python实现k

K8S扩缩容及滚动更新和回滚

目录：1、滚动更新1、定义Deployment配置2、应用更新2、版本回滚1.使用kubectlrolloutundo命令3、更新暂停与恢复1、暂停更新2、更新镜像（例如，使用kubectlsetimage命令）3、恢复更新4、弹性扩缩容1、扩容命令2、缩容命令3、自动扩缩容1、滚动更新在Kubernetes中，滚动更新（RollingUpdate）是一种常用的部署策略，它允许你逐步将应用的旧版本
bst@微胖子·2025-05-12 11:49

基于OpenCV-python实现抠图

python和opencv实现抠图一、读入一张图片，这里我用鸟的图片%matplotlibinline用在Jupyternotebook中（代替plt.show()），%matplotlibinline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。fromPILimportImage调用库，包含图像类。img[：:-1]等同于cv.cvtCol
山花.·2025-05-12 08:59

K 个一组翻转链表」？Java 详细解决方案

文章目录问题描述核心思路详细实现步骤1.初始化虚拟头节点2.指针定位分组3.分组翻转逻辑4.翻转函数`reverse()`完整代码实现代码解析复杂度分析示例演示总结问题描述LeetCode25.K个一组翻转链表给定一个链表的头节点
进击的小白菜·2025-05-12 07:29

Kubernetes(K8s)基本概念:Service(服务)

Kubernetes基本概念:Service(服务)K8s里的每个Service就是微服务架构中的一个"微服务"，Pod、RC、RS、Deployment、Label等都是为Service服务的。
快乐骑行^_^·2025-05-12 06:19

k8s核心概念总结版

1.k8s基本介绍k8s是谷歌2014年开源的容器化集群和系统使用k8s进行容器化部署（让docker部署简单）使用k8s更利于应用扩展k8s的目标是让部署容器化应用更加简洁有效k8s积累了作为google
互联网老辛·2025-05-12 06:48

Java语言高级特性之——泛型详解

泛型类的定义：class类名{}其中T为泛型参数，常用大写字母T、K、V或E表示，也可使用字符
Mr. Kong's Blog·2025-05-12 06:45

基于K8s+Docker+Openresty+Lua+SpringCloudAlibaba的高并发秒杀系统——与京东淘宝同样架构

介绍基于K8s+Docker+Openresty+Lua+SpringCloudAlibaba的高并发高性能商品秒杀系统，本系统实测单台(16核32G主频2.2GHz)openresty(nginx)的
斑马条纹·2025-05-12 03:30

面试常考算法2（核心+acm模式）

15.三数之和核心代码模式classSolution{publicList>threeSum(int[]nums){List>ans=newArrayList0)k--;else{//加入结果ans.add
PowerCloud·2025-05-12 02:50

SVD奇异值分解

知识点回顾：线性代数概念回顾（可不掌握）奇异值推导（可不掌握）奇异值的应用特征降维：对高维数据减小计算量、可视化数据重构：比如重构信号、重构图像（可以实现有损压缩，k越小压缩率越高，但图像质量损失越大）
zx43·2025-05-12 00:37

Python实战：海量获取京东商品信息

今天，就来分享如何用Python实现京东商品信息的海量获取。一、准备工作（一）环境搭建首先，确保你的电脑安装了Python3.x版本。Python3在语法简洁性、性能优化以及对新特性的支持上更胜一筹。
浩皓素·2025-05-11 23:29

redis实现分布式锁

publicclassLockHolder{/***k:v->lockKey:lockNode*/privatestaticThreadLocal>LOCKERS=ThreadLocal.withInitial
hero.fei·2025-05-11 20:42

k8s篇之流量转发走向

在Kubernetes（K8s）中，流量转发通常通过以下几种方式进行管理：1.Service这是K8s中定义的一种抽象，用来暴露一组Pod的逻辑集合和访问它们的策略。
听说唐僧不吃肉·2025-05-11 20:42

【数据结构入门训练DAY-28】蓝桥杯算法提高VIP-产生数

一、题目给出一个整数n和k个变换规则。规则：一位数可变换成另一个一位数：规则的右部不能为零。例如：n=234。
不会计算机的捞地·2025-05-11 18:03

