3/bin/uwsgi--socket0.0.0.0:8889--workersrun_server:app_server
·2025-07-12 13:31

Python uWSGI 安装配置

关键要点uWSGI安装和配置适合PythonWSGI应用，资源丰富，适合初学者和中级用户。推荐菜鸟教程和官方文档，涵盖Linux和Windows环境。
AI老李·2025-07-12 13:30

《Python星球日记》第35天：全栈开发（综合项目）

——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）专栏：《Python星球日记》，限时特价订阅中ing目录一、全栈开发概述1.全栈开发的优势2.全栈开发技能组合二、博客系统项目需求分析
Code_流苏·2025-07-12 12:29

Python的科学计算库NumPy（一）

NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy
linlin_1998·2025-07-12 12:58

vllm本地部署bge-reranker-v2-m3模型API服务实战教程

下载模型三、运行代码3.1启动服务3.2调用代码验证一、说明本文主要介绍vllm本地部署BAAI/bge-reranker-v2-m3模型API服务实战教程本文是在Ubuntu24.04+CUDA12.8+Python3.12
雷 电法王·2025-07-12 12:26

《Effective Python》第十三章 测试与调试——使用 pdb 进行交互式调试

引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第十三章：测试与调试中的Item114:ConsiderInteractiveDebuggingwithpdb
不学无术の码农·2025-07-12 12:55

让电机转起来--基于STM32F1控制两相步进电机转动-新手小白入（完整代码）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础内容1、步进电机2、电机驱动器3、接线方法二、最简单控制电机转动程序1.定时器的输出比较功能生成PWM波2.电机方向控制
梦想是成为甜妹儿·2025-07-12 12:54

LLM-生成器判别器的实现

总结首先，使用GPT模型获取每个词的生成概率pLLMp_{LLM}pLLM。
·2025-07-12 12:23

Python装饰器（decorator）

Python装饰器（decorator）是一种高阶函数，用于在不修改原函数代码的情况下，动态地为函数添加额外的功能。
·2025-07-12 11:23

STM32CubeMX配置-看门狗配置

二、IWDG配置1.外设配置2.时钟配置3.生成代码HAL_IWDG_Refresh(&hiwdg);//喂狗
一叶知秋06·2025-07-12 11:22

使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建强大的 RAG 系统。了解开发智能 AI 解决方案的设置过程、最佳实践和技巧。

简介DeepSeekR1和Ollama提供了用于构建检索增强生成(RAG)系统的强大工具。本指南介绍了使用这些技术开发RAG应用程序的设置、实施和最佳实践。
知识大胖·2025-07-12 11:20

NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
知识大胖·2025-07-12 11:20

卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
知识大胖·2025-07-12 11:20

STM32 CubMax 6.1.1 版本安装包

STM32CubeMX是STMicroelectronics推出的一款图形化配置工具，能够自动生成适用于STM32微控制器的初始化代码，极大地简化了开发流程。用户只需根据操作系统选择相应的安装包
姜奇惟Sparkling·2025-07-12 11:49

使用STM32单片机控制步进电动机是一个常见的应用场景

在本文中，我们将详细介绍如何使用STM32单片机来生成脉冲信号并控制步进电动机。
QoyOle·2025-07-12 11:48

使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）

使用NVIDIANeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）NeuralRadianceFields（NeRF）是一种强大的方法，可以将2D图像转换为逼真的3D模型。
ByteWhiz·2025-07-12 11:48

【收藏系列】Python 常用装饰器全解析

Python常用装饰器全解析装饰器是Python中一个强大的特性，它允许我们在不修改原函数或类的情况下，扩展或修改其功能。本文将详细介绍几个最常用的内置装饰器。
Gaffey大杂烩·2025-07-12 11:47

python中plus_Python token.PLUS属性代码示例

#需要导入模块:importtoken[as别名]#或者:fromtokenimportPLUS[as别名]deftest_exact_type(self):self.assertExactTypeEqual('()',token.LPAR,token.RPAR)self.assertExactTypeEqual('[]',token.LSQB,token.RSQB)self.assertExac
·2025-07-12 11:16

K8s 1.24在node节点上手动部署etcd

目录标题第一次操作一、生成证书并拷贝到新增节点~~~~方案1~~缺少了SAN（SubjectAlternativeNames）~~方案2关键改进：使用说明：二、在已有节点（181）上添加etcd集群成员三
喝醉酒的小白·2025-07-12 10:14

三网BGP服务器——CDN加速的底层基石

BGP协议的核心价值#三网路由优化模拟器（Python3）importrandomdefbgp_route_selection(user_isp,cdn_nodes):#用户ISP：1=电信2=移动3=
群联云防护小杜·2025-07-12 10:43

Python入门--day04--Python 推导式、常见语句和内置函数总结

文章目录前言一、推导式1.列表推导式2.集合推导式3.字典推导式4.生成器推导式二、常见语句1赋值语句2.控制语句2.1条件语句2.1.1if-elif-else2.1.2match-case2.2循环语句
the time zips by·2025-07-12 10:42

windows exe爬虫：exe抓包

本文利用python代码，实现
程序猿阿三·2025-07-12 10:40

PythonDay01

这里写目录标题一、注释1、单行注释2、多行注释二、定义变量1、要求2、代码三、关键字四、print函数五、基本数据类型1、整型2、字符串类型3、小数类型4、布尔类型5、空类型六、类型之间的相互转换1、从字符串转成int类型2、字符串转换成浮点型3、float转换成int4、丢失精度时不会去做四舍五入5、布尔类型七、字符串的常见操作1、split切分2、strip去除字符串两边的隐藏字符3、字符串的
·2025-07-12 10:10

