python+大数据

HBase 架构与数据模型深度解析

HBase架构与数据模型深度解析一、前言在大数据时代，HBase以其高扩展性和实时读写能力，成为电商、金融、物联网等行业的核心NoSQL数据库。
北漂老男人·2025-06-10 13:55

Hive UDF自定义函数原理与代码实例讲解

HiveUDF自定义函数原理与代码实例讲解1.背景介绍在大数据时代,海量数据的存储和处理成为了一个巨大的挑战。
AI天才研究院·2025-06-10 13:24

2.java基本语法(变量)

回顾Java语言应用领域Javaweb开发：后台开发大数据开发Android应用程序开发：客户端开发Java语言的特点面向对象性：两个因素：类、对象三个特性：封装、继承、多态健壮性：①去除C语言中的指针
hutc_Alan·2025-06-10 08:55

探索大数据平台TDH社区版的强大功能：数据库方言支持与CRUD能力演示

前言TDH社区版产品配备了星环科技自主研发的、具备极强竞争力和高度成熟的关系型分析引擎——Inceptor。该引擎不仅在性能与扩展性方面表现出色，同时实现了对传统关系型数据库语法的高度兼容，支持包括Oracle、DB2和Teradata等主流数据库方言，能够帮助用户平滑迁移已有业务系统，降低改造成本。此外，Inceptor支持完整的PL/SQL存储过程功能，为复杂业务逻辑的实现提供了强大支持，进一
·2025-06-10 08:37

【经典算法】LeetCode28 找出字符串中第一个匹配项的下标(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)

一起学习Java、大数据、数据结构算法（公众号同名）❤️觉得文章还不错的话欢迎大家点赞➕收藏⭐️➕评论，支持博主，记得点个大大的关注，持续更新————————————————-题目描述给你两个字
进朱者赤·2025-06-10 08:20

新基建浪潮下：中国新能源汽车充电桩智慧化建设与管理实践

通过5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的深度应用，中国正探索出一条具有本土特色的充电桩智慧化
安徽杰杰·2025-06-10 05:31

能源即服务：智慧移动充电桩的供给模式创新

这种创新模式不仅解决了充电资源错配问题，更通过物联网、大数据等技术实现了能源服务的精准投放，为城市交通电动化转型提供了全新解决方案。1、移动充电桩的核心优
安徽杰杰·2025-06-10 05:59

车联网大数据中心架构设计

1.数据采集1.车辆传感器的数据采集车辆上安装了各种类型的传感器，用于监测车辆运行状态、环境数据、和驾驶行为。这些传感器的主要作用包括：发动机状态监测：如转速、温度、燃油消耗等。驾驶员行为监测：如座椅压力传感器、方向盘力矩传感器。安全功能监测：如胎压监测（TPMS）、刹车系统状态。2.TBOX（车载终端）作为数据的汇聚与中转TBOX（TelematicsBox）是车载终端设备，主要功能是采集、处理
Anchororor·2025-06-10 04:54

python网络爬虫网页前端编程基础、Socket库、使用Socket进行TCP编程、认识HTTP协议、熟悉Cookie等。_python的socket库

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
软件开发Java·2025-06-10 04:53

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验

Elasticsearch在大数据生态圈的地位&实践经验1.Elasticsearch的优势1.1Elasticsearch解决的核心问题1.1.1传统方案的短板1.1.2Elasticsearch的解决方案
G皮T·2025-06-10 03:44

TongSearch安全基础防护

服务验证身份认证是否启用创建新用户与角色小结基于角色的访问控制（RBAC）RBAC基础概念创建和配置角色创建用户并分配角色角色权限控制基于角色的访问控制细粒度配置最佳实践小结安全概述简介TongSearch作为分布式搜索与分析引擎，应用于日志检索、全文搜索、大数据分析
TongSearch·2025-06-10 03:42

