python模型架构第20页

JAVA无人共享24小时自助洗车扫码洗车系统源码支持小程序

JAVA无人共享24小时自助洗车扫码洗车系统源码支持小程序应运而生，融合物联网与分布式架构，实现扫码启动、无人值守、智能调度三大突破。

源码_V_saaskw·2025-07-27 07:54

同济大学 Python程序设计及应用

【教学课件】同济大学Python程序设计及应用第1讲Python概述第2讲数据类型及处理第3讲结构化程序设计——顺序结构第4讲结构化程序设计——选择结构第5讲结构化程序设计——循环结构第6讲综合应用第7

资料问题私信作者·2025-07-27 07:24

PyZDDE：Python控制Zemax光学设计软件的实践指南

PyZDDE是一个Python库，允许用户通过DDE通信协议控制Zemax，以自动化执行设计、优化和分析任务。

鄧寜·2025-07-27 07:23

自然语言处理技术应用领域深度解析：从理论到实践的全面探索

从最初的规则基础系统到如今基于深度学习的大语言模型，NLP技术经历了从理论探索到实际应用的深刻变革。

·2025-07-27 07:23

【Python】moviepy2

3.5.4.2创建无缝循环视频(vfx.make_loopable)：永不停止的视觉流vfx.make_loopable(clip,crossfade=0.5,t_duration=None)是一个非常巧妙的函数，用于将一个视频剪辑转换成可以无缝循环播放的形式。它通过在视频的结尾和开头之间创建一个平滑的过渡来实现这一点，从而消除循环播放时的突兀感。这在制作背景动画、GIF动图或需要无限重复的视频素

宅男很神经·2025-07-27 07:22

【Python】FFmpeg2

2.5.3.1.响度标准化：EBUR128与loudnorm滤镜深度解析我们继续深入EBUR128响度标准的核心概念，这对于理解loudnorm滤镜至关重要。EBUR128标准核心概念：目标响度(TargetLoudness)：EBUR128建议的广播电视目标响度是-23LUFS。对于流媒体平台，这个目标响度通常会更低，例如Spotify和YouTube可能推荐-14LUFS，而iTunes/Ap

宅男很神经·2025-07-27 07:22

ffmpeg python_ffmpeg-python 学习

#增加自动缩进换行defindent(elem,level=0):i="\n"+level*""iflen(elem):ifnotelem.textornotelem.text.strip():elem.text=i+""ifnotelem.tailornotelem.tail.strip():elem.tail=iforeleminelem:indent(elem,level+1)ifnotel

Rulin X·2025-07-27 06:51

截图python ffmpeg

importosimportffmpegimportshleximportsubprocessimporttime#每隔一秒提取一张图片#ffmpeg-ixxx.mp4-r1yyy_%04d.jpg-ystr='ffmpeg-i{}-r1{}'input_dir='D:\\360Downloads\\ffmpeg-4.3.1-win64-shared\\test\\test3\\in'output

SoLucky2017·2025-07-27 06:51

Python ffmpeg视频处理

2.源码#coding=utf-8importffmpegimportgetpassimportsubprocessimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnpimportos#ffmpeg相关的音视频操作指令函数#程序列表：'''comband_av音频视频合并comband_aa音频合并pick_v视频静音acceler

程序媛一枚~·2025-07-27 06:50

ffmpeg-python 实战教程：从视频处理到流媒体应用

ffmpeg-python实战教程：从视频处理到流媒体应用ffmpeg-python是一个基于FFmpeg的Python绑定库，它提供了简洁的API来处理音视频文件。

洪赫逊·2025-07-27 06:20

深度解析：在Odoo 18中基于原生Owl框架为PWA定制功能丰富的底部导航栏

本文旨在提供一个从架构设计、核心功能实现到高级用户体验优化的全面指南，详细阐述如何在Odoo18中，完全利用其原生的Owl前端框架，为渐进式网络应用（PWA）从零开始开发一个功能完备、数据驱动且高度可定制的底部导航栏

