python数据分析

Python数据分析实例

分析案例的数据集为谷歌应用商店的app数据。首先导入需要的工具numpy，pandas，matplotlib.pyplotimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltpandas读取数据文件df=pd.read_csv('./Python案例/googleplaystore.csv',usecols=(0,1,2,3,4,5
做好秃头准备的鱼·2020-08-30 06:43

【Python数据分析基础】入坑必备的数据预处理操作

Python数据分析基础必用品office软件（推荐2016版）Python开发环境(推荐Anaconda，对新手友好)牢记的数据分析路线采集生成需要分析的数据表单，或者从数据库中提取。
Mr数据杨·2020-08-27 11:39

python数据分析入门【二】 --- 数据处理

python数据分析入门【二】—数据处理上一章内容python数据分析入门【一】—DataFrame&Series下一章内容python数据分析入门【三】—数据分析文章目录python数据分析入门【二】
王小希ww·2020-08-26 17:28

吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：糖尿病视网膜病变数据分析(续一)

%%timefig=plt.figure(figsize=(25,16))forclass_idinsorted(train_y.unique()):fori,(idx,row)inenumerate(df_train.loc[df_train['diagnosis']==class_id].sample(5,random_state=SEED).iterrows()):ax=fig.add_su
weixin_30664615·2020-08-26 15:08

吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：糖尿病视网膜病变数据分析(续四)

dpi=80#inchpath_jpg=f"F:\\kaggleDataSet\\diabeticRetinopathy\\resized_train_cropped\\18017_left.jpeg"#toomanyvessels?path_png=f"F:\\kaggleDataSet\\diabeticRetinopathy\\rescaled_train_896\\18017_left.p
weixin_30515513·2020-08-26 14:24

糖尿病视网膜病变检测实际应用合作案例/公司/研究机构

https://www.eyediagnosis.co/DeepDR：http://zyimed.machineilab.org/deepeyesKaggle竞赛开源案例名称链接源链接吴裕雄--天生自然PYTHON
UNSC-INFINITY·2020-08-26 14:03

解决样本类别分布不均衡的问题

AC%E7%B1%BB%E5%88%AB%E5%88%86%E5%B8%83%E4%B8%8D%E5%9D%87%E8%A1%A1%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98/说明：本文是《Python
weixin_39519518·2020-08-26 11:17

如何用Python过一个完美的七夕节？

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师七夕礼物一年一度的七夕节又到了，每年重复的过，花样各种有，很多男同胞又开始发愁了，该准备点什么呢？
weixin_33809981·2020-08-26 11:29

《python数据分析与挖掘实战》笔记-3.1代码问题

今天看到《python数据分析与挖掘实战》这本书的第三章的第一份代码，照着书上的代码敲了一遍，发现在异常值处理的部分会报错。
m要练chinup·2020-08-26 08:13

【呆鸟译Py】Pandas0.25来了，别错过这10大好用的新功能

MikeDriscollPython大咖谈-BrettCannonPython大咖谈-SteveHolden呆鸟云：“7月18日，Pandas团队推出了Pandas0.25版，这就相当于Python3.8啦，Python
呆鸟的简书·2020-08-26 08:56

【Python】Python的数据分析(二)——pandas安装及使用

Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。
大数据分析BDA·2020-08-26 08:53

Pandas简介与Series的基础应用

2.4.1增2.4.2删2.4.3改2.4.4查2.5Series统计计算一、Pandas的简介Pandas(Paneldata&Pythondataanalysis)是基于Numpy来构建，是一个强大的Python
悠悠我心ya·2020-08-26 08:37

Python数据分析之：pandas拓展数据分析函数（cum / rolling ） / 作图功能

文章目录1.pandas拓展数据分析函数1.1.cum()1.1.1.cumsum()：累加1.1.2.cumprod()：累乘1.1.3.cummax()：前n个数依次求最大值1.1.4.cummin()：前n个数依次求最小值1.2.pandas.rolling()2.pandas作图1.pandas拓展数据分析函数1.1.cum()因为.cum方法是针对Series和Dataframe结构处理
暖仔会飞·2020-08-26 08:30

python数据分析pandas（一）

文章目录简介优势项目信息类似项目地址安装简介pandas是一个开源python数据分析库。python在数据处理和准备方面比较好，而pandas其弥补了python在数据分析和建模方面的空白。
正在攀登的小蜗牛·2020-08-26 07:10