计算机技术、互联网与 IT 前沿：量子计算、Web3.0 等趋势洞察及行业应用

从智能手机的便捷应用到云计算的强大支持，从大数据的深度挖掘到人工智能的智慧赋能，这些技术相互交织、相互促进，共同构建了一个充满无限可能的数字世界。
Thanks_ks·2025-06-10 03:11

大数据治理的常见方式

大数据治理的常见方式大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法，以下是几种常见的治理方式：1.数据质量管理核心方法：数据校验：建立数据校验规则（格式、范围、一致性等）数据清洗：处理缺失值、异常值
John Song·2025-06-10 01:33

git的文件大小超限处理

gitpush报错:remote:error:File阿里大数据之路_笔记版本.pdfis110.83MB;thisexceedsGitHub’sfilesizelimitof100.00MB该怎么处理
John Song·2025-06-10 01:03

「大数据」Lambda架构

Lambda架构是一种用于处理大数据的架构，它由Twitter的前工程师NathanMarz提出。Lambda架构的核心思想是将数据系统分为三个层次，以实现高容错性、低延迟和可扩展性。
吴维炜·2025-06-10 00:56

【无标题】

【大数据计算引擎和数据处理引擎】异步通信：允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理它们。【注册就响应，发送短信单独处理】消息队列的两种模式：点对点模式和
m0_62801759·2025-06-10 00:23

大数据处理中的隐藏杀手 —— 数据倾斜，你了解多少？

在大数据的广袤世界里，我们怀揣着让数据创造价值的美好愿景，构建起复杂而庞大的数据处理系统。但在这看似有序的数字宇宙中，数据倾斜如同隐藏在暗处的杀手，悄然威胁着系统的高效运行。
※尘·2025-06-09 20:27

大数据时代下的网络安全

摘要随着互联网计算机技术的日益发展，大数据成为当今时代最前沿的话题，在各行业的应用也越来越广泛。然而，在大数据背景下，随着数据信息水平的提高，数据泄露、网络欺诈、黑客入侵事件层出不穷。
代论文网课招代理·2025-06-09 19:21

深入学习 Apache Spark：从入门到精通

引言随着大数据时代的到来，数据处理和分析的需求日益增长。ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的分布式计算引擎，它不仅支持批处理，也支持流处理，并且提供了丰富的API接口来简化开发。
mckim_·2025-06-09 19:19

浅析大数据时代下的网络安全

一、大数据时代下网络安全的现状在全球化进程不断深入发展的情况下，互联网行业发展速度也更加迅猛，人们对网络信息的需求量不断增加，所以目前已经进入了大数据时代。
Hacker_xingchen·2025-06-09 18:46

大数据领域数据可视化在制造业科技领域的应用

大数据领域数据可视化在制造业科技领域的应用关键词：大数据、数据可视化、制造业、工业4.0、数据分析、智能决策、数字化转型摘要：本文深入探讨了大数据可视化技术在制造业科技领域的应用现状和发展趋势。
大数据洞察·2025-06-09 18:16

揭秘大数据领域数据架构的关键技术

揭秘大数据领域数据架构的关键技术关键词：大数据、数据架构、关键技术、数据仓库、数据湖摘要：本文深入探讨大数据领域数据架构的关键技术。
大数据洞察·2025-06-09 18:46

探究大数据领域数据仓库的雪花模型

探究大数据领域数据仓库的雪花模型关键词：大数据、数据仓库、雪花模型、维度表、事实表摘要：本文深入探究大数据领域数据仓库的雪花模型。首先介绍了雪花模型的背景，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。
大数据洞察·2025-06-09 18:46

数据地图工具

一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化
江南老画船·2025-06-09 12:32

‌Kafka与RabbitMQ的核心区别

‌1.设计目标与适用场景‌‌Kafka‌：专注于高吞吐量的分布式流处理平台，适合处理大数据流（如日志收集、实时数据分析），强调消息的顺序性和扩展性。‌‌‌
tomorrow.hello·2025-06-09 10:17

