python后端numpy 第10页

Day 35

)summary(model,input_size=(1,784))权重分布可视化importmatplotlib.pyplotaspltplt.hist(model.fc1.weight.data.numpy

LiuSu789k·2025-05-28 12:42

Python打卡第16天

@浙大疏锦行numpy数组的创建简单创建输入：importnumpyasnpa=np.array([2,4,6,8,10,12])#创建一个一维数组b=np.array([[2,4,6],[8,10,12

猛犸MAMMOTH·2025-05-28 12:41

python 后端接口流式输出内容

python后端流式返回结果代码案例fromfastapiimportFastAPIfromfastapi.responsesimportStreamingResponseapp=FastAPI()@app.get

E.K.江湖念书人·2025-05-28 06:01

实战：基于流量特征分析的Web应用防护系统搭建

核心实现#实时流量分析模块fromsklearn.ensembleimportIsolationForestimportnumpyasnpclassTrafficAnalyzer:def__init__

群联云防护小杜·2025-05-28 06:27

wordcloud库是python提供的标准库_python wordcloud 库简介

python的wordcloud库用于生成各种漂亮的词云图，它依赖numpy库和PIL库。

weixin_39976951·2025-05-28 04:17

描述性统计分析

在Python中进行描述性统计分析，可以借助Numpy、Pandas、SciPy等科学计算模块计算出指标，然后用绘图模块Matplotlib绘制出数据的分布状态和频率及频数直方图，以更直观的方式展示数据分析的结果描

作物表型记录本·2025-05-28 03:07

大型古诗词数据集的分析与管理

导入数据集读取数据集，将古诗词数据集读取到data中，其数据集路径为：/data/shixunfiles/25e7c30b86628098543a7b03d04ecb76_1604025554485.csv#导入numpy

学习只是用户态·2025-05-28 01:56

头歌实验教学平台python与机器学习-聚类

#导入numpy科学计算库importnumpyasnp#令m=100m=100#lambda_true表示参考模型给出的簇标记np.random.seed(0)la

学习只是用户态·2025-05-28 01:25

手机端Python多波形频率蜂鸣简谱播放器带随机谱曲功能程序代码新

importnumpyasnpimportpygameimporttkinterastkfromtkinterimportmessagebox,Menu,ttkimportrandom#添加随机模块导入

EYYLTV·2025-05-27 22:04

动手学强化学习第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码

/usr/bin/envpythonimporttorchimportnumpyasnpi

zhqh100·2025-05-27 22:30

机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践

1、2-17实现多分类逻辑回归代码#2-17实现多分类逻辑回归importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations

木尘152132·2025-05-27 12:26

python有没有matlab一样的历史记录_MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

Python和他的伙伴们(SciPy，NumPy，SymPy，Matplotlib这些)能战胜MATLAB全靠开源免费吸引战略人才加入。

weixin_40005454·2025-05-27 05:44

基于OpenCV 的人体姿态估计

模块导入与环境准备python运行importcv2importnumpyasnpimportosimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_too

欣然～·2025-05-27 02:25

numpy ndarray和tensor变换

importcv2importtorchimg=cv2.imread("Lena.jpg")img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)print(img)x=torch.from_numpy

陳錄生·2025-05-27 02:55

计算机视觉（图像算法工程师）学习路线

计算机视觉学习路线Python基础常量与变量列表、元组、字典、集合运算符循环条件控制语句函数面向对象与类包与模块Numpy+Pandas+Matplotlibnumpy机器学习回归问题线性回归Lasso

陳錄生·2025-05-27 01:50

Python60日基础学习打卡D11

importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。

哈基米同志·2025-05-26 19:22

Python 数据分析基础

NumPy：提供多维数组对象和一系列操作数组的函数，是

源来是这样·2025-05-26 16:36

opencv全景图像拼接

importcv2importnumpyasnpclassStitcher:#构造拼接函数defstitch(self,images,ratio=0.75,reprojThresh=4.0,showMatches

大利不怕苦短·2025-05-26 15:32

【深耕 Python】Data Science with Python 数据科学（18）Scikit-learn机器学习（三）

Python】DataSciencewithPython数据科学（1）环境搭建往期数据科学博文一览：【深耕Python】DataSciencewithPython数据科学（2）jupyter-lab和numpy

不是AI·2025-05-26 13:19

gensim简单使用

首先是安装，看了网上各种教程，需要先按顺序安装numpy、scipy以及smartopen，最后才是gensim，另外有博主说numpy需要mkl版本。

Yae Yang·2025-05-26 02:09

python打卡训练营打卡记录day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求。

yorushika_·2025-05-26 00:52

#copulas包python实现。利用极大似然法估计ABCD四个序列的建立D-Vine copula函数，并利用A和D的联合分布，计算A+D的估计区间。

importnumpyasnpfromcopulas.univariateimportKernelDensityfromcopulas.bivariateimportClaytonfromcopulas.multivariateimportDVine

wintercoming111·2025-05-25 17:07

bt (Backtesting Toolkit) 基于 Python 的量化投资开源回测框架的详细解析和教程

它构建在Pandas和NumPy等标准库之上，易于集成和扩展。目录简介1.1什么是bt?1.2为什么选择bt?安装核心概念3.1数据(Data)3.2算法(Algorithm)

hiquant·2025-05-25 12:34

Python类的力量：第一篇：数据组织革命——用类替代“临时数据结构”