数据分析案例实战：逻辑回归-信用卡欺诈检测

学习唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》视频一、数据分析数据集部分截取：在此数据集中，为了保护原始数据的隐私，因此，每一列（特征）的名称没有给出，用V1~V28等表示。
dyHopeeeee·2020-08-25 17:18

python数据分析入门手册-具体学什么，怎么学

-❶-数据获取：公开数据、Python爬虫外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站：UCI：加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多数据挖掘实验室采用。http://archive.ics.uci.edu/ml/datase
宁冬青·2020-08-25 14:09

第十三篇 Python建模库介绍

前面已经介绍了Python数据分析的编程基础。数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费⼤量时间，前面部分的重点在于掌握这些功能。开发模型选⽤什么库取决于应⽤本身。
banlei1559·2020-08-25 12:28

Python数据分析学习文章归纳

链客，专为开发者而生，有问必答！此文章来自区块链技术社区，未经允许拒绝转载。数据分析如何入门学习HowdoIlearndataanalysiswithPython?虽然是英文的，不过看一遍很大收获（可以用百度翻译看一下）Numpy使用快速入门NumpyStackOverflowNumpy问题汇集书籍推荐NumPyCookbook-第二版byIvanIdris（用中文版）8.3更新，自己的笔记，凑合
链客区块链技术问答社区·2020-08-25 05:14

电商打折套路分析 —— Python数据分析练习

电商打折套路分析——2016天猫双十一美妆数据分析数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。
weixin_34050427·2020-08-25 05:18

Python学习日志（第3篇）——关联规则挖掘（2）

在确保书中程序（《Python数据分析与挖掘实战》中Chapter8的apriori_rule.py）可以运行之后，下面就是逐句地研读、学习、弄清每一句存在的意义、及命令的表达方式。1.
皮小二·2020-08-25 03:33

Python数据分析工具Pandas——数值计算和统计基础

Pandas数值计算和统计基础一、常用数学、统计方法基本参数主要数学计算方法唯一值：值计数成员资格二、文本数据处理使用.str访问字符串常用方法lower，upper，len，startswith，endswithstripreplacesplit、rsplit字符串索引合并merge、joinmerge合并参数-how参数-left_on,right_on,left_index,right_in
bansme·2020-08-24 16:51

Python数据分析相关的社区和会议

下面的列表列出了常用的社区：pydata:pydata是一个关于Python数据分析和pandas相关的谷歌小组列表pystatsmodels:pystatsmodels是关于statsmodels或者
几何魔君阿基米德·2020-08-24 14:57

Python爬虫学习之（二）| urllib进阶篇

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：Python数据分析师前情回顾，urllib的基本用法urllib库的基本组成利用最简单的urlopen方法爬取网页html利用Request方法构建
Python数据科学·2020-08-24 14:29

Python数据分析及Anaconda集成包安装

从本博客开始，将系统的学习Python的数据分析的六大模块numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras，有关Python的基础知识，可以看我的博客http://digtime.cn/。一、概念python特点：简洁，开发效率高，运算速度慢，胶水特性主要有三点：统计分析方法，提取有用的信息，研究、概括、总结。数据分析六大模块：numpy、scipy
Corwien·2020-08-24 14:03

如何用Python过一个完美的七夕节？

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师七夕礼物一年一度的七夕节又到了，每年重复的过，花样各种有，很多男同胞又开始发愁了，该准备点什么呢？
Python数据科学·2020-08-24 03:18

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.3.1.数据类型

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。一、课程目标掌握Series和DataFrame对象的创建方法掌握读、写数据的方法二、详情解读2.1.Pandas安装：–pipinstallpandas–condainstallpandas常用对象/数据类型–Series–DataFrame2.1.1.Series和DataFra
WinvenChang·2020-08-24 03:53