大数据领域的数据工程：从理论到实践

大数据领域的数据工程：从理论到实践关键词：数据工程、大数据处理、ETL/ELT、数据湖、数据仓库、数据治理、云计算摘要：本文系统解析大数据领域的数据工程体系，从理论架构到实战落地展开深度探讨。
AI天才研究院·2025-06-09 05:10

KafkaConnect：配置管理深度解析

KafkaConnect：配置管理深度解析1.背景介绍1.1Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它被广泛应用于大数据领域。
AI天才研究院·2025-06-09 03:25

大数据学习（133）-Hive数据分析2

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-06-08 22:54

Spark编程大数据实战案例-首尔自行车租赁数据分析

文章均为原创，旨在用来记录项目练习！如有侵权私信我删除文章中涉及到数据集和项目代码，私信即可！一、实验背景以及目的随着城市交通压力的增加和环保意识的提高，自行车租赁作为一种绿色出行方式，越来越受到人们的青睐。首尔作为韩国的首都，自行车租赁服务的发展尤为迅速。本研究旨在通过对首尔自行车2017年12月份到2018年11月份这一年的租赁数据的分析，探究不同时间段和季节对自行车租赁量的影响，为城市交通规
你听邂逅像风·2025-06-08 22:20

为AI提供数据：构建2017数据创新的总结

随着大数据，云和人工智能的融合，创新与破坏正在加速，从未见过。数据是这一融合核心的关键战略资产。当结合云的无限计算能力和机器学习和人工智能等新功能时，它使开发人员能够构建下一代智能应用。
doi2746·2025-06-08 22:19

【飞腾加固服务器】基于飞腾FT2000+/64核国产化服务器

它的应用领域比如政府机构、军事领域、航空航天、大数据处理等关键基础设施。
Future_Comtech·2025-06-08 21:11

AIGC 基础篇 Python基础 02

1.bool类型书接上回，我们上次最后讲了三大数据类型，除了这三个之外，Python也有bool类型，也就是True和False。
爱意随风起风止意难平·2025-06-08 18:52

AI数据分析在体育中的应用：技术与实践

尤其随着人工智能（AI）和大数据分析的不断成熟，从职业俱乐部到赛事直播平台，从运动员训练到球迷观赛体验，AI正以前所未有的方式渗透并改变整个体育生态。
东奔西走的小喇叭·2025-06-08 17:15

基于大数据爬虫+智能AI的网络小说数据可视化系统设计与实现

摘要本文介绍了一个融合大数据爬虫技术与智能AI分析功能的网络小说数据可视化系统的设计与实现。系统通过网络爬虫采集海量网络小说数据，利用自然语言处理技术进行智能分析，并通过交互式可视化界面展示分析结果。
非著名架构师·2025-06-08 12:39

CentOS7 + JDK8 虚拟机安装与 Hadoop + Spark 集群搭建实践

前言在大数据时代，Hadoop和Spark是两种非常重要的分布式计算框架。
簌簌曌·2025-06-08 11:02

Spark on Hive表结构变更

理解其背景、使用场景以及具体方式对于大数据平台管理至关重要1.1、SparkonHive元数据管理HiveMetastore（HMS）：核心组件。
对许·2025-06-08 11:32

批量大数据并发处理中的内存安全与高效调度设计（以Qt为例）

Qt自带的线程池（QThreadPool）适合并发处理大量轻量级任务，但对大文件/大数据对象的场景，若不做额外控制，任务队列/参数内存消耗同样可能压垮主机。挑战分
我喜欢就喜欢·2025-06-08 11:32

工业4.0创新：融合AI驱动的智能制造未来之路

摘要工业4.0作为制造业智能化转型的关键引擎，依托物联网、大数据及人工智能技术，推动制造流程数字化、网络化和智能化创新。
领码科技·2025-06-08 08:39

