python模型架构第23页

详解 Unreal Engine（虚幻引擎）

以下从技术架构、核心功能、应用场景、优势挑战等方面深度解析：一、发展历程与版本迭代奠基阶段（1998–2003）UE1：主打FPS

·2025-07-26 19:26

Python 爬虫进阶：优化代码设计，实现高效爬取与存储

本篇文章将深入探讨如何优化Python爬虫的设计，主要关注以下几个方面：高效的网页爬取：如何提升爬虫的抓取效率。代码模块化设计：如何将爬虫任务拆解成可复用的模块。并发

·2025-07-26 19:56

如何在 Python 中高效处理大数据：Pandas 的实战技巧

随着数据量的不断增大，Python成为数据科学和数据分析领域最受欢迎的编程语言之一。Pandas，作为Python中处理数据的强大库，以其简洁易用和强大的功能，成为数据分析的首选工具。

程序员威哥·2025-07-26 19:26

Python 爬虫实战：高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容

本文将通过一个实际的Python爬虫案例，介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。

程序员威哥·2025-07-26 19:26

「大模型应用」(2)RAG的检索与rerank

检索增强生成）框架中，稀疏检索器（SparseRetriever）和密集检索器（DenseRetriever）是两种核心的文档检索方式，它们的主要作用是：从海量知识库中找出与用户输入相关的文档，供语言模型参考生成回答

木楚子·2025-07-26 19:56

MyBatis-Plus 与 Spring 新手指南

核心架构1.分层架构概念Controller层(接口层)↓Service层(业务逻辑层)↓Repository层(数据访问层)↓Mapper层(数据映射层)↓Entity层(实体层)←→Database

qq_31619295·2025-07-26 19:25

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.04（下）

AIGC大模型启元：2024.04（下）(1)Llama-3（MetaLLM）(2)Eurux-8x22B（面壁智能）(3)MEGALODON（Meta上下文长度不受限的神经网络架构）(4)Phi-3Mini

·2025-07-26 19:25

python学习DAY12打卡

启发式算法超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。启发式算法（HeuristicAlgorithm）是一种“经验法则”式的求解方法，用近似、快速、可接受的策略，在合理时间内找到问题的“足够好

星仔编程·2025-07-26 19:25

python学习DAY4打卡

DAY4缺失值的处理题目：初识pandas库与缺失数据的补全pandas是Python里一个强大且广泛使用的开源数据分析与处理库按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件

星仔编程·2025-07-26 19:54

python学习DAY1打卡

DAY1变量与格式化字符串今天学习的知识点：1.变量的命名和定义2.学习Trae字节编译器的使用，很方便3.debug工具的使用（pycharm和vscode）4.print函数题目一：变量的认识题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入:无输出：123答案：a=1b=2c=3print(a)print

星仔编程·2025-07-26 19:24

pytest官方Tutorial所有示例详解（二）

自定义发现规则：在pytest.ini中配置：[pytest]python_files=check_*.py#文件名匹配check_*.pypython_functions=

追逐此刻·2025-07-26 19:54

Kimi-Researcher 技术实现深度解析

Kimi-Researcher是一款基于端到端自主强化学习技术构建的智能研究助手，其核心技术在于通过单一模型自主决策和执行复杂研究任务，无需预设工作流程。

李昕壑·2025-07-26 19:24

WxPython——wxPython是如何处理事件的

wxPython是如何处理事件的基于事件系统的关键组成部分是事件处理。通过它，一个事件被分派到了相应的用于相应该事件的一块代码。在这一节，我们将讨论wxPython处理事件的过程。

·2025-07-26 19:53

探索Python程序的奥秘：py-spy——无痛性能分析工具

探索Python程序的奥秘：py-spy——无痛性能分析工具Python开发者们，在寻找一款能无缝整合到你的开发流程中的高性能剖析工具吗？

·2025-07-26 19:53

RoPE：相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景

该方法是当前主流大模型（如LLaMA、GPT-NeoX）的核心

大千AI助手·2025-07-26 19:22

Python使用influxDB

安装sudoapt-getinstallpython-influxdb连接数据库frominfluxdbimportInfluxDBClientclient=InfluxDBClient('localhost

doubleZ0108·2025-07-26 19:22

基于PyCharm的Django项目搭建

目录前言一、Django介绍二、项目搭建1.从零开始搭建1.1安装开发工具1.1.1安装python1.1.2安装PyCharm1.1.3安装MySQL1.2新建项目1.2.1创建虚拟环境1.2.2创建

