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精益数据分析（87/126）：市场-产品契合度重构——现有产品寻找新市场的实战指南

精益数据分析（87/126）：市场-产品契合度重构——现有产品寻找新市场的实战指南在创业过程中，当产品增长遇到瓶颈或商业模式难以变现时，重新寻找市场方向往往比盲目开发新功能更有效。

lilye66·2025-05-31 19:48

数据库 | 使用timescaledb和大模型进行数据分析

时序数据库：timescaledb大模型：通义千问2.5对话开始前提示词：我正在做数据分析，以下是已知信息:数据库:timescaledb，表名：dm_tag_value，tag_name列是位号名，app_time

热心市民_Meng·2025-05-31 19:17

Python+VR：如何让虚拟世界更懂你？——用户行为分析的实践

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-05-31 18:41

智科python毕业设计方向汇总

2选题概览3项目概览题目1:深度学习社交距离检测系统题目2:深度学习昆虫识别系统题目3:深度学习火焰检测识别题目4:深度学习街道行人流量计数系统题目5:深度学习交通标志识别系统题目6:大数据B站数据分析可视化系统

A毕设分享家·2025-05-31 17:08

6个月Python学习计划 Day 1 - Python 基础入门 & 开发环境搭建

广泛应用于：爬虫、数据分析、Web后端、人工智能、自动化脚本等。最新版本推荐：Python3.10或以上安装Python官网下载：h

蓝婷儿·2025-05-31 16:27

第1-3章Excel数据分析基础

文章目录第1章：使用统计函数做数据分析1-1常用统计函数应用1-2条件统计函数1-3多条件统计函数1-4条件统计函数中的通配符1-5将条件统计函数中的条件数组化1-6单条件文本合并-新增函数1-7多条件与模仿通配符的文本合并第

San**·2025-05-31 16:57

一篇文章搞定Python数据分析用到的所有库

想做数据分析，却不知道从哪里入手？别担心，花姐今天就来告诉你，想搞定数据分析，掌握以下这些Python库就够了！准备好了吗？跟着我一起看看这些实用的库吧！

花小姐的春天·2025-05-31 14:44

数据分析中假设检验_假设检验数据科学

数据分析中假设检验UsingInferentialStatistics,welearnedhowtoanalyzethesampledataandmakeinferencesaboutthepopulationmeanandotherpopulationdata.However

weixin_26705651·2025-05-31 14:43

数据分类分级的实践与反思：源自数据分析、治理与安全交叉视角的洞察

尽管个人并非专注于该领域的研究专家，但凭借在数据分析、数据治理及数据安全策略应用交叉地带的长期实践与系统性认知，得以形成一种独特的观察视角。

key06·2025-05-31 14:42

大数据分析案例-基于Catboost+LGBM算法构建银行客户流失预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-05-31 12:30

Python打卡训练营day21——2025.05.10

LDA线性判别PCA主成分分析t-sne降维降维技术的应用场景与主要用途降维技术广泛应用于多个领域，尤其是在数据分析、机器学习和数据可视化中扮演着重要角色。

莱茵菜苗·2025-05-31 12:58

精益数据分析（86/126）：Parse.ly的转型启示——从用户增长到商业变现的艰难跨越

精益数据分析（86/126）：Parse.ly的转型启示——从用户增长到商业变现的艰难跨越在创业道路上，许多企业面临着从用户增长向商业变现转型的挑战。

lilye66·2025-05-31 04:27

Spark快速大数据分析——读书笔记

——8.16开始整理Spark快速大数据分析推荐序：一套大数据解决方案通常包含多个组件，从存储、计算和网络硬件层，到数据处理引擎，再到利用改良的统计和计算算法、数据可视化来获得商业洞见的分析层，这其中数据处理引擎起到了十分重要的作用

BBlue-Sky·2025-05-31 03:56

制造企业生产数据分析全解析：5大类数据定义、分析方法与落地指南

在制造业精细化管理需求日益迫切的背景下，生产数据分析成为破解效率低下、成本高企、质量波动等难题的关键。

jdyzzy·2025-05-31 03:25

ClickHouse与Presto对比：OLAP引擎选型指南

ClickHouse与Presto对比：OLAP引擎选型指南关键词：ClickHouse、Presto、OLAP引擎、选型指南、数据分析摘要：本文旨在为读者提供一份全面的ClickHouse与Presto

