python数据挖掘

【python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我这学期大数据金融学院上课的部分内容。
Eastmount·2017-11-26 23:33

【python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我这学期大数据金融学院上课的部分内容。
Eastmount·2017-11-26 23:33

Python数据挖掘建模 chapter_8 时间序列算法

1.常用时间序列模型平滑法移动平滑法，指数平滑法趋势拟合法线性拟合，曲线拟合组合模型受长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动等要素影响AR模型以前q期序列值为自变量MA模型随机变量与前q期随机扰动有关ARMA模型与前q期序列值和随机扰动有关ARIMA模型适用于差分平稳序列ARCH模型可准确模拟序列值波动变化GARCH模型广义ARCH模型，可反映序列长期记忆性、信息非对称性2.预处理平稳性检验：时
LegendGrass·2017-11-16 18:55

Python数据挖掘建模 chapter_7 关联规则

1.常用关联算法Apriori通过连接产生候选项和支持度FP-tree对Apriori算法改进，提出不产生平凡候选项集的方法Eclat深度优先算法，垂直数据表示灰色关联确定各要素之间影响度与主元素贡献度2.Apriori输入数据每行为所假设得到的选择集合acebdbceabcdabbcdababceabcace#-*-coding:utf-8-*-#使用Apriori算法挖掘菜品订单关联规则fro
LegendGrass·2017-11-14 21:25

【python数据挖掘课程】十七.社交网络Networkx库分析人物关系（初识篇）

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我大数据金融学院上课的部分内容。本章主要讲述复杂网络或社交网络基础知识，通过Networkx扩展包绘制人物关系，并分析了班级学生的关系学院信息。
Eastmount·2017-11-05 21:59

【python数据挖掘课程】十七.社交网络Networkx库分析人物关系（初识篇）

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我大数据金融学院上课的部分内容。本章主要讲述复杂网络或社交网络基础知识，通过Networkx扩展包绘制人物关系，并分析了班级学生的关系学院信息。
Eastmount·2017-11-05 21:59

Python数据挖掘建模 chapter_2决策树

2.决策树算法分析ID3算法在各节点上用信息增益法作为属性选择标准，只适合离散的描述属性C4.5算法用信息增益率选择节点属性，可处理离散的描述属性，连续的描述属性CART算法有效的非参数分类和回归方法，终结点为连续变量时，为回归树，终结点为分类变量，为分类树（常见的决策树算法还有：SLIQ，SPRINT，PUBLIC）ID3基于信息熵来选择最佳测定属性，选择有最大信息增益值的属性为测试属性，样本集
LegendGrass·2017-11-04 11:24

python网络爬虫系列教程——python中urllib、urllib2、cookie模块应用全解

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python教程全解python数据挖掘库urllib、urllib2、cookie知识全解。
数据架构师·2017-10-29 11:13

Python数据挖掘04---matplotlib数据可视化分析

一、matplotlib基本介绍  Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。  通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。二、Matplotlib基础知识1.Matplotlib中的基本图表包括的元素（1）x轴和y轴：水平和垂直的轴线（2）x轴和y轴刻度：刻
冰彡棒·2017-09-17 15:11

Python数据挖掘－文本挖掘

文本挖掘概要搞什么的？从大量文本数据中，抽取出有价值的知识，并且利用这些知识更好的组织信息的过程。目的是什么？把文本信息转化为人们可利用的知识。举例来说，下面的图表利用文本挖掘技术对库克iphoneX发布会的内容进行分析，得出此次发布会报告中的几个常青词汇、词频的趋势变化情况。（一）语料库（Corpus）在python中，如何根据以往的文档文件搭建一个语料库？1.什么是语料库语料库是我们要分析的所
朱元禄·2017-09-13 11:19

【python数据挖掘课程】十六.逻辑回归LogisticRegression分析鸢尾花数据

今天是教师节，容我先感叹下。祝天下所有老师教师节快乐，这是自己的第二个教师节，这一年来，无限感慨，有给一个人的指导，有给十几个人讲毕设，有几十人的实验，有上百人的课堂，也有给上千人的Python网络直播。但每当站到讲台前，还是那么兴奋，那么紧张，那么享受，仿佛整个世界都是我的，很满足。站在讲台前的老师永远是最美的，很荣幸能教导自己的每一个学生，很开心给每一个陌生网友和朋友解惑，这是缘分，应该珍惜；
Eastmount·2017-09-10 11:46

