Python接入DeepSeek全指南：从API调用到本地部署的完整方案

DeepSeek作为国产优秀的大语言模型，凭借其出色的性能和开源免费的特点，正受到越来越多开发者的关注。本文将全面介绍Python接入DeepSeek的多种方式，包括API调用、本地部署以及IDE集成方案，帮助开发者根据自身需求选择最适合的接入方法。

一、DeepSeek接入方案概述

接入DeepSeek主要有三种方式：

1. 云端API调用：通过HTTP请求调用DeepSeek提供的云端服务
2. 本地模型部署：在本地电脑或服务器上运行DeepSeek模型
3. 开发工具集成：通过插件将DeepSeek集成到PyCharm、VSCode等IDE中

每种方式各有优劣，开发者可根据项目需求、硬件条件和预算进行选择。下面我们将详细介绍每种接入方式的具体实现方法。

二、通过API调用DeepSeek云端服务

2.1 准备工作

在开始API调用前，需要完成以下准备工作：

1. 注册DeepSeek账号：访问DeepSeek官网完成注册和认证流程
2. 获取API密钥：登录控制台，在API管理页面创建新的API Key
3. 安装requests库：用于发送HTTP请求

pip install requests

2.2 基础API调用示例

以下是一个完整的Python调用DeepSeek API的示例代码：

import requests

def call_deepseek_api(prompt):
    api_key = "your_api_key_here"  # 替换为你的API密钥
    endpoint = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
    
    headers = {
   
        "Authorization": f"Bearer {
     api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
   
        "model": "deepseek-chat",  # 可选择deepseek-chat或deepseek-coder
        "messages": [
            {
   "role": "system", "content": "你是一个有帮助的AI助手"},
            {
   "role": "user", "content": prompt}
        ],
        "temperature": 0.7  # 控制生成结果的随机性
    }
    
    try:
        response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP错误
        return response.json()['choices'][0]