python数据分析

Python数据分析与机器学习实战(2)处理txt,csv,xsl,json,xml格式数据

如果需要数据，评论区留下邮箱！PythonIO与档案处理f=open('tmp.txt','w')f.write('helloworld')f.close()使用with语句省去close()操作withopen('tmp.txt','w')asf:f.write('hello\nworld')withopen('tmp.txt','r')asf:print(f.read())helloworld
geekxiaoz·2020-08-19 16:45

5种方法教你用Python玩转histogram直方图

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。
weixin_33858485·2020-08-19 16:49

Python数据分析 | (1)Python语法基础

Python数据分析系列笔记基于:利用Python进行数据分析(第2版)目录Python语法基础1.语言的语义2.函数和对象方法调用3.变量和参数传递4.动态引用，强类型5.属性和方法6.鸭子类型7.引入
CoreJT·2020-08-19 15:14

Python数据分析基础之CSV文件(1)

参考资料：《Python数据分析基础》，作者[美]ClintonW.Brownley，译者陈光欣，中国工信出版集团，人民邮电出版社CSV文件简述  CSV（comma-separatedvalue，逗号分隔值
CCH21·2020-08-19 15:09

Python数据分析基础之CSV文件(6)

  之前的5篇文章全部讲的是处理单个CSV文件。但是，在大多数情况下，我们需要处理很多文件，而手工处理效率低，或者文件多到手工处理根本行不通。在这种情况下，使用Python可以规模化地处理文件，减少了人为工作量的同时，也有效地减少了人为犯错的概率。  为了规模化地处理CSV文件，我们需要使用Python内置的glob模块。我们使用下面的语句来导入该模块：importglob读取多个CSV文件  在
CCH21·2020-08-19 15:09

Python数据分析基础之CSV文件(5)

选取连续的行  有时，工作表的头部和尾部是我们不想处理的。在很多情况下，工作表头部是标题、作者信息等，尾部是来源、假设、附加说明、注意事项等，我们并不需要处理这些内容。在这时，我们可以用Python来选取CSV文件中连续的行。  我们把之前的supplier_data.csv文件打开，在工作表头部和尾部分别加入一些不需要处理的内容，如下图所示。1.基础Python  要使用基础Python选取特定
CCH21·2020-08-19 15:39

python数据分析之（4）读写数据文件CSV，EXCEL等

数据导入和导出（一）读取csv文件使用函数：read_cdv()，具体详见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html1.本地读取,实例1：>>>importpandasaspd>>>df=pd.read_csv('F:\\python_test\\binary.csv')>>>dfInt64
Naruto_Q·2020-08-19 15:25

python数据分析1:获取双色球历史信息

每个人都有一颗中双色球大奖的心，对于技术人员来说，通过技术分析，可以增加中奖几率，现使用python语言收集历史双色球中奖信息，之后进行预测分析。说明：采用2016年5月15日获取的双色球数据为基础进行分析，总抽奖数1940次。初级代码，有些内容比较繁琐，有更好的代码，大家可以分享。#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#coding:utf-8#author:l
levy_cui·2020-08-19 15:09

Python数据分析：pandas玩转Excel（二）

1对Excel文件的操作方法一：使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写；方法二：pandas库同样支持excel的读写操作；且更加简便。2pd.read_excel()的参数读Excel文件df=pd.read_excel(io,sheet_name=0,#工作表名称header=0,#指定作为列名的行names=None,#指定列的名字，传入一个list数据index_co
IT-cute·2020-08-19 15:44

pandas警告SettingWithCopyWarning: A value is trying to ...原理和解决方案

学习Python数据分析的同学总是遇到这个警告，查询中文资料，一般只能找到个别的解决办法，不一定适用于自己遇到的情况。查到的最常见解决办法就是直接设置为不显示警告。
Lucky0928·2020-08-19 06:19

Python数据分析工具介绍

python本身的数据分析功能不强，需要安装第三方扩展库来增强它的数据分析能力。常见的库有Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn、Keras和GensimNumpy：提供数组支持，以及相应的高效处理函数Scipy：提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块Matplotlib：强大的数据可视化工具、作图库Pandas：强大、灵活的数据分析和探索工具Sta
zhongweidu3·2020-08-19 06:30

