python实现var模型第56页

RK3576 Yolo 部署

1.开发背景Ubuntu下实现yolo计算比较常见，现实中我们需要在各种嵌入式板卡上实现yolo模型，在板卡上运行yolo也是常态。主要参考官方github和野火教程。

·2025-07-03 21:41

Django

Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式的一个变种，称为MTV（模型-模板-视图）。Django框架提供了大量的“开箱即用”功能，包括：ORM（对象关系映射），让数据库操作变得简单。

ઈ一笑ഒ·2025-07-03 20:39

Python C10K问题、五种Unix IO模型

解决C10K问题，推动了操作系统IO模型的不断演进。二、Unix系统的五种IO模型随着网络和并发需求的提升，Unix系统逐步发展出了五种IO模型，每种模型都在解决并发效率问题上迈进

贵哥的编程之路(热爱分享为后来者)·2025-07-03 20:38

Hamiltonian Transformer理论：融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式

这一理论框架试图解决当前深度学习模型在效率、动态系统建模和长期依赖处理等方面的核心挑战。

墨顿·2025-07-03 20:37

pdf 删除多页 python实现（已解决）

首先安装第三方库pipinstallPyPDF2然后运行importPyPDF2defremove_page(input_pdf_path,output_pdf_path,page_number_to_remove):#打开PDF文件withopen(input_pdf_path,'rb')asfile:reader=PyPDF2.PdfReader(file)writer=PyPDF2.PdfW

Vertira·2025-07-03 20:06

智能驾驶新纪元：Gemini如何重塑车载交互体验

在2025年谷歌I/O开发者大会即将拉开帷幕之际，谷歌抛出一则重磅消息：将生成式AI模型Gemini深度融入AndroidAuto系统。

众乐认证·2025-07-03 20:36

C语言内存的“禁区”：为何不能返回局部变量的地址？

答案往往藏在C语言的内存分区模型中。今天，我们就根据一份课堂笔记，深入探讨一个关键的“禁区”：从函数返回局部变量的地址，并搞清楚为什么有些地

web安全工具库·2025-07-03 20:05

Vue3 首款 3D 数字孪生编辑器

Astral3DEditor的在这里插入图片描述1.优势功能丰富：支持多种3D模型格式，可导入导出多类型模型，方便资源整合。它还提供插件系统，可扩展更多功能。同时，支持

❀͜͡傀儡师·2025-07-03 20:04

Java内存区域划分及各区域作用

虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧（StackFrame）用于存储局

·2025-07-03 20:04

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite

·2025-07-03 20:33

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev

·2025-07-03 19:37

MapReduce分布式计算框架：从原理到实战

作为Google提出的经典分布式计算模型，MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。无论你是大数据新手还是有一定经验的开发者，这篇文章都会让你对MapReduce有更深入的理解。

AI妈妈手把手·2025-07-03 19:02

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion

SuperAGI2025·2025-07-03 19:00

JAVA内存区域划分

注意，JAVA内存区域的划分与我们常说的java内存模型JMM(JavaMemeryModel)是两个互不交叉的维度的概念，两者没有任何关系。JMM主要是将主内存和工作内存的关系、数据从

weixin_44612246·2025-07-03 19:30

Linux——内核——网络协议

以下从协议栈的分层结构、关键组件、工作流程、数据包处理机制、优化与调试等方面进行详尽阐述：一、协议栈的分层结构Linux网络协议栈基于TCP/IP模型，分为四层：应用层提供用户接口，支持HTTP、FTP

·2025-07-03 19:59

数据仓库之星型模型

星型模型（StarSchema）是一种常见的数据仓库建模技术，专门用于支持高效的查询和数据分析。

james二次元·2025-07-03 19:59

LSTM（Long Short-Term Memory）模型的深度解析

在6.28号我发了一个博客《RNN（循环神经网络）与LSTM（长短期记忆网络）输出的详细对比分析》，但是我并未详细讲解LSTM，LSTM是循环神经网络中的一个模型，然而通过这篇博客给大家深度解析一下LSTM

AI扶我青云志·2025-07-03 19:58

原生html页面弹窗_html 页面弹窗

用户在继续操作之前必须先关闭该消息框vartheResponse=window.prompt("欢迎？","请在此输入您的姓名。");页面代码测试fun

weixin_39609483·2025-07-03 19:27

select、poll和epoll的区别

文章目录概要一、多路复用I/O模型的诞生1.1多线程或进程方式1.2通过数组，链表等方式保存socketfd，不断轮询二、select三、poll四、epoll五、小结六、参考概要在Unix五种I/O模型一文中

pigfu·2025-07-03 19:27

深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据，面对海量数据和种类繁多的数据源头，如何快速准确地进行分析、建模、报表，成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求，其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息，并最终呈现给用户，能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随

AI天才研究院·2025-07-03 19:26

模型上下文协议（MCP）和Function Calling的区别是什么？——深度解析两种AI交互技术的设计理念与实战应用

一、引言：AI工具连接范式的“USB革命”与“专用遥控器”之争在AI应用开发中，模型与外部工具的交互能力至关重要。

码力金矿·2025-07-03 19:54

基于MCP架构的ChatBI：破解数据分析难题，让智能对话赋能商业决策

本文将深入探讨一种基于MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）架构的ChatBI解决方案，通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。

码力金矿·2025-07-03 19:54

数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比

数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。

数据库管理艺术·2025-07-03 19:23

GRU与LSTM之间的联系和区别

前面我们谈到RNN与LSTM之间的关系，而GRU也是循环神经网络中的一种模型，那么它与LSTM有什么区别呢？

AI扶我青云志·2025-07-03 18:53

fastGPT 接入Ollama 模型避坑指南

一、fastGPT添加应用调用大模型报404错误确认docker-composer.yml中的oneApi配置项是否正确-DEFAULT_ROOT_PSW=Pass1234 #AI模型的API地址哦。

