python核心第45页

Ansible + Shell 服务器巡检脚本

脚本概述这是一个用于服务器日常巡检的Shell脚本，主要功能包括：检查多台主机的网络连通性监控CPU、内存和磁盘使用率生成详细的巡检报告通过企业微信发送告警通知核心技术点1.主机批量管理使用Ansible

lovely_nn·2025-07-24 04:11

不可思议的一小步

003.大脑两大核心角色愚蠢重复者-基底神经节，毅力坚定

Smile微笑笑·2025-07-24 04:54

做一个情感主播的条件，谈谈我的看法

情感主播的核心在于“情感”二字，因此，拥有深厚的同理心是首要条件。这要求主播能够敏锐地感知听众的情绪波动，无论是喜悦、悲伤还是迷茫，都能迅速建立情感连接，让听众感受到被理解和支持。

糖葫芦很甜·2025-07-24 04:49

Python语法基础

python基础语法1.优先级：在运算代码的时候，我们优先级是先乘除后加减注意：1.1：在python中，2/3=0.666666而不是0；在python里面的相除就是数学意义上的相除1.2：某一个结果为

小新在学习·2025-07-24 03:39

分布式任务调度xxl-Job

2）XXL-Job：大众点评的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代

leese233·2025-07-24 03:39

HTTPie：开发者友好的http客户端工具

一、HTTPie简介HTTPie是一个以开发者体验为核心的命令行HTTP客户端工具，目标是替代curl等传统工具，简洁优雅地发送HTTP请求并读取响应，尤其适用于调试、测试和日常开发中的RESTfulAPI

fire-flyer·2025-07-24 03:38

聊聊投资协议的估值条款？-2023-04-07

这个条款非常重要，它影响着“谁控制公司”和“当公司出售时每个股东能获得多少现金”，也就是企业的最核心的两个问题，控制权和收益权。第二，投前估值和投后估值的结果完全不一样投前估值+投资=投后估值。

老案·2025-07-24 03:14

信而泰×DeepSeek：AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代

其核心优势在于强大的推理引擎能力，融合了自然语言处理（NLP）、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。

·2025-07-24 03:38

Python 大数据分析（二）

原文：annas-archive.org/md5/5058e6970bd2a8d818ecc1f7f8fef74a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：第五章处理缺失值和相关性分析学习目标到本章结束时，你将能够：使用PySpark检测和处理数据中的缺失值描述变量之间的相关性计算PySpark中两个或多个变量之间的相关性使用PySpark创建相关矩阵在本章中，我们将使用Iris数据集处理

绝不原创的飞龙·2025-07-24 03:36

Claude Code 分层多Agent架构篇

通过分析混淆代码和运行时行为，我们深入揭示了Task工具如何实现SubAgent的创建、生命周期管理、并发执行协调以及安全隔离机制，为理解现代AI编程助手的核心架构提供了详尽的技术洞察。htt

强化学习曾小健·2025-07-24 03:06

Python机器学习：从零基础到项目实战

从人类学习到机器智能1.2机器学习的“前世今生”：一部思想与技术的演进史1.3为何是Python？——数据科学的“通用语”1.4破除迷思：AI是“神”还是“器”？

Yuner2000·2025-07-24 03:06

redis秒杀之lua脚本

Lua脚本核心原理：1.单线程模型：Redis使用单线程处理命令，所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务，执行期间不会被其他命令中断。

stand_forever·2025-07-24 03:35

python里class转换_python实现class对象转换成json/字典的方法

python实现class对象转换成json/字典的方法发布于2016-03-2808:05:44|153次阅读|评论:0|来源:网友投递Python编程语言Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言

八决子·2025-07-24 03:04

通信方式与交换方式详解

通信方式与交换方式是通信网络中的核心概念，分别定义了数据传输的基本模式（通信方向与同步机制）和网络节点间的转发策略（路径选择与资源分配）。理解两者的分类与特性，对网络设计、协议选型及性能优化至关重要。

两圆相切·2025-07-24 03:03

Android Gson复杂数据结构（如Map、List）的序列化逻辑原理剖析

1.2核心处理流程Gson对复杂数据结构的序列化主要包含以下步骤：类型识别：确定待序列化对象

·2025-07-24 02:32

如何将电商单体应用拆分为微服务？拆分粒度如何权衡？

引言：在电商行业高速发展的今天，系统扩展性和交付速度成为核心竞争力。许多企业初期采用单体架构快速上线，但随着业务规模扩大，单体应用逐渐成为制约发展的瓶颈。

天天摸鱼的java工程师·2025-07-24 02:02

数据集标准化:软件2.0的基石工程

数据集标准化,软件工程,数据质量,机器学习,人工智能,数据治理,数据可信度1.背景介绍在当今数据爆炸的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。