【python数据挖掘课程】十六.逻辑回归LogisticRegression分析鸢尾花数据

今天是教师节，容我先感叹下。祝天下所有老师教师节快乐，这是自己的第二个教师节，这一年来，无限感慨，有给一个人的指导，有给十几个人讲毕设，有几十人的实验，有上百人的课堂，也有给上千人的Python网络直播。但每当站到讲台前，还是那么兴奋，那么紧张，那么享受，仿佛整个世界都是我的，很满足。站在讲台前的老师永远是最美的，很荣幸能教导自己的每一个学生，很开心给每一个陌生网友和朋友解惑，这是缘分，应该珍惜；
Eastmount·2017-09-10 11:46

Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(4)——模型训练与调优

系列目录：Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(2)——数据预处理Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战
padluo·2017-09-09 18:19

python数据挖掘入门与实战——学习笔记（第3、4章）

chapter3决策树预测获胜球队pandas加载数据集importpandasaspddataset=pd.read_csv('filepath+filename')数据清洗，可在读入时清洗dataset=pd.read_csv('filename',parse_date=['Date'],skiprows=[0,])创建默认字典（value为int类型）fromcollectionsimpor
岱宗雪·2017-09-06 10:37

python数据挖掘入门与实战——学习笔记（第1、2章）

使用numpy读取数据集：importnumpyasnpdataset_filename='affinity_dataset.txt'X=np.loadtxt(dataset_filename)sklearn库的相关概念：estimator：估计器，用于分类、聚类和回归分析。transformer：转换器，用于数据预处理和数据转换。pipeline：流水线，组合数据挖掘流程，便于再次使用。估计器用
岱宗雪·2017-09-05 12:24

python数据挖掘包matplotlib绘图

原文博客：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423模块官网模块介绍：modulematplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源
huiqin08·2017-08-28 09:14

Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(3)——特征工程

系列目录：Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(2)——数据预处理有这么一句话在业界广为流传：数据和特征决定了机器学习的上限
padluo·2017-08-26 14:06

Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(2)——数据预处理

系列目录：Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据数据说明通过对读取数据的实践，下面是数据集文件对应读取后的DataFrame说明。
padluo·2017-08-19 13:51

Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.
Goldxwang·2017-08-07 18:07

python数据挖掘笔记（2）—模型建立

一、分类与预测分类是构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的分类。分类模型建立在已有类标记的数据集上，属于有监督的学习。预测是指建立两种或两种以上变量间相互依赖的函数模型，然后进行预测或控制。1.回归分析线性回归：可用最小二乘法求解模型系数非线性回归：可用非线性最小二乘法求解二分类逻辑回归：因变量一般只有0和1两种取值。多分类逻辑回归岭回归：可消除自变量之间
慢蜗牛_木心·2017-07-24 11:42

【python数据挖掘课程】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.
Eastmount·2017-06-20 00:38

【python数据挖掘课程】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.
Eastmount·2017-06-20 00:38

机器学习笔记-聚类分析之K-means算法案例及其Python实现

算法是数据挖掘最核心的部分，作为一名学习新人，在参考《数据挖掘导论》、《Python数据分析与挖掘实战》、《Python数据挖掘入门与实战》等前辈的书籍下，谨以
lilu916·2017-06-10 17:30

padas 生成excel 增加sheet表

基本介绍pandas是Python数据挖掘、数据分析中常用的库。而DataFrame生成excel中的sheet表，以及在excel中增加sheet表，在数据分析中也经常用到。
wangpei1949·2017-05-28 21:22

Python数据挖掘与分析速成班-CSDN公开课-专题视频课程

Python数据挖掘与分析速成班—1688人已学习课程介绍在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。
CSDN学院官方账号·2017-05-25 16:11

【python数据挖掘课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合

希望文章对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数
Eastmount·2017-05-07 12:07

【python数据挖掘课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合

希望文章对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数
Eastmount·2017-05-07 12:07

【python数据挖掘课程】十三.WordCloud词云配置过程及词频分析

这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，作者学习后准备下次上课分享给我的学生，让他们结合词频分析来体会下词云。
Eastmount·2017-03-21 14:14

【python数据挖掘课程】十三.WordCloud词云配置过程及词频分析

这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，作者学习后准备下次上课分享给我的学生，让他们结合词频分析来体会下词云。
Eastmount·2017-03-21 14:14

【python数据挖掘课程】十二.Pandas、Matplotlib结合SQL语句对比图分析

这篇文章主要讲述Python常用数据分析包Numpy、Pandas、Matplotlib结合MySQL分析数据，前一篇文章"【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL
Eastmount·2017-03-20 19:15

