python实现var模型

DAY 39 图像数据与显存

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态
·2025-06-23 14:31

本地部署大语言模型

本地部署大语言模型（LLMs）是一个涉及多个步骤和技术细节的过程，包括硬件准备、软件安装、模型下载与配置等。以下是一个详细且全面的指南，旨在帮助读者在本地环境中成功部署大语言模型。
小俊学长·2025-06-23 14:59

另类数据挖掘：如何用网络搜索数据预测上市公司业绩？

我们将从理论基础出发，详细分析搜索数据与公司业绩之间的关联机制，介绍完整的数据采集、处理和分析流程，并通过实际案例展示如何构建预测模型。文章还将讨论该方法的局限性、实际应用场景以及未来发展方向，为
量化价值投资入门到精通·2025-06-23 14:57

Odoo软件二次开发：Odoo安全性与权限管理

它基于角色的访问控制（RBAC）模型，允许管理员定义不同的用户角色，并为每个角色分配特定的权限。这种模型确保了数据的安全性和完整性，同时也提供了灵活性，可以根据业务需求调整权限。
kkchenjj·2025-06-23 13:54

YOLOv10改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv10的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-06-23 13:54

Java AI 开发技术栈详见

AI开发中的技术栈JavaAI开发技术栈详见前言1.Java在AI开发中的优势2.核心JavaAI框架与技术栈2.1LangChain4j2.2SpringAI2.3RAG（检索增强生成）2.4MCP（模型
Spume--·2025-06-23 13:53

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-06-23 13:20

Python商务数据分析——Python 入门基础知识学习笔记

人工智能：TensorFlow、PyTorch构建机器学习模型。Web开发：Djan
爱吃代码的小皇冠·2025-06-23 12:17

2025-微调 Qwen3 实战教程

一、概述unsloth微调Qwen3模型提供显著优势：训练速度提高2倍，VRAM使用减少70%，支持8倍长的上下文。Qwen3–30B-A3B仅需17.5GBVRAM即可运行。
·2025-06-23 12:17

AI时代最欠缺的能力：驾驭AI的思维与实践

本文从产品经理独孤虾的视角，深度解析AI时代最核心的三项能力：任务拆解、清晰表达和指导监督，并结合DeepSeek等国产AI大模型的实践案例，为互联网从业者提供系统性的AI驾驭方法论，助你在人机协作新时代保持不可替代的核心竞争力
·2025-06-23 12:15

每次重启pycharm 都需要重新登录fitten code chat,比较困惑，还未找到原因！

一、简介FittenCode：是一款免费的基于AI的编程助手插件，其中还接入了Deepseek模型，支持多种开发环境（如VSCode、PyCharm等）和80多种主流编程语言，其主要作用是通过智能化手段提升开发效率
·2025-06-23 12:44

第二篇：Agent2Agent (A2A) 协议——A2A 架构、组件和通信动态

上一篇我们探讨了Agent2Agent(A2A)协议的诞生背景和核心理念，理解了它如何弥合AI代理间的互操作性鸿沟，以及它与模型上下文协议（MCP）的互补关系。
技术便签·2025-06-23 11:43

【RAG优化】深度解析开源项目MinerU：从PDF解析到多模态理解的工业级解决方案

项目始于大模型预训练数据清洗需求，现已成为支持多模态文档理解的工业级解决方案。
kakaZhui·2025-06-23 11:43

Flask-Login 用户认证与会话管理

5.3为Flask-Login准备用户模型Flask-Login扩展与应用程序的用户模型紧密合作，它期望用户模型中实现四个关键属性和方法：i
麦克羊·2025-06-23 11:42

二、【LLaMA-Factory实战】数据工程全流程：从格式规范到高质量数据集构建

一、引言在大模型微调中，数据质量直接决定模型性能。LLaMA-Factory提供了完整的数据工程工具链，支持从数据格式规范到清洗增强、注册验证的全流程管理。
陈奕昆·2025-06-23 11:40

多位专家齐聚第五届数字安全大会，共话产业新价值

2025年6月21日，以新安全新价值为主题的第五届数字安全大会在北京隆重召开，本次大会由数世咨询主办，聚焦数据要素化安全、可信数据空间、安全智能体、安全优先的大模型、数智化安全运营等热点话题，吸引了来自政府
·2025-06-23 11:40

LLaMA-Factory多模态训练：从文本到图像的综合应用

从基础的文本-图像对齐到复杂的多模态理解，全面介绍了如何利用LLaMA-Factory进行多模态模型的训练和优化。
CarlowZJ·2025-06-23 11:40

