并发控制

面向现代数据湖仓的开放表格式对比分析：Iceberg、Hudi、Delta Lake与Paimon

以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi：流式优先、时间轴驱动的架构2.3DeltaLake：以事务日志为唯一真相源2.4ApachePaimon：面向实时湖仓的LSM树架构第三章核心能力对比分析3.1事务性与并发控制

piekill·2025-07-29 07:17

【面试】面试官：MySQL数据库发生死锁，如何快速解决呢？

面试官常问如何快速定位、排查和解决MySQL死锁，这考察你对数据库并发控制的理解和实操能力。本文将基于MySQLInnoDB引擎（最常用的事务引擎），逐步解析死锁的应对策略。先定义

小冷coding·2025-07-28 19:22

零基础学习性能测试第三章：jmeter性能组件应用（事件，并发，定时器）

目录一、事件监听组件：精准捕获性能数据▶核心监听器及作用二、并发控制组件：模拟真实用户行为▶核心并发组件对比三、时间控制组件：还原真实用户节奏▶六大定时器使用场景四、组件组合实战：电商全链路压测场景需求

试着·2025-07-28 00:58

Qt 网络编程进阶：HTTP 客户端实现

本文将深入探讨Qt网络编程中HTTP客户端的进阶实现，包括异步请求、并发控制、请求重试、数据缓存等高级技术。一、基础HTTP请求实现1.同步HTTP请求#include#incl

编程与实战·2025-07-27 07:58

【软件系统架构】系列七：系统性能——数据库管理性能深入解析

目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别

34号树洞·2025-07-27 03:20

【Linux】基于Udp的简易服务端和客户端

函数流程可以传处理方法的简单udp服务器服务端类定义成员变量构造函数成员函数服务端的启动程序结构和功能客户端程序结构和功能程序特点简单的udp聊天室服务器服务端类定义和成员变量构造函数和析构函数成员函数线程安全和并发控制总结服务端的启动包含的头文件全局变量和函数

正追军梦·2025-07-25 13:58

Apache Ignite 的并发控制：实现高性能事务处理的关键

ApacheIgnite是一款高性能的分布式数据库和计算平台，它可以提供实时性能和高可用性，同时支持事务处理和并发控制。

AI天才研究院·2025-07-23 17:32

Oracle数据库性能调优完整指南.zip

本文档深入探讨了性能优化的各个方面，包括SQL优化、索引管理、表和分区设计、内存调优、系统资源管理、并发控制、日志和归档策略、性能监控和诊断，以及数据库架构优化和版本升级。

高杉峻·2025-07-22 22:28

第一部分：MySQL 基础与核心架构（第二节：存储引擎深度解析之 InnoDB 架构与核心特性）

文章目录第一部分：MySQL基础与核心架构（第二节：存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性）一、InnoDB架构概述1.内存结构2.磁盘结构二、核心特性深度解析1.事务支持(ACID)2.多版本并发控制

jarenyVO·2025-07-22 13:33

乐观锁的介绍

乐观锁乐观锁是一种并发控制机制，如果多种事务并发冲突的概率比较低，所以在数据操作的时候布里吉加锁，在提交时检查数据是否被其他事务修改过，通过版本号（version）或时间戳（Timestamp）实现，确保数据一致性

想躺平的咸鱼干·2025-07-19 21:51

MySQL 锁详解：从原理到实战的并发控制指南

前言在高并发场景下，锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景，能有效避免数据竞争、死锁等问题，是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化，结合代码示例，系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类：按粒度与功能划分1.按锁粒度划分（1）全局锁（GlobalLock）作用范围：锁定整个数据库实例典型场景：全库逻辑备份（FLUSHTA

一切皆有迹可循·2025-07-19 12:49

MySQL MVCC解密：多版本并发控制的魔法世界

并发控制的困境想象图书馆借阅场景：传统方式：一本书只能一个人看（锁机制）MVCC方式：复印多份，每人看不同版本（多版本控制）传统锁机制的痛点：事务A读数据加锁事务B写数据等待锁释放长时间等待系统卡顿二、

码农技术栈·2025-07-19 11:15

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制，持续解决查询优化等核心技术难题，确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。