枫蓝驿·2025-07-03 18:20

探索《非官方知乎 API》：解锁知乎数据潜能指南

探索《非官方知乎API》：解锁知乎数据潜能指南Unofficial-Zhihu-API深度学习模型自动识别验证码，python爬虫库自动管理会话，通过简单易用的API，实现知乎数据的爬取项目地址:https

·2025-07-03 18:20

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排确实需要结合模型特性和任务目标。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 18:18

借助 KubeMQ 简化多 LLM 集成

将多个大语言模型（LLM），如OpenAI和Anthropic的Claude集成到应用程序中是一项具有挑战性的任务。处理不同API和通信协议的复杂性，以及确保请求高效路由，都会带来诸多难题。

强哥之神·2025-07-03 18:18

西南交通大学【机器学习实验1】

实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。

·2025-07-03 18:48

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

科普语音交互所需开源技术方案

以下是ASR（自动语音识别）、LLM（大语言模型）和TTS（文本转语音）三者结合的应用场景及开源方案：一、应用场景智能语音助手如百聆（Bailing），支持语音输入、意图理解、任务管理及语音输出，端到端延迟仅

·2025-07-03 17:45

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。

大模型之路·2025-07-03 17:45

DeepSeek 大模型：工单系统优化与企业提效关键

DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力，为工单系统提供了多维度的优化方案，从分类、派发到内容填充、优先级排序，再到知识管理，全面提升了工单处理的智能化与自动化水平，帮助企业在提升客户满意度的同时，

合力亿捷-小亿·2025-07-03 17:12

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

Redis总结

2.1快（内单异高算）内存存储，单线程模型，异步操作，高效的网络通信，优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储，key-value形式，value的五种数据类型String，List

傲祥Ax·2025-07-03 17:11

发送Email验证码信息注册账号，并存入Redis中（SpringBoot实现发送Email验证信息）

SpringBoot实现发送Email验证信息）》》》插件、部分依赖需的自行查找：》》》前端页面：$(function(){$("#sendBtn").click(function(){//获取接收短信的邮箱varemail

IT莫染·2025-07-03 17:39

【YOLOv11】ultralytics最新作品yolov11 AND 模型的训练、推理、验证、导出以及使用

Jackilina_Stone·2025-07-03 16:36

零基础学土壤物理建模｜Hydrus2D、Hydrus3D实操教程+参数设置技巧

土壤水流土壤物理性质土壤水的能量状态土壤水分特征曲线饱和土壤中的水流非饱和土壤中的水流Richards方程土壤水力学特性的缩放土壤水分入渗土壤水分蒸发滞后现象根系吸水水分胁迫和盐分胁迫双孔隙度/双渗透率模型

weixin_贾·2025-07-03 16:36

计算机网络高频面试题

1、介绍一下ISO七层网络模型？ISO七层网络模型（OSI参考模型）是国际标准化组织（ISO）提出的网络通信框架，将网络通信划分为七个逻辑层次，每层提供特定的服务并与相邻层交互。

·2025-07-03 16:05

探索3D空间新维度：gltf-to-3d-tiles开源项目推荐

3d-tilesglTFto3dTilesConverter.ConvertglTFmodeltoGlb,b3dmor3dtilesformat.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/gltf-to-3d-tiles在数字世界日益壮大的今天，高效地展示三维模型成为了技术领域的一大

史琼鸽Power·2025-07-03 16:33

通义灵码+DeepSeek：国产代码生成王炸组合，带你飞！

其中，国产的通义灵码结合DeepSeek模型异军突起，成为众多开发者关注的焦点。它们凭借强大的功能和出色的表现，在代码生成领域崭露头角，不仅提升了开发效率，还为编程工作流注入了新的活力。

·2025-07-03 16:03

大模型呼叫中心场景分享之三十七：建筑行业的应用场景

大模型呼叫中心场景分享之三十七：建筑行业的应用场景作者：开源大模型呼叫中心系统FreeAICC一、项目前期咨询服务智能化1.24小时智能项目咨询台当潜在客户致电咨询商业综合体建设项目时：-需求精准识别：

·2025-07-03 16:02

Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes

Step-by-StepNotesFundamentalsofDiffusion生成模型的目标与扩散模型的基本思想生成模型的目标生成模型的目的是给定一组来自某个未知分布p∗(x)p^{*}(x)p∗(x

克斯维尔的明天_·2025-07-03 16:31

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。

rubyw·2025-07-03 15:58

大语言模型技术系列讲解：大模型应用了哪些技术

为了弄懂大语言模型原理和技术细节，笔者计划展开系列学习，并将所学内容从简单到复杂的过程给大家做分享，希望能够体系化的认识大模型技术的内涵。

知世不是芝士·2025-07-03 15:57

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

这种思想同样信奉“众人拾柴火焰高”，但走的是一条与AdaBoost截然不同的路径：它不执着于反复调整数据权重去“关注”被前序模型分错的困难样本，而是致力于创造尽可能多样化的模型，然后让这些模型平等地投票

田园Coder·2025-07-03 15:57

大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！

大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。

大模型入门学习·2025-07-03 15:55

xixi_666·2025-07-03 15:24

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

一、智能金融风险评估中的信用评分（一）传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型，如逻辑回归。这些方法

Blossom.118·2025-07-03 14:23

LLM---大语言模型技术研究报告

摘要大语言模型（LLMs）已从技术突破走向产业规模化落地。2025年，全球LLMs进入“模型即服务”（MaaS）时代，参数量级突破万亿级，多模态能力、智能体协作、专业化细分成为主流趋势。

·2025-07-03 14:23

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