虚拟与现实交融视角下定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序赋能新零售商业形态研究

通过构建“虚拟场景构建-数据智能驱动-商业生态闭环”三位一体的新零售模型，实证研究表明该模式可使实体店客流量提升192%、用户复购率增长41%，验证了虚拟与现实融合的
·2025-06-23 10:38

多层次特征融合的中医药材推荐方法研究

针对传统神经网络模型在中医药材推荐应用中推荐精度不高、模型参数量较大等问题，提出一种多层次特征融合的轻量级药材推荐方法。
罗伯特之技术屋·2025-06-23 10:37

【YOLOv5/v7 添加注意力机制】 模块十六 Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用

Non-Local模块的基本思想是引入一种全局的上下文信息，使得模型能够更好地理解图像中的全局结构和关系。Non-Local模块的核心公式如下：[y(x)=\sigma\left(\sum_
路飞VS草帽·2025-06-23 10:36

Python实现QQ域名封禁状态检测工具

一、工具介绍在QQ生态中，域名状态直接影响链接的访问与业务的正常运行。本文将介绍如何使用Python开发一个QQ域名封禁状态检测工具，通过调用指定接口（https://api.wxapi.work/qq/api.php）获取域名在QQ内的状态信息。接口返回数据中，status=1表示域名正常，status=0表示域名被封。该工具可帮助开发者快速排查域名状态，及时处理异常情况。二、Python检测代
·2025-06-23 10:02

AI中药处方模型构建与案例

在中医领域，人工智能（AI）可以生成各种指令来辅助诊断、治疗和研究。1.诊断辅助指令：根据患者的症状和体征，自动分析并生成可能的中医证候诊断建议。利用中医望闻问切四诊信息，智能识别关键症状，提供对应的中医辨证思路。2.治疗建议指令：根据辨证结果，自动推荐相应的中医治疗方案，包括中药方剂、针灸穴位等。结合患者体质和病情变化，智能调整治疗方案，确保治疗的个体化和最佳效果。3.中药处方生成指令：根据中医
cha111·2025-06-23 10:36

Predic‘ng Early-Onset Colorectal Cancer with Large Language Models

研究旨在利用电子健康记录（EHR）数据，通过机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）预测EoCRC，以实现早期干预。
UnknownBody·2025-06-23 10:35

鸿蒙应用开发实战：HarmonyOS SDK AI 赋能图像分类

其核心优势在于模型推理高效、隐私安全（数据本地处理）且集成流畅。下面以最典型的图像分类任务为例，分享实战经验与核心代码集成。核心流程与代码实现：整个流程围绕 @ohos.ai 命名空间下的能力展开。
·2025-06-23 10:01

linux-文本查找类

-exec3.maxdepth总结一、locate用于快速查找文件或目录的路径，基于系统预先建立的文件索引数据库（通常存储在/var/lib/mlocate/目录下），查询速度远快于find命令1.下
2501_92004703·2025-06-23 10:32

数据挖掘助力AI人工智能提升竞争力

随后分析了相关的数学模型和公式，通过具体例子加深理解。在项目实战
AI大模型应用工坊·2025-06-23 10:02

AI人工智能领域神经网络的云计算集成应用

AI人工智能领域神经网络的云计算集成应用关键词：神经网络、云计算、AI集成、分布式训练、模型部署、弹性计算、深度学习摘要：本文深入探讨了神经网络在云计算环境中的集成应用，从基础概念到实际部署，全面分析了云计算如何赋能
AI大模型应用实战·2025-06-23 10:32

Linux驱动开发：Platform总线全解析

Linux驱动开发专题：Platform总线详解目录Linux驱动开发专题：Platform总线详解1.前言2.Linux设备模型简介3.Platform总线简介Platform总线特点：4.Platform
隐身模式·2025-06-23 09:01

基于模型预测人工势场的船舶运动规划方法，考虑复杂遭遇场景下的COLREG（Matlab代码实现）

本文提出了一种考虑避碰规则的复杂遭遇场景下的新型模型预测人工势场（MPAPF）运动规划方法。建立了一种新的船舶领域，并设计了一个闭区间势场函数来表示船舶领域的不可
荔枝科研社·2025-06-23 09:31

EM求解的高斯混合模型——Q函数的极大似然估计（九）

先导：EM求解的混合密度模型——Q函数p(x∣θk)→N(x∣μk,Σk)p(\boldsymbol{x}\mid\boldsymbol{\theta}_k)\rightarrow{N}(\boldsymbol
phoenix@Capricornus·2025-06-23 09:30

