python模型架构第17页

Python专门用于执行系统命令库之sh使用详解

概要sh库是Python生态系统中一个专门用于执行系统命令的第三方库，由AndrewMoffat开发。

Rocky006·2025-07-27 18:14

Python数据可视化库之autoviz使用详解

Python的autoviz库应运而生，它凭借“一键生成可视化”的强大功能，极大地简化了数据可视化流程。

·2025-07-27 18:14

python+springboot+vue的国潮男装微博评论数据分析系统

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。

·2025-07-27 17:14

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

同时，用卷积层代替全连接层的另一个好处是：模型更简洁、所需的参数更少。

生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

基于孪生网络 (Siamese Network) 的人脸识别系统

代码实现使用了VGG19预训练模型作为特征提取器，通过对比学习来判断两张人脸图像是否属于同一人。整个代码分为数据准备、模型构建、训练和测试四个主要部分。

DeniuHe·2025-07-27 17:44

运营商实名验证接口如何用Python进行调用？

三、Python调用示例以下是一个使用Python调用运营商实名验证接口的完整示例代码（在阿里云

tanshu_API探索家·2025-07-27 17:13

python怎么学？

一、python是什么？Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。它具有简洁的语法和易于阅读的代码，被广泛用于计算机编程和科学计算。

靓仔668·2025-07-27 17:43

Python爬虫实战：研究netaddr库相关技术构建IP地址信息采集分析系统

Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理网络数据。其中，爬虫技术可以自动从互联网上获取各种信息，而netaddr库则专门用于IP地址的解析、转换和计算。

ylfhpy·2025-07-27 17:12

华为OD机试_2025 B卷_人气最高的店铺（Python，200分）（附详细解题思路）

题目描述某购物城有m个商铺，现决定举办一场活动选出人气最高店铺。活动共有n位市民参与，每位市民只能投一票，但1号店铺如果给该市民发放q元的购物补贴，该市民会改为投1号店铺。请计算1号店铺需要最少发放多少元购物补贴才能成为人气最高店铺（即获得的票数要大于其他店铺），如果1号店铺本身就是票数最高店铺，返回0。输入描述第一行为小写逗号分割的两个整数n，m，其中：第一个整数n表示参与的市民总数第二个整数m

蜗牛的旷野·2025-07-27 17:12

华为OD机试_2025 B卷_书籍叠放（Python，200分）（附详细解题思路）

题目描述书籍的长、宽都是整数对应(l,w)。如果书A的长宽度都比B长宽大时，则允许将B排列放在A上面。现在有一组规格的书籍，书籍叠放时要求书籍不能做旋转，请计算最多能有多少个规格书籍能叠放在一起。输入描述输入：books=[[20,16],[15,11],[10,10],[9,10]]说明：总共4本书籍，第一本长度为20宽度为16；第二本书长度为15宽度为11，依次类推，最后一本书长度为9宽度为1

蜗牛的旷野·2025-07-27 17:12

Python day24

@浙大疏锦行pythonday24内容：元组：类比于列表，不过元组的元素不能被修改，显示也是从'[]'改为了'()'，其余操作则是和列表类似，且元组是有序的可迭代对象：即可以使用迭代器访问的对象，通俗来说就是可以遍历的对象

赵英英俊·2025-07-27 17:41

基于点云边界提取与B样条拟合的二维轮廓重建的思路与原理

系统整体原理基于点云边界提取与B样条曲线拟合的系统，通过以下流程实现：点云预处理（投影+边界提取）边界点排序（逆时针）B样条曲线拟合结果可视化1.1点云预处理1.1.1点云投影功能：将三维点云投影到XY平面实现：创建z=0平面模型系数使用

迅卓科技·2025-07-27 17:11

深度学习的图像分类项目在制造业场景下的数据需求量估算及实现方案（数据收集是The more the better 吗？）

无先验知识场景的数据需求估算优化策略与技术方案三、有先验知识场景的数据需求估算1.迁移学习（TransferLearning）2.少样本学习（Few-ShotLearning）3.预训练-微调范式四、实现方案与技术路线1.数据策略层2.模型架构层

shiter·2025-07-27 17:39

华为OD机试最低位排序

输入给定一个非空数组(列表)其元素数据类型为32位有符号整数数组长度为[1,1000]输出输出排序后的数组题解地址⭐️华为OD机考Pythonhttps://blog.csdn