Python数据分析基础ReadingDay5_sqlite3

readingFoundationsforAnalysiswithPythonDay5《Python数据分析基础》封面这篇笔记开始记录数据库的内容，会用两篇笔记分别讲述Python内置的sqlite3和
放翁lcf·2020-08-19 05:32

Python数据分析：情感分析

Python数据分析：情感分析自然语言处理（NLP）将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式预处理得到的字符串进行向量化经典应用：情感分析文本相似度文本分类简单情感分析：情感字典(sentimentdictionary
Sweeney Chen·2020-08-19 05:42

时间管理践行90天反思

007不写就出局，参加不读财报就出局，购买了多个得到课程和在行一点课程，学习北大金融学课程，学习财务自由之路，学习房产投资课程，学习陈华伟知识管理训练营，学习弘丹的写作训练营，学习秋叶的PPT课程，学习Python
BarryTan·2020-08-19 03:14

Python数据分析三大框架之 numpy （四）最大值，平均值

在这里学习了数组的平均值，最大值，累加值。最大值，最小值的索引importnumpyasnpA=np.arange(2,14).reshape(3,4)#最小值的索引print(np.argmin(A))#最大值的索引print(np.argmax(A))求平均值的方法#平均值的三种方法print(np.mean(A))print(A.mean())print(np.average(A))prin
ZhengJohn·2020-08-19 03:04

北京理工python数据分析与展示课单元二总结

一、文件读取与保存：1:savetxt()与loadtxt()函数importnumpyasnpnumpy.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)#frame:文件名，字符串，或者产生器，可以是.gz或者.bz2的压缩文件。#array:存入文件的数组#fmt:写入文件的格式，如：％d,%.2f,%.18e.#delimiter:分割字符串，
最光阴.·2020-08-19 03:35

python常用模块numpy解析（详解）

__version__Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科
lm_is_dc·2020-08-19 02:49

20个Python项目，正在求职的你了解一下【数据分析篇】

四、Python数据分析使用逻辑回归预测IPO市场课程链接：https://www.shiyanlou.com/courses/1034在20世纪90年代末，获得了对的IPO（首次公开募股）就像赢得彩票一样
实验楼·2020-08-19 02:28

2020-4-9 Matplotlib如何在同一个图上显示多个子图

题记上Python数据分析课的时候，作业中有要将多个子图放在一个图中，如何来操作呢？
憨憨猿·2020-08-19 01:35

最新《python可视化视频教程》

【基础】03.Python基础、进阶、项目(零基础学员可以先学)基础篇进阶篇项目篇【进阶】04.Python数据分析班（核心课程）代码课件视频资料【基础】01.Python3基础进阶高级、项目实战全新教程
weixin_44879126·2020-08-18 23:17

Python数据分析Numpy库常用函数详解

在《Python数据分析常用函数及参数详解，可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。
Python芸芸·2020-08-18 19:37

最新python可视化项目实战

【基础】03.Python基础、进阶、项目(零基础学员可以先学)基础篇进阶篇项目篇【进阶】04.Python数据分析班（核心课程）代码课件视频资料【基础】01.Python3基础进阶高级、项目实战全新教程
少洪·2020-08-18 19:08

python数据可视化基础

上一篇：python数据分析之pandas1、numpy模块#-*-coding:utf-8-*-#--------------------------------------#@Time
时光1234·2020-08-18 17:07

小白学 Python 数据分析（17）：Matplotlib（二）基础操作

人生苦短，我用Python前文传送门：小白学Python数据分析（1）：数据分析基础小白学Python数据分析（2）：Pandas（一）概述小白学Python数据分析（3）：Pandas（二）数据结构Series
极客挖掘机·2020-08-18 15:44

163Python数据分析师课程考核项目07

163Python数据分析师课程考核项目07泰坦尼克号获救问题数据来源：Kaggle数据集→共有1309名乘客数据，其中891是已知存活情况（train.csv），剩下418则是需要进行分析预测（test.csv
WANG_Qing_qiu·2020-08-18 14:36