【python数据挖掘课程】十二.Pandas、Matplotlib结合SQL语句对比图分析

这篇文章主要讲述Python常用数据分析包Numpy、Pandas、Matplotlib结合MySQL分析数据，前一篇文章"【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL
Eastmount·2017-03-20 19:15

【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL语句可视化分析

这是非常好的一篇文章，可以认为是我做数据分析的转折点，为什么呢？因为这是我做数据分析第一次引入SQL语句，然后爱不释手；结合SQL语句返回结果进行数据分析的效果真的很好，很多大神看到可能会笑话晚辈，但是如果你是数据分析的新人，那我强烈推荐，尤其是结合网络爬虫进行数据分析的。希望这篇文章对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请高抬贵手~1.MySQL数据库知识首先在"[python爬虫]Se
Eastmount·2017-03-17 00:07

Python数据挖掘---绘图源代码具体详解

本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多。感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数据分析函数库。
AnneQiQi·2017-03-10 17:23

《python数据挖掘入门与实践》笔记1

1.导入iris植物数据集，包含150个sample。X是一个4元组，包含特征：sepallength、sepalwidth、petallength、petalwidth。Y是每个sample的分类情况，分类有三种情况（0，1，2）表示。fromsklearn.datasetsimportload_irisdataset=load_iris()X=dataset.dataY=dataset.tar
Joker江·2017-03-09 20:49

【python数据挖掘课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充

这篇文章主要是最近整理《数据挖掘与分析》课程中的作品及课件过程中，收集了几段比较好的代码供大家学习。同时，做数据分析到后面，除非是研究算法创新的，否则越来越觉得数据非常重要，才是有价值的东西。后面的课程会慢慢讲解Python应用在Hadoop和Spark中，以及networkx数据科学等知识。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~希望文章对你有所帮助。一.Pandas获取数据集并显示采用Pand
Eastmount·2017-03-07 15:22

【python数据挖掘课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充

这篇文章主要是最近整理《数据挖掘与分析》课程中的作品及课件过程中，收集了几段比较好的代码供大家学习。同时，做数据分析到后面，除非是研究算法创新的，否则越来越觉得数据非常重要，才是有价值的东西。后面的课程会慢慢讲解Python应用在Hadoop和Spark中，以及networkx数据科学等知识。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~希望文章对你有所帮助。一.Pandas获取数据集并显示采用Pand
Eastmount·2017-03-07 15:22

【Python数据挖掘课程】九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2017-03-05 18:46

【Python数据挖掘课程】九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2017-03-05 18:46

python 数据挖掘

本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多。感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数据分析函数库。
meiguopai1·2016-12-16 18:06

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖
Eastmount·2016-11-26 16:30

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖
Eastmount·2016-11-26 16:30

【数据挖掘案例实践】Loan Status

案例介绍数据集变量：预测变量：Loan_Status贷款是否成功评价指标：Cross_validationScore(ROC曲线–AUC得分)数据集大小训练集样本数：614测试集样本数：367二、查看数据集1.导入Python
yangxuejunwinner·2016-11-26 15:16

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：一.Python常用扩展包二.Numpy科学计算包三.Pandas数据分析包四.Matplotlib绘图包前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程
Eastmount·2016-11-14 04:13

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：一.Python常用扩展包二.Numpy科学计算包三.Pandas数据分析包四.Matplotlib绘图包前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程
Eastmount·2016-11-14 04:13

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：    一.Python常用扩展包    二.Numpy科学计算包    三.Pandas数据分析包    四.Matplotlib绘图包    前文推荐：    【Python数据挖掘课程】一.
Eastmount·2016-11-14 04:00

我来做数据--如何对数据进行处理以满足机器学习技术(一)：MovieLens数据

标签（空格分隔）：数据分析python数据挖掘MovieLens1M数据集一组从20世纪90年末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据。
我是小居居·2016-10-29 21:20

我来做数据--如何对数据进行处理以满足机器学习技术(一)：MovieLens数据

标签（空格分隔）：数据分析python数据挖掘MovieLens1M数据集一组从20世纪90年末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据。
我是小居居·2016-10-29 21:20

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容：1.机器学习常用数据集介绍2.什么是线性回顾3.LinearRegression使用方法4.线性回归判断糖尿病前文推荐：【Python
Eastmount·2016-10-28 03:27
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