AI天才研究院·2025-05-31 03:19

企业级数据分析Agent开发指南：从架构设计到落地实现

引言数据分析Agent是现代企业数据栈中的重要组件,它能够自动化数据分析流程,提供智能化的数据洞察。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

IT猫仔·2025-05-31 00:35

【Golang】Go高并发之线程间数据通信Channel原理解析与应用实战

《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flas

景天科技苑·2025-05-31 00:32

DeepSeek进阶教程：实时数据分析与自动化决策系统

进阶教程：实时数据分析与自动化决策系统1.实时数据流处理架构classStreamProcessor:def__init__(self):self.window_size=60#滑动窗口大小(秒)self.analytics_engine

软考和人工智能学堂·2025-05-30 19:28

Flink

Flink简介2.为什么选择Flink2.1传统数据处理架构2.2大数据Lambda架构2.3流处理架构2.4Flink是理想的流计算框架2.5Flink的优势3.Flink应用场景3.1事件驱动型应用3.2数据分析应用

雨巷码行人·2025-05-30 19:28

用谷歌云服务器可以做些什么？

无论是大规模的数据分析、科学计算，还是高流量的在线业务处理，它都能提供稳定且高效的计算支持。用

国际云·2025-05-30 17:10

Python 网站流量分析爬虫：抓取数据，实现流量预测与优化的实战技巧

本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取网站流量数据，并结合数据分析和机器学习方法实现流量预测与优化。

西攻城狮北·2025-05-30 13:43

数据仓库实践：使用SQL汇总BOM数据分析维度

背景物料清单（BillofMaterials,BOM）主数据是指在制造业中，用于描述产品结构、组件和制造工艺的核心数据。将BOM主数据引入数仓，可以保证数据流转和分析过程中保证与制造过程的一致，以确保分析结果的准确。在ERP数据库或者PLM数据库中保存的BOM清单一般是一对多关系，但从企业全局看，上阶料产品和下阶料（子阶料）一般是多对多的关系；需要兼容的关系一般有半成品、替代料、共用料等；BOM数

The_Singing_Towers·2025-05-30 13:37

基于多尺度卷积和扩张卷积-LSTM的多变量时间序列预测

时间序列预测是机器学习和数据分析中的重要领域，广泛应用于金融、气象、交通等领域。

非著名架构师·2025-05-30 12:05

桥梁健康监测系统平台建设

该系统将通过集成多种传感器、数据采集与处理技术、数据分析与评估方法等，为桥梁管理部门提供决策支持，确保桥梁的安全性和使用寿命。

hngsyz·2025-05-30 11:23

Spark快速大数据分析读书笔记

1转载于:https://www.cnblogs.com/jellyj/p/9867050.html

weixin_30517001·2025-05-30 11:50

机器学习-随机森林算法预测房租模型

文章目录机器学习-随机森林算法预测房租模型解决问题数据集探索性数据分析数据预处理构建模型并训练结果分析与评估参数调优结果预测模型保存经验总结参考文章机器学习-随机森林算法预测房租模型解决问题根据待租房源相关信息

花菜回锅肉·2025-05-30 10:13

【AI News | 20250523】每日AI进展

其核心能力涵盖研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化以及问题解决。它采用核心代理架构与LLM交互、规划与反思、执

三道杠卷胡·2025-05-30 09:39

数据仓库之主题域

每个主题域集中反映一个特定的业务方面，使得数据分析和查询更加清晰和高效。主题域通常与企业的关键业务过程相关，能够帮助用户在数据仓库中快速找到所需的数据，进行分析和决策。

james二次元·2025-05-30 07:22

《基于Hadoop的青岛市旅游景点游客行为分析系统设计与实现》开题报告

国外研究现状3.发展趋势4.应用价值二、研究内容1.学术构想与思路2.拟解决的关键问题3.拟采取的研究方法4.技术路线(1)旅游前准备阶段(2)旅游中的实际体验阶段(3)旅游后的反馈阶段（4）数据采集指标（5）数据分析指标

大数据蟒行探索者·2025-05-30 05:35

现代企业协同OA办公自动化系统全面应用指南

本指南深入探讨了系统的核心功能，如自定义工作流、统一文档管理、高效任务管理、即时内部通信、智能会议安排、报表数据分析、系统集成能力、移动办公支持、以及系统的安全性、稳定性和易用性等，旨在指导企业如何有效实施和应用协同