Python Day9

@浙大疏锦行PythonDay9.内容：热力图的绘制enumerate()方法子图的绘制代码：list_nums=[1,2,3,4,5,6]forindex,valinenumerate(list_nums
·2025-07-12 10:39

【医学影像】无痛安装mamba

issue查看我的狗急跳墙状态1.确定版本cudanvcc-Vpythonpython--versiontorchpipshowtorch2.下载对应版本wheelcausal-conv1d：https
周树皮·2025-07-12 10:39

macd的python代码同花顺_同花顺最牛MACD副图源码

DIFF:EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16),ColorFFFF26;DEA:EMA(DIFF,5),Color8A15FF;MACD:=2*(DIFF-DEA);对DIFF:0-(EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16));对DEA:0-(EMA(DIFF,5));对称:0-(2*(DIFF-DEA)),STICK,ColorFF6060,LINETHICK1;{D
再来一碗饭·2025-07-12 10:09

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践

其核心优势在于能够生成高质量的句子嵌入，这些嵌入在语义上非常接近，从而在相似度计算和分类任务中表现优异。之所以选用这个模型，是因为在Ollama网站查找这个模型，发现
skywalk8163·2025-07-12 10:39

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器mambaTheFastCross-PlatformPackageManager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
左松钦Travis·2025-07-12 10:07

【亲测免费】 Mamba：快速跨平台的包管理器

同时，Mamba也使用了Python和其他一些辅助语言来实现其功能。项目核心功能Mamba的核心功能包括：快速依赖解析：利用libsolv库进行高效的依赖解析，这是RedHat、
林梦雅·2025-07-12 10:37

2025年的RAG技术发展趋势与演进

一、RAG技术的演进RAG（检索增强生成）由“检索”和“大模型生成”两部分组成，而检索之前的索引创建（如chunking、embedding等）是核心基础。
码农Q！·2025-07-12 10:36

Linux信号处理完全指南：程序员必知的10个关键点

通过10个程序员必须掌握的关键点，结合代码示例和生活案例，帮你彻底理解信号的生成、传递、处理全流程，掌握编写健壮信号处理逻
操作系统内核探秘·2025-07-12 09:06

FlinkSQL 自定义函数详解

ScalarFunction:标量函数特点:每次只接收一行的数据，输出结果也是1行1列典型的标量函数如:upper(str),lower(str),abs(salary)2.TableFunction:表生成函数特点
Tit先生·2025-07-12 09:32

JavaScript知识归纳——面试题

2、编写JavaScript脚本生成1-6之间的整数？3、在JavaScript脚本中，isNaN的作用是什么？4、JavaScript中获取某个元素有哪几种方式？5、Ajax的优缺点都有什么？
Dream_Lee_1997·2025-07-12 09:02

Gradio全解系列7——Additional Features：补充特性（上）

7——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言第7章AdditionalFeatures：补充特性7.1队列7.1.1使用方法7.1.2配置队列演示7.2输入输出流7.2.1输出流1.生成器
龙焰智能·2025-07-12 08:58

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

文章提供了基于多源BFS的解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。
@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

Windows qt打包编译好的程序

在release模式下生成exe后，往外发布时需要附带运行环境（即需要的dll等）打包流程：1、将生成的exe拷贝到单独一个文件夹中；2、在应用程序中找到对应的qt终端，注意此处的终端要与自己编译exe
new_zhou·2025-07-12 08:27

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot：Python
宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

2025年UDP洪水攻击防护实战全解析：从T级流量清洗到AI智能防御

一、2025年UDP洪水攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整UDP报文特征（如载荷内容、发送频率），攻击流量与正常业务流量差异率低至0.5%，传统指纹过滤规则失效。
上海云盾商务经理杨杨·2025-07-12 08:24

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中，定时任务调度器是不可或缺的一类工具。尽管Linux有crontab，Windows有任务计划，但它们不够灵活，缺乏图形界面，不适合动态启停、可视化控制等需求。本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志
xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

基于SSE+Worker+MarkdownIt 实现流式对话

与WebSocket不同，SSE是单向的（只从服务器到客户端），专为数据流式传输设计，特别适合AI对话这类需要实时展示生成内容的场景。
小周同学:·2025-07-12 08:53

【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜

❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！
一条coding·2025-07-12 08:52

【前端】异步任务风控验证与轮询机制技术方案（通用笔记版）

一、背景场景在某类生成任务中，例如用户点击“执行任务”按钮后触发一个较耗时的后端操作（如生成报告、渲染图像、转码视频等），由于其调用了模型、渲染服务或需要较长处理时间，为了防止接口被频繁恶意调用，系统需要加入风控验证机制
·2025-07-12 08:51

Python爬虫实战：基于最新技术的定时签到系统开发全解析

摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能完善的定时签到爬虫系统。文章从爬虫基础知识讲起，逐步深入到高级技巧，包括异步请求处理、浏览器自动化、验证码破解、分布式架构等最新技术。
Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Python爬虫实战：使用最新技术爬取新华网新闻数据

本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效、稳定的新华网新闻爬虫系统。
Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Mac 电脑crontab执行定时任务【Python 实战】

如下：(base)charles@zl~%crontab-e5815***/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/python3/Users
qifengle2014·2025-07-12 07:18

python-pandas数据分析+案例分析

文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类、车型、级别的各top销量二、地质灾害航空公司客户价值分析1.原始数据存在少量的缺失值和异常值前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比importnump
·2025-07-12 07:17

12. 说一下 https 的加密过程

验证证书生成随机密码（RSA签名）：对称密码用公钥加密，服务器用私钥解密。
yqcoder·2025-07-12 07:17
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