隐性炸弹”3.性能视角：属性访问vs字典查找二、类的结构化优势：用“数据对象”替代“字段集合”1.基础方案：从普通类到`dataclass`的进化2.类型提示：提前暴露数据结构错误3.科学计算场景：替代NumPy

dudly·2025-05-25 09:14

python 实现一个完整的基于Python的多视角三维重建系统，包含特征提取与匹配、相机位姿估计、三维重建、优化和可视化等功能

1.环境准备与数据加载首先安装必要的库：pipinstallopencv-pythonopencv-contrib-pythonnumpymatplotlibplotlyscipyimportcv2importnumpyasnpimportmatplotli

pk_xz123456·2025-05-25 08:37

在Linux上安装Miniconda

在Linux上安装Anaconda或Miniconda（轻量级版本）选择安装版本Anaconda：包含200+预装包（如NumPy、Pandas、TensorFlow等），适合新手或需要完整科学计算环境的用户

王红臣同学·2025-05-25 07:29

使用Python在PyCharm中进行交通工程数据分析的完整流程，包括数据清洗、挖掘、关联、可视化和应用整合等各个阶段

1.数据准备与清洗1.1导入必要库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.preprocessingi

pk_xz123456·2025-05-25 05:19

基于yolov8预训练模型手势识别

1.环境安装：Python3.7+OpenCVNumpyUltralytics2.预训练模型Yolov8.pt3.数据集准备访问Roboflow网站，搜索HandGestureRecognitionObjectDetectionDataset

再写一次·2025-05-25 05:18

Django vs Flask vs FastAPI: Python后端框架如何选择？

Python后端框架种类繁多，其中Django,Flask和FastAPI无疑是使用最广泛且最受欢迎的几个选项。这三种框架各有特点，在实际应用中也有不同的场景。

cda2024·2025-05-24 14:14

python打卡训练营学习记录Day11

非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcPara

m0_74839150·2025-05-24 14:40

一文搞定：Python 获取金融数据

在进行这个简单实例前，需要先安装三个包：pipinstallpandasnumpymatplotlibyfinance包说明：pandas是一个功能强大的开源数据处理和分析库，专门设计用于高效地进行数据分析和操作

深度学习机器学习·2025-05-24 13:39

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

FanfanPyt·2025-05-24 13:39

np.linspace 的用法及参数说明

np.linspace的用法及参数说明np.linspace是NumPy中的一个函数，用于在指定区间内生成均匀分布的数值序列。

ggbooo·2025-05-24 12:31

python的np.linspace（）函数

np.linspace函数的基本语法如下：numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)参数说明：start

changzi990·2025-05-24 12:31

Python数据分析【Numpy系列】np.linspace()用法详解

np.linspace()是NumPy库中一个非常有用的函数，它用于在指定的区间内生成等间距的样本值。这个函数非常适合在数值分析、数据可视化和信号处理等领域生成数据点。

若北辰·2025-05-24 12:30

np.linspace() 简介

np.linspace()是NumPy库中的一个函数，用于生成‌等间隔的数值序列‌。

风雨打工人·2025-05-24 12:29

Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比

生态丰富：拥有NumPy（科学计算）、Pandas（数据处理）、Matplotlib（可视化）等基础库，以及Scik

非小号·2025-05-24 12:25

python绘制3d机械图_使用python绘制3d的图形

下面取一个例子，绘制z=x²+y²，（x，y的取值范围是[-5,5])实现的代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

weixin_39915700·2025-05-24 03:54

python 3d绘图kmeans_使用python绘制3d的图形

下面取一个例子，绘制z=x²+y²，（x，y的取值范围是[-5,5])实现的代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

weixin_39662721·2025-05-24 03:54

python后端面试题

数学&数据库问答题（共4题，合计24分）0-9999范围内的数字，包涵6或8或9的数字总共有多少个？（要求：非编程题，需要使用数学方式解答，写出解题思路或算法）（6.0分）2.举两个你知道的非关系型数据库。若能说明使用场景上的差别更好。（6.0分）3.设senguo数据库有一张shop_order表，表中有三列字段：id（int型，自增主键），shop_id(int型，订单对应店铺ID)，num（

light_house·2025-05-24 03:22

某互联网公司Python后端面试题

1.TCP协议的实现过程，三次握手？2.tornado框架是如何处理http请求？3.浏览器是如何实现客户端缓存图片的？4.python内存管理机制？5.python的内存回收机制？6.有没有学过计算机网络，操作系统，数据结构？7.讲一下快速排序算法过程？时间复杂度8.说一下计算机系统里面的线程，进程，协程？9.说说tornado框架的特点？10.使用过redis吗？说说对redis的理解？11.

han1140521792·2025-05-24 03:21

解决Linux服务器MXNet安装与`npx`模块问题

问题及解决步骤1.问题：AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'bool'环境：MXNet1.5.1，NumPy1.24.4。原因：NumPy1.20

cocogogogo·2025-05-23 23:58

NLP学习路线图（五）：常用库-NumPy, Pandas, Matplotlib

本文将聚焦Python生态中三大核心库——NumPy、Pandas和Matplotlib，通过实际案例演示它们如何支撑NLP项目的全流程开发。第一部分：NumPy

摸鱼许可证·2025-05-23 19:26

Python打卡训练营day23——2025.05.12

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelineimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.pipelineimportPipeline

莱茵菜苗·2025-05-23 17:14

python打卡DAY25

##注入所需库importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimportnumpyasnpimporttimeimportshap

Bugabooo·2025-05-23 15:02

python打卡DAY20

##注入所需库importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimportnumpyasnpimporttimeimportshapfromsklearn.svmimportSVC