python安装torch 第7页

用Pytorch训练手写签名模型并进行签名识别

整体思路收集至少两个人的手写签名图片，每个人至少20张使用Pytorch进行模型训练使用Flask搭建Web服务使用Html/JavaScript实现前端调用进行签名识别项目结构signature-systemdatatrainuser001001

TBM矩阵·2025-06-30 17:14

[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别

pytorch_model.bin和training_args.bin是与PyTorch框架和训练过程相关的两个文件。pytorch_model.bin:这是保存了PyTorch模型的二进制文件。

心心喵·2025-06-30 15:29

深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

诸如TensorFlow、PyTorch等开源框架，极大地降低了AI模型开发的门槛。与此同时，越来越多的项目通过GitHub等平台开放源码，接受来自全球开发者的

Wurenyu957·2025-06-30 15:25

rnn-人名案例实现

模型训练实现:coding:utf-8导入torch工具importjsonimporttorch导入nn准备构建模型importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim

Ai玩家hly·2025-06-30 06:33

NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】

一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场

那就举个栗子！·2025-06-30 06:32

人名分类器（RNN案例）

案例介绍：人名分类案例是多分类问题，根据人名预测属于哪个国家人名->x,国家->y监督学习，历史数据中已知y案例步骤：1.数据预处理获取常用字符以及国家类别#导入torch工具fromcProfileimportlabelimporttorch

Turbo_O.·2025-06-30 06:31

【Python】科研代码学习：十三 Accelerate

【Python】科研代码学习：十三AccelerateAccelerate统一的加速接口修改训练代码(torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate：API】

溢流眼泪·2025-06-30 05:21

DAY 41 简单CNN

直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorch.nnasnnimpo

冬天给予的预感·2025-06-30 04:15

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤：1.数据准备：收集和处理数据，包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化

vvvdg·2025-06-30 01:29

如何修改Python安装路径

在安装软件时，很多人都会发现默认的安装路径不是他们想要的，于是就想要修改安装路径。那么如何修改安装路径呢？本文将从多个角度为大家进行分析。一、在安装向导中更改一般情况下，我们在安装软件时会看到安装向导，其中会有一个“安装路径”选项，我们可以在这里手动更改安装路径。不同软件的安装向导可能略有不同，但是一般都会有这个选项。二、使用修改器有些软件虽然没有提供修改安装路径的选项，但是我们可以使用一些修改器

壹只小小码农·2025-06-29 23:51

tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比

实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU，最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。

joker-G·2025-06-29 22:40

【PyTorch】2024保姆级安装教程-Python-（CPU+GPU详细完整版）

【PyTorch】2024保姆级安装教程（CPU+GPU详细完整版）PyTorch是当前最受欢迎的深度学习框架之一。

金枝玉叶9·2025-06-29 15:48

基于OpenCV图像分割与PyTorch的增强图像分类方案

为了应对这一挑战，本文介绍了一种结合OpenCV图像分割与PyTorch深度学习框架的增强图像分类方案。

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:04

Windows系统部署YOLOv5 v6.1版本的训练与推理环境保姆级教程

文章目录一·概述二·依赖环境(`prerequisites`)2.1硬件环境2.2软件环境三·环境安装3.1创建并激活虚拟环境3.2安装`Pytorch`与`torchvision`3.3校验`Pytorch

lujx_1024·2025-06-29 12:57

Python pdfminer.six库【PDF解析库】全面使用指南

这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习PyTorch

老胖闲聊·2025-06-29 11:23

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集

ayuan0119·2025-06-29 10:43

DAY 42 Grad-CAM与Hook函数

https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor

·2025-06-29 07:51

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内

yizhimie37·2025-06-29 07:49

✨【CosyVoice2-0.5B 实战】Segmentation fault (core dumped) 终极解决方案（保姆级教程）

【CosyVoice2-0.5B实战】Segmentationfault(coredumped)终极解决方案|torchaudio.save崩溃全流程排查与替代方案（保姆级教程）“运行没报错就是胜利，结果没崩溃就是奇迹