梦想橡皮擦·2025-07-27 17:56

AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用

随着时间的推移，LLM（大型语言模型）的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。

我爱学大模型·2025-07-27 17:39

关于 Python 元组的不可变属性特例

摘自《流畅的Python》第2.6章节。1一个谜题定义一个接受可变对象——列表作为元素的元组，然后利用切片操作列表对象。

藕丝空间·2025-07-27 17:22

支付系统简单设计

功能需求：1.角色：用户，商家，第三方支付机构2.用例：支付，扣款，付款，通知，对账3.生命周期：账单流转状态，包括异常情况非功能性：1.资金安全2.一致性/高可用3.可拓展性详细设计整体架构图前端--

·2025-07-27 17:38

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景一、汽车行业特性与数字化转型需求汽车制造与销售行业作为现代工业的重要支柱，具有以下显著特征：1.产业链条长且协同要求高2.产品复杂度与个性化需求并存

FreeIPCC·2025-07-27 16:07

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景作者：开源大语言模型呼叫中心系统FreeAICC一、药品制造行业特性与数字化转型需求药品制造作为高度监管的特殊行业，具有以下显著特征：1.合规性要求极其严格

FreeIPCC·2025-07-27 16:07

python配环境常见报错not pip

最直接有效的办法：更换python版本condainstallpython=3.10解决办法1：更新pip和setuptoolspipinstall--upgradepipsetuptoolswheel

·2025-07-27 16:07

新手向:GitCode疑难问题诊疗

Git疑难问题诊疗引言在软件开发过程中，版本控制系统（VCS）是不可或缺的工具，而Git以其分布式架构、强大的分支管理能力和高效的性能成为行业标准。

超级小识·2025-07-27 16:36

华为OD机试_2025_查找单入口空闲区域（Python，100分）（附详细解题思路）

题目描述给定一个mxn的矩阵，由若干字符‘X’和‘O’构成，’X’表示该处已被占据，’O’表示该处空闲，请找到最大的单入口空闲区域。解释：空闲区域是由连通的’O’组成的区域，位于边界的’O’可以构成入口，单入口空闲区域即有且只有一个位于边界的’O’作为入口的由连通的’O’组成的区域。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是“连通”的。输入描述第一行输入为两个数字，第一个数字为行数m，第二个数字

·2025-07-27 16:06

机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解

目录摘要1.引言2.机器学习概述2.1什么是机器学习？2.2机器学习的发展历史2.3机器学习的应用3.机器学习算法分类3.1监督学习（SupervisedLearning）3.2无监督学习（UnsupervisedLearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning）4算法详解4.1分类算法详解（1）逻辑回归（LogisticRegression）（2）决策树（Dec

·2025-07-27 16:35

智能制造场景195个术语的16个分类

2.数字基础设施建设（1.2）：搭建工厂的数字网络架构，提升网络速度和稳定性，确保数据传输安全高效。3.数字孪生工厂构建（1.3）：创建虚拟工厂，实时映射真实工厂运行状态，通

SongYu汇集·2025-07-27 16:05

大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍

文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案

shiter·2025-07-27 16:05

Android 的16 KB内存页设备需要硬件支持吗，还是只需要手机升级到Android15系统就可以

首先，内存页的大小通常是由硬件架构决定的，比如ARM的处理器可能支持

yzpyzp·2025-07-27 16:03

Python uWSGI 安装配置

文章目录PythonuWSGI安装配置Python安装uWSGI第一个WSGI应用结合Web服务器使用PythonuWSGI安装配置本文主要介绍如何部署简单的WSGI应用和常见的Web框架。

冉成未来·2025-07-27 16:32

fluent支持python吗_Python与Fluent联合仿真设置

在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》，之后就一直有朋友问：人生苦短，能否使用Python实现与ANSYS的联合仿真呢？这个当然没问题！

weixin_39841610·2025-07-27 16:02

wxpython 安装_wxPython安装与环境配置

Python语言接触也有些时间，但平常主要是写写完成某些功能命令行的脚本。

weixin_39598308·2025-07-27 16:01

wxPython实践指南：掌握跨平台GUI开发

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《wxPythoninAction》一书旨在深入教授Python开发者使用wxPython库，这是一个基于wxWidgets的GUI工具包，用于创建美观、高效的跨平台桌面应用程序