源力祁老师·2025-07-27 06:49

机器学习实战笔记（四）：决策树（Python3 实现）

1决策树的构造1.1决策树的特点优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型。在构造决策树时，我们需要解决的第一个问题就是，当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起决定性作用。为了找到决定性的特征，划分出最好的结果，我们必须评估每个特征。完成测试之后，原始数据集就被划分为几个数据子集。这些数据子集会分

max_bay·2025-07-27 06:49

群晖DSM深度掌握与实践指南

第一部分：基础架构与系统部署本章旨在构建对SynologyDSM生态系统的宏观认知，深入解析不同硬件产品线的设计哲学、性能阶梯及其在功能上的核心差异。

源力祁老师·2025-07-27 06:19

Dify Agent 策略深度解析与应用指南

在Dify平台中，Agent(或称智能体助手)指的是一类能够利用大型语言模型(LLM)的推理能力，自主设定目标、拆解复杂任务、调用工具并优化执行流程的AI

源力祁老师·2025-07-27 06:49

如何实现零成本裂变?微信推客带货小程序开发功能模式全解析

引言在当今社交电商蓬勃发展的背景下，微信推客系统作为一种基于社交关系的分销模式，其技术实现和架构设计值得开发者深入探讨。

开发加微信：hedian116·2025-07-27 06:18

壁纸管理 API 文档

壁纸管理API文档环境：Python3.9+、Flask2.x、PyMySQL1.x运行：pythonapp.py监听：http://0.0.0.0:5000通用响应格式{"code":200,//业务码

william️_Aaron·2025-07-27 06:46

【大模型实战】提示工程（Prompt Engineering）

.明确指令与输出2.赋予角色三、进阶技巧1.少样本提示2.思维链提示3.控制输出长度与格式四、迭代与优化：提升提示效果的关键五、提示⼯程最佳实践总结附言前言提示工程是通过优化输入指令（提示词），让AI模型更精准

喵王叭·2025-07-27 06:15

代码随想录算法训练营day11(python版）|第五章栈与队列part02| 150. 逆波兰表达式求值 239. 滑动窗口最大值347.前 K 个高频元素

目录150.逆波兰表达式求值题目代码注意点测试239.滑动窗口最大值（有点难度，可能代码写不出来，但一刷至少需要理解思路）题目思路代码347.前K个高频元素（有点难度，可能代码写不出来，一刷至少需要理解思路）题目思路代码总结150.逆波兰表达式求值本题不难，但第一次做的话，会很难想到，所以先看视频，了解思路再去做题题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录题目给你一个字符串数组tokens，表示一个

清水泛轻舟·2025-07-27 06:44

代码随想录算法训练营day6(python版）[day5休息]|第三章哈希表part01|242.有效的字母异位词 ● 349. 两个数组的交集 ● 202. 快乐数● 1. 两数之和

目录哈希表理论基础一些点242.有效的字母异位词题目思路349.两个数组的交集题目思路1使用字典和集合思路2使用集合202.快乐数题目思路1.两数之和题目思路哈希表理论基础建议：大家要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set和map。什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。这句话很重要，大家在做哈希表题目都要

·2025-07-27 06:14

代码随想录算法训练营day8(python版）|第四章字符串part01|● 344.反转字符串● 541. 反转字符串II● 卡码网：54.替换数字

目录344.反转字符串541.反转字符串II题目思路卡码网：54.替换数字题目344.反转字符串建议：本题是字符串基础题目，就是考察reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录简单粗暴方法描述返回值是否修改原列表reverse()原地反转列表None✅是reversed()返回一个反转后的迭代器反转后的迭代器❌不修改原

清水泛轻舟·2025-07-27 06:14

代码随想录算法训练营day9(python版）|第四章字符串part02|●151.翻转字符串里的单词●卡码网：55.右旋转字符串●28. 实现 strStr()●459.重复的子字符串

目录151.翻转字符串里的单词空间复杂度为O（1）：卡码网：55.右旋转字符串卡码笔记写法28.实现strStr()（本题可以跳过）单纯解题：KMP前缀表可加速情况前缀表构建过程完整代码：459.重复的子字符串（本题可以跳过）题目代码returnl>0andn%(n-l)==0怎么理解字符串总结双指针回顾151.翻转字符串里的单词建议：这道题目基本把刚刚做过的字符串操作都覆盖了，不过就算知道解题思

