python数据分析numpy 第6页

python数据分析与可视化

一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。

蓝宗林·2025-06-22 12:03

6,PyTorch 张量的索引与切片

6.1基本索引在PyTorch中，张量的索引与NumPy类似，可以通过方括号[]来访问张量中的元素。对于多维张量，可以通过多个索引值来访问

乔丹搞IT·2025-06-22 11:00

【matplotlib】热力图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#makethesesma

captain811·2025-06-22 09:17

Pybind11 numpy实战

Pybind11中NumPy的常用操作指南——在C++与Python间实现高性能数据交互引言在科学计算和机器学习领域，NumPy是Python生态的核心库，而Pybind11则是连接C++高性能代码与Python

一如年少，·2025-06-21 22:41

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl

Takina~·2025-06-21 21:36

【Python】Pandas

Pandas的诞生，并非为了取代NumPy，而是为了在其之上构建一个数据分析的“神殿”。1.1为何需要Pandas？NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基石。

宅男很神经·2025-06-21 20:27

下载url图片，url中含有中文也不报错的方法

importcv2importrequestsimporttimeimportnumpyasnpdefdownload_image_as_buffer(img_url):retries=0whileretries

Lee魅儿·2025-06-21 19:50

Python random模块实用教程

虽然NumPy的随机模块功能更强大，但在不需要复杂数值计算或不想引入外部依赖时，内置的random模块仍然是一个非常方便的选择。

cugleem·2025-06-21 19:20

Python中numpy库入门

bg：用来处理数据还是很方便的写了demo照着理解一下就差不多了，放到Jupyter中运行#%%importnumpyasnpimportpandasaspdarray=np.array([[1,2,3

热河路就像捞大黑色信封·2025-06-21 16:27

PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察

以下是其中一些关键的属性和方法：属性：H：在标准的PyTorchAPI中并没有直接表示为.H的属性，但在数学或某些库（如NumPy）中，.H通常代表共轭转置（ConjugateTranspose），也称为

科学禅道·2025-06-21 12:33

python pytorch 张量 (Tensor)

目录前言张量Tensor1.张量的基本概念2.创建张量从Python列表或NumPy数组生成特定形状的张量指定设备（CPU/GPU）指定数据类型（dtype）3.张量的属性4.张量的操作数学运算形状操作索引与切片广播机制

Python虫·2025-06-21 11:29

Python数据分析与可视化理论知识

Python数据分析概述Python数据分析依赖的两个对象表格对象实现统计分析数据预处理Matplotlib数据可视化总结Python数据分析概述数据分析的概述数据分析：用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析

·2025-06-21 10:51

【Python】图片合成动图GIF

importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromnatsortimportnatsortedimportimageio#指定文件夹路径folder_path=r'D

ronvicki·2025-06-21 10:49

【AI Study】第五天，Matplotlib（9）- 最佳实践

文章概要本文详细介绍Matplotlib的最佳实践，包括：代码组织性能优化错误处理文档规范代码组织模块化设计#plot_utils.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcreate_figure

co-n00b·2025-06-21 08:40

【python深度学习】Day 37 早停策略和模型权重的保存

importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotli

抽风的雨610·2025-06-21 07:06

numpy库常用函数总结

importnumpyasnparr=np.array([1,2,3])#一维数组arr_2d=np.array([[1,2],[3,4]])#二维数组2.np.arange()：生成等差数列arr=np.arange

一尾清风915·2025-06-21 07:05

python scipy简介

scipyscipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。

凤枭香·2025-06-21 05:46

【Python】SciPy（Scientific Python）-基于NumPy构建的开源科学计算库

SciPy（ScientificPython）是基于NumPy构建的开源科学计算库，提供了大量高效算法和工具，涵盖数学、工程、物理、生物等多个领域的计算需求。

晴雨日记·2025-06-21 05:16

Python之scipy(算法/数学工具)用法

scipy是一个开源的Python算法库和数学工具包，它基于NumPy，提供了许多用于数学、科学和工程的算法。

薛毅轩·2025-06-21 05:15

【Spark】岗位数据分析

数据分析分析不同学历的平均薪资分析不同岗位的平均薪资分析各公司提供的岗位配置详解本文是使用Scrapy来获取数据，再使用Spark来进行分析各版本如下软件/库版本Pycharm社区版2021.3.3Python3.8Pandas1.4.1Numpy1.22

飝鱻.·2025-06-20 23:09

木材横切面与年轮曲线分割与竹签计数

这是一个用于训练YOLOv8深度学习分割模型的Python程序库，支持对千兆像素级图像进行全自动分析（本案例演示木材横切面与年轮中导管/射线结构的量化分析）开发工具与技术栈：Python・NumPy・YOLOv8

QQ_1309399183·2025-06-20 21:28

python画三维立体图完整代码_python之画三维图像

一：利用的包：(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D(2)数据方面操作：numpy(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot二：绘图：1、绘图主要分成两种情况

weixin_40008946·2025-06-20 21:55

python画三维立体图-python之画三维图像

一：利用的包：(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D(2)数据方面操作：numpy(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot二：绘图：1、绘图主要分成两种情况

weixin_37988176·2025-06-20 21:55

python画三维立体图代码_Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

分享给大家供大家参考，具体如下：代码一：#coding=utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.mplot3dx

