python+数据分析

数据分析_Python

1分析内容1.1数据的整体概述提供数据集的基本信息,包括数据量、时间跨度、地理范围和主要字段.importpandasaspd#创建示例数据data={'姓名':['张三','李四','王五','赵六','钱七','孙八','周九','吴十'],'年龄':[25,30,35,40,45,50,55,60],'性别':['男','男','女','女','男','女','男','女'],'收入':[5
若叶时代·2025-05-18 23:17

mapreduce

（一）MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
懒羊羊大王-O·2025-05-18 21:06

Python 爬虫实战：电子设备评论抓取与数据分析全程指南

本文将深入探讨如何利用Python爬虫技术抓取电子设备评论数据，并进行深入的数据分析，旨在为相关领域的从业者、研究人员以及数据爱好者提供一份全面且实用的操作指南。
西攻城狮北·2025-05-18 18:44

用Python优雅的送上母亲节祝福

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师今天是母亲节！作为儿女，当然要送上满满的祝福。人活着就需要感恩。
weixin_34174132·2025-05-18 18:43

将python运行结果中一个列表输出成csv格式

=[0.1,0.11,0.2,0.22,0.3,0.12,0.12,0.123]怎么保存成return.csv✅方法一：使用`csv`模块（适合简单需求）✅方法二：使用`pandas`（推荐，适合后续数据分析
喝凉白开都长肉的大胖子·2025-05-18 14:43

想入门 Python？这份保姆级安装教程你可千万别错过！

无论是投身数据分析的浩瀚海洋，还是探索人工智能的神秘领域，亦或是进行自动化办公的高效实践，掌握Python都宛如拿到了一把通往新世界的钥匙。
技术醒者·2025-05-18 11:59

Python 通过loc/iloc修改DataFrame数据（ Pandas篇-09）

☀️꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ ✨本博客收录于专栏Python数据分析宝典.。✨更多精彩内容敬请期待࿰
侯小啾·2025-05-18 06:19

Matlab中的神经网络训练和深度学习技术

Matlab作为一个功能强大的科学计算和数据分析软件，提供了丰富的工具和函数来实现神经网络训练和深度学习任务。本文将探讨在Matlab中使用神经网络进行训练和实现深度学习的技术和方法。
vipfanxu·2025-05-18 06:48

2025 春节档电影票房数据分析项目报告

一、项目背景春节档作为电影行业年度最为关键的档期之一，凭借其庞大的观影人群和高涨的消费热情，成为众多影片角逐的重要战场。在这一时期，各类题材电影纷纷上映，不仅满足了不同观众的娱乐需求，更在一定程度上反映了当下电影市场的发展趋势和观众喜好。通过对春节档电影票房数据的深入剖析，我们能够洞察电影市场的动态，为电影制作、发行、营销等环节提供有价值的参考依据，助力行业更好地把握市场脉搏，创作和推出更受观众喜
小柒的数分日记·2025-05-18 06:15

高效项目管理工具全解析：6 大核心工具助力企业提效增能

以下六款工具覆盖知识管理、任务分配、团队沟通、数据分析等核心场景，凭借各自独特的优势，成为各类企业项目管理的得力助手，助力打造智能化、协同化的管理新范式。
江月眠眠smile·2025-05-18 04:34

从数据分析到数据可视化：揭开数据背后的故事

从数据分析到数据可视化：揭开数据背后的故事大家好，今天咱们聊聊“从数据分析到数据可视化”的完整流程。
Echo_Wish·2025-05-18 04:01

Spark大数据分析案例

Spark作业数据可视化可能遇到的问题及解决方法1.数据导入失败2.内存不足3.集群节点失效4.数据倾斜问题5.版本兼容性问题结论案例概述本案例将介绍如何在单机和集群环境下使用ApacheSpark进行大数据分析
闲人编程·2025-05-18 04:30

Python Pandas 处理缺失值的最佳实践

PythonPandas处理缺失值的最佳实践关键词：Python,Pandas,缺失值处理,数据清洗,数据分析摘要：在数据分析和机器学习领域，数据中存在缺失值是一个常见的问题。
Python编程之道·2025-05-18 02:46

