python实现var模型第92页

对比一下blender快捷键：p和alt+p

想要把模型的一部分从当前网格里拆分出来**，就进入EditMode，选中几何体后按P并从弹出菜单里选择合适的分离方式。

子燕若水·2025-06-20 19:13

大模型和AI工具汇总（一）

一、国内可免费使用的大模型（持续更新）DeepSeek模型介绍：DeepSeek系列包括DeepSeekV3（通用场景）、DeepSeekR1（推理模型），支持高达64K上下文长度，中文场景表现优异。

大写-凌祁·2025-06-20 19:12

江大白 | 目标检测YOLOv12算法来袭，更高性能、更快速度！（附论文及源码）

（附论文及源码）导读目标检测是CV领域最常用的算法应用，而Yolo是目标检测算法非常经典的算法模型，近日Yolov12算法正式开源，提出区域注意力模块，残差高效层聚合网络，性能更好，速度更快，希望对大家学习理解有帮助

双木的木·2025-06-20 19:11

C语言 select、poll、epoll 详解：高性能I/O多路复用技术

在网络编程中，当服务器需要处理多个客户端连接时，传统的阻塞I/O模型会导致线程阻塞，无法同时处理多个请求。而多线程/多进程模型则存在资源消耗大和上下文切换开销的问题。I/O多路复用技术应运而生！

Jay_515·2025-06-20 19:40

【Python使用】嘿马推荐系统全知识和项目开发教程第2篇：1.4 案例--基于协同过滤的电影推荐,1.5 推荐系统评估

·2025-06-20 18:48

AI加持｜博睿数据公众号正式升级运维智能体！

无论是在工作中遇到技术难题，或是对博睿数据的产品及解决方案有疑问，只需输入您的问题，智能体依托腾讯混元大模型，都能秒级从博睿数据庞大的知识库检索出您所需要的信息，条理清晰地为您输出相关技术要点，并附上原文链接

·2025-06-20 18:46

感知器算法例题

topx1=(3,3)⊤，x2=(4,3)⊤x_2=(4,3)^\topx2=(4,3)⊤，负样本是x3=(1,1)⊤x_3=(1,1)^\topx3=(1,1)⊤，使用感知器算法的随机梯度法求感知机模型

phoenix@Capricornus·2025-06-20 18:38

QT Http协议

文章目录前言一、HTTP概述二、HTTP的两种模型1.B/S模型2.C/S模型三、请求报文和响应报文三、调试软件Postman四、QT中的HTTP类五、使用HTTP类请求数据总结前言本篇文章来给大家讲解

花落已飘·2025-06-20 18:07

Streamlit在人工智能中的应用场景

Streamlit在AI大模型（如GPT、LLaMA、Claude等）和RAG（检索增强生成）中的应用非常广泛，它能够快速构建交互式界面，让用户直观体验大模型的能力，并灵活调整参数或输入数据。

不老刘·2025-06-20 18:37

【Golang面试题】Data Race 问题怎么检测？

varcounterintfuncmain(){varwgsync.WaitGroupfori:=0;i<1000;i++{wg.Add(1)gofunc(){count

码农老gou·2025-06-20 18:37

Python实现高效导入Excel数据到ClickHouse

设计一个从Excel文件导入Clickhouse表的程序流程，并用Python来实现。单进程读取Excel文件，分批读取，每批读取1000条，使用INSERT的语句带多组值来写入数据库，比如100组值，可以创建多个列表来缓存这些插入数据库的语句，实现连续读取数据不中断，创建单个进程来读取顺序这些列表来写入表，读取完列表的数据之后，清空列表以便下一次再写入插入数据库的依据，我希望读取和写入数据库的操

weixin_30777913·2025-06-20 18:03

攻防演练：1.木马后门文件演练

/bin/bash#日志文件路径LOG_FILE="/var/log/secu

qq_33928223·2025-06-20 17:02

Java实体类包名终极抉择：pojo vs bean vs model vs entity？90%开发者选错了！

可曾去过倒悬山·2025-06-20 17:30

Python接入DeepSeek全指南：从API调用到本地部署的完整方案

DeepSeek作为国产优秀的大语言模型，凭借其出色的性能和开源免费的特点，正受到越来越多开发者的关注。

weixin_44999021·2025-06-20 17:30

资深Java工程师的面试题目（七）JDK & JVM

以下是针对Java面试者的JVM和JDK相关题目，涵盖核心知识点、实际应用场景和进阶问题：一、JVM基础1.JVM内存模型题目：请描述JVM的内存模型及其组成部分，并说明每个区域的作用。

