python数据分析第39页

python数据分析（二）——numpy数组的计算

系列文章：python数据分析（一）——numpy数组的创建python数据分析（三）——numpy读取本地数据和索引python数据分析（四）——numpy中的nan和数据的填充python数据分析（

kuluomi111·2022-11-24 02:28

《Python数据分析与应用》第2章 Numpy数值计算基础实训部分

《Python数据分析与应用》第2章Numpy数值计算基础实训部分（源于大学课程python数据分析）实训一创建数组并进行运算（1）创建一个数值范围为0-1，间隔为0.01的数组；（2）创建100个服从正态分布的随机数

freetozn·2022-11-24 01:18

Python数据分析与可视化——NumPy数组

NumPy数组创建NumPy数组除了可以使用底层Ndarray构造器来创建外，也可以通过以下3种方式来创建。1.numpy.empty()方法该方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dType）且未初始化的数组。该方法的语法如下：numpy.empty(shape,dtype=float,order='C')参数说明如下：（1）shape：数组形状。（2）dtype:数据类型，可选。（

青春向洋·2022-11-24 01:39

Python数据分析 | (10)NumPy线性代数和伪随机数生成

Python数据分析系列笔记基于:利用Python进行数据分析(第2版)目录1.线性代数2.伪随机数生成3.示例：随机漫步1.线性代数线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是数组库的重要组成部分

CoreJT·2022-11-23 23:45

Python数据分析第十一课：初识Seaborn

前面我们学习了Pandas如何处理数据以及用Matplotlib对数据进行可视化，在今天的课程中我们再来感受一个更具魅力的绘图工具，它叫做Seaborn。一、Seaborn简介Seaborn是基于Python且非常受欢迎的图形可视化库，并且在Matplotlib的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。可以通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形。我们先来看一下Seaborn绘

fightingoyo·2022-11-23 23:34

Python数据分析实战-根据索引合并两个dataframe

从本期开始，我将做一个数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示

数据杂坛·2022-11-23 20:48

Python数据分析实战-实现txt文件与列表（list）相互读写转换（附源码和实现效果）

从本期开始，我将做一个数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示

数据杂坛·2022-11-23 19:27

初入Python数据分析库——Numpy（一）

初入Python数据分析库——Numpy（一）一、Numpy是什么二、为什么用Numpy（一）代码更简洁1.原生Python2.Numpy实现代码（二）性能更高效1.运行时长对比2.画图比较二、Numpyndarray

LLL_ZXX·2022-11-23 18:33

Python数据分析 3.numpy数据科学库

Python数据分析3.numpy基础库1.数组的创建importnumpyasnpt1=np.array([1,2,3,])print(t1)print(type(t1))t2=np.array(range

Serein_txw·2022-11-23 18:33

python数据分析与可视化

//注：绿色为正确答案，红色为错误答案，粉色为本人做错之后，系统给出的答案，可能有些题本人未标记，但是是可以区分的，题目中存在重复题目，下面有三张图的代码建议交代码块，本人也懒得修改了。数据分析与可视化概述1.单选题简单10分Jupyternotebook不具备的功能是（）A.Jupyternotebook可以直接生成一份交互式文档B.Jupyternotebook可以安装Python库C.Jup

星河欲转。·2022-11-23 15:29

基于python数据分析论文题目有哪些_统计学毕业论文题目(整理汇总100个)

统计学毕业论文题目(整理汇总100个)统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，本文整理了100个优质“统计学毕业论文题目”，供大家参考。统计学毕业论文题目一：1、药品检验中常用的统计

掠食者无人姬·2022-11-23 13:55

Python数据分析（matplotlib、numpy、pandas）

Python数据分析1.matplotlib1.1什么是matplotlib能将数据进行可视化，更直观的呈现使数据更加客观，更有说服力matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表

Arousala·2022-11-23 12:36

爱因斯坦求和约定在Python扩展库Numpy中的实现

dongfuguo·2022-11-23 12:03

【Python数据分析】pandas索引介绍

一、pandas的索引1、索引引入importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'语文':[87,79,67,92],'数学':[93,89,80,77],'英语':[90,80,70,75]},index=['张三','李四','王五','赵六'])se=pd.Series(np.arange(6),index=[chr(i)foriinrang