Captiks无线惯性动捕及步态分析系统：高频采样+400g超宽动态量程，赋能医疗康复、竞技体育、工业检测三大领域，运动轨迹零盲区追踪！”

Captiks无线惯性动捕及步态分析系统采用先进传感器技术和无线传输，提供实时、准确的人体运动数据分析。其可穿戴设计让用户在多种环境中自由活动，摆脱了固定设备的局限。
欣佰特cnbestec·2025-05-17 23:31

当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables：打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

引言在一些大数据分析场景比如电商大数据营销中，我们需要快速分析存储海量用户行为数据（如浏览、加购、下单），以进行用户行为分析，优化营销策略。
一个没有感情的程序猿·2025-05-17 22:54

大模型数据分析破局之路20250512

大模型数据分析破局之路本文面向AI初学者、数据分析从业者与企业技术负责人，围绕大模型如何为数据分析带来范式转变展开，从传统数据分析困境谈起，延伸到LLM+MCP的协同突破，最终落脚在企业实践建议。
Narutolxy·2025-05-17 21:47

超市营业额数据分析

1.推出5名销冠2.新领导想看看他15天以来的业绩总增长情况，以及增长额前3的柜台3.把所有柜台的销售额分为3个等级importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置中文字体和显示方式plt.rcParams.update({'font.sans-serif&
kaka_R-Py·2025-05-17 21:14

数据分析预备篇---Pandas的Series

Pandas优势Pandas优势在于它是构建在NumPy之上的，继承了NumPy高性能的数组计算功能，同时还提供了更多复杂精细的数据处理功能（如缺失值处理、时间序列分析），支持表格型数据（DataFrame）和带标签的一维数据（Series）安装PandasWindows操作系统，在菜单栏搜索cmd，进入命令提示符，输入pipinstallpandasmacOS系统点击顶部菜单栏放大镜图标，输入“
new282·2025-05-17 21:44

Python学习笔记之基本数据类型与操作

Python是一种简单而强大的编程语言，广泛应用于软件开发和数据分析领域。了解Python的基本数据类型和相关操作对于编写高效的代码至关重要。
EiLisp·2025-05-17 20:05

数据分析与可视化实战：从鸢尾花到乳腺癌数据集

数据分析是现代数据科学中不可或缺的一部分，它帮助我们理解数据、发现模式并做出明智的决策。本文将分享两个实战案例：鸢尾花数据集分析和乳腺癌数据集预处理，展示如何使用Python进行数据探索和可视化。
loopdeloop·2025-05-17 16:41

预测模型开发与评估：基于机器学习的数据分析实践

在当今数据驱动的时代，预测模型已成为各行各业决策制定的核心工具。本文将分享我在COMP5310课程项目中开发预测模型的经验，探讨从数据清洗到模型优化的完整过程，并提供详细的技术实现代码。##研究问题与数据集###研究问题我们的研究聚焦于信用卡欺诈检测，主要探讨以下问题：如何通过机器学习技术有效识别信用卡交易中的欺诈行为，并最大化检测准确率同时减少误报？这一问题对金融机构和消费者都具有重大意义。对金
loopdeloop·2025-05-17 16:41

pandas 核心操作快速入门：从数据结构到高级应用

在数据分析领域，pandas就像一把万能钥匙，能轻松应对从数据清洗到复杂分析的全流程需求。
佑瞻·2025-05-17 16:10

Stratifyd获Forrester推荐，成全球客户服务技术交互分析领域代表厂商

作为全球领先的增强智能数据分析服务提供商，Stratifyd凭借专业的产品技术和硬核案例强势入选该报
斯图飞腾Stratifyd·2025-05-17 16:40

