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C#随机数生成全面详解：从基础到高级应用

C#随机数生成全面详解：从基础到高级应用随机数在编程中有着广泛的应用，从游戏开发中的随机事件、数据采样、密码生成到模拟测试等场景都离不开随机数。

阿蒙Armon·2025-07-08 09:00

json学习路线

我可以分别给你指引：学习角度你想学的是对应建议用户角度（日常使用）如何使用它来解析/生成JSON阅读官方文档+写小项目练练⚙️开发者角度（源码剖析）它是如何实现JSON的（模板、结构等）阅读源码+分析AST

·2025-07-08 09:29

有了 25k Star 的MediaCrawler爬虫库加持，三分钟搞定某红书、某音等平台爬取！

今天给大家介绍一个超实用的Python爬虫实战项目——MediaCrawler。这个项目可以实现小红书、抖音、快手、B站和微博的爬虫功能，覆盖了当下热门的自媒体平台。

·2025-07-08 09:35

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

前言起源随机子空间法与Bagging的萌芽原理算法机制理论保障发展应用优缺点优点缺点Python实现示例（Scikit-learn）欢迎铁子们点赞、关注、收藏

努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

构建完整的ASP+C#和SQL Server新闻发布系统

文章涵盖了ASP用于生成动态网页、C#后端编程和SQLServer数据库管理的应用和实践，以及新闻发布流程、安全性和性能优化的要点。

飞翔的袋鼠弟·2025-07-08 09:54

Python （类型提示）指定参数类型: 以及参数注解

类型标注的使用类型标注（Typeannotations）是一种直接的方式，并且是类型文档中最常见到的那种方式。声明一个函数参数的类型，只要在参数名称的后面加个":“号，带上类型名称就行了。声明函数的返回值类型，只要在函数声明结束之前，也就是”:“号之前加入一个”->"，带上类型名称。常见数据类型int,long,float:整型,长整形,浮点型bool,str:布尔型，字符串类型List,Tupl

斐非韭·2025-07-08 09:54

python3 annotations

引文与描述：AddingarbitrarymetadataannotationstoPythonfunctionsandvariables说说我的体会：类似编译的作用，能够帮助你尽早地避免错误1.不支持

weixin_30615767·2025-07-08 09:24

python聚合函数aggregate和annotate的小坑

最近在工作项目中发现了一个坑，就是关于aggregate和annotate这两个聚合函数的区别用法。现在百度上很多搜索的答案对初学者不是很友好，就是直接给出了一句代码，然后也不讲清楚，就用annotate后的结果取第一条（如：a[0]）取值。这样就导致很多初学者也不会去思考太多，直接copy下来就用，最后导致数据汇总有问题（也不止初学者了，项目组里面有些工作了几年的人都不知道二者区别，也是百度到了

你喝不喝热水啊·2025-07-08 09:23

开源的人像动画生成工具LivePortrait

这项技术代表了当前AI生成内容(AIGC)领域的最新进展，通过创新的算法设计和高效的计算框架，为用户提供了强大且易用的动画生成能力。

研创通之逍遥峰·2025-07-08 09:22

筑牢 AIGC 安全防线：警惕提示词注入攻击

在AIGC（生成式人工智能）技术蓬勃发展的当下，其在各个领域的应用日益广泛。然而，随着AIGC技术的深入应用，安全问题也逐渐凸显，提示词注入攻击便是其中不容忽视的一大威胁。

CS创新实验室·2025-07-08 09:52

**深度解析Annotated Jieba：Python中的高效中文分词库**

深度解析AnnotatedJieba：Python中的高效中文分词库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于Jieba的增强版分词库，为了解决原Jieba库在复杂场景下的需求

·2025-07-08 09:22

python中使用annotate时，报错误

TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)CellIn[58],line161159plt.xlabel("FPR")160plt.ylabel("TPR")-->161plt.annotate(xy=(.4,.2),xytext=(.5,.2),s='ROCcurve(area=%0.2f)'%auc_test)TypeError:annotate()missi