刘一说·2025-06-20 17:59

LoRA、QLoRA是什么

一：LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适应）是一种高效的大模型参数微调技术，由Meta在2021年提出。

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-20 17:58

基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取

内容包括：含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili本代码用的python语言，pytorch

no_work·2025-06-20 17:57

机器学习笔记【Week9】

核心特点：异常样本稀少，难以用监督学习训练模型。二、高斯分布建立算法前，需要假设每个特征满足高斯（正态）分布。

kuiini·2025-06-20 17:26

循环神经网络RNN

一、循环神经网络概念以及应用场景1.概念处理序列的一种神经网络计算模型。2.序列数据数据是根据时间步生成的，前后数据有关联关系，数据可以是数字、文字序列等等。

Xyz_Overlord·2025-06-20 16:55

使用Xinference与LangChain实现强大的模型推理

技术背景介绍随着深度学习和机器学习技术的快速发展，如何有效地管理和部署大型语言模型（LLM）成为了一项重要课题。

yunwu12777·2025-06-20 16:53

huggingface 模型下载路径

问题我正在基于pycorretor开源项目来编写文本校对接口，(pycorrector)PSD:\XYWL\pycorrector>python.\test.py2025-06-2013:35:26.736|DEBUG|pycorrector.gpt.gpt_model:init:105-Device:cpumodel.safetensors:27%|██████████████▉|839M/3.

珊珊而川·2025-06-20 16:23

LangChain 本地模型部署指南：Llama3 与 Open-WebUI 的可视化交互开发

技术点目录第一章、智能体(Agent)入门第二章、基于字节Coze构建智能体(Agent)第三章、基于其他平台构建智能体（Agent）第四章、国内外智能体(Agent)经典案例详解第五章、大语言模型应用开发框架

zm-v-15930433986·2025-06-20 16:49

【Java第112集】java BIO实现原理详解

文章目录一、BIO的基本概念二、BIO的核心流程1.服务器端启动监听2.客户端发起连接3.数据传输阶段4.连接关闭阶段三、BIO的底层实现1.系统调用与阻塞2.内核态与用户态的交互3.线程模型四、BIO

程序员水自流·2025-06-20 15:18

YOLOv12改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv12的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-06-20 15:17

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理

超华东算法王·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling

醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

基于Python的LSTM循环神经网络模型实战

在处理具有时间序列特性的数据时，传统神经网络往往难以捕捉数据间的时序依赖关系。而循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）及其变体——长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM），凭借独特的记忆机制，能够有效处理序列数据，在语音识别、自然语言处理、股票价格预测等领域展现出强大的优势。本文将深入解析LSTM的原理，并通过Python代码进行实战，展示

缑宇澄·2025-06-20 15:45

PyTorch 2.2 Torch.compile优化器实战：从原理到模型训练加速300%全攻略

一、引言：深度学习训练性能的革命性飞跃1.1传统训练模式的性能瓶颈在深度学习模型训练中，传统PyTorch训练模式面临诸多挑战：计算效率低下：某计算机视觉模型在A100GPU上训练，单步迭代耗时达800ms

游戏人生的NPC·2025-06-20 14:41

[AI]怎么计算中文被bert模型切分的tokens数量

目录1.中文BERT的Tokenization原理2.使用HuggingFace库计算Token数3.特殊情况处理4.注意事项在BERT模型中，计算中文文本的Token数需要根据具体的中文BERT分词器

just-do-it-zzj·2025-06-20 14:10

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt

毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

Incremental Transformer Structure EnhancedImage Inpainting with Masking Positional Encoding笔记