坐席业绩数据分析

豆包提示词：使用papaparse.js，chart.js，tailwindcss和font-awesome，生成一个可以交互的简洁且可以运行的HTML代码，不要输出无关内容。具体要求如下：1、按坐席姓名输出业绩折线图。2、系统导航区域：放置上传csv文件的按钮，需要正确解析日期、坐席姓名、一级机构至五级机构的机构名称、各业绩的中位值，（数据格式:日期,坐席姓名,一级机构,二级机构,三级机构,四级
jacky_wxl(微信同号）·2025-05-17 16:09

MySQL 与 Hive Spark 的数据交互：架构与实践

随着数据量的不断增加，企业往往需要将传统的MySQL数据库与Hive/Spark这样的分布式数据处理平台进行集成，以支持更高效的数据分析和处理。本文将探讨如何实现My
莫比乌斯之梦·2025-05-17 16:39

豆瓣图书分析可视化系统python+Django+爬虫

系统采用Django框架作为后端，结合各种数据分析和机器学习算法，为用户提供图书数据的可视化展示和个性化推荐服务。
万能程序员-传康Kk·2025-05-17 15:29

数据分析预备篇---Jupyter Notebook介绍和使用

JupyterNotebookJupyterNotebook是一个基于网页的交互式计算环境，是数据分析、数据科学甚至机器学习领域里非常流行的一款工具，可以用来编写代码、运行代码、查看输出、可视化数据并分享输出的报告文档
new282·2025-05-17 15:25

Windows 电脑中 MATLAB 安装常见问题及解决方案

MATLAB作为一款功能强大的科学计算软件，广泛应用于工程计算、算法开发、数据分析等多个领域。然而，在Windows电脑上安装MATLAB的过程中，用户常常会遇到各种各样的问题。
前进的程序员·2025-05-17 14:21

Python NumPy常用函数详解：从入门到实战（附代码示例）

NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的核心库，广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。
重生之我要成为PJ大神·2025-05-17 05:51

量子隧穿效应：揭示纳米电子学中的革命性应用与未来发展

本文将深入探讨量子隧穿效应的基本原理、纳米电子学中的应用案例、发展趋势、行业数据分析以及未来的研究方向，帮助读者了解这一前沿技
大富大贵7·2025-05-17 02:34

Python 爬虫实战：爬取京东生鲜频道，抓取商品销量与好评数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析京东生鲜频道页面3.2模拟登录3.3获取商品列表3.4爬取更多商品数据3.5数据存储3.6数据分析3.6.1数据清洗
西攻城狮北·2025-05-17 01:59

Kutools for Excel：专业增强Excel效率工具包

该插件包含数据处理、数据分析、高级公式、图表工具、合并工作表、文本工具等多项功能，以及时间与日期工具、邮件合并、数据验证等实用功能，帮
kdbshi·2025-05-17 01:26

十一、Hive JOIN 连接查询

作者：IvanCodes日期：2025年5月16日专栏：Hive教程在数据分析的江湖中，数据往往分散在不同的“门派”（表）之中。要洞察数据间的深层联系，就需要JOIN这把利器，将相关联的数据串联起来。
IvanCodes·2025-05-16 23:16

常用Python数据分析开源库numpy 1

系统学习建议看这里，我有一部分也是从这查的NumPy(NumericalPython)它是Python语言的一个扩展程序库。是一个运行速度非常快的数学库.主要用于数组计算包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能Numpy包安装没有下载numpy包的建议下载一个anaconda，里面切换版本方便点击这里前往下
Ciallo～☆(∠・ω< )⌒☆·2025-05-16 21:32

Spark基本介绍

一、Spark与MapReduce对比区别Spark中新的数据结构RDD（弹性分布式数据集），使得大数据分析能够基于内存计算，会
xiaoc1008·2025-05-16 16:52

spark基础介绍

一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。
满分对我强制爱·2025-05-16 16:47

Milvus向量数据库的简介以及用途

1.Milvus简介Milvus是由Zilliz开发的开源分布式向量数据库，旨在为机器学习和数据分析提供高效、可扩展的向量存储和检索服务。它支持存储和检索高维向量（如特征向量、嵌入向量等），并且提供
听说唐僧不吃肉·2025-05-16 15:41

