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Python生活手册-Numpy多维数组构建：从快递分拣到智能家居的数据变形术

一、快递分拣系统（基础构建）1.电子面单生成（列表转数组）importnumpyasnp手工录入的快递单号纸质单号=[["SF123","JD456","EMS789"],["YT012","ZT345

留思难·2025-05-09 05:53

力扣刷题Day 43：矩阵置零（73）

3.代码（Python3）方法1：importnumpyasnpclassSolution:defsetZeroes(self,matrix:List[List[int]])->N

Kidddddult·2025-05-09 05:21

数据分析之药物-基因-代谢物

（1）导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityfroms

QFIUNE·2025-05-08 16:55

Flask 结合 pandas.DataFrame 输出文件（excel/csv）

pandas是基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析而创建的，在Numpy的快速计算基础上增加了行和列名，可以读取文件、数据库数据并进行交互，pandas.DataFrame是

飞羽喂马·2025-05-08 16:24

5.08py打卡

importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplot

丁值心·2025-05-08 12:01

【驱动】地平线X3交叉编译工具搭建、源码下载

、交叉编译工具搭建1）安装依赖包sudoapt-getinstall-ybuild-essentialmakecmakelibpcre3libpcre3-devbcbison\flexpython3-numpymtd-utilszlib1g-devdebootstrap

郭老二·2025-05-08 11:29

60天Python训练 day16

Numpy数组NumPy数组的维度(Dimension)或称为轴(Axis)的概念，与我们日常理解的维度非常相似。

only_only_you·2025-05-08 03:06

60天Python训练 day14

importshapimportmatplotlib.pyplotasplt#初始化SHAP解释器explainer=shap.TreeExplainer(rf_model)#计算SHAP值（基于测试集），这个shap_values是一个numpy

only_only_you·2025-05-08 03:06

R语言观察日志(part8)-RMarkdown之其他语言

文件同样可以执行除了R以外的语言，比如：PythonSQLBashRcppStanJavaScriptCSS要使用这些语言的引擎运行代码块，就需要在代码块开头提前声明语言的名字，比如：```{python}importnumpyasnpdata

GUI Research Group·2025-05-07 22:07

Python贝叶斯算法进行文本主客观分析（采用文本双词模型）

from__future__importdivisionimportrefromnumpyimportones,arrayfromnumpy.lib.scimathimportlogfromnltkimport

lsdnh521·2025-05-07 22:37

Python生活手册-NumPy数组创建：从快递分拣到智能家居的数据容器

一、快递分拣系统（列表/元组转换）1.快递单号录入（np.array()）importnumpyasnp快递单号入库系统快递单列表=["SF123","JD456","EMS789"]快递数组=np.array

留思难·2025-05-07 21:34

Python生活手册-NumPy高级索引：从超市货架到咖啡订单的智能数据管理

一、超市货架管理系统：整数数组索引1.智能补货系统（基础整数索引）想象超市货架的智能补货系统，每个商品都有专属的电子标签：importnumpyasnp货架布局=np.array([["苹果","香蕉"

留思难·2025-05-07 21:34

机器学习_线性回归

截距项y=ax+b;这个b就是截距项选择合适的截距项可以表达式更好的穿过这些点在大模型中有类似的概念叫偏置importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl

LSQ的测试日记·2025-05-07 20:54

内置函数的应用01

使用map函数将一个列表中的所有数字加1方法1：使用map()函数方法2：列表推导式：result=[x+1forxinnumbers]方法3：使用functools.partial固定参数方法4：使用numpy

晨曦543210·2025-05-07 14:13

opencv识别物体

importcv2importnumpyasnpframeWidth=640frameHeight=480cap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(3,frameWidth)cap.set

Lulluu·2025-05-07 12:35

【PyTorch】PyTorch深度学习框架实战（二）：torchrun

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。

LDG_AGI·2025-05-07 12:29

一文读懂Python之pandas模块

一、pandas模块简介Pandas是一个开源的第三方Python库，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas

跟着杰哥学Python·2025-05-07 09:13

镇魂优酷视频短评爬虫

importurllib.requestimporturllib.errorimportrefromlxmlimportetreeimporttimeimportpandasaspdimportsysimportjiebaimportnumpy

名字好难起2222·2025-05-07 08:05

【建议收藏】10 个 Python 精选库，助你代码效率飙升！

1.NumPy：科学计算的基础简介：NumPy是Python科学计算的基础库，提供高效的多维数组对象和丰富的数学函数，是数据分析、机器学习

Python_trys·2025-05-07 04:49

关于Python：4. Python虚拟环境与包管理

能帮助你：安装第三方库（如requests、flask、numpy）升级/卸载包管理依赖关系生成/解析依赖列表（requireme

shenyan~·2025-05-07 02:35

Numpy基础5(如何保存你的array？)

接下来我们介绍一些基本操作方法：一维，二维数据：通常的方法是使用CSV文件。保存：np.savetxt(frame,array,fmt,delimiter)frame:文件，也可以是压缩文件的名字array:写入文件的数组fmt:写入文件的格式%d%.3f%.18e科学计数法delimiter:分割字符串，默认是空格实例：a=np.arange(100).reshape(5,20)np.savet

forth touch·2025-05-07 02:34

python打卡day16

NumPy数组基础因为前天说了shap，这里涉及到数据形状尺寸问题，所以需要在这一节说清楚，后续的神经网络我们将要和他天天打交道。

(・Д・)ノ·2025-05-06 19:48

如何理解高斯过程：代码篇（复杂版）

SPDX-License-Identifier:BSD-3-ClauseimportwarningsfromnumbersimportIntegral,Realfromoperatorimportitemgetterimportnumpyasnp

