python云计算

Python面试题：结合Python技术，如何使用SQLAlchemy进行数据库操作

以下是详细的步骤和示例，展示如何在Python中使用SQLAlchemy进行数据库操作。1.安装SQLAlchemy首先，确保你已经安装了SQLAlchemy和相应的数据库驱动程序。
杰哥在此·2025-06-02 21:15

Python构建人脸识别系统实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目详细阐述了如何使用Python语言和face_recognition库实现人脸识别系统。人脸识别技术基于比较人脸图像特征，用于身份验证和识别。
爱你不会累·2025-06-02 21:14

【Python】SQLAlchemy 库：功能强大且灵活的 数据库操作 库

SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的Python库，用于数据库操作。
彬彬侠·2025-06-02 21:14

TinyMPC 使用教程（一）

提供Python、Julia和MATLAB接口，帮助生成嵌入式系统的代码。TinyMPC已入围IEEEICRA2024最佳会议论
kuan_li_lyg·2025-06-02 21:13

AutoCAD软件二次开发：AutoCAD二次开发之Python编程

AutoCAD软件二次开发：AutoCAD二次开发之Python编程AutoCAD二次开发基础AutoCAD开发环境搭建在开始AutoCAD的二次开发之前，首先需要搭建一个适合的开发环境。
kkchenjj·2025-06-02 21:12

用 Python 写你的第一个爬虫：小白也能轻松搞定数据抓取（超详细包含最新所有Python爬虫库的教程）

用Python写你的第一个爬虫：小白也能轻松搞定数据抓取（超详细包含最新所有Python爬虫库的教程）摘要本文是一篇面向爬虫爱好者的超详细Python爬虫入门教程，涵盖了从基础到进阶的所有关键技术点：使用
猫头虎·2025-06-02 21:12

高效Excel数据净化工具：一键清除不可见字符与格式残留

摘要本文将分享一款基于Python的Excel数据净化工具，用于自动清除给定的Excel文档中指定工作表中的不可见字符、批注、单元格样式等冗余数据。
lczdyx·2025-06-02 21:11

配置acados时出现“Segmentation fault，Exception: Rendering of main.in.c failed!”报错

问题描述在安装acados后运行测试节点时出现错误：liangjunming@XX~/program/acados/examples/acados_python/getting_startedongit
Nice_Tea·2025-06-02 21:10

linux云计算学习第七周

目录1、总结I/O模型1.1同步I/O模型1.2异步I/O模型1.3多路复用I/O模型1.4信号驱动I/O模型2、编译安装nginx脚本3、nginx平滑升级3.1环境检查3.2准备新版本的源码3.3编译新版本3.4替换二进制文件3.5验证新版本3.6逐步切换到新版本3.7检查版本号3.8查看服务是否正常4、总结nginx核心配置，实现多虚拟主机4.1nginx配置文件所在目录4.2多虚拟主机4.
运维小杨·2025-06-02 20:37

【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 生成哈夫曼树 （JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述哈夫曼树构建与题目解析题目描述给定长度为(n)的无序数字数组，每个数字代表二叉树的叶子节点的权值，且数组中的值均大于等于1。请完成一个函数，根据输入的数字数组生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，需满足以下限制：二叉树节点中，左节点权值小于右节点权值，根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时，左子树高度小于等于右子树高度。输入描述输
qq_904477151·2025-06-02 19:02

如何使用 Node.js 进行后端性能瓶颈分析

详细讲解了核心算法原理，通过Python代码示例辅助说明。引入相关数学模型和公式，结合实例加深理解。通过
后端开发笔记·2025-06-02 19:31

如何自动部署GitLab项目

GitLab有预制的钩子,在代码提交/合并等事件中,会自动调用WebHoos,即向该URL发送POST请求在布署服务器上监听该POST,验证通过后执行相关的布置Shell脚本,即可完成自动布署配置环境安装Python
少湖说·2025-06-02 19:00