抽风的Lilith·2025-07-27 16:31

创建全景图像的完整指南：Make-Panorama-Image实战教程

本教程将介绍使用Python和JupyterNotebook实现全景图像生成的步骤，包括图像对齐、融合、扭曲校正和裁剪调整。

色空空色·2025-07-27 16:01

机器学习朴素贝叶斯算法——python详细代码解析（sklearn）

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm）是在贝叶斯算法的基础上假设特征变量相互独立的一种分类方法，是贝叶斯算法的简化，常用于文档分类和垃圾邮件过滤。当“特征变量相互独立”的假设条件能够被有效满足时，朴素贝叶斯算法具有算法比较简单、分类效率稳定、所需估计参数少、对缺失数据不敏感等种种优势。而在实务中“特征变量相互独立”的假设条件往往不能得到满足，这在一定程度上降低了贝叶斯分类算

python机器学习ML·2025-07-27 16:00

机器学习-XGBoost和SHAP解析数据

同时，SHAP对模型解释起关键作用，能计算特征的SHAP值来明确特征对预测结果的贡献，帮助理解模型决策。二、数据准备和模型训练1.导入所需库

python机器学习ML·2025-07-27 16:29

数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程

艾派森·2025-07-27 15:59

安装wxpython

系统环境：macOS通过终端安装，使用homebrew安装，如果没有homebrew,先安装它，我的是提前安装了的，通过:brewinstallwxpython即可。然后就可以使用了。

melodyczyu·2025-07-27 15:59

FastDFS

FastDFS是分布式文件系统，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提高文件上传、下载服务内部架构FastDFS架构包括Trackerserver和StorageserverStorageserver

·2025-07-27 15:29

实时流式计算

在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。

·2025-07-27 15:29

Python基础学习第二天：输入、数据类型转换、运算符

在Python中，input接收用户输入后，一般存储到变量，方便使用。在Python中，input会把接收到的任意用户输入的数据都当做字符串处理。

人从众——牛马·2025-07-27 15:27

人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解

一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。

大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

阿里 Qwen3-Coder 实战：10 个提示词让编程效率翻倍

例如，只需简单输入“创建一个简单的PythonFlaskWeb应用框架”，Qwen3-Coder便能在瞬间为你生成基础框架代码，包括项目结构、关键文件以及必要的初始化代码。

·2025-07-27 15:56

数据科学家必学：SQL+Python + 机器学习全链路

而在数据科学家的技能工具箱中，SQL、Python以及机器学习是最为闪耀的“三件套”。SQL作为与数据库沟通的桥梁，让数据科学家能

大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

福瑞的编程之旅

虽然起步不算早，但我深信技术成长的关键在于持续的努力和正确的方向，在生活中我善于解决逻辑性的问题，在开始学编程的时候看到自己写的代码，会为自己而自豪，我也希望能够在未来成为一名系统架构师，设计高效、稳定的分布式系统

杨福瑞·2025-07-27 15:25

python的GUI工具——wxPython（安装、基础使用）

1.安装wxPython安装方法1.1使用pip安装最常见的方法是通过pip安装wxPython。

·2025-07-27 15:24

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练

大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

服务器生成图片

服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。

·2025-07-27 15:54

【python】从入门到精通：httpx，Python网络请求的新宠

目录一、httpx是什么二、为什么选择httpx（一）异步支持（二）HTTP/2支持（三）简洁一致的API三、安装httpx（一）Windows系统安装（二）macOS系统安装（三）Linux系统安装四、httpx基础用法（一）同步请求（二）异步请求五、httpx高级用法（一）设置请求头（二）传递参数（三）处理响应六、常见问题及解决方案（一）SSL验证失败（二）超时处理（三）处理重定向七、实战案例

大雨淅淅·2025-07-27 15:53

奶龙来了都能学会的Python基础（十）!!!之操作文件夹

目录一.操作文件路径1.获取当前路径2.创建文件夹3.拼接路径4.跳转路径5.判断相对路径和绝对路径6.获取文件路径和文件名二.操作文件和文件夹1.查询文件大小2.删除文件和文件夹3.重命名文件或文件夹4.复制文件5.获取文件夹中的全部文件名6.判断文件和文件夹三.执行其他应用程序1.命令提示符窗口或终端常见命令参数说明注意事项2.system()方法3.popen()方法4.压缩和解压文件判断文

·2025-07-27 15:23

python—— 柯里化 & 部分应用函数

functools.partial(agent_node,agent=...,name=...)和lambdastate:agent_node(state,agent=...,name=...)这类写法与柯里化（Currying）类似，但要注意它们不是严格意义上的柯里化，而是“部分应用函数”的实现方式，两者关系紧密但不完全等价。一、什么是柯里化（Currying）？柯里化是函数式编程中的一种变换方

青衫客36·2025-07-27 14:52

浅谈Python装饰器中常用的functools.wraps

functools.wraps是Python装饰器开发中非常关键、但常被忽视的工具。它不仅是代码“优雅性”的体现，还直接影响调试、文档生成、反射等功能的准确性。