AI大模型应用之禅·2025-07-24 02:01

时序数据库IoTDB好不好？

下面我将从几个核心优势来分析。一、专为物联网优化的存储架构分层存储设计：IoTDB采用"内存缓冲区+磁盘文件+分布式存储"的分层

时序数据说·2025-07-24 02:31

如何设计一个社交平台的关注/粉丝系统？一位8年Java开发者的架构心路

一、业务场景与核心挑战典型关注业务流程：未关注已关注用户A关注用户B关系检查写入关注关系更

天天摸鱼的java工程师·2025-07-24 02:00

深入理解 SemaphoreSlim 在.NET Core API 开发中的应用

目录什么是SemaphoreSlimSemaphoreSlim的核心方法构造函数等待方法释放方法基本使用模式同步使用模式异步使用模式（推荐在API中使用）在Web开发中的常见用途1.限制API接口的并发请求数

爱吃香蕉的阿豪·2025-07-24 02:00

解密 Python 的 MRO：C3 线性化如何优雅解决多重继承的菱形难题》

《解密Python的MRO：C3线性化如何优雅解决多重继承的菱形难题》引言：继承的优雅与复杂在Python的面向对象编程中，继承是一种强大的机制，它让我们能够复用代码、构建抽象层次、实现多态行为。

·2025-07-24 02:00

《深入理解 Python 的对象构造机制：new 与 init 的本质区别与实战应用》

《深入理解Python的对象构造机制：new与init的本质区别与实战应用》引言：对象的诞生之谜在Python的面向对象编程中，我们习惯于使用__init__方法来初始化对象。

清水白石008·2025-07-24 02:00

微服务之间有哪些调用方式？

微服务的核心理念是将系统拆分为多个独立的服务，每个服务负责特定的业务功能。为了实现这些服务之间的协作，通信方式的选择至关重要。

娄艺潇·2025-07-24 02:00

数据库重构：提升数据库响应速度的策略

本文将带你系统了解数据库重构的核心策略，通过生活化比喻、实战案例和代码示例，从索引优化到表结构重构，从查询调优到数据分区，一步步将"拥堵的数据库"改造成"流畅的信息

AI天才研究院·2025-07-24 02:59

2024搬砖手游还赚钱吗？新手怎么做搬砖手游？

其核心玩法围绕着搬砖金币展开，玩家可以通过做任务、刷日常、运镖、挖宝图、师门、洗宝

优惠券高省·2025-07-24 02:19

云平台健康检查全攻略：从入门到精通

云平台健康检查全攻略：从入门到精通关键词：云平台、健康检查、监控指标、自动化运维、高可用性、故障诊断、性能优化摘要：本文全面解析云平台健康检查的核心技术与实践方法。

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-24 02:58

Zookeeper 在 Kafka 中的作用详解：分布式协调服务的核心价值

本文将深入剖析Zookeeper在Kafka架构中的核心作用，帮助开发者全面理解其在分布式协调、元数据管理、故障恢复等方面的关键地位。

lxb_不卑不亢·2025-07-24 02:28

（二十三）Java反射机制深度解析：原理、应用与最佳实践

反射的核心思想是：在运行时而非编译时获取类型信息并执行操作。这与传统的静态编程形成鲜明对比，在

MeyrlNotFound·2025-07-24 02:28

批量插入技巧：减少事务提交次数的性能提升

二、核心优化方案‌合并事务提交‌关闭自动提交（autocommit=0），单事务内完成批量操作后统一COMMIT，减少日志刷盘次数‌。示例代

·2025-07-24 02:57

Kafka 控制器（Controller）详解：架构、原理与实战

目录Kafka控制器（Controller）详解：架构、原理与实战一、控制器的核心职责1.元数据管理2.分区状态机3.故障恢复4.集群操作协调二、传统ZooKeeper模式下的控制器1.控制器选举机制2

锅锅来了·2025-07-24 02:57

Day9: OpenCV学习（一）—— 图像基础

系列文章目录上一篇：Day8：Python工程化——模块、包文章目录系列文章目录前言一、安装和导入1.安装二、图像认识1.图像2.图像分类三、基础图像操作1.图像读取2.图像显示3.图像裁剪4.图形尺寸修改

·2025-07-24 02:26

python基础语法复习04——函数

python基础语法目录python基础语法01——基本类型python基础语法02——复合类型python基础语法03——语句构成文章目录python基础语法目录一、初识函数1.定义2.调用二、函数的传参

洛华363·2025-07-24 02:26

ubuntu18.04安装geemap

文章目录安装测试GEE提供了JavaScript和PythonAPI，可以向EarthEngine服务器发出计算请求。

阿西是有梦想的咸鱼·2025-07-24 02:26

python进行geeMap环境安装

近期需要利用geemap搭建一个界面，试了一下相应环境的配置，踏了挺多坑，下面我给大家具体介绍一下geemap的环境搭建：（1）geemap是基于googleearthengine的接口进行开发的，在安装geemap之前，需要先进行earthengie包的安装，参考链接如下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29186942#comment-549701602?notifi