·2025-07-08 09:51

Python 异步爬虫（aiohttp）高效抓取新闻数据

aiohttp是一个支持异步请求的Python库，它基于asyncio框架，可以实现高效的异步网络请求。使用aiohttp构建异步爬虫，

小白学大数据·2025-07-08 09:51

Python破解东方财富反爬机制：热榜数据获取

一、了解东方财富热榜数据东方财富热榜数据包括人气榜、飙升榜等多种类型，涵盖了A股市场、ETF基金、港股市场和美股市场等。这些数据通常每5分钟自动更新一次，能够动态展示最新的市场走势。热榜数据可以帮助投资者了解市场的热点和投资者的情绪倾向。二、反爬机制分析东方财富网的反爬机制主要包括以下几种：限制访问频率：频繁的请求可能会被识别为爬虫行为，导致IP被封禁。动态加载内容：部分数据通过JavaScrip

小白学大数据·2025-07-08 09:51

ChatGPT之后：AI原生应用如何推动人机共创2.0时代？

关键词：AI原生应用、人机共创2.0、生成式AI、认知增强、协作范式变革摘要：ChatGPT的爆发不仅是AI技术的突破，更标志着人机关系的转折点。

Agentic AI人工智能与大数据·2025-07-08 09:21

AI人工智能领域，Stable Diffusion掀起的技术风暴

AI人工智能领域，StableDiffusion掀起的技术风暴关键词：AI人工智能、StableDiffusion、技术风暴、图像生成、扩散模型摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中StableDiffusion

AI大模型应用工坊·2025-07-08 09:20

AIGC 领域 AI 写作如何实现智能内容推荐

详细讲解了核心算法原理，包括协同过滤、基于内容的推荐等，并给出Python代码示例。探讨了相关数学模型和公式，通过具

SuperAGI2025·2025-07-08 08:50

构建一个Python爬虫系统：从各大旅游网站抓取旅游价格数据并进行数据分析

本博客将介绍如何构建一个Python爬虫系统，该系统能够从多个主要旅游网站（如携程、飞猪、途牛、马蜂窝等）抓取旅游价格数据，定时更新数据，并进

Python爬虫项目·2025-07-08 08:20

【Python】Python类型标注革命：Annotated类型深度解析与实战

一、初识Annotated：类型系统的拓展革命作为深耕Python领域多年的开发者，田辛老师在第一次接触typing.Annotated时的感受可以用"惊艳"来形容。

田辛 | 田豆芽·2025-07-08 08:49

9款免费毕业论文工具推荐：AI写作神器助你高效完成论文

图灵论文AI写作助手——专注于论文领域的神级工具工具链接:图灵论文AI写作助手快速初稿生成：用户仅需输入论文标题，平台即可在30分钟内生成

·2025-07-08 08:47

ipmitool java版本_IPMITool使用

内核模块加载ipmi_devintf和ipmi_si后，会生成/dev/ipmi0。ps:获取传感器信息请安装lm-sensors，然后运行sensors-detect。

梁豆子·2025-07-08 08:46

敏捷开发流程中的缺陷管理方法

用工作流生成测试用例和自动化测试脚本！缺陷管理作为软件质量保障的核心环节，其效果直接影响软件交付的质量与客户满意度。传统的缺陷管理流程往往流程复杂、响应缓慢，难以满足敏捷开发快速迭代、持续交付的节奏。

测试者家园·2025-07-08 08:16

深度学习Pytorch(一)

移除环境：condaremove-npytorch--all一、安装Pytorch下载Anaconda打开AnacondaPrompt创建一个Pytorch环境：condacreate-npytorchpython

Bgemini·2025-07-08 08:16

华为OD机试 2025B卷 - 字符串加密 (C++ & Python & JAVA & JS & C语言)

2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述给你一串未加密的字符串str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母str[i]偏移特定数组元素a[i]的量，数组a前三位已经赋值：a[0]=1,a[1]=2,a[2]=4。当i>=3时，数组元素a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3]。例如：

YOLO大师·2025-07-08 08:46

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节

本文将深入剖析一个基于Python实现的俄罗斯方块AI系统，探讨其如何通过精巧的算法设计实现近乎完美的自动游戏表现。游戏状态的数字化抽象在构建任何游戏AI之前，我们首先需要将人类直观理解的

