BP神经网络(Back Propagation Neural Network)算法原理推导与Python实现详解
BP神经网络算法推导给定训练集:D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},xi∈RI,yi∈ROD={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},xi∈RI,yi∈RO,即数据有DD个特征,标签为OO维实值向量。因此,我们定义一个拥有II个输入层神经元、OO个输出层神经元的神经网络,且设该网络的隐藏层神经元个数为HH。其中,隐藏层第hh个神经元的阀值用γhγh表