·2025-07-11 17:07

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

YashanDB作为一款高性能的数据库产品，通过其先进的体系架构、优化的数据存储形式以及强大的并发控制能力，有效地提升了大数据环境下的处理性能。

·2025-07-11 17:05

MySQL事务实现原理

目录MySQL事务介绍事务基础及其实现原理回滚日志MVCC多版本并发控制事务的特性多个事务同时执行出现的三种现象四种隔离级别及其实现原理尽量不要使用长事务MySQL事务介绍要保证⼀组数据库操作，要么全部成功

巴里巴气·2025-07-10 18:11

前端如何实现大文件上传

并发控制与异步上传使用Promise.all控制并发，避免浏览器请求阻塞。关键点：上传失败需自动重试。

行云＆流水·2025-07-10 18:07

MsSql 其他（2）

✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨Mysql中的MVCC一、MVCC的核心目标与设计背景MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）是InnoDB存储引擎为实现高并发事务处理而设计的核心机制

hello 早上好·2025-07-09 08:25

Redis 分布式锁详解

Redis分布式锁的实现方法Redis分布式锁是一种利用Redis实现跨进程、跨服务器的互斥锁机制，常用于解决分布式系统中的并发控制问题。以下是几种常见的实现方式及其关键细节。

wcy0310·2025-07-08 16:40

MySQL MVCC 详解

MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍：多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol，MCC或MVCC)，是数据库管理系统常用的一种并发控制，也用于程序设计语言实现事务内存

·2025-07-08 13:23

Bash Shell面试题高级汇总002

文章目录一、Shell原理进阶二、性能与资源管理三、并发控制与IPC四、安全与防御五、调试与追踪六、文本处理黑科技七、系统级深入题八、容器化环境九、综合场景题十、面试官深度追问方向以下是一份深度梳理的LinuxShell

韩公子的Linux大集市·2025-07-08 07:12

如何在YashanDB中实现数据趋势预测

特别是在数据存储结构和多版本并发控制（MVCC）等特性下，趋势预测的场景应用可以得到有效支持。数据分析基础在进行数据趋势预测之前，首先必须了解基础的数据分析过程。Yash

·2025-07-07 23:57

如何在YashanDB数据库中实现复杂事务管理

YashanDB的事务特性YashanDB数据库支持全面的事务管理功能，通过多版本并发控制（MVCC）、事务隔

·2025-07-07 19:21

数据库的后悔药：Undo Log揭秘

典型应用包括：1）事务回滚（如转账异常时还原数据）；2）并发控制（通过快照读提供多版本视图）。主流数据库如MySQLInnoDB和Oracle均采用该技术，其流程可概括为“先备份后修改，出错即还原”。

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 11:16

【MySQL基础】MVCC多版本并发控制

文章目录MVCC-多版本并发控制一、MVCC概述1、三种并发场景2、当前读&快照读3、MVCC的作用4、结合MVCC处理并发问题二、MVCC实现原理1、隐式字段2、回滚日志UndoLog3、一致性视图ReadView1

scj1022·2025-07-06 06:33

深入剖析MYSQL MVCC多版本并发控制+ReadView视图快照规避幻读问题

一、剖析MVCC底层如何实现1.MVCC的目标在高并发场景下，MVCC实现：能力描述读写并发读不会阻塞写，写也不会阻塞读（大多数SELECT是非阻塞的）一致性视图每个事务看到的数据是其开始时的一致状态高性能避免频繁加锁，减少锁竞争开销2.InnoDB如何实现MVCCInnoDB使用以下两部分实现MVCC：UndoLog（撤销日志）：用于保存数据变更前的旧版本ReadView（读视图）：用于判断当前

LiRuiJie·2025-07-06 05:30

Java 中的锁机制详解

Java中的锁机制是实现多线程并发控制的核心手段，用于保证临界资源在多线程访问时的安全性。

笑衬人心。·2025-07-05 15:26

为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择？

尤其是在大数据场景中，诸如数据存储、数据访问效率和并发控制等技术要求提高，给数据库的选择带来了更高的标准。

·2025-07-03 23:45

鸿蒙应用开发：多线程性能优化技巧

鸿蒙应用开发：多线程性能优化技巧关键词：HarmonyOS、多线程编程、性能优化、线程调度、并发控制、异步编程、内存管理摘要：本文深入解析鸿蒙应用开发中的多线程性能优化技术，系统阐述HarmonyOS线程模型的核心机制