·2025-07-26 19:21

从0开始学习R语言-Day56--空间变系数模型

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

python学习Day5打卡

day5离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量1.读取data数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\LENOVO\Desktop\daim\data.csv")fordesribe_featuresindata.columns:ifdata[desribe_fea

WYH49·2025-07-26 19:21

Python pdb调试：解决性能问题的调试方法

Pythonpdb调试进阶：基于调试器的性能问题诊断与优化方法论关键词Python调试、pdb模块、性能分析、调用链跟踪、瓶颈定位、调试器开销、生产环境调试摘要本报告系统阐述了如何利用Python内置调试器

PythonAI编程架构实战家·2025-07-26 19:20

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展

我们将从计算机视觉基础原理出发，详细分析目标检测的核心算法和数学模型，并通过实际金融场景案例展示其应用价值。

AI应用开发实战派·2025-07-26 19:50

Python 处理 PDF 的神器 -- PyMuPDF

#1、PyMuPDF简介1.介绍在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。

AI大模型-搬运工·2025-07-26 19:19

生成式引擎优化（GEO）：GEO优化研究计划

随着大模型技术的快速发展和联网功能的普及，GEO已成为企业争夺AI时代信息话语权的关键，其市场正处于发育期，服务商数量激增，但行业规则尚不完善。本研究计

GEO优化助手·2025-07-26 19:19

部署+Python操作时序数据，监控场景必备

部署+Python操作时序数据，监控场景必备！"为什么运维半夜总被报警吵醒？""为什么老板要的实时报表总是延迟？"答案很可能是：你的时序数据库没选对！

总有刁民想爱朕ha·2025-07-26 19:49

RAG、Function Call、MCP技术笔记

核心概念理解这三种技术都是为了增强大模型能力的重要手段，但各有侧重点和应用场景。RAG（检索增强生成）RAG本质上是为大模型外接一个动态知识库。

大佐不会说日语～·2025-07-26 19:49

python学习DAY22打卡

作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码kaggle泰坦尼克号人员生还预测importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatp

星仔编程·2025-07-26 19:48

WxPython——构建你的蓝图

MVC（ModełView/Controller，也就是模型-视图-控制器模式）设计模式是这样一种结构，它保持显示和数据分离以便各自的改变相互不影响。最

·2025-07-26 19:48

初识STM32：架构特点与核心优势分析 - 从入门到精通的全景指南

##我的个人网站『摸鱼网站』『摸鱼游戏』初识STM32：架构特点与核心优势分析-从入门到精通的全景指南导览：本文将带你全面了解STM32微控制器的架构特点与核心优势，从基础概念到实际应用，帮助不同经验水平的开发者快速掌握这一强大平台

·2025-07-26 19:48

怎么学习网络安全（2025年系统教程）

网络安全学习许多网络安全新手面临的第一道认知鸿沟便是对编程语言的过度执着：“学网络安全必须精通Python吗？”“选C语言还是Go语言好？”

程序员小何SS·2025-07-26 19:18

2023-06-11

这样的架构来推进来访者自我赋能，自我肯定，自我欣赏，并且成为自己问题专家的焦点姐姐相信复员开始与当事人愿意来谈，愿意改变的那一刻。所以，在咨询过程中，也有来访者自愿这样的一个原则。

韩韩心理咨询·2025-07-26 18:21

大语言模型原理与工程实践：RLHF 实战框架

大语言模型原理与工程实践：RLHF实战框架1.背景介绍1.1人工智能的崛起人工智能(AI)技术在过去几年中取得了令人瞩目的进展,尤其是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等领域。

AI天才研究院·2025-07-26 18:46

浅谈生成式AI语言模型的现状与展望

摘要生成式人工智能语言模型作为当前人工智能领域最具突破性的技术之一，正在深刻改变着自然语言处理的技术范式和应用格局。

·2025-07-26 18:45

【Python面试笔记】1.1.9 基础语法数据类型 None

在Python中，None是一个特殊的常量，它表示"没有值"或"空值"；None在Python中是一个独立的数据类型，属于NoneType类型1.None的特点None是一个单一的对象，因此，在Python

m0_64866459·2025-07-26 18:15

PPO：强化学习中的近端策略优化——原理、演进与大规模应用实践

该算法兼具信赖域策略优化（TRPO）的稳定性与一阶优化的简洁性，已成为深度强化学习（DRL）和大语言模型对齐（RLHF）的事实标准算法。本文由「大千AI助手」原创发布，专注

