一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿：如何理解一组数据表达的含义摘要：有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括：8个内容单元，共12个单元全课程总长

前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda一个集合，包含conda、某版本python、一批第三方库，包含IPython、Spyder等，是conda的扩展，类似于nvm与node的关系包管理和环境管理工具conda–包管理，类似

1.背景这两天脑子修复ing的时候，把mooc上嵩天老师的《python数据分析与展示》刷了一下，课程主要讲了numpy、pandas和matplotlib库的入门，正好这段时间就频繁用到了这几个库对数据进行操作

@[toc]1.Pandas库的基本数据类型1.1.Series类型Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成。1.1.1自动索引在这里插入图片描述1.1.2.自定义索引在这里插入图片描述注：若index为第二个变量，则可以省略1.2.创建Serises类型1.2.1.从标量值创建在这里插入图片描述注：index不能省略1.2.2.从字典类型创建在这里插入图片描述同时可以通过index指定

前言该numpy学习笔记参考了菜鸟教程网、b站up主孙兴华zz的《孙兴华中文讲python数据分析三部曲》以及《北理-python数据分析与展示》，课本推荐使用《利用python进行数据分析》Numpy

Python数据分析与展示笔记(三)【Python数据分析与展示】.MOOC.北京理工大学Pandas库Series类型(pandas库的一维数据类型)NumpyPandas基础数据类型扩展数据类型关注数据的结构表达关注数据的应用表达维度

python数据分析笔记(四)【Python数据分析与展示】.MOOC.北京理工大学Pandas库的数据的排序.sort_index(axis=0,ascending=True)：在指定轴上根据索引进行排序

学习视频链接：Python数据分析与展示_北京理工大学_哔哩哔哩_bilibiliP21-P35Matplotlib库入门一、Matplotlib库的导入Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库

授课老师是北京理工大学嵩天博士Python网络爬虫与数据分析是两门课程，上半部分是Python网络爬虫与信息提取，下半部分是Python数据分析与展示。

科学计算三维可视化笔记第六周界面实战科学计算三维可视化笔记第六周界面实战一、实例1：建立简单的Mayavi窗口1.步骤2.代码3.结果二、实例2：基于交互控制的Mayavi窗口1.步骤2.代码3.结果内容来自中国大学MOOC，北京理工大学，python

一、概述1、numpy（ndarray）：一个开源的python科学计算基础库。具有广播功能函数；整合C/C++/Fortran代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。2、pandas（series、dataframe）：是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。基于Series、Dataframe两种数据类型的各

官网参考链接:NumPy:theabsolutebasicsforbeginners参考链接:Quickstarttutorial参考链接:Broadcasting广播参考链接:NumPy中文教程参考链接:Python

数据的CSV文件存取CSV（Comma-SeparatedValue，逗号分隔值）CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据np.savetxt(...)np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件；array：存入文件的数组；fmt：写入文件的格式，例如：%d%.2f%.1

实例：图像的手绘效果图像的数组表示图像的RGB色彩模式RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中R红色，取值范围0-255G绿色，取值范围0-255B蓝色，取值范围0-255RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。PIL库PIL，PythonImageLibraryPIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。在命令行下的安装方法：pipinstallpillowImage是PIL

嵩天老师的课感觉很好呀，啦啦啦0.数据分析之前奏课程主要内容：常用IDE：本课程主要使用：AnacondaAnaconda：一个集合，包括conda、某版本Python、一批第三方库等-支持近800个第三方库-适合科学计算领域-包含多个主流工具-开源免费-跨平台本身不是个ide是将多个工具集成在一起的conda-一个工具，用于包管理和环境管理-包管理与pip类似，管理Python第三方库-环境管理

0数据分析之前奏课程主要内容：常用IDE：本课程主要使用：AnacondaAnaconda：一个集合，包括conda、某版本Python、一批第三方库等-支持近800个第三方库-适合科学计算领域-包含多个主流工具-开源免费-跨平台本身不是个ide是将多个工具集成在一起的conda-一个工具，用于包管理和环境管理-包管理与pip类似，管理Python第三方库-环境管理能够允许用户使用不同版本的Pyt

能今天做好的事就不要等到明天。以梦为马，学习趁年华。一、前言1.1需要掌握的知识掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力1.2编程工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用condaSpyderIPython二、AnacondaIDE的基本使用方法2.1conda一个工具，用于包管理和环境管理。包管理与pip类似，管理Python第三方库。环境管理能够允许用户使用不同版本P