KirinLee_01·2022-11-23 11:11

【第一周】数据分析之表示

numpyPython数据分析与展示_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课)NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

树下一朵云·2022-11-23 10:06

python数组增加维度_Numpy 改变数组维度的几种方法小结

来自《Python数据分析基础教程：Numpy学习指南(第2版)》Numpy改变数组维度的方法有：reshape()ravel()flatten()用元组设置维度transpose()resize()下面将依次进行说明

weixin_39930252·2022-11-23 10:17

【A-017】 python数据分析与机器学习实战支持向量机原理（一） SVM Support Vector Machine

支持向量机SVM非常经典的二分类问题面试中必问。支持向量机SVM2012年前很火，2012年之后被神经网络冲击到,SVM核心思路是通过构造分割面将数据进行分割。引入：SupportVectorMachine要解决的问题：什么样的决策边界才是最好的呢？寻求最好决策边界特征数据本身如果就很难分，怎么办呢？引入SVM核函数计算复杂度怎么样？能实际应用吗？基于上述问题对SVM进行推导SupportVect

skyHdd·2022-11-23 10:14

【理论+案例实战】Python数据分析之逻辑回归（logistic regression）

简介：逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只有“是”和“否”两个取值，记为1和0。假设在自变量x1,x2,……,xp，作用下，y取“是”的概率是p，则取“否”的概率是1-p。逻辑回归是分类当中极为常用的手段，它属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。对于二分类的logistic回归，因变量y只

无艳影·2022-11-23 06:30

小白学python买什么书-学生小白想自学Python，有没有什么推荐入门到精通书籍？...

Python数据分析从入

weixin_37988176·2022-11-23 03:39

数据挖掘实战（6）：实战篇

博客内容是书籍：《Python数据分析与挖掘实战》的阅读笔记。

ZhuNian的学习乐园·2022-11-23 01:44

Python数据分析与机器学习45- 股票预测

文章目录一.股票数据下载1.1AKshare介绍1.2安装AKShare1.3如何使用AKShare?1.3.1获取股票实时的交易数据1.3.2获取股票历史行情数据二.股票数据预测参考：一.股票数据下载1.1AKshare介绍先简单介绍下AKShare，内容截至官网。AKShare是基于Python的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，

只是甲·2022-11-22 22:06

Python数据分析之NumPy和Pandas

目录NumPy库数组生成重要属性修改维数ndarry函数：矩阵函数：排序函数：文件读写linalg模块pandas基本函数Series相关Series属性提取元素相关函数DataFrame相关填充缺失值删除缺失值df属性相排序函数汇总、统计函数索引对象IndexPython的强大数据处理能力，是依靠其强大的模块库来支持的；以下就介绍一下常用的NumPy与Pandas库（详细说明参见https://

alwaysrun·2022-11-22 22:30

Python数据挖掘-RFM模型K-means聚类分析-航空公司客户价值分析

使用教材：《Python数据分析与挖掘实战》模型：RFM模型算法：K-means聚类；其他方法还用到了层次聚类数据：需要数据的可以评论里call。

平凡的小何同学·2022-11-22 19:24

python数据pdf下载_Python数据分析与挖掘实战完整版 pdf扫描版[63MB]

Python数据分析与挖掘实战是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。

冬瓜山炸香肠·2022-11-22 19:53

python数据分析与挖掘pdf_python数据分析与挖掘实战

python数据分析与挖掘实战是一本python语言数据分析和挖掘指南，由张良均，王路，谭立云和苏剑林等十余个专家编著而成。

weixin_39942572·2022-11-22 19:22

python数据挖掘与分析实战pdf_《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第1～5章），

weixin_39585675·2022-11-22 19:52

python数据分析与挖掘实战---chapter7航空公司客户价值分析

1.背景与挖掘目标1.1背景企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，针对不同价值的客户制定优化的个性化服务方案，采取不同营销策略1.2目标借助航空公司客户数据，对客户进行分类。对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值。对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略。2.分析方法与过程本案例的目标是客户

城南以东·2022-11-22 19:49

数据挖掘——航空公司客户价值分析（分析+建模）

前言本次建模项目是来自于《python数据分析与挖掘实战》的案例，是介绍航空公司客户价值的分析，书中给出了关于62988个客户的基本信息和在观测窗口内的消费积分等相关信息，其中包含了会员卡号、入会时间、