Unity3D大场景优化与模型制作规范资源下载——提升游戏性能与品质的不二之选

Unity3D大场景优化与模型制作规范资源下载——提升游戏性能与品质的不二之选去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/Unity3D大场景优化与模型制作规范资源下载：为您提供一站式大场景优化策略与模型制作标准
岑婵泉Polly·2025-06-23 09:29

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库2.设置Matplotlib的字体3.生成模拟数据集4.将数据集划分为训练集和测试集5.数据标准化6.定义线性回归模型
若北辰·2025-06-23 09:29

BERT模型微调全攻略：从数据准备到模型部署

BERT模型微调全攻略：从数据准备到模型部署关键词：BERT模型、模型微调、数据准备、模型训练、模型部署摘要：本文全面介绍了BERT模型微调的整个流程，从数据准备开始，逐步讲解了数据预处理、模型训练以及最终的模型部署等关键步骤
AI智能探索者·2025-06-23 09:28

客观评价与深度解读爆火的DeepSeek V3大模型的性能与参数。

关键要点研究表明，DeepSeekV3是一款先进的开源大语言模型，在数学、编码和中文任务上表现突出。
AI老李·2025-06-23 09:55

ubuntu 20.04安装配置ssh远程服务中出现的一些问题及总结

E:Unabletoparsepackagefile/var/lib/apt/extended_states(1)
ava不要秃头·2025-06-23 08:23

LLaDA：用扩散模型改变语言生成的范式

引言近年来，大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。
Jay Kay·2025-06-23 08:22

程序员职业发展的底层思维：第一性原理实践

通过构建"问题拆解-本质定义-逻辑重构-验证迭代"的四步方法论，结合技术选型、复杂系统设计、职业路径规划等真实场景案例，揭示如何突破经验依赖和思维惯性，建立可复用的底层思维模型。文中包含决策矩阵数学
AI天才研究院·2025-06-23 08:52

Kimi-Dev-72B代码模型开源！MetaLlama3.1突破！

1、松下OmniFlow多模态大模型震撼发布：文本、图像、音频自由切换新时代！
大数据AI-ZRL·2025-06-23 08:51

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 272 最长公共上升子序列

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】AcWing：272.最长公共上升子序列-Ac
热爱编程的通信人·2025-06-23 08:20

利用ms-swift微调LLaVA-OneVision

利用ms-swift微调LLaVA-OneVision资料合集环境安装目录详情训练模型下载模型准备训练(train)数据和验证集(validation)数据提前改一些小bug脚本Merged-LoRA脚本
moTcream·2025-06-23 07:16

【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent

RAG,Agent,大模型应用,AI,知识图谱,检索,响应生成,聊天机器人1.背景介绍近年来，大模型技术取得了飞速发展，其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用带来了新的机遇。
AI智能应用·2025-06-23 07:45

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

AI大模型ms-swift框架环境准备教程

1.前言在人工智能的发展进程中，大模型已然成为各个领域实现突破与创新的核心驱动力。而swift框架作为大模型开发的得力助手，为开发者们提供了高效且便捷的工具集，让大模型开发不再是遥不可及的挑战。
AI大模型入门教程·2025-06-23 07:13

AI大模型RAG架构详细解析（一）标准RAG、纠正型RAG、推测型RAG、融合型RAG、代理型RAG

从ChatGPT引用来源的能力到企业AI扫描数千份文件，RAG为语言模型提供了现实世界的根基。然而，RAG并非“一刀切”的解决方案。随着时间的推移，AI研究人员设计了多种专门的RAG架构，
大模型面微调_·2025-06-23 07:41

git使用学习四、git add忽略指定文件夹与文件

gitignore如果.git根目录下有数据集、大模型等不适于添加到git项目中的文件夹和文件，可以在.git根目录下添加.gitignore文件
RuiH.AI·2025-06-23 06:10

AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！

大模型学习路线图前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一阶段：基础知识准备在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。
AI大模型-大飞·2025-06-23 06:10

【动手学深度学习】4.2~4.3 多层感知机的实现

目录4.2.多层感知机的从零开始实现1）初始化模型参数2）激活函数3）模型4）损失函数5）训练4.3.多层感知机的简洁实现1）模型2）小结.4.2.多层感知机的从零开始实现现在让我们实现一个多层感知机。
XiaoJ1234567·2025-06-23 06:08

IntelliJ IDEA + Continue + DeepSeek API: 打造你的专属 AI 编程助手

Continue(continue.dev)是一款强大的开源IDE插件，可以让你连接各种大语言模型（LLM）API。DeepSeek(deepseek.com)则提供了性能优异的编码大模型。
weixin_43835210·2025-06-23 06:08
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