使用Python实现健康跟踪应用：打造智能健康管理助手

本文将详细介绍如何使用Python实现一个基本的健康跟踪应用，帮助用户记录和分析他们的健康数据。1.项目概述本项目的目标是构建一个简单的健康跟踪
Echo_Wish·2025-05-11 16:20

基于EFISH-SCB-RK3576/SAIL-RK3576的智能交互广告机技术方案‌（国产化替代J1900的核心技术解析）

一、硬件架构设计‌‌显示与交互模块‌‌超高清显示‌：支持双4K@60Hz输出（HDMI2.1+DP1.4），适配5000nit高亮度户外屏，覆盖110%NTSC色域对比J1900仅支持单屏1080P@30Hz
电鱼智能·2025-05-11 15:13

基于EFISH-SCB-RK3576工控机/SAIL-RK3576核心板的KTV点歌主机技术方案‌（国产化替代J1900的全场景技术解析）

‌一、硬件架构设计‌‌多媒体处理模块‌‌超高清解码‌：RK3576NPU+GPU协同解码，支持4K@60fpsH.265硬解（功耗98%），响应延迟800ms）‌人脸识别‌：双MIPI-CSI接口支持4K
电鱼智能·2025-05-11 15:42

2-4 k8s集群pod的健康检查之自愈机制

1、pod探针1.1pod探针是什么Kubernetes（K8s）集群内的Pod探针（Probe）是一种健康检查机制，用于监控容器的运行状态并据此执行相应操作，确保应用的可用性和稳定性。
艾伦_耶格宇·2025-05-11 14:09

Leetcode - 周赛435

目录一、3442.奇偶频次间的最大差值I二、3443.K次修改后的最大曼哈顿距离三、3444.使数组包含目标值倍数的最少增量四、3445.奇偶频次间的最大差值II一、3442.奇偶频次间的最大差值I题目链接本题使用数组统计字符串
一叶祇秋·2025-05-11 14:08

hot100-子串-JS

一、560.和为k的子串560.和为K的子数组提示给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。
Super XX.·2025-05-11 14:06

第十三届蓝桥杯省赛B组 第六题(前缀和+双指针)

usingnamespacestd;constintN=502;typedeflonglongll;typedefpairPII;inta[N][N];ints[N][N];//第i行的前缀和intn,m,k,
想出成果的acmer·2025-05-11 13:01

python温度转换，计算BMI，计算器简单四则运算的实现

绝对温标的单位为开尔文（简称开，符号为K），绝对温标的零度对应我们日常使用的摄氏温度（单位为摄氏度，简称度，符号为℃）的-273.15℃。
俺不是西瓜太郎´•ﻌ•`·2025-05-11 13:30

H桥电机驱动电路设计全解析（三极管和MOS管）

基本实现如下：电路结构采用2对NPN+PNP三极管组合（如S8050+S8550）上桥臂用PNP管，下桥臂用NPN管电机连接在两个桥臂中点之间每个三极管基极串联1-2kΩ限流电阻控制逻辑正转：Q1(PNP
sword devil900·2025-05-11 13:00

文献学习(part38)--Adaptive hash retrieval with kernel based similarity

学习笔记，仅供参考，有错必纠关键词:哈希；k-NN；内核；二进制索引；归一化欧氏距离文章目录Adaptivehashretrievalwithkernelbasedsimilarity摘要简介ContributionsandoverviewRelatedwork
GUI Research Group·2025-05-11 12:28

蓝桥杯14届B组题解

在岛屿A所占据的格子中，如果可以从中选出k个不同的格子，使得他们的坐标能够组成一个这样的排列：(x0,y0),(x1,y1),...,(xk−1,y
抛风·2025-05-11 12:27

一维、二维滑动窗口(蓝桥杯真题)

刷题的过程发现蓝桥杯还挺喜欢考滑动窗口的题，所以索性拿两道典型的真题来说一下滑动窗口的问题1、子串简写(一维滑动窗口)题目链接：P9244[蓝桥杯2023省B]子串简写-洛谷题目解析：本题要求找到所有长度大于等于k且首为
yi.Ist·2025-05-11 12:57