学习资料：北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas作者：啥都会一点的研究生https://www.bilibili.com/read/cv15624770出处：bilibiliNumpy1.1

学习资料：北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas_哔哩哔哩_bilibilipython3画直方图出现“Polygon‘objecthasnoproperty‘

学习资料：北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas作者：啥都会一点的研究生https://www.bilibili.com/read/cv15624770出处：bilibiliPython

内容来源中国大学MOOC《Python数据分析与展示（嵩天）》第二周单元4、单元5推荐大家直接去看视频子绘图1、plt.subplot2grid()#pyplot子绘图区域importnumpyaspyimportmatplotlib.pyplotaspltplt.subplot2grid

ndarray的使用和学习学习目标：学习内容：数据的维度1.列表和数组2.二维以及多维数据Numpy的数组对象:ndarrayNumpy的简单介绍Numpy的使用N维数组对象:ndarrayndarray对象的属性ndarray数组的元素类型ndarray数组的创建方法ndarray的维度变换ndarray数组的类型变换操作2.ndarray数组操作3.ndarray数组运算内容小节：学习目标：学

学习资料来自MOOC北理工嵩天老师的Python数据分析与展示，链接放在下面。在Ubuntu20.04中使用spyder进行学习。Havefun!

Pandas北理工Python数据分析及展示之Pandas。北理工嵩天老师的Python系列课数据分析与展示最后一章的内容。加油！什么是PandasNumpy的扩展，但是关注的重点与Numpy不同，Numpy注重的是数据的组织结构，提供更为便捷的数组运算。而Pandas的目标是进行数据分析，更注重数据与索引的关系。引入Pandas默认方法：importpandasaspd验证安装pandas是否成

PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整

NumPy数据存取与函数数据的CSV文件存取CSV：(Comma-SeparatedValue,逗号分隔值)CSV是一种常见的文件格式，用来储存批量的数据。CSV文件–百度百科将数据写入CSV文件：np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。array：存入文件的数组。fmt

最近在中国大学mooc网学习Python数据分析与展示相关知识，记入下来，以供参考。

一、Numpy库简介NumPy是使用Python进行科学计算的一个基本库，其中机器学习的大部分算法都是调用该库实现。主要包括以下功能：一个强大的N维数组对象Array；用于集成C/C++和Fortran代码的工具；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。相对于python自带的计算和存储方式而言，Numpy的方法效率更高，占用空间更小，是一个非常好的工具包。二、Numpy生成Ndarray对象

1单选(1分)一般说，numpy-matplotlib-pandas是数据分析和展示的一条学习路径，哪个是对这三个库不正确的说明？A.pandas仅支持一维和二维数据分析，多维数据分析要用numpyB.matplotlib支持多种数据展示，使用pyplot子库即可C.numpy底层采用C实现，因此，运行速度很快D.pandas也包含一些数据展示函数，可不用matplotlib正确答案：A2单选(1

学习目标：学习python数据分析与展示所采用到的课程链接是北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas学习内容:函数使用说明plt.plot(x,y,fmt,…)坐标图

pyplot的基础图标函数pyplot的基础图标函数函数说明plt.plot(x,y,fmt,…)绘制一个坐标图plt.boxplot(data,notch,position)绘制一个箱形图plt.bar(left,height,width,bottom)绘制一个条形图plt.barh(width,bottom,left,height)绘制一个横向条形图plt.polar(theta,r)绘制极坐

Matplotlib.pyplot基础图表函数pyplot饼图的绘制用plt.pie()函数importmatplotlib.pyplotaspltlabels='Math','English','Chinese','Chemistry'sizes=[15,20,35,30]explode=(0,0,0.1,0)plt.pie(sizes,explode,labels=labels,autopct

这是我学习北京理工大学嵩天老师的《Python数据分析与展示》课程的笔记。嵩老师的课程重点突出、层次分明，在这里特别感谢嵩老师的精彩讲解。NumPy库入门数据的维度维度是一组数据的组织形式。

##本文内容为北京理工大学嵩天教授在中国大学MOOC上发布的课程《python数据分析与展示》的学习笔记##1.1数据的维度1.11相关概念维度：一组数据的组织形式数据类型：列表、数组、集合列表list