Click vs argparse：深入对比 Python 命令行工具的易用性与扩展性

Clickvsargparse：深入对比Python命令行工具的易用性与扩展性引言在Python领域，命令行工具开发是许多项目的核心需求。
清水白石008·2025-06-02 19:59

打造高效命令行工具：使用 `click` 和 `argparse` 实现子命令扩展

本篇文章将深入探讨如何使用Python中的click和argparse编写具备子命令扩展功能的CLI工具。2.为什么选择click和argparsePython提供了多个工具来处理命令
清水白石008·2025-06-02 19:59

【Python】map() 函数：对可迭代对象中的每个元素应用一个函数

Pythonmap()函数map()是Python内置的高阶函数，用于对可迭代对象（如list、tuple、set）中的每个元素应用一个函数，并返回一个map对象（可迭代）。
彬彬侠·2025-06-02 19:58

AI——认知建模工具：PsychoPy

PsychoPy的详细使用方法指南，涵盖安装、实验设计、代码编写、数据记录及高级功能的完整流程：一、PsychoPy简介PsychoPy是一款开源的心理学实验设计工具，支持通过图形界面（Builder）或Python
夏子曦·2025-06-02 19:57

Python中openpyxl库的基础解析与代码实例

Python作为一种强大的编程语言，提供了多种库来处理Excel文件，其中openpyxl是一个非
橙色小博·2025-06-02 19:27

探索LxgwWenkaiGB-Fusion：一款高效汉字处理库的深度解析

探索LxgwWenkaiGB-Fusion：一款高效汉字处理库的深度解析去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/一、项目简介是一个基于Python开发的高性能汉字处理库，专注于GBK
鲍凯印Fox·2025-06-02 19:55

3D建模软件：Blender二次开发

二次开发基础：Python脚本Blender是一款功能强大的3D建模软件，其内置的PythonAPI为开发者提供了丰富的二次开发能力。
kkchenjj·2025-06-02 18:53

python学习打卡day40

DAY40训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。1.彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中#先继续之前
vijaycc·2025-06-02 18:49

13 分钟讲解所有知名 Python 库/模块

本内容是对EveryPythonLibrary/ModuleExplainedin13Minutes内容的翻译与整理。PygamePygame是一个Python模块，可以让你开发视频游戏。
techdashen·2025-06-02 18:47

探索 `vectordb`：您的Python向量数据库解决方案

探索vectordb：您的Python向量数据库解决方案项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vect/vectordb在数据科学和机器学习的广阔天地中，向量数据库正逐渐成为处理复杂数据检索任务的关键工具
羿靖炼Humphrey·2025-06-02 17:45

python os.path.splitext()的用法_python os.path模块

积累一些常用的模块，可以让我们在写程序的时候事半功倍，下面记录一下os.path模块的一些常用函数及用法。os.path模块basename('文件路径')去掉目录路径，返回fname文件名>>>os.path.basename('/home/addam/aa/test.txt')'test.txt'dirname('文件路径')去掉文件名，返回目录路径>>>os.path.dirname('/h
weixin_39911056·2025-06-02 17:11

【Python】os.path.dirname() 函数：获取文件路径中的目录部分

os.path.dirname()——获取文件路径中的目录部分os.path.dirname()是Pythonos.path模块中的一个函数，用于获取文件路径的目录部分，即去掉文件名，返回上级目录的路径
彬彬侠·2025-06-02 17:10

Python-split|os.path.splitext|os.path.split

split分割字符串split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表admin_report_link="D:/test/data_expand/"#admin_report_link="D:/test/data_expand/theme_report_d15a99d4-c549-4fb6-add9-071279a42187.pdf"report_file_na
阿汤哥的程序之路·2025-06-02 17:10

python3 gunicorn配置文件详解

配置文件importmultiprocessing#并行工作进程数workers=multiprocessing.cpu_count()*2+1#workers=4#指定每个工作者的线程数，当使用gevent时,这个不起作用threads=4#控制是否在主进程中预加载应用程序。当设置为True时，Gunicorn在主进程中加载应用程序，然后将其复制到每个工作进程中。当设置为False时，应用程序在
小白、瑶·2025-06-02 17:09