箭梭_·2025-07-24 02:26

API开发全攻略：从入门到精通的企业级API架构与实战

简介API开发已成为现代软件架构的核心能力，掌握API设计与实现技术能显著提升开发效率和系统可扩展性。

Android洋芋·2025-07-24 02:56

2023年NOC大赛创客智慧编程赛项Python 复赛模拟题（二）

题目来自：NOC大赛创客智慧编程赛项Python复赛模拟题(二)NOC大赛创客智慧编程赛项Python复赛模拟题（二）第一题：编写一个成绩评价系统，当输入语文、数学和英语三门课程成绩时，输出三门课程总成绩及其等级

青少儿编程课堂·2025-07-24 01:24

【RS】GEE(Python)：大规模分析与导出数据

在前面的章节中，我们探讨了如何在GoogleEarthEngine(GEE)上进行数据加载、处理、分析和可视化。现在，我们将进一步扩展，探索如何处理大规模的数据集和执行复杂的分析任务。通过GEE的云计算能力，用户可以在全球范围内执行大规模的时空分析，并高效地将处理结果导出为所需的格式。大规模分析的基本原则在GEE中，大规模分析是通过ImageCollection和FeatureCollection

·2025-07-24 01:24

【Python篇】Python基础——08day.面向对象编程中类和对象的基本概念及属性和方法的常见分类和使用场景

目录前言一、类和对象1.类→Class1.1概念1.2创建2.对象→Object2.1概念2.2创建二、属性和方法1.实例属性2.实例方法3.类属性4.类方法5.静态方法5.1综合应用6.构造方法7.初始化方法8.魔术方法8.1常用方法8.2案例参考总结前言这章讲的面向对象编程（Object-OrientedProgramming，简称OOP）是一种通过组织对象来设计程序的编程方法。为什么需要类和

WXX_s·2025-07-24 01:24

【Python篇】Python基础——04day.Python中运算（简单部分，如果会的可以直接跳过）

算术表达式2.2比较表达式2.3逻辑表达式2.4赋值表达式2.5成员表达式2.6身份表达式2.7三元表达式2.8函数调用表达式三.推导式3.1列表推导式3.2字典推导式3.3集合推导式总结前言这一章写的是在python

·2025-07-24 01:24

蒙牛社交电商的升级路径研究：基于开源链动2+1模式、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的融合创新

摘要：本文以蒙牛社交电商为研究对象，探讨传统微商向健康管理型社交电商平台升级的核心路径。

·2025-07-24 01:53

Python 现代时间序列预测第二版（五）

原文：annas-archive.org/md5/22eab741fce9c15dfad894ecf37bdd51译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十七章：概率预测及更多在整本书中，我们学习了生成预测的不同技术，包括一些经典方法，使用机器学习以及一些深度学习架构。但我们一直在关注一种典型的预测问题——为连续时间序列生成点预测，并且没有层级关系且历史数据足够丰富。我们之所以这样做，是因为这

绝不原创的飞龙·2025-07-24 01:51

备份系统也能成为“核心设施”？瑞数信息给出了一套“有韧性”解题思路！

在数字化转型的浪潮中，分布式数据库正逐步取代传统架构，成为企业关键系统的“地基”。但随之而来的，是一系列备份与恢复的新挑战：数据碎片化、故障定位困难、恢复时间冗长，甚至在关键时刻“有备无用”。尤其在当下这个“勒索频发、业务上云、系统高并发”的环境中，传统灾备系统显然无法满足企业对稳定性、恢复速度与风险应对能力的更高要求。“数据韧性”由此成为企业的新焦点。所谓数据韧性，是指企业在面对故障、攻击、操作

科技云报道·2025-07-24 01:21

海外短剧CPS推广系统分销开发及剧场对接全流程解析

1.2CPS模式的核心优势CPS（CostPer

vx_qutudy·2025-07-24 01:20

我是一位“花伯伯”

这一年，我第一次走进新教育实验小学，我对阅读有了全新的理解:阅读是教育的核心。阅读是从听开始的，

吴继红·2025-07-24 00:11

自动化测试中，测试数据如何管理？

Python接口自动化测试零基础入门到精通（2025最新版）当时我下意识的这么回答：数据量越大，配置文件越臃肿，放在专门的数据文件（比如excel，csv），方便针对性的维护。

鱼鱼说测试·2025-07-24 00:19

基于selenium的pyse自动化测试框架

Python接口自动化测试零基础入门到精通（2025最新版）介绍：pyse基于selenium（webdriver）进行了简单的二次封装，比selenium所提供的方法操作更简洁。