本文的主要内容是根据MOOC中嵩天老师的Python数据分析与展示课程进行总结的，可供读者学习和复习numpy的基础知识点。

numpyPython数据分析与展示_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课)NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

一.pyplot基本图标函数概述以下是对pyplot一些基本绘图函数的介绍，内容较多，故分多表介绍：pyplot的基本图标函数1函数说明plt.plot(x,y,fmt,...)绘制一个坐标图plt.boxplot(data,notch,position)绘制一个箱形图plt.bar(left,height,width,bottom)绘制一个条形图plt.barh(width,bottom,lef

一.Pandas库的引用Pandas是python第三方库，通过了高性能易用的数据类型和分析工具;Pandas库包含了Series，DataFrame两个数据类型，基于这两个数据类型可以实现基本，运算，特征类，关联类操作导入：importpandasaspd小例：importpandasaspdd=pd.Series(range(20))print(d)'''0011223344556677889

目录一.Matplotlib库的使用1.plot()函数2.savefig()函数3.绘图区域subplot()二.pylot的中文显示1.pylot的中文显示：第一种方法（1）rcParams的属性（2）中文字体的种类2.pyplot的中文显示：第二种方法三.pyplot的文本显示四.pyplot的子绘图区域一.Matplotlib库的使用Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，

目录一.图像的数组表示1.图像的RGB色彩模式2.PIL库二.图像变换1.image转换成array2.array转换成image三.图像的手绘效果1.实例介绍2.编程实例一.图像的数组表示1.图像的RGB色彩模式RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，且包括了人类视力所能感受到的所有颜色，其中：·R红色，取值范围0~255·G绿色，取值范围0~255·B蓝色，取值范围0~2552.PIL库P

NumPy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用N维数组对象可以直接对其进行科学计算。N维数组对象：ndarrayndarray是一个多维数组对象，由实际数据和描述这些数组的元数据（数据维度、数据类型）这两部分构成，ndarray数组一般要求所有元素类型相同，数组下标从0开始。np.array()：生成一个ndarray数组n

1.Matplotlib介绍Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库，相当于快捷方式。示例：importmatplotlib.pyplotasplt#包含五个元素列表的一个图形#如果输入的参数只是一个一维的列表，那么这个数组会被当成y轴处理，x轴是列表的索引plt.plot([1,5,8,2,5])

关于Pandas库的使用方法，嵩天老师做了详细的介绍，具体的知识点暂不一一列举，这里仅对其中用到的一个实例做基本的记录。目录1.相关性指数计算2.Series类型数据可视化呈现3.DataFrame类型数据可视化呈现1.相关性指数计算这个例子介绍的是如何使用Pandas数据的相关性进行分析，涉及的知识点包括创建Pandas的Series类型数据以及计算两组数据的相关性系数，代码的构成非常简单，如下

学习资料来自MOOC北理工嵩天老师的Python数据分析与展示，链接放在下面。在Ubuntu20.04中使用anaconda3进行学习。其中numpy版本为1.22.3。学习工具有ipython。

1.Pandas介绍Pandas一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是[Numpy]（提供高性能的矩阵运算）。Pandas可以从各种文件格式比如CSV、JSON、SQL、MicrosoftExcel导入数据。Pandas可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。pandas的好处：便捷的数据处理能力读取文件方便封装了Matplotlib、Numpy的画图和计

目录简介pyplot的plot函数pyplot.plot()的参数参数format_stringpyplot的中文显示pyplot的文本显示pyplot的子绘图区域pyplot的基础图表函数pyplot饼图的绘制pyplot直方图的绘制：hist()pyplot散点图的绘制（使用面向对象的方法）简介Matplotlib是python优秀的数据可视化第三方库，其官方网址为http://matplot

PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整

Python数据分析与展示-Numpy入门数据维度Numpy数组对象NumPy的引用ndarray对象的属性ndarray数组的元素类型ndarray数组的创建Python中的列表、元组等类型创建ndarray

Python数据分析与展示-Matplotlib绘图函数Pyplot基础图表函数饼图直方图极坐标图散点图Pyplot基础图表函数函数含义plt.plot(x,y,fmt,…)绘制坐标图plt.boxplot

Python数据分析与展示-Matplotlib入门介绍plot函数中文显示文本显示绘图区域介绍Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库，它由各种可视化类构成，内部结构复杂，这个库的开发受