凌玄笑·2025-06-20 21:55

第1章：伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计

伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar

Dawn³·2025-06-20 21:52

Python基础应用于电影数据分析实战项目

项目通过导入Pandas和Numpy等核心数据处理库，加载和初步了解数据集，进行数据清洗，以及计算统计量和进行可视化分析。

Lemaden·2025-06-20 16:21

Day52打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得importtorchimportnumpyasnpimportosimportrandom#全局随机函数defset_seed

ayuan0119·2025-06-20 13:33

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres

ayuan0119·2025-06-20 13:01

python学智能算法（十二）|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率

【2】代码解读【2.1】库引入这里只需要numpy库：#引入numpy模块importnumpyasnp【2.2】初

西猫雷婶·2025-06-20 09:35

python实现一个示波器仿真,可以改参数同步效果

代码importsysimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportFigureCanvasQTAggasFigureCanvasfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportNavigationToolbar2QTasNavig

YiWait·2025-06-20 08:56

使用python生成一个均值为0的随机数

在Python中生成均值为0的随机数，可以使用random模块或numpy.random模块。

fK0pS·2025-06-20 08:56

在signal 这个信号上加一个高斯噪声，噪声的水平可以调节，如何实现？

要在信号signal上添加可调节水平的高斯噪声，可以使用NumPy的random.normal函数生成高斯噪声。高斯噪声的水平可以通过标准差（std）参数来控制，标准差越大，噪声水平越高。

fK0pS·2025-06-20 08:26

Python FGO 脚本相关（numpy + cv2）

tswddd·2025-06-20 01:08

python打卡day52

随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

ZHPEN1·2025-06-19 17:04

Python凸包算法实现条形码检测——利用OpenCV和凸包算法进行条形码识别

第一步是导入必要的库：importcv2importnumpyasnp接着读入需要处理的图像，并将其转化为灰度图像：image=cv2.imread('barcode.jpg')gray=cv2.cvtColor

程序员杨弋·2025-06-19 16:31

使用YOLOv8结合DeepSORT实现人物追踪和体态检测

使用YOLOv8结合DeepSORT实现人物追踪和体态检测的Python代码importcv2importnumpyasnpfromultralyticsimportYOLOfromdeep_sort_realtime.deepsort_trackerimportDeepSort

irisMoon06·2025-06-19 05:43

香港酒店数据分析

数据读取importpandasaspdimportnumpyasnp#读取保存的预得理好的数据df=pd.read_excel('.

完美的奶酪·2025-06-18 22:22

AI和数据科学的基石-Numpy与Pandas

目录引言1Numpy1.1Numpy数组vs.Python列表1.2为什么Numpy能这么快？

啾啾大学习·2025-06-18 15:35

Python 环境搭建：竞赛制胜的关键秘籍

其次，Python拥有庞大且功能丰富的标准库和第三方库，如NumPy(数值计算)、collections(高级数据结构)、heapq(堆操作)等，这些都能极大地提高你的解题效率。

清水白石008·2025-06-18 14:00

python简单的预测模型_python简单预测模型

#导入pandas、numpy包，导入LabelEncoder、random、RandomForestClassifier、GradientBoostingClassifier函数importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderim

HOWARD ZHOU·2025-06-18 14:55

AI大模型从0到1记录学习numpy pandas day25

第3章Pandas3.1什么是PandasPandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的。Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。用得最多的pandas对象是Series

Gsen2819·2025-06-18 13:52

AI大模型从0到1记录学习numpy pandas day24

第1章环境搭建1.1Anaconda1.1.1什么是AnacondaAnaconda官网地址：https://www.anaconda.com/简单来说，Anaconda=Python+包和环境管理器（Conda）+常用库+集成工具。它适合那些需要快速搭建数据科学或机器学习开发环境的用户。Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系，安装Anaconda后，就像买了一台车，无需自己去安

Gsen2819·2025-06-18 13:51

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo

pk_xz123456·2025-06-18 12:12

疏锦行Python打卡 DAY 20 奇异值SVD分解

importnumpyasnp#创建一个矩阵A(5x3)A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])print("原始矩阵A:"

橘子夏与单车少年k·2025-06-18 04:24

Python——深度图采用彩色显示的代码

代码：#功能：深度图采用彩色显示的代码importcv2importnumpyasnp#读取原始16位灰度深度图depth=cv2.imread('depth/00000001.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED

William.csj·2025-06-17 18:43

随机森林预测、重要性分析（Python实现）

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor,RandomForestClassifierfromfunctoolsimportreduceimportnumpyasnpimportpandasaspd

不期而遇__·2025-06-17 17:08

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1.Python数据分析介绍及环境搭建1.1python数据分析简介【了解】1.1.1python做数据分析的优势可以独立完成数据分析的各种任务功能强大,有海量的开源包(pandas,numpy…)处理海量数据效率高开源免费

天浊海·2025-06-17 13:37

【Python打卡Day12】启发式算法 @浙大疏锦行

importnumpyasnp#用于数值计算，提供

可能是猫猫人·2025-06-17 09:40

【Python打卡Day26】函数专题1：函数定义与参数 @浙大疏锦行

#DAY26函数专题1：函数定义与参数到目前为止，我们已经使用了许多Python内置的函数（如print(),len(),sum(),range()）以及各种库（如NumPy,Pandas）提供的函数。