时光入海流Zz·2022-11-22 19:18

Python数据分析与机器学习28-新闻分类

文章目录一.数据源介绍二.分词三.停用词四.wordcloud五.TF-IDF：提取关键词六.LDA：主题模型参考：一.数据源介绍搜狗实验室的数据集，我看了下目前访问会直接跳转到搜狗的首页，暂时下载不了，我从其它渠道获取到数据集。http://www.sogou.com/labs/resource/ca.php来自若干新闻站点2012年6月-----7月期间国内、国际、体育、社会、娱乐等18个频道

只是甲·2022-11-22 18:41

【Python自动化Excel】pandas处理Excel数据的基本流程

它在Python数据分析领域可是无人不知、无人不晓的。可以说是Python世界中的Excel。pandas库处理数据相比于Excel，有一个极大的优点：数据和处理逻辑是分离的。

Python_xiaowu·2022-11-22 17:15

【数据分析】Pandas入门教程

Pandas名字衍生自术语“paneldata”（面板数据）和“Pythondataanalysis”（Python数据分析）。

Torture_L·2022-11-22 15:18

iris数据_Python数据分析实战，尾鸢花数据集数据分析

本节所使用的尾鸢花数据集是Python中自带的数据集，常用于机器学习分类算法模型，其中sepal_length_cm、sepal_width_cm、petal_length_cm、petal_width_cm、class字段代表的含义分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、尾鸢花的类别。一、数据来源frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasasp

weixin_39804603·2022-11-22 13:16

Python数据分析入门笔记5——数据预处理之异常值

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值Python数据分析入门笔记4——数据预处理之重复值

奥特曼打小白·2022-11-22 13:20

Python中通过索引名称提取数据loc()函数Python中通过行和列下标提取数据iloc()函数

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python中通过索引名称提取数据loc()函数Python中通过行和列下标提取数据

刘经纬老师·2022-11-22 08:59

【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测——回归分析

根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型、离群点检测等模型。首先介绍一下分类与预测模型。一、分类预测模型实现过程分类模型主要是预测分类编号，预测模型主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。分类和预测的实现过程类似。以分类算法为例，分类算法主要有两步：第一步是学习步，通过归纳分析训练样本集来建立分类模型，得到分类规则；第二步是分类部，先用已知的测试样本

阿丢是丢心心·2022-11-22 00:38

python数据挖掘学习笔记——岭回归和lasso回归

本文仅供个人学习时记录笔记使用Reference：《从零开始学Python数据分析与挖掘》

仇邇·2022-11-22 00:34

Python数据分析-二手车数据用于机器学习二手车价格预测

更新时隔1年半，终于战胜了懒惰，更新了二手车价格预测的数据处理部分，后续的模型训练部分可能也在秘密基地更新，懂得都懂。这里是目录更新前言一、配置数据库二、目标分析三、页面解析-获取城市链接四、拼接城市链接和页码（获取所有城市所有页码的链接）五、获取每辆二手车页面url六、获取每辆车的详细信息七、将MongoDB里的数据导出成excel文件八、常见问题总结九、结语未完待续...前言浑浑噩噩的

_HXZ·2022-11-21 22:16

Python数据分析入门笔记3——数据预处理之缺失值

系列文章目录Python数据分析入门笔记1——学习前的准备Python数据分析入门笔记2——pandas数据读取Python数据分析入门笔记系列文章目录前言一、数据清理概述1.缺失值的处理方式2.重复值的处理方式

奥特曼打小白·2022-11-21 22:43

python中的series的结构_Python数据分析之pandas基本数据结构：Series、DataFrame

1引言本文总结Pandas中两种常用的数据类型：(1)Series是一种一维的带标签数组对象。(2)DataFrame，二维，Series容器2Series数组2.1Series数组构成Series数组对象由两部分构成：值(value)：一维数组的各元素值，是一个ndarray类型数据。索引(index)：与一维数组值一一对应的标签。利用索引，我们可非常方便得在Series数组中进行取值。如下所示

weixin_39988476·2022-11-21 20:53

python数据分析 - 数据降维PCA

python数据分析-数据降维1.PCA最大可分性的思想2.基变换3.方差4.协方差5.协方差矩阵6.协方差矩阵对角化7.PCA算法流程8.PCA实例大概主成分分析（Principalcomponentsanalysis