杨靳言先·2025-06-29 07:17

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级Python接口（类似于keras、pytorch等）。

struggle2025·2025-06-29 05:37

PyTorch study notes[4]

thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch

·2025-06-29 05:37

【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)

最近，我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验，起初实验都在顺利进行，但是当我们把模型的深度与宽度调大之后，模型在训练几代之后便会出现如下的报错：WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api

XuecWu3·2025-06-29 05:05

Class00.4自动求导代码

Class00.4自动求导代码importtorch#定义一个4个元素的向量x=torch.arange(4.0)x#支持梯度计算x.requires_grad_(True)#计算梯度x.grad#计算向量点积

Morning的呀·2025-06-29 04:59

day39

#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset

心落薄荷糖·2025-06-28 21:40

day38

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd

心落薄荷糖·2025-06-28 21:40

Python机器学习元学习库higher

higher是一个用于元学习（Meta-Learning）和高阶导数（Higher-ordergradients）的Python库，专为PyTorch设计。

音程·2025-06-28 21:35

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5

行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

[python系列] 创建虚拟环境 venv

虚拟环境定义Python中的虚拟环境是一个隔离的运行环境，旨在为每个Python项目提供独立的执行空间，支持在不同的项目中分别管理依赖关系，而不会影响到其他项目或系统的原始Python安装。

en-route·2025-06-28 18:47

【机器学习&深度学习】反向传播机制

四、用生活例子解释：神经网络=烹饪机器人4.1第一步：尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例

·2025-06-28 14:47

Minikube Unable to resolve the current Docker CLI context “default“

解决方法确认docker是否运行查看docker当前的context$dockercontextlsNAMETYPEDESCRIPTIONDOCKERENDPOINTKUBERNETESENDPOINTORCHESTRATORdefault

LF-DevJourney·2025-06-28 11:56

Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现

1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际

LiRuiJie·2025-06-28 11:24

pytorch-数学运算

四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],

码啥码·2025-06-28 10:50

【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法

PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。

Mr数据杨·2025-06-28 10:20

Pytorch模型安卓部署

Pytorch是一种流行的深度学习框架，用于算法开发，而Android是一种广泛应用的操作系统，多应用于移动设备当中。

python&java·2025-06-28 01:24

【PyTorch】保存和加载模型

目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint

Jackilina_Stone·2025-06-28 01:54

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorialsPyTorchtutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials

怀灏其Prudent·2025-06-28 01:52

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch

一叶千舟·2025-06-28 00:48

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

pytorch量化[!

九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

pytorch 要点之雅可比向量积

自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。

AI大模型教程·2025-06-27 21:28

n 维数组（张量）关于轴 axis 的理解

一、问题：如何理解numpy数组在轴上的sum操作二、问题：torch张量中的维度dim也是如此一、问题：如何理解numpy数组在轴上的sum操作a=np.ones((2,3,4),dtype=int)

Herk (ง •̀_•́)ง·2025-06-27 21:52

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3

nomoremorphine·2025-06-27 17:56

零基础学 OpenCV + Python 图像处理：手把手带你做人脸识别（附代码+典型案例）

零基础学OpenCV+Python图像处理：手把手带你做人脸识别（附代码+典型案例）关键词：opencv-python、opencv图像处理、opencv人脸识别代码python、python安装opencv

猫头虎·2025-06-27 12:25

python与wind和excel联动，调用wind接口【附源码】

一、python安装wind接口二、案例fromWindPyimportw#导入wind模块importxlwingsasxw#导入xlwings实现与excel联动app=xw.App(visible

棚鱼宴·2025-06-27 09:05

No module named ‘skimage‘的问题及解决

项目中执行importtorchxrayvisionasxrv时出现以下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/研究生/毕业设计/COVID19/COVID19

蓝天居士·2025-06-27 04:30

Python Robot Framework【自动化测试框架】简介