「大数据」Lambda架构

Lambda架构是一种用于处理大数据的架构，它由Twitter的前工程师Nathan Marz提出。Lambda架构的核心思想是将数据系统分为三个层次，以实现高容错性、低延迟和可扩展性。以下是Lambda架构的详细描述：

核心功能：

1. 批处理层（Batch Layer）：负责存储和管理主数据集，预先批处理计算好的视图，确保数据的准确性。
2. 速度处理层（Speed Layer）：实时处理新数据，提供最新的数据视图以最小化延迟。
3. 服务层（Serving Layer）：合并批处理层和速度层的结果，响应查询请求。

主要特点：

• 容错性：系统设计能够容忍机器故障和人为错误。
• 低延迟：通过速度层提供实时数据处理，减少查询响应时间。
• 可扩展性：通过增加资源来应对数据量和负载的增长。
• 通用性和可扩展性：适用于多种应用场景，能够容