我老婆周淑怡·2022-11-21 18:15

Python数据分析：KNN算法(k-近邻算法)

KNN算法是一种数据分类算法，以距离样本k个最邻近数据的类别代表样本的类别，因此也叫作k-近邻算法。KNN算法是数据挖掘中最简单的方法之一，大致可分为以下几个步骤：训练数据：原数据集中所有数据类别的数据。测试数据：我们将要拿来测试的数据样本。处理数据我们得到的测试数据，通常和训练数据是不同维的，这时候就需要我们将测试数据升维到和训练数据相同，python的numpy中自带了一个tile()函数可以

yhlp·2022-11-21 17:39

神了,用 Python 预测世界杯决赛，发现准确率还挺高

今天我就通过Python数据分析以及机器学习等方式来预测一下谁能获得最后的冠军，当然最后预测出来的结果也仅仅只是作为一种参考，并不代表最后真实的结果。

Python数据开发·2022-11-21 11:12

python数据分析之列表（List）操作及切片方法

list列表的本质是一种有序的集合Talkischeap，showmethecode.下面从列表的创建、访问、元素替换和切片来看看具体的用法。#列表创建list1=[]#空列表list2=[1,3,5,7]#带元素的列表list3=[1,"python",3.1,True]#列表中可以是不同数据类型的元素组合#列表访问list4=[1,10,22,3,7,20]print(list4[2])#下标

增速可视化·2022-11-21 11:03

【感恩系列】：说点事儿以及我把所有的粉丝放到了中国地图上啦~

写博客的收获此可已无言中国版图里的我们设计思路：具体实现爬取粉丝博客名和IP所属地数据清洗并保存绘制地图结束语专栏Python零基础入门篇Python网络蜘蛛Python数据分析Django基础入门宝典小玩意儿

IT工藤新一·2022-11-21 08:01

p学python看什么书_【机器学习笔记】：一文让你彻底记住什么是ROC/AUC（看不懂你来找我）...

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。

weixin_39941732·2022-11-21 07:59

python数据分析-Pandas的loc和iloc的用法和区别

loc和iloc的区别和用法一、区别loc适用于索引中的标签。iloc在索引中的位置上起作用（因此仅采用整数）。二、用法（1）loc的用法data.loc[:,'列一']#取出所有行第一列，loc可以理解为传入两个参数一个是关于行的，一个是关于列的。data.loc[:,['列一','列四','列三']]#取出所有行多列，就把列名包裹成列表的形式。data.loc[0:5,['列一','列四','

数据微醺·2022-11-21 06:43

银行营销数据的Python数据分析--连接SQLserver

一共有4万多条数据，来自著名的machinelearning网站UCI，数据集名称是bankmarketing，应该很好搜到数据是这样的4个文件，分别是个人信息、营销信息、社会经济情况和最终结果，我把导入到SQLserver中每个文件都有一个id变量，是每个银行用户独一无二的标识，我把它设置为了主键接下来用Python连接SQLserver读取数据，代码如下pipinstallpymssqlimp

不努力就会成为女屌丝7456·2022-11-21 03:59

使用Pandas处理美国人口数据

本次实验目的是对pandas库进行运用，使用了pandas的读写文件、级联、空值处理、查询语句、数据处理等功能一、pandas模块导入Pandas库是一个免费、开源的第三方Python库，是Python

李招财的猫抓板·2022-11-21 01:19

python numpy 生成矩阵_图解 NumPy，从功能到方法都如此简单！

在Python数据分析领域，NumPy这个库是少不了的，可是对于一些矩阵的操作，理解起来太抽象了。最近看到一篇文章，它以可视化的形式呈现了NumPy中矩阵操作的一些原理，推荐给大家一看。

weixin_39934302·2022-11-20 20:07

图解 Numpy，原来数据操作这么简单！

大家好，我是小z~在Python数据分析领域，Numpy这个库是少不了的，可是对于一些矩阵的操作，理解起来太抽象了。

数据不吹牛·2022-11-20 20:49

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