向上又向下·2025-05-06 15:27

Python 矩阵运算：从理论到实践

借助Python的NumPy库，我们可以便捷地实现各类矩阵运算。本文将深入探讨矩阵运算的数学原理，并通过实例演示如何使用NumPy进行矩阵运算，助力你在数值计算领域更进一步。

赛卡·2025-05-06 14:22

NumPy 数值计算 powerhouse：Python 数组创建与运算实战指南！

NumPy数值计算powerhouse：Python数组创建与运算实战指南！

清水白石008·2025-05-06 13:47

构建LangChain应用程序的示例代码：49、如何使用 OpenAI 的 GPT-4 和 LangChain 库实现多模态问答系统

importbase64importioimportosimportnumpyasnpfromIPython.displayimportHTML,displayfromPILimportImage

Hugo_Hoo·2025-05-06 13:16

【深度学习-Day 6】掌握 NumPy：ndarray 创建、索引、运算与性能优化指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-05-06 12:06

视频转GIF

视频转GIF以下是一个使用Python将视频转换为GIF的脚本，使用了imageio和opencv-python库：importcv2importimageioimportnumpyasnp"""将视频转换为

LS_learner·2025-05-06 06:59

pycharm管理虚拟环境

2.安装时指定安装路径千万要注意指定安装路径为项目的依赖库路径pip3install--upgradenumpy-ihttp://pypi.

不是谁只是我·2025-05-06 00:18

pythonnet模块的使用，把DataTable转换成DataFrame

weixin_30319097·2025-05-05 22:39

[python]windows上安装mediapipe最简单方法

依赖库：在安装MediaPipe之前，确保已经安装了必要的依赖库，如NumPy、OpenCV等。这些库通常会在安装MediaPipe时自动安装，

萌萌哒240·2025-05-05 21:02

DAY16 超大力王爱学Python

1.NumPy数组的创建简单创建NumPy数组是一个由相同类型元素组成的多维网格。你可以使用numpy.array()函数，通过传入Python列表来创建数组。

超大力王·2025-05-05 20:22

基于OpenCV的KNN手写数字识别全解析

一、环境准备与数据加载1.1库导入importnumpyasnpimportcv2numpy：用于高效处理多维数组运算cv2：OpenCV计算机视觉库，提供图像处理和机器学习功能1.2数据加载与预处理img

劭清·2025-05-05 19:49

Python训练营打卡DAY11

以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

PyTorch_张量索引操作

简单行，列索引操作importtorchimportnumpyasnp#简单行列索引deftest01():data=torch.randint(0,10,[4,5])print(data)#获得指定的某行元素

CHNMSCS·2025-05-05 17:07

PyTorch_张量运算函数

importtorchimportnumpyasnp#均值deftest01():torch.manual_seed(0)data=torch.randint(0,10,[2,3],dtype=torch.float64

CHNMSCS·2025-05-05 11:57

Android - 使用 Chaquopy 实现 Android 与 Python 的混合开发

天机️灵韵·2025-05-05 05:16

PYTHON基础-PYTHON的常见数据结构(应用总结)

在Python中，常见的数据结构包括NumPy数组（np）、PandasDataFrame（df）、字典（dict）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）等。

奥德彪123·2025-05-05 02:23

【NumPy】从数据操作到性能优化的终极指南

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现1.创建数组2.数学运算3.数组索引运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析✅四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向生态工具链结语技术局限性未来发展趋势学习资源推荐前言技术背景与价值Num

满怀1015·2025-05-04 23:07

Python----卷积神经网络（LeNet-5的手写体识别）

importnumpyasnp#导入NumPy库importrandom#导入随机数生成库importos#导入操作系统相关功能importtorch#导入PyTorch库defsetup_seed(seed

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-04 19:10

PyTorch_张量基本运算

代码importtorchimportnumpyasnp#不修改原数据的计算deftest01():data=torch.randint(0,10,[2,3])#开始值，结束值，形状print(data

CHNMSCS·2025-05-04 14:33

python机器学习入门案例——基于SVM分类器的鸢尾花分类（附完整代码）

花瓣宽度目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为：IrisSetosa、IrisVersicolour、IrisVirginica数据集中每朵鸢尾花叫做一个数据点，它的品种叫做它的标签数据集样式:导入需要的模块包importnumpya

左手の明天·2025-05-04 13:02

Python 虚拟环境管理：venv 与 conda 的选择与配置

文章目录前言一、虚拟环境的核心价值1.1依赖冲突的典型场景1.2隔离机制实现原理二、venv与conda的架构对比2.1工具定位差异2.2性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践

内网渗透·2025-05-04 13:31

机器学习实战：鸢尾花分类

环境准备Python#需要安装的库（在终端运行）pipinstallnumpypandasmatplotlibscikit-learn完整代码实现#1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearni

学术乙方·2025-05-04 13:00

Python数据分析必备的5个工具库：安装与使用方法详解

目录数据分析所需库的安装与使用详解一、选择合适的编程语言二、常用的数据分析库及其安装PandasNumPyMatplotlibSciPyScikit-learn三、数据分析库的使用方法数据预处理数据可视化数据挖掘四

欧子有话说·2025-05-04 07:52

PyTorch_张量转换为numpy数组

使用tensor.numpy函数可以将张量转换为ndarray数组，但是共享内存，可以使用copy函数避免共享。共享内存会导致张量或者numpy中的其中一个更改后，另外一个会受到影响。

CHNMSCS·2025-05-04 06:15

PyTorch_numpy转换为张量

有两种方法：使用from_numpy可以将ndarray数组转换为tensor，默认共享内存，使用copy函数避免共享。