大数据领域数据产品的成本效益分析

大数据领域数据产品的成本效益分析关键词：大数据、数据产品、成本效益分析、总拥有成本、投资回报率、净现值、成本模型摘要：本文系统解析大数据领域数据产品的成本效益分析体系，构建涵盖成本结构、效益维度、量化模型的完整框架
大数据洞察·2025-06-08 05:24

大数据领域的化工数据安全管理

大数据领域的化工数据安全管理关键词：大数据、化工行业、数据安全、数据治理、隐私保护、风险评估、安全管理框架摘要：本文深入探讨了大数据时代化工行业面临的数据安全管理挑战与解决方案。
AI天才研究院·2025-06-08 05:21

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案

企业级大数据隐私保护：架构设计与实现方案关键词：大数据隐私保护、隐私计算、联邦学习、差分隐私、安全多方计算、数据合规、去标识化摘要：本文系统解析企业级大数据隐私保护的核心技术体系，从架构设计到具体实现方案展开深度探讨
AI天才研究院·2025-06-08 05:21

Mirror：Mirror平台概览与架构_2024-07-24_03-02-50.Tex

该平台基于云计算技术，利用大数据和人工智能算法，为不同行业提供定制化的服务，包括但不限于金融、医疗、教育和零售。
chenjj4003·2025-06-08 04:43

Python机器学习实战：推荐系统的原理与实现方法

1.2研究现状随着大数据和深度学习技术的快速发展，推荐系统正从基于规则的简单过滤模型
AI大模型应用之禅·2025-06-08 03:06

从零开始学大数据：数据工程入门指南

从零开始学大数据：数据工程入门指南关键词：大数据、数据工程、数据处理、ETL、数据湖、数据仓库、分布式计算摘要：本文作为面向零基础学习者的大数据工程入门指南，系统讲解数据工程核心概念、技术体系与实战方法论
AI天才研究院·2025-06-08 01:55

Deepseek赋能生物技术：开启未来生物医药新纪元

一、引言随着大数据、人工智能与基因测序等前沿技术不断成熟，生物医药正进入一个全新的智能时代。Deepseek作为一项颇具颠覆性的智能搜索与数据挖掘技术，通过深度学习
金枝玉叶9·2025-06-07 21:56

防疫大数据 第27次CCF-CSP计算机软件能力认证

#include#include#include#includeusingnamespacestd;intn;unordered_map>>datas;unordered_map>risks;//value代表每个地区的风险时间boolcheck(intr,intd1,intd){//r为地区d1-d必须位于r的风险区域内vector>result;for(intnum:risks[r]){if(
王禄DUT·2025-06-07 18:10

数字化技术有哪些实际的商业应用场景？

智能制造：利用物联网、大数据和人工智能技术，实现设备自动化、智能监控和维护，以及生产流程的优化。二、零售业：智慧商场：结合5G、物联网、大数据等技术，商场可以实现智能导购、
weixin_50515446·2025-06-07 17:34

众智鸿图智慧燃气：设备设施全生命周期管理解决方案

——“众智鸿图作为城市基础设施智能化综合服务提供商，以地理信息科学、时空大数据、人工智能为核心能力，长期深耕于燃气、供水、排水等城市基础设施生命线领域及港口、园区等工业领域，致力于为城市稳定运行与高效发展提供坚实保障
·2025-06-07 16:28

大数据平台搭建与数据分析

大数据平台搭建与数据分析摘要在当今数字化时代，大数据已成为企业决策和业务创新的核心驱动力。搭建一个高效稳定的大数据平台，并运用先进的数据分析技术挖掘数据价值，对于企业的成功至关重要。
喜欢编程就关注我·2025-06-07 15:23

征服Spark as a Service

Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台，基于RDD，Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系，在“OneStacktorulethemall”思想的引领下，Spark
wangruoze·2025-06-07 14:42
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