python数据挖掘

【机器学习-08】参数调优宝典：网格搜索与贝叶斯搜索等攻略

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-07-10 18:07

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
·2025-07-08 13:26

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
·2025-07-07 15:43

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-07-01 15:36

Python 数据挖掘实战： 关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙

Python数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和发现。
清水白石008·2025-06-28 14:40

【Python报错】成功解决error: subprocess-exited-with-error：安装lxml模块不再报错

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-06-26 16:32

【数据可视化-05】Plotly数据可视化宝典

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-06-03 17:11

【数据可视化-07】波士顿房价预测数据分析

波士顿房价预测：基于数据可视化的深入探索博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI
云天徽上·2025-05-07 16:30

【机器学习-07】逻辑回归（Logistic Regression，LR）算法：原理、应用与实现

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-05-05 15:23

【数据可视化-26】基于人口统计与社会经济数据的多维度可视化分析

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-04-26 18:49

【机器学习-09】特征工程

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-04-21 00:29

【数据分析】二八模型 ：基于Pandas的二八模型实战：精准识别高价值客户

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-03-27 16:14

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy是一个Python库，用于处理多维数组和矩阵，以及针对这些数组执行数学运算的函数。它提供了高效的数组对象和相关的操作，可以用于快速处理大量数据。Numpy的主要功能包括：创建数组、数组运算、数组索引和切片、线性代数、随机数生成等。Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips：（本博文在jupyter中实训）目录一、创建数组对象1.array（）函数来创建数组的对象2
sc.溯琛·2025-03-05 15:55

【Python】成功解决: OSError: [Errno 22] Invalid Argument

【Python】成功解决:OSError:[Errno22]InvalidArgument博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python
云天徽上·2025-02-22 05:09

【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte

tdecodebyte0x9Ainpositionxxx:illegalmultibytesequence博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python
云天徽上·2025-01-31 18:08

Python数据挖掘指南

1、数据挖掘和算法数据挖掘是从大型数据库的分析中发现预测信息的过程。对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

python数据挖掘实战项目开源git_强烈推荐：8个顶级git/github项目数据分析工具

任何重要的决定都应基于数据，对于信息项目和软件开发亦是如此。如果你不仔细查看描述项目演进的数据就无法了解项目的健康状况，并给出合理的改进措施。为了分析和挖掘这些信息，我们可以从Git存储库和项目所在的代码托管平台(例如GitHub，Gitlab)获取一些有意义的数据。然而从Git/GitHub轻松获取数据实际也不是一件简单的事情。本文虫虫就给大家介绍一些Git/GitHub开源分析工具供大家学习参
weixin_39619635·2024-01-25 18:58

探索数据的奥秘：一份深入浅出的数据分析入门指南

ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战BuildingMachineLearningSystemswithPython
uncle_ll·2024-01-17 05:22

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象
泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

工业缺陷检测新时代！OpenCV4六种方法助你轻松应对生产难题！

方法四：方法五：方法六：写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

05《通用人工智能》写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

python数据分析

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。1.案例背景  近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重
青花锁·2024-01-04 23:22

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容，让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法
思考的小猴子·2023-12-30 19:34

python数据挖掘

文章目录数据挖掘1.matplotlib1.1matplotlib三层结构1.2折线图plot与基础绘图功能1.3散点图scatter1.4柱状图bar1.5直方图1.6饼图2.numpy2.1ndarray2.2基本操作2.2.1生成数组的方法2.2.2数组的索引、切片2.2.3形状修改2.2.4类型修改2.2.5数组的去重2.3ndarray运算2.3.1逻辑运算2.3.2统计运算2.3.3数
FF_y·2023-12-05 20:52

python与数据挖掘 上机实验5_python数据挖掘test5

内容：根据信用卡持卡人背景信息(年龄、教育水平、当前工作年限、当前居住年限、家庭收入、债务占收入比例、信用卡负债、其他负债)预测还款拖欠情况。用分类算法来建模预测数据导入；importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\dell\\Desktop\\datamining\\train__UnB.csv')train_data=data.iloc[:,0:-
weixin_39791386·2023-11-13 09:46

数据时代的新引擎：数据治理与开发，揭秘数据领域的黄金机遇！

文章目录一、数据时代的需求二、数据治理与开发三、案例分析四、黄金机遇《数据要素安全流通》《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》《数据保护：工作负载的可恢复性》《DataMesh权威指南》《分布式统一大数据虚拟文件系统
程序边界·2023-11-07 13:05

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

目录一、前言二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3.属性规约六、销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比七、销售额
库库的里昂·2023-11-06 07:47

python数据挖掘之中文分词和可视化展示（NLP应用初探）

主要应用场景：快速提取用户评论中关注的焦点，直接反应品牌或产品的主观感受，方便市场、运营、产品等相关人员收集市场信息，有针对性的调整或优化产品、策略等。比如本次练习用到的数据是抓的淘宝一个爆款面膜的部分评论，一眼就能看出消费者关心的是啥，可以直接拖到文末看效果图，是不是很神奇？本文用到两个第三方库，jieba、wordcloud、numpy，推荐pip方式安装（如命令行下：pipinstallji
小白学习手帐·2023-11-02 21:54

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机1《数据要素安全流通》2《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》3《数据保护：工作负载的可恢复性》4《DataMesh权威指南》5《分布式统一大数据虚拟文件系统
辭七七·2023-11-01 23:25