另一方面，基于注意力的模型可以更好地学习结构恢复的长程依赖性，但它们受到大图像尺寸推理的大量计算的限制。为了解决这些问题，我们建议利用一个额外的结构恢复器来促进图像的增量修复。

毕设做完了吗？·2025-06-20 14:08

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整

一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。

Jet4505·2025-06-20 14:38

深度学习——激活函数

深度学习——激活函数激活函数是人工是人工神经网络中一个关键的组成部分，它被设计用来引入非线性特性到神经网络模型中，使神经网络能够学习和逼近复杂的非线性映射关系。

笨小古·2025-06-20 14:08

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

深入解析协程：高并发编程的轻量级解决方案

本文将深入探讨协程的核心原理、实现机制及实际应用场景，帮助开发者掌握这一轻量级并发模型。一、协程的本质与演进协程是用户态轻量级线程，由程序自主控制调度。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

决策树：被低估的规则引擎，80%可解释性需求的首选方案

被低估的“分而治之”：决策树在金融风控中的实战真相——80%的模型解释性需求由它满足本文来自「大千AI助手」技术实战系列，专注用真话讲技术，拒绝过度包装。

大千AI助手·2025-06-20 13:03

Day48打卡 @浙大疏锦行

这种随机张量在深度学习中非常实用，常用于初始化模型参数、生成测试数据或模拟输入特征。torch.randn(*size,out=None,dtype=None,layout=torch.strided

ayuan0119·2025-06-20 13:32

【前端】常见面试题

1.常见高频MVVM、MVC模型？

Alla T·2025-06-20 13:32

盒子模型【CSS】

/*类选择器*//*盒子模型:内容content，边框border，内边距padding,*/.box{width:400px;/*宽*/height:500px;/*高*//*边框border:粗细线条样式

雪兔♛·2025-06-20 13:02

学习笔记九：docker容器日志问题

日志默认位置：/var/lib/docker/containers//-json.log当你发现它时，可能已经：占了几十个G吃满了磁盘服务都挂了！如何处理日志问题主要通过日志轮询方式处理。d

风车带走过往·2025-06-20 13:29

领略生成式AI在AI人工智能中的风采

领略生成式AI在AI人工智能中的风采关键词：生成式AI、判别式AI、大语言模型、扩散模型、多模态生成摘要：本文将带你走进生成式AI的奇妙世界，用“做蛋糕”“玩拼图”等生活案例，从基础概念到前沿应用，一步步解析生成式

AI大模型应用实战·2025-06-20 12:27

OpenCV：AI人工智能视觉处理的得力助手

同时，给出了相关的数学模型和公式，并结合实际案例进行说明。还介

AI大模型应用实战·2025-06-20 12:27

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全机器学习/深度学习的核心算法背后，往往需要用到矩阵运算、特征向量、梯度下降等；如果连矩阵乘法、特征值、偏导数都没搞懂，就很难理解模型原理

猫头虎技术团队·2025-06-20 12:56

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构关键词：AI人工智能、深度学习、原理架构、神经网络、数学模型摘要：本文旨在深入探讨AI人工智能中深度学习的原理架构。

AI大模型应用实战·2025-06-20 12:56

关于MySQL数据库2

NUMERIC):1.2日期和时间类型:1.2.1DATE:1.2.2TIME:1.2.3DATETIME:1.2.4TIMESTAMP:1.2.5YEAR:1.3字符串类型:1.3.1CHAR:1.3.1VARCHAR

yz_518 Nemo·2025-06-20 12:25

2024年数学建模比赛题目及解题代码

目录一、引言1.1竞赛背景介绍1.1.1数学建模竞赛概述1.1.2生产过程决策问题在竞赛中的重要性1.2解题前准备1.2.2工具与资源准备1.2.3心态调整与策略规划二、问题理解与分析三、模型构建与求解