操作系统内核探秘·2025-07-02 10:54

数据库领域下的时序数据库并发控制

时序数据库并发控制：原理、实现与最佳实践关键词：时序数据库、并发控制、MVCC、时间戳排序、乐观并发控制、分布式事务、性能优化摘要：本文深入探讨时序数据库中的并发控制机制，从基本原理到实际实现进行全面剖析

数据库管理艺术·2025-06-30 18:20

Golang 结合 WebSocket 实现双向通信

我们将从WebSocket的基本概念讲起，逐步深入到Golang中的具体实现，包括连接建立、消息处理、并发控制等核心内容。通过本文，读者将掌握使用Golang构建实时双向通信系统的完整知识

Golang编程笔记·2025-06-29 00:28

publishOn and subscribeOn operators

它们的核心作用是控制任务在哪个线程或线程池中执行，从而实现并发控制。理解它们的区别和使用方式是掌握Reactor并发模型的关键。

lang20150928·2025-06-27 22:31

Shell并发控制：GNU parallel 跟bash原生命令的区别

在写并发启动viewer的shell脚本时，有这样一个业务场景：每个master每秒最多连5个viewer，这样的话就导致在并发启动时，一个channel最多同时启动5个viewer，如果同时启动6个viewer，那么最后启动的那个viewer就会拉流失败。所以对应的启动列表应该是这样：包含两列，分别是channel和index，例如，列1列2备注channel1index1代表viewer1ch

Jasper张·2025-06-27 14:10

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第五章

第5章：锁机制（完整版）本章目标弄懂MySQL的各种锁类型及作用理解InnoDB如何实现高并发控制掌握死锁场景、排查与解决方案弄清楚MVCC与锁的关系一、锁的分类总览1.粒度分类锁类型粒度说明表锁表级别一次锁整张表行锁行级别精细到某一行意向锁表级别元信息标识是否打算加行锁

喵桑..·2025-06-25 08:25

深入解析MVCC中Undo Log版本底层存储读取逻辑

一、引言多版本并发控制（MVCC，Multi-VersionConcurrencyControl）是一种广泛应用于关系数据库管理系统中的并发控制技术。

未来并未来·2025-06-25 07:08

MySQL面试篇章—MySQL锁机制

文章目录MySQL的锁机制表级锁&行级锁排它锁和共享锁InnoDB行级锁行级锁间隙锁意向共享锁和意向排它锁InnoDB表级锁死锁锁的优化建议MVCC多版本并发控制MyISAM表级锁表级锁并发插入优化锁调度优化

itzzan·2025-06-23 23:30

YashanDB数据库事务处理与数据一致性保障

YashanDB通过高效的事务处理机制及多版本并发控制（MVCC）来保障数据的一致性、完整性，并确保用户数据的安全性。因此，深入理解YashanDB的事务处理与数据一致性机制显得尤为重要。

·2025-06-23 18:46

YashanDB分布式事务实现原理及应用技巧

YashanDB通过多版本并发控制（MVCC）、事务隔离级别和分布式事务协调机制有效解决了这些挑战，从而提升了整体性能和可靠性。

·2025-06-23 14:10

Oracle技术学习资源大全.zip

该资源包汇集了有关Oracle基础、体系结构、管理、性能优化、并发控制、网络安全、与JSP集成、高级特性、高可用性和灾难恢复解决方案、以及云服务的优质书籍，为初学者和专业人士提供了全面的学习材料，帮助他们深入理解

带虾条酱·2025-06-23 10:37

【MySQL篇08】：undo log日志和MVCC实现事务隔离

文章目录第一步：理解UndoLog(回滚日志)-“时光机与草稿纸”第二步：理解MVCC(多版本并发控制)第三步：理解ReadView-“时空过滤器”四者如何协作解决读一致性问题？