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.2.4.矩阵和矢量运算

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。一、课程目标掌握矩阵的创建方法掌握矢量运算的基本方法二、详情解读2.1.掌握矩阵的创建方法2.1.1.区分矩阵：矩阵是numpy库的一种对象矩阵≠\neq=二维数组1.创建矩阵：方法一：importnumpyasnpA=np.mat([1,2,3])运行结果：矩阵也有shape属性
WinvenChang·2020-08-24 03:52

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.2.2.数组的索引和切片

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。一、课程目标掌握以不同索引方式读取数组元素的方法掌握数组的切片方法二、详情解读2.1.根据索引取得数组的元素数组折索引，也称为下标整数列表数组2.1.1.下标是整数importnumpyasnpb=np.linspace(0,100,5)b[3]b[-3]运行结果：二维数组：2.1.
WinvenChang·2020-08-24 03:52

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.2.5多项式和线性方程组

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。一、课程目标创建多项式及其计算掌握线性方程组的求解方法二、详情解读2.1.创建多项式及其计算2.1.1.多项式数学表示f(x)=a0xn+a1xn−1+...+an−1x+anf(x)=a_0x^n+a_1x^{n-1}+...+a_{n-1}x+a_nf(x)=a0xn+a1xn−
WinvenChang·2020-08-24 03:52

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.2.3.运算和通过函数

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。一、课程目标掌握数组间的运算掌握数组的通用函数二、详情解读2.1.运算和通过函数2.1.1.算术运算1.数组与标量间的运算：数组里元素的运算importnumpyasnpa=np.arange(0,10).reshape(2,5)a*3a+3a-3a/3运行结果：2.数组间的运算：两
WinvenChang·2020-08-24 03:52

数据挖掘实战（3）：挖掘建模

内容分为一个部分：第一部分：《Python数据分析与挖掘实战》第五章：挖掘建模的内容；课件PDF和源码移步到Github：https://github.com/Stormzudi/Python-Data-Mining
三个半_Z·2020-08-24 02:25

数据挖掘实战（2）：数据预处理

内容分为一个部分：《Python数据分析与挖掘实战》第四章的内容；课件PDF和源码移步到Github：https://github.com/Stormzudi/Python-Data-Mining邮箱：
三个半_Z·2020-08-24 02:25

Python数据分析-时间序列（1）

Python数据分析-时间序列（1）不管在哪个领域中（如金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等），时间序列(timeseries）数据都是一种重要的结构化数据形式。
zsx_yiyiyi·2020-08-24 01:16

信用卡欺诈检测数据集

是机器学习与Python数据分析与可视化的经典案例实战。2.数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1PcvNyurlYAxLF8SbtCvmtQ提取码：rzme
czjl6886·2020-08-24 00:07

Python数据分析入门

封面.pngpython与数据分析概况数据分析概况数据分析，是指用适当的分析方法，对收集的数据进行分析，总结规律，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。数据分析的作用现状分析原因分析预测分析数据分析的流程明确目的和思路-做任何事情都要有目标，一切都要以解决问题为中心-搭建分析框架，确定从哪几个角度，用那些指标进行分析数据准备-主要数据来源有数据库、公开出版物、互联网以及市场调查数据处理-数据处理是
子樱丶·2020-08-23 22:55

Python数据分析笔记

应工作需要，做数据分析要用到numpy，pandas的第三方库，做做笔记。1.numpy相关笔记In[1]:importnumpyasnpIn[2]:data=np.array([1,3,4,8])In[3]:dataOut[3]:array([1,3,4,8])In[4]:data.shapeOut[4]:(4,)In[5]:data.dtypeOut[5]:dtype('int32')In[6
andrew_ct·2020-08-23 20:27

使用keras出现的一点问题

例如在python数据分析和挖掘实战上面，p99上面的Dense类需要model.add(Dens
鶸者为何战斗·2020-08-23 08:12

python笔记：7.3 协方差分析（分析各种因素对笔记本销售额的影响）

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul915:27:582019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.formula.apiassmfimp
老狼8848·2020-08-23 05:56