小白学 Python 数据分析（15）：数据可视化概述

小白学Python数据分析（15）：数据可视化概述人生苦短，我用Python前文传送门：小白学Python数据分析（1）：数据分析基础小白学Python数据分析（2）：Pandas（一）概述小白学Python
极客挖掘机·2020-08-18 13:31

小白学 Python 数据分析（10）：Pandas （九）数据运算

人生苦短，我用Python前文传送门：小白学Python数据分析（1）：数据分析基础小白学Python数据分析（2）：Pandas（一）概述小白学Python数据分析（3）：Pandas（二）数据结构Series
极客挖掘机·2020-08-18 13:05

Matplotlib从入门到精通

可以说是现在python数据分析中，用的人最多的图形库了。某网站对于python可视化库的排名Matplotlib采用面向对象的技术，所以图表的各个元素都是对象。但由于调用对象的接
公众号：数海星辰·2020-08-18 12:38

Python与数据分析教材代码-第四周

-coding:utf-8-*-from__future__importdivisionfromnumpy.randomimportrandnimportnumpyasnp%cd"D:\我的文档\02Python
四无公子WW·2020-08-18 11:00

Python数据分析补充：数据的读取（文本、Excel、数据库）

一、文本文件读取对于csv或txt文本文件，可以使用pandas模块中的read_table函数或者read_csv函数，它们的功能相同，区别在于各自函数中sep参数（即用于指定变量之间的分隔符）默认值不同，具体的参数如下所示：read_tabel(filepath_or_buffer,sep='\t',header='infer',names=None,index_col=None,usecol
fightingoyo·2020-08-18 11:57

数学大佬的机器学习算法完全入门指南

高级AI程师与调参工程师的最大区别是前者对机器学习算法原理有一定程度的理解，今天小编推荐一个微信公众号[机器学习算法那些事]，公众号包含了大量机器学习算法原理的原创总结性文章，是一个以机器学习、Python
wuShiJingZuo·2020-08-18 10:57

小猪的Python学习之旅 —— 16.采集拉勾网数据分析Android就业行情

小猪的Python学习之旅——16.再尝Python数据分析：采集拉勾网数据分析Android就业行情标签：Python一句话概括本文：爬取拉钩Android职位相关数据，利用numpy，pandas和
coder-pig·2020-08-18 07:53

小猪的Python学习之旅 —— 16.再尝Python数据分析：采集拉勾网数据分析Android就业行情...

引言：在写完上一篇《浅尝Python数据分析：分析2018政府工作报告中的高频词》，一直都处于一种亢奋的状态，满脑子都想着数据分析，膜一下当然很开心，更重要的是感受到了Python数据分析的好玩，迫不及待地想写个新的东西玩玩
weixin_34281537·2020-08-18 05:27

python数据分析库numpy：修改数组中的数值

切片赋值t1=np.arange(20).reshape(4,5)t1[:,1:3]=0#将t1中的第2列到第3列改为0print(t1)输出：[[00034][50089][10001314][15001819]]布尔索引布尔索引通过布尔运算（例如比较运算符）生成一个布尔数组，借此索引符合指定条件的数组元素。首先生成一个数组t1：t1=np.arange(20).reshape(4,5)t1>1
争当风口猪·2020-08-18 02:15

Python数据分析练习01—二手车折旧/价格分析

搜索一些能用来进行数据分析探索的数据利用Python对数据进行处理、制图、分析等来练习1.背景通过二手车交易数据了解二手车行情，从中分析影响二手车价格的因素。2.说明本文数据来源：https://www.kesci.com/home/project/5d2d821a688d36002c5f2d3b/datasetpython版本：3.5.23.载入相关库载入处理文件、表格、数据的库，以及可视化图形
刘大鱼·2020-08-17 18:32

pandas多表拼接（merge, join, concat)