Docker、Docker-compose、K8s、Docker swarm之间的区别

1.Dockerdocker是一个运行于主流linux/windows系统上的应用容器引擎，通过docker中的镜像(image)可以在docker中构建一个独立的容器(container)来运行镜像对应的服务；例如可以通过mysql镜像构建一个运行mysql的容器，既可以直接进入该容器命令行访问mysql服务，也可以在创建容器时将相关端口映射到宿主机对应端口远程访问。可以单独将应用及其依赖构成成
默然zxy·2025-05-11 12:56

深度解析 Kubernetes API Server 性能优化：关键参数配置指南|k8s调优指南

欢迎关注我的公众号「DevOps和k8s全栈技术」，进公众号【服务】栏，可以看到技术群，点击即可加入学习交流群。
韩先超·2025-05-11 12:24

远程调试iOS Safari在Windows和Linux上 - 开源项目教程

ios-safari-remote-debug-kitRemotelydebuggingiOSSafarionWindowsandLinux项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/io/ios-safari-remote-debug-kit项目介绍ios-safari-remote-debug-k
管雅姝·2025-05-11 11:52

全网最全湖景hdr超清晰16k带全景贴图

分享作者：小熊猫超级免费分享请勿售卖，感谢小熊猫老师hdr是16k高清的适用于各种设计软件，大家可以自行尝试！下载地址：迅雷云盘
zhangtao111123·2025-05-11 10:12

Python爬虫实战：获取千库网各类素材图片，为设计师提供参考

本研究将详细介绍如何使用Python实现从千库网获取素材
ylfhpy·2025-05-11 09:33

动态路由协议-EIGRP

思科独有）原理EIGRP不会成环建立邻居表（hello组播）发现路由选择路由维护路由拓扑表路由表组播224.0.0.10AD通告距离：下一跳到达目的的度量值FD可行距离：实际到达目标的度量值度量值一般受到K1K3
lx542346·2025-05-11 05:42

kubernetes+rancher+docker+helm+harbor搭建云平台服务思路小结

docker仓库的企业版（https://hub.docker.com/）5、k8s集群容器，就是进程；容器镜像“.exe”安装包。Kubernetes就是操作系统！所以k8s
古月的三个锦囊·2025-05-11 05:37

The 2024 ICPC Kunming Invitational Contest K. Permutation（交互 期望）

在知乎内查看题目思路来源题解首先特判n=1的情况，其实也不用问分治，假设当前解决到[l,r]，要递归的vector是x，维护两个vectorL、R，代表下一步要在[l,mid]和[mid+1,r]分治的vector每次将xrandom_shuffle后，取出vector尾部的两个u、v，计分界点为mid，mid的全填v，看询问出的答案：如果为0，说明都询问错了，则交换u、v所在位置，放进对应vec
小衣同学·2025-05-11 04:26

【补题】The 2024 ICPC Kunming Invitational Contest E. Relearn through Review

题意：给出两个数n，k，然后给定一个长度为n的整数序列，最多一次操作，可以使任何长度的连续区间加上k，问怎么让这个序列的gcd最大。思路：有点剪枝的枚举。
2401_87294509·2025-05-11 03:56

python实现定时任务的各种方法

Python中实现定时任务有多种方式，从简单的单线程定时器到复杂的分布式任务调度系统。以下是对Python定时任务的详细介绍，涵盖不同场景下的实现方法、优缺点和适用范围。一、基础定时任务工具1.time.sleep()time.sleep()是最简单的定时方式，通过让程序暂停一段时间来实现定时效果。示例代码importtimewhileTrue:print("执行任务...")time.sleep
y2016724·2025-05-11 03:52

Map 嵌套map 遍历

entries.isEmpty()){for(finalMap.Entryentry:entries){//iterateoverentriesfinalStringcurrKey=key+(k
君莫笑灬金彪·2025-05-10 22:20

A - 滑动窗口 /【模板】单调队列 洛谷 - P1886

Description有一个长为n的序列a，以及一个大小为k的窗口。现在这个从左边开始向右滑动，每次滑动一个单位，求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。
崩溃码农在线宠·2025-05-10 20:41

滑动窗口-窗口中的最大/小值-单调队列

usingnamespacestd;constintN=100010;intnums[N],q[N];inthh=0,tt=-1;//hh是队头指针，tt是队尾指针，初始为空队列intmain(){intn,k;
吧啦吧啦吡叭卜·2025-05-10 20:11

AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径

学习阶段：（1）基础数学：线性代数、概率统计、微积分（适度）（2）ML基础算法：线性回归、决策树、KNN、SVM（用scikit-learn）（3）模型优化：交叉验证、正则化、特征工程（4）无监督学习：K-Means
星火撩猿·2025-05-10 19:04

【谷粒商城踩坑记】第十坑 K8S一直not ready问题

第十坑K8S一直notready问题根据课程安装完kubeadm并初始化之后，使用kubectlgetnodes一直显示NotReady，于是根据弹幕，使用这个命令查看报错。
码农老张Zy·2025-05-10 19:02

百度混部实践系列 | 如何提高 K8S 集群资源利用率？

【百度云原生导读】随着Kubernetes（以下简称『K8S』）被业界越来越广泛地使用，单个集群规模也逐渐增大，很多人都会发现自己维护的K8S集群普遍存在一个问题：分配率较高，而利用率偏低。
百度云原生计算·2025-05-10 19:32

k8s之ingress

在前面我们已经知道，Service对集群之外暴露服务的主要方式有两种：NodePort和LoadBalance，但是这两种方式，都有一定的缺点NodePort方式的缺点是会占用很多集群机器的端口，那么当集群服务变多的时候，这个缺点就更加明显，L4转发，无法根据httpheader和path进行路由转发LoadBalance的缺点是每个Service需要一个LoadBalance,浪费、麻烦、并且需
和计算机搏斗的每一天·2025-05-10 19:02

k8s之Kueue 核心概念解析

Kueue核心概念解析：ResourceFlavor、ClusterQueue与LocalQueue的协同设计Kueue是Kubernetes原生的批调度队列系统，专为管理批量工作负载的资源分配而设计。它通过三个核心概念——ResourceFlavor、ClusterQueue和LocalQueue——构建了一个多层次、灵活的资源管理体系。本文将深入解析这三个组件的功能、关联关系以及它们如何协同工
爱吃芝麻汤圆·2025-05-10 16:46

k8s之Kueue 中的抢占策略详解

Kueue中的抢占策略详解Kueue是一个Kubernetes原生的队列系统，用于管理工作负载的资源分配。当集群或队列组资源不足时，Kueue提供了灵活的抢占机制来确保高优先级工作负载能够获得所需资源。以下是Kueue中抢占策略的详细说明：抢占策略概述抢占策略通过spec.preemption字段配置，包含三种主要策略类型：reclaimWithinCohort-队列组内资源回收borrowWit
爱吃芝麻汤圆·2025-05-10 16:46

基于Python实现的国庆节庆祝小程序

祖国母亲即将迎来75周年华诞，在这个特殊的日子里，我们可以用编程的方式来表达对祖国的祝福。本文将使用Python编写一个简单的国庆节庆祝小程序，通过一些编程技巧和设计为国庆节增添一些程序员的特色。⭕️庆祝国庆⭐️程序设计思路环境准备♨️代码实现1.使用`turtle`模块绘制烟花烟花绘制的代码代码分析2.显示国庆祝福标语祝福标语显示代码代码分析3.添加动画效果动画效果代码代码分析4.综合小程序♨️
@技术无疆·2025-05-10 14:37

力扣：轮转数组

题目给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。
有一个好名字·2025-05-10 14:05

Codeforces Round 956 (Div. 2) 部分题解A~C

A.ArrayDivisibility题目大意构造长度为n的数组，满足：所有j的aj之和可以被k整除，其中j是k的倍数，k的取值为1~n。思路构造序列1->n即可满足条件。
_Djhhh·2025-05-10 13:54

Codeforces Round 941 (Div. 2) ABC

首先先明确，如果现在都一样比如n个，可以一直操作直到k-1。我们可以先根据数量用map统计，然后放在vector后按数目排序，别管是谁了。
DBWG·2025-05-10 13:53

【LLM】6：大语言模型中的 KV 缓存机制

由于自注意力机制要求当前查询（Q）与整个输入序列中的键（K）和值（
月涌大江流丶·2025-05-10 10:03

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen3-8B-推理加速-vLLM-Docker（二）

Qwen3-8B作为阿里云推出的混合推理模型，凭借80亿参数规模与128K超长上下文支持，展现了“快思考”与“慢思考”的协同能力，而vLLM框架则通过优化内存管理与并行计算，显著提升推理吞吐量。
开源技术探险家·2025-05-10 09:29
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