链家二手房数据分析

第一部分：数据报告（ppt）第二部分：python数据分析过程1、数据初探：将数据加载入jupyternotebook进行分析：导入要用到的科学计算包，numpy，pandas，matplotlib，seaborn
xl_07·2020-08-22 23:10

python数据分析：在pandas中加载mongodb中的数据

#导入相应的包importpymongoimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame#连接数据库client=pymongo.MongoClient('localhost',27017)ganji=client['ganji']info=ganji['info']#加载数据data=DataFrame(list(info.find()))#删除不
clover猪猪·2020-08-22 23:43

python数据分析：异常值处理

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'col1':[2,4,1,7,8,77],'col2':[12,34,32,76,55,66]})df_zscore=df.copy()cols=df.columnsforcolincols:df_col=df[col]z_score=(df_col-df_col.mean())/df_col.std()df_zscore[col
clover猪猪·2020-08-22 23:43

第一章 Python数据分析基础

大纲一、Python数据分析基础二、Numpy运用三、Pandas数据分析运用四、数据可视化实战五、Python统计分析六、案例实战Python数据分析基础一、Python数据分析基础1.python下载安装
python-学者·2020-08-22 23:06

Python数据分析之方差分析

问题设某苗圃对一花木种子制定了5种不同的处理方法，每种方法处理了6粒种子进行育苗试验。一年后观察苗高获得资料如下表。已知除处理方法不同外，其他育苗条件相同且苗高的分布近似于正态、等方差，试以95%的可靠性判断种子的处理方法对苗木生长是否有显著影响。数据预处理做过方差分析的都知道，先做个假设H0：不同处理方法对苗木生长无显著影响。看下课程老师给的数据copy出来的格式很不友好，我就写了一个pytho
罗罗攀·2020-08-22 22:50

使用Statsmodels在Python中进行重复测量方差分析

InthisbriefPythondataanalysistutorialwewilllearnhowtocarryoutarepeatedmeasuresANOVAusingStatsmodels.Morespecifically,wewilllearnhowtousetheAnovaRMclassfromstatsmodelsanovamodule.在这个简短的Python
cumei1658·2020-08-22 21:14

python笔记：7.2.1一元单因素方差分析（例7-1像素影响数码相机销量）

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJun2411:00:092019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatp
老狼8848·2020-08-22 21:38

(三十)项目实战|交易数据异常检测(五)-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-06-81.SMOTE样本生成策略课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv相关的链接以及密码如下:链接
durian221783310·2020-08-22 19:47

关于超市零售数据的Python数据分析实战

一、明确需求和目的对一家全球超市的四年（2011-2014）销售数据进行“人、货、场”分析，并给出提升销量的针对性建议。场：整体运营情况分析，包括销售额、销量、利润、客单价、市场布局等具体情况分析。货：商品结构、优势/爆款商品、劣势/待优化商品等情况分析。人：客户数量、新老客户、RFM模型、复购率、回购率等用户行为分析。二、数据介绍数据来源于Kaggle平台，这是一份全球大型超市五年的零售数据集，
JiangMingxing·2020-08-22 16:53

墙裂推荐6个Python数据分析神器！！

作者：东哥起飞，数据爱好者Python数据科学hello，大家好我是东哥！用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。一、PandasProfilingPandasProfiling提供数据的一个整体报告，是一个帮助我们理解数据的过程。它可以简单快速地对Pandas的数据框数据进行探索性数据分析。其实，Pand
Python数据科学·2020-08-22 15:20

Jupiter Notebook：IRIS 数据集/鸢尾花数据集

前言：过着有史以来最长的寒假，这阵子在学习Python数据分析，接触到了iris.csv，当时就感觉这东西有点神奇[○･｀Д´･○]，后来了解到，原来它就是所谓的鸢尾花卉数据集。
一条小喵喵·2020-08-22 14:08

NumPy基础知识之“生成随机数”——《Python数据分析与应用》笔记

NumPy提供了强大的生成伪随机数的功能。与随机数相关的函数都在NumPy的random模块中，其中包括了可以生成多种概率分布随机数的函数。生成随机数的函数random函数rand函数randn函数randint函数其他函数random函数random模块中的random函数是常见的生成随机数的方法，接收一个int类型的数字便可生成相应长度的一维数组。#生成含100个随机数的一位数组np.rand
who is bug·2020-08-22 14:34
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