清水泛轻舟·2025-07-27 06:14

将Detection 2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南

将Detection2模型实例分割功能集成到大模型后门攻击实验中的完整指南前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-27 06:43

学习随想录-- web3学习入门计划

核心内容Golang进阶强化重点掌握：goroutine与channel并发模型、接口（interface）设计、指针操作、标准库（encoding/json、net/http、sync

好学且牛逼的马·2025-07-27 05:42

Pythonic编程之道：用优雅的代码解决复杂问题

Python作为一门简洁而强大的编程语言，深受开发者喜爱。然而，仅仅掌握语法并不等于真正理解Pythonic编程思想。

·2025-07-27 05:12

技战法-正向隧道和反向隧道防御

基于对正向/反向隧道构建特征的分析，结合应用系统架构特性，强化隧道检测与阻断机制，提升攻击利用难度二、正向代理和反向代理设备一、正向隧道设备与机制正向隧道由内

YCL大摆子·2025-07-27 05:42

技战法-API接口全面掌握提升防御度

一、背景近年来，随着网络安全技术的快速发展和安全开发意识的普遍增强，网站、应用程序（APP）及客户端等现代信息系统的架构设计已逐步完成向"前后端分离"模式的转型。

YCL大摆子·2025-07-27 05:41

python运动计划 2024年信息素养大赛复赛/决赛真题小学组/初中组 python编程挑战赛真题详细解析

python运动计划2024全国青少年信息素养大赛Python编程挑战赛复赛真题解析博主推荐所有考级比赛学习相关资料合集【推荐收藏】1、Python比赛信息素养大赛Python编程挑战赛蓝桥杯python

小兔子编程·2025-07-27 05:41

selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: An element could not be located on th...

场景：appium+python+android自动化测试问题：selenium.common.exceptions.NoSuchElementException:Message:Anelementcouldnotbelocatedonthepageusingthegivensearchparameters

DuffyMagic·2025-07-27 05:47

2025年7月23日 AI 今日头条

阿里通义千问发布Qwen3-Coder，编程能力超越GPT-4.1阿里通义千问团队推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，采用4800亿参数混合专家模型，支持256Ktoken

tanak·2025-07-27 05:10

Unity 的通用渲染管线 (URP)相比内置渲染管线存在哪些不一样的地方

以下是一些主要的区别：1.架构和灵活性可编程性：URP是基于ScriptableRenderPipeline(SRP)架构的，允许开发者通过自定义渲染管线和渲染特性来扩展功能。

你一身傲骨怎能输·2025-07-27 05:40

Unity 引擎的通用渲染管线 (URP)的实现细节

以下是URP的一些实现细节，涵盖其架构、渲染流程、性能优化和可定制性等方面。1.渲染架构URP基于可编程渲染管线(ScriptableRenderPipeline,SRP)架构，允许开发者通过C#脚

你一身傲骨怎能输·2025-07-27 05:40

Python趣味算法：冒泡排序——从理论到极致优化

（＾∀＾●）ﾉｼ目录一、算法核心：气泡上浮的物理模拟1.1动态可视化算法流程1.2时间复杂度数学模型二、基

坐路边等朋友·2025-07-27 05:09

云蝠智能 VoiceAgent重构企业呼入场景服务范式

云蝠智能推出的VoiceAgent语音智能体，通过全栈自研的五层协同架构（感知层、理解层、决策层、生成层、支撑层），结合神鹤3B大模型与动态情感共情技术，实现日均1200+通电话处理能力，单次通话成本从

MARS_AI_·2025-07-27 05:07

云蝠智能Voice Agent技术解析

云蝠智能推出的VoiceAgent语音智能体，基于神鹤AI大模型与全栈自研技术架构，重新定义了企业级语音交互的技术边界与商业价值。作为国家高新技术企业，云蝠智能自