4款AI助你高效打工，牛马也有光明未来

不管是文档处理（快速生成各类文字、合同），还是数据分析（excel趋势预测），无论是翻译，还是知识库搜索（行业资讯、专业知识），可以说都非常好
AppMall·2025-05-16 11:47

精益数据分析（62/126）：从客户访谈评分到市场规模估算——移情阶段的实战进阶

精益数据分析（62/126）：从客户访谈评分到市场规模估算——移情阶段的实战进阶在创业的移情阶段，科学评估用户需求与市场潜力是决定产品方向的关键。
lilye66·2025-05-16 07:16

TCGA 数据分析实战 —— 突变及拷贝数分析

TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析文章目录TCGA数据分析实战——突变及拷贝数分析前言基因组分析数据预处理识别recurrentCNVrecurrentCNV基因注释基因组变异可视化OncoPrintcircosplot
名本无名·2025-05-16 07:14

Yield Management软件：Applied Materials二次开发_（7）.YieldManagement软件报告与分析功能

这一功能不仅帮助工程师和管理人员快速了解生产过程中的各种指标，还能够提供深入的数据分析，帮助识别问题和优化生产流程。
kkchenkx·2025-05-16 07:12

Spring Cloud Turbine在后端边缘计算中的应用

SpringCloudTurbine在后端边缘计算中的应用关键词：SpringCloudTurbine、边缘计算、微服务监控、分布式系统、事件流聚合、容错机制、实时数据分析摘要：本文深入探讨了SpringCloudTurbine
后端开发笔记·2025-05-16 06:05

中级人工智能训练师认证题库

自定义优化工作，需每周定期优化，基于不同的目的，可以划分为智能辅助数据排名影响因素里，对于知识库配置情况中的得分较低的店铺，以下优化方法正确的是在数据分析与优化部分，以下哪个不是训练师日常工作重点事项
qq_640433727·2025-05-16 04:23

Python 数据分析中 Pandas 导出 Excel 文件的常见问题及解决方法

简介在使用Python进行数据分析时，Pandas是一个非常强大的工具。我们经常需要将处理后的数据导出为Excel文件，但在实际操作中，可能会遇到一些问题。
纸鸢666·2025-05-16 04:20

招行数字金融挑战赛数据分析赛带赛题二

赛题描述：根据提供的脱敏资讯新闻数据，选手需要对提供的训练集进行特征工程，构建资讯分类模型，对与测试集进行准确的新闻分类。最终得分：0.8120。十二点关榜没看到排名，估算100+？训练集很小，只有八千条数据，痛苦了三天，调参加模型效果不升反降。训练集只有三列：新闻ID，文字，标签，一共四类标签。根据文本列中的数字个数加入了文本长度特征，能够反映出文本的复杂性或信息量。X_train['lengt
安特尼·2025-05-16 03:46

【AI提示词】贝叶斯分析专家

提示说明一名专业的贝叶斯推断专家，具备统计建模、数据分析和不确定性决策方面的专长。
结冰架构·2025-05-16 01:32

常见生信分析

转：https://mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分：TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间转录组分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析
请你喝好果汁641·2025-05-16 01:29

Python 爬虫实战：抓取电商平台客服评价并进行情感分析

通过抓取这些客服评价并进行情感分析，我们可以：了解消费者对客服服务的满意度发现主要的客服问题和改进点通过数据分析优化客服策略本博客将详细介绍如何使用Python爬虫抓取电商平台的客服评价，并结合自然语言处理
Python爬虫项目·2025-05-15 23:12

精益数据分析（61/126）：移情阶段评分体系构建与实战案例解析

精益数据分析（61/126）：移情阶段评分体系构建与实战案例解析在创业的移情阶段，如何科学评估用户需求的真实性与紧迫性，是决定后续产品方向的关键。
lilye66·2025-05-15 23:41

AI软件汇总与功能解析：赋能未来的智能工具库

人工智能（AI）技术的快速发展催生了大量功能强大的软件工具，覆盖自然语言处理、计算机视觉、数据分析、自动化决策等多个领域。
爱分享的程序员·2025-05-15 22:40
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