大千AI助手·2025-07-26 18:14

批判式微调（CFT）：原理、架构与高效推理训练新范式

⚙️一、核心定义与技术原理基本概念CFT是一种替代传统监督微调（SFT）的训练范式，其核心是让模型学习批判错误响应而非简单模仿正确答案。

·2025-07-26 18:44

预训练模型：大规模数据预学习范式——定义、原理与演进逻辑

以下基于权威教材、学术论文及行业技术报告，对“预训练模型”（Pre-trainedModel）的名称来源、技术原理及演进逻辑进行系统解析：一、名称来源与核心定义术语构成解析“预”（Pre-）：指在目标任务训练前完成的先导性训练阶段

大千AI助手·2025-07-26 18:43

OpenAI GPT-4o模型性能评估体系解析：多模态能力、安全性与应用效能的系统性验证

本文基于OpenAI官方技术文档、系统卡及权威第三方研究，系统性梳理GPT-4o的模型性能评估框架：⚙️一、核心能力评估：多模态基准测试文本与推理能力评估工具：采用改进版MMLU（大规模多任务语言理解）

·2025-07-26 18:43

RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF

RLHF工作流程：从奖励建模到在线RLHF摘要1引言1.1之前的RLHF算法及其挑战1.2在线迭代RLHF1.3人类反馈近似1.4相关工作2作为人类反馈近似的奖励模型2.1偏好数据集2.2BradleyTerry

UnknownBody·2025-07-26 18:43

ARM架构基础知识

ARM下的寄存器函数的1-4个参数分别由R0-R3寄存器来保存，剩下的参数则是从右往左依次压入栈中R0同时还被用于存储函数的返回值注意:虽然arm为32位架构，但是它和x86不同，它不是单纯使用栈来传递参数

XiDP·2025-07-26 18:12

数学专业转型数据分析竞争力发展报告

一、核心优势拆解（1）数学能力与数据分析对应关系数学课程数据分析应用场景比较优势说明概率论假设检验设计能准确判断统计显著性阈值实变函数数据质量评估异常值检测的严格性更高线性代数特征工程构建矩阵运算优化模型训练效率

Re_Yang09·2025-07-26 18:42

【ARM】ARM微架构

1、文档目标对ARM微架构的概念有初步的了解。2、问题场景在和客户沟通和新同事交流时对于ARM架构和微架构二者有什么区别和联系，做一个简单的介绍。

亿道电子Emdoor·2025-07-26 18:12

30ms 内定位包裹：陌讯迁移检测技术突破瓶颈

传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时，常出现目标框漂移、类别误判等问题，某华东地区分拣中心曾反馈，其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%，导致日均错分包裹超300件

·2025-07-26 18:41

强干扰下误报率↓85%！陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化

#摘要针对工业场景中明火烟雾识别的特殊挑战，陌讯视觉提出基于边缘计算优化的多模态融合方案，实测显示在热源干扰、半透明烟雾等复杂条件下，较基线模型误报率降低85%。

2501_92487837·2025-07-26 18:41

安检机危险品识别误报率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止任何形式的未经授权转载。

2501_92473199·2025-07-26 18:40

农田杂草误判率高？陌讯轻量化算法实测提升 25%

在实际农田环境中，光照强度日变化幅度达8000-12000lux，导致传统模型在晨昏时段识别准确率骤降30%以上；作物生长的动态形态差异（如小麦拔节期与灌浆期株型变化）使固定阈值算法泛化能力不足；而边缘设备算力限制

·2025-07-26 18:10

快递爆仓场景下识别效率↑53%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。

2501_92453489·2025-07-26 18:40

详谈OSI七层模型和TCP/IP四层模型以及tcp与udp为什么是4层，http与https为什么是7层

一、网络模型：OSI七层vsTCP/IP四层OSI七层模型(理论参考模型):目的：提供一个标准化的理论框架，用于理解网络通信过程和各层的功能划分，促进不同厂商设备的互操作性。它是一个理想化的模型。

一个向上的运维者·2025-07-26 17:39

【ARM】ARM架构基础知识

1、文档目标对ARM架构及其应用有一个总体了解。2、问题场景在和客户沟通和新同事交流时对于ARM架构是什么大家都比较困惑，本文就对ARM的架构做一个基础介绍。

亿道电子Emdoor·2025-07-26 17:38

Java扫码点餐小程序源码 SaaS系统源码微信、支付宝扫码点餐小程序源代码

《智能餐饮解决方案：基于SaaS的移动点餐系统设计与实践》摘要本文深入探讨了基于SaaS模式的智能餐饮解决方案，重点分析了扫码点餐系统的技术架构、商业模式和市场价值。

yuanm_qzffzq12·2025-07-26 17:08

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