智算菩萨·2025-07-08 08:15

双系统如何做接口认证-V2

以下是为A系统（Python）与B系统（SpringBoot）设计的双向安全认证方案及关键代码实现，结合JWT、数字签名和HTTPS加密，确保注册、心跳、业务调用的安全可靠。整体认证方

CATTLECODE·2025-07-08 08:44

Python实现MCP Server的完整Demo

mcpserverfromfastmcpimportFastMCPimportlogging#配置日志记录logging.basicConfig(level=logging.INFO)logger=logging.getLogger(__name__)mcp=FastMCP("DemoServer")@mcp.tool()asyncdefcalculate(a:float,b:float,op:s

CATTLECODE·2025-07-08 08:05

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(三十九) -＞ HAP唯一性校验逻辑

应用打包时，每个Module生成一个.hap文件。应用如果包含多个Module，在应用市场上架时，会将多个.hap文件打包成一个.app文件（称为Bundle），但在云端分发和端侧安装时，仍然是以HA

枫叶丹4·2025-07-08 07:42

随机生成优惠码并保存至Mysql数据库

1.随机生成优惠码代码如下：importjava.util.Random;/***功能：随机生成优惠码*@authoriamwiam**/publicclassActivatedcode{publicintACTIVATEDCODENUM

iamwiam·2025-07-08 07:11

华为OD机考2025B卷 - 最多几个直角三角形（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-08 07:08

10.5 实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍

实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍在当今人工智能蓬勃发展的时代，大语言模型（LLMs）如ChatGLM3的出现，为自然语言处理领域带来了革命性的变化。

少林码僧·2025-07-08 07:37

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

论文探讨了生成式AI模型（如ChatGPT）在投资组合选择中的应用潜力。由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。

代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序

Flask或Django简介：构建Web应用程序网络开发领域提供了丰富的工具和框架，而Python作为一门多功能的语言，在构建健壮且可扩展的Web应用方面脱颖而出。

清幽竹客·2025-07-08 07:06

【附源码】基于flask框架求职招聘网站 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网技术的飞速发展，网络求职招聘已经成为了现代人才市场的一大趋势。传统的求职招聘方式逐渐被线上平台所取代，这主要得益于网络平台的便捷性、实时性和广泛性。然而，现有的求职招聘网站虽然数量众多，但质量参差不齐，用户体验也各不相同。一些求职者和招聘者在面对海量信息时，往往会感到无所适从，

·2025-07-08 07:35

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。

少林码僧·2025-07-08 06:34

vscode报错：找不到任务“g++.exe build active file”。（Linux)

task.jsonlaunch.json以上是修改后的，因为task文件是自动生成的，label处错误写法是：g++.exe的生成活动文件（中文），而launch文件找不到中文，就报错找不到了。

·2025-07-08 06:04

解决更新python版本后，虚拟环境不可用的问题

因为安装xformers，需要额外加装triton，而triton需要的python版本（3.10）高于我当前虚拟环境的版本（3.8），因此博主手动提升了当前虚拟环境的版本：condainstallpython

Superstarimage·2025-07-08 06:02

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple

且行且安~·2025-07-08 06:02

opencv初步学习——图像处理2

这一部分主要讲解如何初步地创建一个图像，以及彩色图像我们的一些基本处理方法一、创建一个灰度图像1-1、zeros()函数[NumPy库]要用到这一个函数，首先我们需要调用我们的NumPy库，这一个函数的作用是可以帮助我们生成一个元素值都是

·2025-07-08 06:01

AI 浪潮下的锚与帆：工程师文化的变与不变 | 架构师夜生活

它生成

·2025-07-08 06:33

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型

·2025-07-08 06:29

springboot3.x中集成springdoc-openapi

springdoc-openapi简介springdoc-openapijava库有助于使用springboot项目自动生成API文档。

恋上钢琴的虫·2025-07-08 06:28

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

扩散模型近年来在生成逼真但合成的连续媒体内容方面引起了广泛关注。本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。

Bosenya12·2025-07-08 05:25

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

摘要随着大语言模型（LLMs）的广泛应用，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）技术已成为解决模型知识滞后与幻觉问题的核心方案。

一休哥助手·2025-07-08 05:25

【2025/07/04】GitHub 今日热门项目

·2025-07-08 05:26

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-07-08 05:54

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==