Gunicorn运行flask

Gunicorn“绿色独角兽”是一个被广泛使用的高性能的PythonWSGIUNIXHTTP服务器，移植自Ruby的独角兽（Unicorn）项目,使用pre-forkworker模式，具有使用非常简单，
linuxbugs·2025-06-02 17:09

Java NIO 选择器的事件注册与监听

通过具体的Python代码示例解释了核心算法原理和操作步骤，同时给出了相关的数学模型和公式。在项目实战部分，展示
Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-06-02 16:38

Java 开发利器 Eclipse 的代码搜索技巧

深入剖析了代码搜索的核心概念、算法原理，通过Python示例进行原理阐述，并给出了数学模型和公式辅助理解。结合实际项目，展示了开
AI大模型应用实战·2025-06-02 16:08

Gunicorn 配置文件参数详解

Gunicorn配置文件参数详解Gunicorn(GreenUnicorn)是一个用于UNIX系统的PythonWSGIHTTP服务器，以下是其配置文件中的主要参数及其用法说明：基础配置参数1.绑定地址和端口
BOBOLAOGE·2025-06-02 16:37

【python期末考试卷】

利用JupyterLab完成以下语句的编程：定义变量a=3.1415926，通过字符串插值分别输出变量a、宽度为10精度为3左对齐的变量a、宽度为10精度为3右对齐的变量a；代码如下：a=3.1415926print(f"a={a}")print(f"a={a:10.3f}")输出结果：
落叶霜霜·2025-06-02 16:37

换披萨python_不限量蒜香披萨，Python和Selenium能帮我获得

原标题：不限量蒜香披萨，Python和Selenium能帮我获得全文共2297字，预计学习时长6分钟图源：unsplash我喜欢吃披萨，特别是棒约翰的蒜香披萨棒，它简直太美味了。
weixin_39548805·2025-06-02 16:06

网安学习day2

今早实验课发现两个有意思的头歌python题目：第1关：个人信息提取用户输入自己的个人信息，格式如下：0122923450321王昊法学1801河北2001年数据分别表示：学号姓名专业班级籍贯出生年份，
star_moon_myth·2025-06-02 16:06

@浙大疏锦行 Python训练营打卡Day1

知识点：变量的命名和定义debug工具的使用（pycharm和vscode）print函数题目1：变量的认识题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入：a=1b=2c=3print(a)print(b)print(c)输出：123进阶思考:如何只用一个print()函数调用就实现上面分三行的输出效果？（
企鹅不怕摔·2025-06-02 16:05

@浙大疏锦行 Python训练营打卡Day2

题目1：字符串的操作题目:定义两个字符串变量，str1赋值为“Hello”，str2赋值为“Python”。
企鹅不怕摔·2025-06-02 16:05

【数据分析】第二章 Python基础

本章的学习目标在本章中，我们将建立一个对Python世界的整体性认识。具体来说，我们将学习：了解Python语言的基本情况和独特特点。帮助你掌握Python的核心竞争力。
神秘敲码人·2025-06-02 16:34

如何用Python实现分布式系统架构？

使用Python实现分布式系统架构需要结合多种设计模式和工具，以下是一个分步骤的指南，涵盖核心组件和常用实践：一、核心架构设计原则CAP定理：根据场景选择一致性（C）、可用性（A）、分区容忍性（P）CAP
dongno8·2025-06-02 16:34

Pandas TA (Technical Analysis) 深度解析教程 (Python)

PandasTA(TechnicalAnalysis)深度解析教程(Python)PandasTA是一个强大的Python库，旨在与流行的Pandas库无缝集成，轻松地为金融时间序列数据（如股票价格）计算各种技术分析指标
hiquant·2025-06-02 16:03

@浙大疏锦行 Python训练营打卡Day3

题目1：列表的基础操作题目:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。
企鹅不怕摔·2025-06-02 16:33

Python的异常处理机制有哪些最佳实践？

Python的异常处理机制是确保程序健壮性和可维护性的重要工具，但若使用不当可能导致隐藏错误或代码难以调试。
dongno8·2025-06-02 16:33

aspen和python一起使用_python-熊猫：分组和重新索引后在行之间进...