可参考pd.mergepython中多表拼接简要概括（参考张俊红的书《对比excel学python数据分析》），以便自我查阅：merge()主要用于多表横向拼接concat()主要用于纵向拼接1，merge
Jennie_J·2020-08-17 16:24

python数据分析(3)——numpy数组形状转换.T/.reshape()/.resize()

numpy数组形状转换：1.转置函数.T，将原shape为（n，m）的数组转置为（m，n），一维数组转置不变首先创建两个数组：ar1=np.arange(10)ar2=np.zeros((2,5))print(ar1)print(ar2)[0123456789][[0.0.0.0.0.][0.0.0.0.0.]]分别进行转置：print(ar1.T)print(ar2.T)[0123456789]
小柴~·2020-08-17 16:16

numpy 之 将nan改为均值

Python数据分析之numpy的nan—b站python数据分析(黑马程序员)含有nan时,若要进行求均值等操作,先将nan替换为改列(行)的均值代码如下importnumpyasnpt1=np.arange
Joker-Tong·2020-08-17 11:23

python数据分析之numpy初始化

以下都用numpy的标准“importnumpyasnp”1.numpy是同构数据多维容器，同构即数据类型相同2.初始化：2.1np.arange([start,]end[,step])#与list的range相似>>>np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.arange(1,10,2)array([1,3,5,7,9])2.2np.zeros
蓝鲸123·2020-08-17 11:04

python数据分析问题TypeError: list indices must be integers or slices, not float

defdesc(list):size=len(list)ifsize%2==0:#list里面使用//而不能使用/mid=(list[size//2-1]+list[size//2])/2else:mid=list[(size-1)//2]avg=sum(list)/sizeprint("max=",max(list))print("min=",min(list))print("avg=",avg
熊黄酒_H·2020-08-17 11:09

python数据分析-波士顿房价预测

MOOC”用python玩转数据“里面的一个课程实例，我对代码做了一些修改。源码：importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmfromsklearnimportdatasets#导入数据源sklearnboston=datasets.load_boston()X=boston.datay=boston.t
zjkstudy·2020-08-17 03:12

远程访问jupyter notebook

ipythonnotebook是一个基于浏览器的python数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。
孤风醉影·2020-08-17 03:27

Python数据分析实战，小费数据集应用

一、数据来源本节选用的是Python的第三方库seaborn自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中total_bill为消费总金额、tip为小费金额、sex为顾客性别、smoker为顾客是否吸烟、day为消费的星期、time为聚餐的时间段、size为聚餐人数。importnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd
小几斤·2020-08-16 21:20

Python数据分析实战，小费数据集应用

一、数据来源本节选用的是Python的第三方库seaborn自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中total_bill为消费总金额、tip为小费金额、sex为顾客性别、smoker为顾客是否吸烟、day为消费的星期、time为聚餐的时间段、size为聚餐人数。importnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd
小几斤·2020-08-16 21:13

【Python】TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable的解决办法

方法转自：https://blog.csdn.net/qq_36142336/article/details/78776426《Python数据分析与挖掘实战》第三章中代码清单3-1照书写会出现这个问题
ysq96·2020-08-16 17:53

Ubuntu16.04安装后开发环境配置和常用软件安装

图像编辑器GIMPImageEditor安装+视频录制软件RcordMyDesktop安装.2.开发环境配置.JDK环境配置+scala环境配置+nodejs环境配置+开发工具intellijIDEA安装+Python
weixin_34377065·2020-08-16 16:24

【数据挖掘】挖掘建模-回归分析（1）

参考文献：《Python数据分析与挖掘实战》分类与预测一、实现过程分类：构造分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别。属于有监督的学习。
XD1998·2020-08-16 10:25

python数据分析：新闻文本聚类

文本聚类文本聚类就是要在一堆文档中，找出哪些文档具有较高的相似性，然后可以针对这些相似性文档的聚合进行类别划分。文本聚类应用场景：提供大规模文档集进行类别划分并提取公共内容的概括和总览；找到潜在的各个文档间的相似度以进行相似度判别、类别修正，以减少浏览相似文档和信息的时间和精力。通常，聚类分析（也包括其他算法）大多是针对数值型做计算的，K均值这类基于聚类的算法要求只有数值型变量才能得到距离相似度。
泛泛之素·2020-08-16 08:47

python--随机森林建模2（数据与特征的影响）

以下内容笔记出自‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习实战’，外加个人整理添加，仅供个人复习使用。
小赋自留地·2020-08-16 08:36

python--随机森林应用小例1（基本建模）

以下内容笔记出自‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习实战’，外加个人整理添加，仅供个人复习使用。
小赋自留地·2020-08-16 08:36
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