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机【文末送书五本】

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机摘要书籍简介数据要素安全流通Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析数据保护：工作负载的可恢复性
以山河作礼。·2023-10-30 11:07

基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》**一书。0****1案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况，电力分项计量技术随之诞生。电力分项计量对于电力公
默 语·2023-10-29 12:34

【Python数据挖掘 基础篇】Python数据挖掘是个啥？

2.Python数据挖掘的优势二、Python数据挖掘的过程1.数据收集2.数据预处理3.特征提取4.模型构建和训练5.结果分析和可视化三、常用的数据挖掘工具1.Python2
Insist--·2023-10-29 03:07

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

文章目录每日一句正能量摘要《数据要素安全流通》《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》《数据保护：工作负载的可恢复性》《DataMesh权威指南》《分布式统一大数据虚拟文件系统Alluxio原理
想你依然心痛·2023-10-28 20:04

Python深度数据挖掘之电力系统负荷预测

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分
爱编程的喵喵·2023-10-28 07:48

非侵入式负荷检测与分解：电力数据挖掘新视角

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。案例背景  为了更好地监测用电
家有娇妻张兔兔·2023-10-26 14:52

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。01案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况，电力分项
想你依然心痛·2023-10-26 14:48

【Python数据挖掘】优化电能能源策略：基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案

Python数据挖掘可以从大量的数据中提取有价值的信息和模式，进而帮助我们做出更明智的决策。
秋说·2023-10-26 14:11

【Python】基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

文章目录前言一、案例背景二、分析目标三、分析过程四、数据准备4.1数据探索4.2缺失值处理五、属性构造5.1设备数据5.2周波数据六、模型训练七、性能度量文末送书：《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
bluetata·2023-10-26 14:38

【尘缘赠书活动：01期】Python数据挖掘——入门进阶与实用案例分析

更多详细内容请参考**《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》**一书。1案例背景为了更好地监测用电设备的能耗情况，电力分项计量技术随之诞生。
尘缘..·2023-10-25 13:23

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

欢迎来到本文个人简介：陈童学哦，目前学习C/C++、算法、Python、Java等方向，一个正在慢慢前行的普通人。系列专栏：陈童学的日记其他专栏：C++STL，感兴趣的小伙伴可以看看。希望各位→点赞+收藏⭐️+留言⛱️万物从心起，心动则万物动‍♂️自动售货机销售数据分析与应用一、摘要二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3
陈童学哦·2023-10-20 13:20

Python数据挖掘：自动售货机销售数据分析与应用

作者简介：热爱跑步的恒川，致力于C/C++、Java、Python等多编程语言，热爱跑步，喜爱音乐的一位博主。本文收录于恒川的日常汇报系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等，大家有兴趣的可以看一看Python零基础入门系列，Java入门篇系列、docker技术篇系列、Apollo的学习录系列正在发展中，喜欢Python、Java、docker的朋友们可以关注一下哦！
热爱跑步的恒川·2023-10-20 10:12

【Python数据挖掘】Python自动售货机销售数据分析与应用

python01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理4.1.清洗数据4.1.1合并订单表并处理缺失值4.1.2增加“市”属性4.1.3处理订单表中的“商品详情”属性4.1.4处理“总金额（元）”属性4.2.属性选择4.3.属性规约05销售数据可视化分析5.1.销售额和自动售货机数量的关系5.2.订单数量和自动售货机数量的关系5.3.畅销和滞销商品5.4.自动售货机的销售情况5.5.订单支
洁洁！·2023-10-19 15:08

二蛋赠书五期：《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》

前言大家好！我是二蛋，一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里，我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知，每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此，我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。为了回馈大家的厚爱，我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动，能够让更多的读者获得有价值的技术支持，并提高自己的技能水平。在这个活动中，我将不定期向大家赠送一本技术相
叫我二蛋·2023-10-18 18:09

【好书推荐】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

文章目录摘要：案例背景分析目标分析过程数据预处理⭐清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性⭐属性选择⭐属性规约好书推荐彩蛋摘要：本案例将主要结合自动售货机的实际情况，对销售的历史数据进行处理，利用pyecharts库、Matplotlib库进行可视化分析，并对未来4周商品的销售额进行预测，从而为企业制定相应的自动售货
在下小吉.·2023-10-17 17:26

Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析-自动售货机销售数据分析与应用

更多详细内容请参考**《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分
后端小知识·2023-10-17 17:25

Python数据挖掘入门进阶与实用案例：自动售货机销售数据分析与应用

文章目录写在前面01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据2.属性选择3.属性规约05销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比06销售额预测1.统计周销售额2.平稳性检验3.差分处理4.模型定阶5.模型预测写作末尾写在前面本案例将主要结合自动售货
东离与糖宝·2023-10-17 17:23

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

‍博主简介  云计算领域优质创作者  华为云开发者社区专家博主  阿里云开发者社区专家博主交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞评论收藏⭐️加关注+文章目录一、前言二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”
A-刘晨阳·2023-10-16 11:57

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——自动售货机销售数据分析与应用

文章目录摘要01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3.属性规约05销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比06销售额
想你依然心痛·2023-10-15 08:57

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。01案例背景近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重要的角
雪碧有白泡泡·2023-10-13 20:17
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