宝贝西·2025-05-30 03:53

Python编码系列—Python数据分析：NumPy与Pandas的实战应用

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-05-30 03:22

动态充电新纪元：新能源移动充电服务如何精准匹配用户需求？

1、移动充电服务的核心优势在于其灵活性和即时性通过大数据分析用户

触角云科技·2025-05-30 03:48

Redis 5 种基础数据结构？

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。

jllllyuz·2025-05-30 00:33

graphpad prism显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS差异分析（4）配对样本T检验的操作步骤...

上期我们详细讲解了独立样本T检验在SPSS中的详细操作和输出结果的解读：《SPSS差异分析(3)独立样本T检验的操作步骤及结果解读》独立样本T检验适用于两个完全独立的样本，之间没有任何相互关联，例如男性和女性；本科和专科等等。在实际研究中，有时候会遇到存在相互有关联的两组样本：例如某个指标干预前和干预后的两组值，此类样本属于自身配对样本；又例如2只特性完全一样的小鼠(性别，体重，身长等都一致)，然

weixin_39740283·2025-05-29 23:56

折线图标注显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验...

单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组，直接对原始数据的n个观测值进行检验，单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。下面，我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据，检验该数据整体上是否服从正态性

冯爽妹·2025-05-29 23:26

Python对接GPT-4o API接口：聊天与文件上传功能详解

其强大的语言理解和生成能力使其在众多应用场景中表现出色，例如智能客服、内容创作、数据分析等。GPT-4o的API接口通过简洁的HTTP请求方式，使得开发者能够轻松地将其集

微刻时光·2025-05-29 22:15

实时风控技术核心：流式计算与动态规则的协同策略

一、实时风控的核心场景与技术需求移动支付、直播打赏等场景要求风控响应时间压缩至100ms以内，传统批量处理模式（如T+1数据分析）已无法满足需求。

梁宇凡》·2025-05-29 22:14

MongoDB 安全机制详解：全方位保障数据安全

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，广泛应用于Web应用、大数据分析和物联网等领域。然而，随着MongoDB的普及，其安全性也面临诸多挑战，如未授权访问、数据泄露和注入攻击等。

vvilkin的学习备忘·2025-05-29 22:12

DeepSeek 赋能卫星遥感：AI 驱动数据分析新范式

目录一、引言二、DeepSeek技术解析2.1DeepSeek简介2.2核心能力与优势三、卫星遥感数据分析概述3.1数据获取与特点3.2传统分析方法及挑战四、DeepSeek在卫星遥感数据分析中的应用场景

奔跑吧邓邓子·2025-05-29 21:37

【SCI论文写作】机器学习与时间序列医疗健康预测——（EEG）的获取与预处理：Python 实现

原始EEG信号通常包含复杂的生理信息，但也极易受到各种噪声和伪迹的污染，这为后续的数据分析和解读带来了巨大挑战。因此，对EEG数据进行系统有效的预处理是确保分

LIUDAN'S WORLD·2025-05-29 21:37

ClickHouse 中`MergeTree` 和 `ReplicatedMergeTree`表引擎区别

它提供了排序、分区、索引等功能，非常适合于大规模数据分析。特点：排序：可以指定一个

流烟默·2025-05-29 20:06

如何使用Python进行数据可视化

Python是一种功能强大的编程语言，也是一种流行的数据分析和可视化工具。在Python中，有许多用于数据可视化的库和工具，包括Matplotlib、Seaborn、Plotly等等。

·2025-05-29 18:03

分享智能技能提升6月份排考计划

中级：6月13号考试AIGC应用工程师（初级）高级：6月15号考试人工智能应用工程师（高级）大数据分析师（高级）AIGC应用工程师（高级）大数据/数字技术应用工程师（高级）大数据/提示工程师（高级）数据安全工程师

泰迪智能科技01·2025-05-29 18:46

分享全国数字人才技能提升师资培训班第五期邀请函

多模态技术应用实战线下（青岛班）：Deepseek教学应用与智能体开发实战线上班（十二大专题）：DeepSeek大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战AIGC多模态技术应用实战数据分析与挖掘实战