我有一个带有几行的熊猫数据框,如下所示：x.head()idjnamewbdqueue_idstartdatetime\n591341127ondemand_build_baspen-w7g265812017-07-3123:14:56601341126ondemand_qa_qforchecka265812017-07-3123:15:35611341125ondemand_build_bche
weixin_39659837·2025-06-02 15:31

python怎么训练模型_python svm 怎么训练模型

展开全部支持2113向量机SVM(SupportVectorMachine)是有监督的分类预测模型，本篇文章5261使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数4102据集介绍使用Python对
weixin_39529903·2025-06-02 15:01

Python训练第三十五天

DAY35模型可视化与推理知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。一、模型结构可视化理解一个深度学习网络最重要的2点：1.了解损失如何定义的，知道损失从何而来----把抽象的任务通过损失函数量化出来2.了解参数总量，即知道每一层的设计才能
火兮明兮·2025-06-02 15:01

Python训练第二十五天

DAY25异常处理知识点回顾：异常处理机制debug过程中的各类报错try-except机制try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。作业：理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。ai写代码的时候，
火兮明兮·2025-06-02 15:31

MapReduce分布式计算模型在云计算中的角色

MapReduce是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面：处理大规模数据：MapReduce可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理
天禧天下狼·2025-06-02 15:00

Python 计算思维训练2022

第1关：循环与列表-近似华氏－摄氏温度转换表任务描述本关任务要求利用Python的循环和列表相关知识，编写一个能生成近似华氏－摄氏温度转换表的小程序。
Ssaty.·2025-06-02 15:59

2024年Python最全Python 100 天从新手到大师

Python在以下领域都有用武之地：后端开发-Python/Java/Go/PHPDevOps-Python/Shell/Ruby数据采集-Python/C++/Java量化交易-Python/C++/
2401_84557821·2025-06-02 15:28

Python训练第四十天

DAY40训练和测试的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程，发现和之前结构化数据的略有不同，主要差异体现在2处1.模型定义的时候需要展平图像2.由于数据过大，需要将数据集进行分批次处理，这往
火兮明兮·2025-06-02 15:58

基于启发式算法的化工稳态流程模拟参数优化（hysys-python)

1.背景和意义hsysys是一款在化工领域，能进行稳、动态的流程模拟软件，实现设计、运行的优化。之前的研究，都是手动使用hysys，利用灵敏度进行工艺优化分析，后来，接触到RTO实时优化（仿真模型在线化，实现不同工艺条件下的最佳调控变量），因此，如果变量过多，通过手动改变工艺参数，肯定就不现实了。假设我们基于工厂工艺开发了一套仿真模型，将仿真模型部署到服务器上，该如何实现工艺寻优呢？传统的RTO实
算法小菜鸟成长心得·2025-06-02 15:28

python同花顺实时_python同花顺自动交易_基于python的炒股软件

炒股软件真的靠谱吗(2)2015年的5。3倍，人才需求直线上升，年复合增长率超过200%。在企业招聘的职位中，有52。8%的职位要求求职者最低学历为硕士，AI领域的求职者中有55。4%的人学历在硕士及以上，高学历已成为进行AI领域的先决条件。千锋教育招收“20-29岁之内的大专以上学历，学费是1。88万元，学习5个月，面授班，接受零基础学员”。“咱们的课程是从零基础开始学习，大多数学员都是非计算机
weixin_39835321·2025-06-02 15:26
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