崎岖Qiu·2025-06-21 14:46

【MySQL篇06】：并发控制-加锁与锁类型

文章目录基本封锁类型（排他型锁与共享型锁）1.排他型锁（exclusivelock，简称X锁/写锁）2.共享型锁（sharedlock，简称S锁/读锁）基本封锁类型（排他型锁与共享型锁）1.排他型锁（exclusivelock，简称X锁/写锁）若事务T对数据对象A加上X锁：仅允许事务T对A执行读取和修改操作；其他事务在T释放A的锁前，无法对A加任何类型的锁（包括X锁、S锁）；效果：保证其他事务在T

崎岖Qiu·2025-06-21 11:56

PostgreSQL 里怎样解决多租户数据隔离的性能问题？

文章目录一、多租户数据隔离的性能问题分析（一）大规模数据存储和查询（二）并发访问和锁争用（三）索引维护成本高（四）资源分配不均二、解决方案（一）数据分区（二）租户级索引（三）并发控制和锁优化（四）资源队列和资源分配

zengson_g·2025-06-19 20:01

后端数据库设计的存储引擎选择要点

后端数据库设计的存储引擎选择要点：从仓库管理员到系统心脏的决策指南关键词：存储引擎、数据库设计、InnoDB、MyISAM、事务支持、并发控制、性能优化摘要：在后端系统开发中，存储引擎的选择是数据库设计的关键环节

后端开发笔记·2025-06-17 15:23

Node.js 路由请求方式大全解：深度剖析与工程实践

数据查看器（性能优化方向）核心特性主要使用场景与POST方法的区别最佳实践实际案例2.POST-数据创造者（事务安全方向）核心特性主要使用场景与PUT方法的区别最佳实践实际案例3.PUT-数据替换器（并发控制方向

盛夏绽放·2025-06-17 12:37

分布式微服务系统架构第150集：JavaPlus技术文档平台日更

://github.com/webVueBlog/fastapi_plushttps://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/MySQL锁机制详解MySQL中的锁是数据库并发控制的基本机制

掘金-我是哪吒·2025-06-17 07:56

Read View在MVCC是如何工作的？

多版本并发控制（MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl）是一种数据库技术，用于在高并发环境下提高读取操作的性能，同时确保数据的一致性。

代码中の快捷键·2025-06-15 13:50

Golang时间轮实现：高效定时任务管理

Golang时间轮实现：高效定时任务管理关键词：Golang、时间轮、定时任务、高效调度、任务管理、数据结构、并发控制摘要：本文深入探讨基于Golang的高效定时任务管理方案——时间轮算法。

Golang编程笔记·2025-06-13 17:26

MVCC多版本并发控制

MVCCMVCC是InnoDB实现高并发、高性能事务处理的核心机制之一，尤其对于READCOMMITTED和REPEATABLEREAD这两个常用的事务隔离级别至关重要。它的核心思想是：通过保存数据在某个时间点的多个版本来实现非锁定读（快照读），从而避免读写操作相互阻塞，提高数据库的并发能力。MVCC要解决的核心问题在传统的锁机制（如共享锁、排他锁）下：读操作阻塞写操作：当一个事务持有读锁（S锁）

圈圈编码·2025-06-11 07:07

Golang标准库中的数据结构：slice、map与sync

与sync关键词：Golang、数据结构、slice、map、sync包、并发编程、内存管理摘要：本文深入剖析Golang标准库中三大核心数据结构——slice（切片）、map（映射）以及sync包（并发控制工具集

Golang编程笔记·2025-06-11 07:03

如何利用YashanDB数据库加强数据分析能力

传统数据库系统在处理高并发、多维度数据分析时可能因存储结构单一、并发控制不完善等问题影响性能和准确性。

·2025-06-11 03:34

数据库事务核心原理与MySQL并发控制详解

一、事务基础概念1.事务定义事务是由一组相关联的DML语句组成的逻辑执行单元，具有原子性特征：要么所有操作全部成功提交，永久改变数据库状态要么所有操作全部失败回滚，数据库恢复到初始状态2.ACID属性属性定义实现技术原子性事务是最小执行单元，不可再分，要么全做要么全不做undo日志（记录事务修改前的镜像）一致性事务执行前后，数据必须保持合法状态（如外键约束、数据完整性）原子性+隔离性+持久性共同保

LIU_Skill·2025-06-11 02:26

推荐频道