·2025-07-27 05:07

Python趣味算法：实现任意进制转换算法原理+源码

本文将深入探讨进制转换的核心原理，并用Python实现一个通用的进制转换工具，支持2-36进制之间的任意转换。

·2025-07-27 05:36

Python库 python-pyper 的详细使用（优秀的并发数据处理框架）

数据知道·2025-07-27 05:36

云蝠智能 Voice Agent：重构企业语音交互，引领 AI 服务新范式

其核心产品VoiceAgent大模型语音智能体，通过全栈自研技术架构与行业深度融合，正重新定义企业沟通的效率与温度。

·2025-07-27 05:06

Java开发者，用LLM和AI Agent打造你的智能应用：从理论到实践！

摘要你是否认为AIAgent和大型语言模型（LLMs）是Python专属？那你就错了！Java，作为企业级应用开发的主力军，正在以前所未有的速度拥抱AI浪潮。

程序猿Mr.wu·2025-07-27 05:35

3步掌握JMeter与Jenkins自动化性能测试！

面试求职：「面试试题小程序」，内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试

爱吃香菜·2025-07-27 05:35

通过EasyExcel+线程池实现百万级数据从Excel导入到数据库

它采用基于事件驱动的模型，通过回调函数来处理每一行数据，而不是一次性将整个文件读入内存。这种流式的处理方

·2025-07-27 05:35

【性能测试】Jmeter+Grafana+InfluxDB+Prometheus Windows安装部署教程

一、工具作用与整体架构1.1各工具核心作用工具作用描述关键特性Jmeter性能测试工具，模拟多用户并发请求，生成测试数据支持HTTP/HTTPS、数据库等多种协议，可自定义测试场景InfluxDB时序数据库

软件测试-阿涛·2025-07-27 04:35

【自动化测试】Selenium Python UI自动化测试实用教程

一、引言：Selenium与UI自动化测试基础1.1Selenium简介Selenium是一个开源的Web应用自动化测试框架，支持多浏览器（Chrome、Firefox、Edge等）和多编程语言（Python

软件测试-阿涛·2025-07-27 04:05

ECS设计框架

ECS，Entity(实体)Component(组件)System(系统)，是一个gameplay层面的框架，它是建立在渲染引擎，物理引擎之上的，主要解决的问题是如何建立一个模型来处理游戏对象的更新操作

弟炜啊·2025-07-27 04:04

云原生 API 网关：Jenkins 自动化接口测试

云原生API网关：Jenkins自动化接口测试关键词：云原生、API网关、Jenkins、自动化接口测试、持续集成、微服务架构、DevOps摘要：本文深入探讨云原生架构下API网关的自动化接口测试体系，

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-27 04:33

Java字符串不可变性：从安全哲学到性能艺术的完美平衡

设计哲学的五大支柱1.字符串常量池：内存优化的革命性方案2.哈希码缓存：集合性能的加速器3.安全性的铜墙铁壁4.线程安全的无锁之道5.架构设计的稳定性基石四、突破边界：反射攻击与防御哲学五、演进与最佳实践

程序猿Mr.wu·2025-07-27 04:02

轻松实现图片去色的实用工具

本篇文章深入探讨了图片颜色模型、灰度图像生成、批量处理功能和软件的版本特点，以及使用说明和艺术效果的创造，为读者提供全面的去色工具应用指导。1.图片颜色模型（RGB模型）在数字图像处理中，颜色模

·2025-07-27 04:32

selenium安装--基于python

selenium安装--基于python一、selenium安装--基于python1、前提2、selenium安装、卸载、查看命令3、浏览器对应的selenium版本和驱动下载3.1、Firefox火狐浏览器

·2025-07-27 04:31

Pytorch混合精度训练最佳实践

它在保持模型精度的同时，通常能带来2-3倍的训练速度提升，并减少约50%的显存使用，是平衡训练效率与数值稳定性的核心技术，尤其在大模型训练中不可或缺。

贝塔西塔·2025-07-27 04:00

PytorchLightning最佳实践基础篇

PyTorchLightning（简称PL）是一个建立在PyTorch之上的高层框架，核心目标是剥离工程代码与研究逻辑，让研究者专注于模型设计和实验思路，而非训练循环、分布式配置、日志管理等重复性工程工作

贝塔西塔·2025-07-27 04:30

Python八股文学习记录

python的八股文汇总介绍一、核心语言特性二、编程范式与设计模式三、高级特性与并发模型四、开发实践与规范五、高频率点介绍汇总八股文学习记录。

一百万种可能·2025-07-27 04:29

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