python安装torch 第16页

PyTorch维度操控：squeeze与unsqueeze详解

PyTorch中的squeeze和unsqueeze是用于改变张量维度的重要函数：squeeze()函数作用：移除张量中大小为1的维度importtorch#创建一个形状为(1,3,1,4)的张量x=torch.randn

KingDol_MIni·2025-05-30 03:51

《RPA开发从入门到实战》-基于Python

第一部分Python入门第1章环境搭建1.1Python下载1.2Python安装1.3PyCharm下载1.4PyCharm安装

RPA之家【刘老师】·2025-05-30 03:21

Pytorch中一些重要的经典操作和简单讲解

Pytorch中一些重要的经典操作和简单讲解：形状变换操作reshape()/view()importtorchx=torch.randn(2,3,4)print(f"原始形状:{x.shape}")#

KingDol_MIni·2025-05-30 03:50

python3.x操作mysql数据库遇到的问题及解决方案

在终端中执行下面命令pipinstallmysql-connector-python安装成功后importmysql.connectorcon=mysql.connector.connect(host=

weixin_sjt·2025-05-30 02:11

python3安装说明/使用pip安装包/pip安手动安装包记录

这篇文章主要介绍python安装包过程中可能遇到的一些问题的解决办法，例如因网络原因无法直接使用pip安装包，需要手动下载安装等等运行问题python3使用安装下载python3安装运行python-v

程序员斯文·2025-05-29 23:22

第三十五天打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp

不爱吃山楂罐头·2025-05-29 23:20

Python打卡DAY38

Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader

chicpopoo·2025-05-29 22:47

python打卡day36

数据预处理importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspd

ZHPEN1·2025-05-29 22:47

Python训练打卡Day33

神经网络的训练知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

编程有点难·2025-05-29 22:47

Python训练打卡Day35

模型可视化与推理知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式模型结构可视化理解一个深度学习网络最重要的

编程有点难·2025-05-29 22:43

python打卡day38

Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader

ZHPEN1·2025-05-29 22:43

5.29打卡

__len__方法（本质是python的特殊方法）2.Dataloader类3.minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optima

丁值心·2025-05-29 19:31

【基础架构篇五】《DeepSeek计算图解析：动静态图融合设计原理》

PyTorch的即时执行（EagerMode）让每个算子都能现场蹦迪：cl

再见孙悟空_·2025-05-29 19:27

Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.错误解决方法

Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.一、问题原因本问题出现主要是因为torch包中包含了名为

Roc-xb·2025-05-29 19:27

分享全国数字人才技能提升师资培训班第五期邀请函

大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战AIGC多模态技术应用实战数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）大数据分析与机器学习实战（数学建模方向）商务数据分析实战（Python）计算机视觉应用实战（Pytorch

泰迪智能科技01·2025-05-29 18:46

Python----神经网络（基于ResNet的汽车分类）

一、数据集展示二、随机数种子defseed_(seed=42):np.random.seed(seed)random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)os.environ

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-29 17:43

如何加载把深度学习保存的模型.pth或者.module打印出来,保存在txt文件中

代码如下,只需要把模型文件的路径pthfile更改一下即可.importtorchpthfile=r'/home/bob/jj/pysot/snapshot_/checkpoint_e27.pth'net

single-tracking·2025-05-29 12:10

Python安装geatpy

一、准备工具1.Python，最好3.8.1版本及以下（我用的是3.8.1），因为geatpy目前还不支持3.9版本2.geatpy2.6版本的安装包，或者到geatpy官网也可找到提醒：使用pip安装最高只能安装到2.4.0版本，而官网的教程只有2.5和2.6版本的二、安装步骤1.将安装包解压后放到pip安装包的路径下，一般在盘符:\Python\Lib\site-packages目录下2.右击

莫卡的小星星·2025-05-29 12:10

深度解析 torch.mean 的替代方案

torch.mean是什么意思代码效果解释segment_vector=torch.mean(segment_embedding,dim=1)#[1,hidden_dim]这行代码的作用是在指定维度上对张量

ZhangJiQun&MXP·2025-05-29 12:39

AI人工智能领域PyTorch的模型正则化方法

AI人工智能领域PyTorch的模型正则化方法关键词：AI人工智能、PyTorch、模型正则化、过拟合、正则化方法摘要：本文聚焦于AI人工智能领域中PyTorch的模型正则化方法。

AI学长带你学AI·2025-05-29 09:55

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现

https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导1.1博弈论视角1.2训练流程图1.3原始GAN代码实现（PyTorch

layneyao·2025-05-29 08:49

RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境，测试深度学习模型

RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境，测试深度学习模型最近在RK3588上面搭建环境测试深度学习模型，前后忙活一周多，为了以后遇到此类事情可以提高效率特此记录整体流程准备压缩包

炼心！·2025-05-29 08:40

Torchvision的数据集使用

在pytorch官网中可以下载许多数据集这是Torchvision的数据集Datasets—Torchvision0.12documentation下载CIFAR10数据集，root（存储位置）：存放在

Indulge in the deam·2025-05-29 07:33

torchvision的数据集

torchvision的数据集pytorch官网–>Docs–>torchvision#p10_dataset_transformsimporttorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform

小六的画布·2025-05-29 07:33

torchvision中数据集的使用

中心内容：torchvision中数据集的使用以及如何将数据集与transforms结合使用代码实战：importtorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter

玛卡巴卡的冲锋艇·2025-05-29 06:29

PyTorch实现CNN用于MNIST手写数字识别任务的python完整代码

这段代码使用PyTorch实现了一个简化版的卷积神经网络（CNN），用于MNIST手写数字识别任务。

搏博·2025-05-29 06:53

python打卡day35

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp

Takina~·2025-05-29 05:44

vscode里几种程序调试配置

标题调试python嵌入的c++代码,例如importtorchfromtorch.utils.cpp_extensionimportloadtest_load=load(name='test_load

ai-ai360·2025-05-29 04:40

用Python玩转人工智能——手搓图像分类模型

预训练模型原理（二）状态字典（state_dict）（三）模型保存与加载示例二、加载ImageNet预训练模型三、数据准备与可视化（一）加载数据集（二）使用Matplotlib可视化数据四、模型训练五、使用torchvision

波涛浪子·2025-05-28 21:23

PyTorch之线性回归模型实现与函数介绍

一、完整代码今天我们来记录一下如何用pytorch构建线性回归模型以及其中相关的用法。

摆烂牛杂·2025-05-28 21:51

【深度学习入门篇 ②】Pytorch完成线性回归！

上一部分我们自己通过torch的方法完成反向传播和参数更新，在Pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象，让我们来构造模型、定义损失，优化损失等；那么接下来，我们一起来了解一下其中常用的API

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-05-28 21:18

pytorch 实现线性回归

importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom"""生成数据集"""num_inputs=2num_examples

一壶浊酒..·2025-05-28 21:17

PyTorch 中mm和bmm函数的使用详解

torch.mm是PyTorch中用于二维矩阵乘法（matrix-matrixmultiplication）的函数，等价于数学中的A×B矩阵乘积。

点云SLAM·2025-05-28 21:47

机器学习笔记：时域和频域变换

加窗操作使用内置的STFT/ISTFT接口这种方法利用torch.stft（内部采用rfft）和torch.istft完成变换，同时借助加窗（例如Hann窗）保证帧内加窗并采用重叠相加（常用50%重叠）

灰暗世界%·2025-05-28 20:13

【Python】一文详细向您介绍 bisect_left 函数

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

高斯小哥·2025-05-28 19:31

【Python】一文详细向您介绍 `bisect_right` 函数

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

高斯小哥·2025-05-28 19:31

Python —— Windows10下通过Opencv-dnn推理Yolov5的分割模型（pt转onnx）（附源码）

下面视频演示了python用torch推理效果、opencv-dnn模块推理效果: pt转onnx像yolov5目标检测时将pt转onnx一样，

信必诺·2025-05-28 17:48

day33python打卡

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

qq_58459892·2025-05-28 15:06

DAY35作业

知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。

weixin_71046789·2025-05-28 12:15

Day 34

在PyTorch里，.to(device)方法的作用是把张量或者模型转移到指定的计算设备（像CPU或者GPU）上。

LiuSu789k·2025-05-28 12:42

Day 35

1.模型可视化方法使用torchinfo打印summarfromtorchinfoimportsummarymodel=SimpleNN()summary(model,input_size=(1,784

LiuSu789k·2025-05-28 12:42

Day 37

继续之前的学习过拟合的判断importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportt

LiuSu789k·2025-05-28 11:10

Python打卡 DAY 38

Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader

冰轮a·2025-05-28 06:03

Python实现自动物体识别---基于深度学习的AI应用实战

现在我将带你一步步用Python和PyTorch实现一个简单的自动物体识别系统，助你快速上手AI项目实战，赶紧行动起来吧。。。

Kelaru·2025-05-28 06:32

使用Python安装jieba库

jieba是一个流行的中文分词库，用于将中文文本切分成单个词语。它是在Python中进行自然语言处理和文本分析时的常用工具之一。本文将介绍如何在Python中安装jieba库，并提供相应的源代码。安装jieba库的步骤如下：步骤1:安装Python首先，确保你已经安装了Python。jieba库兼容Python2.7和Python3.x版本。你可以从Python官方网站（https://www.p

qq_39605374·2025-05-28 04:15

Python 爬取豆瓣电影Top250教学文档

Python爬取豆瓣电影Top250教学文档2.2环境准备**工具安装Python解释器（建议3.8+版本，官网下载）PIP包管理工具（默认随Python安装）库安装pipinstallrequestsbeautifulsoup4

qq_58092714·2025-05-28 02:03

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset

失眠航行器·2025-05-28 01:52

零基础入门：MinerU 和 PyTorch、CUDA的关系

一句话总结：MinerU是一个用PyTorch跑模型的程序，PyTorch支持多种加速方式（如CUDA、MPS），让它跑得快就需要依赖这些加速工具。

OpenDataLab·2025-05-28 00:50

动手学强化学习第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码

/第11章-TRPO算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论TRPO算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2

zhqh100·2025-05-27 22:30

深入浅出：PyTorch 计算图的奇妙世界

嗨，亲爱的读者们，欢迎来到这个关于PyTorch计算图的奇妙之旅！你可能已经听说过深度学习、神经网络和人工智能，但是你是否曾好奇过它们的背后发生了什么？

洞深视界·2025-05-27 17:25

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