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plt画图

文章目录plt显示图片plt画曲线图plt画柱状图plt显示图片importmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(20,10

aaon22357·2020-07-04 10:17

干货收藏 | 用matplotlib和Pyecharts花式绘制饼图

设置数据：data=pd.Series([95,261,105,30,9],index=["五星","四星","三星","二星","一星"])data输出结果：3、饼图主代码：#设置图片大小和分辨率fig=plt.figure

雅痞绅士JM·2020-07-04 09:48

matplotlib sinx cosx 图像

生成的图片的大小x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,100)#设置一个序列(-2pi,2pi,之间设置100个点)y=np.sin(x)#需要绘制的函数y1=np.cos(x)plt.ylim

山的脚下是我家·2020-07-04 09:29

Python画图示例（3）其他绘图样式,散点图,直方图等

Python画图示例（1）一维数据集绘图Python画图示例（2）二维数据集绘图Python画图示例（3）其他绘图样式,散点图,直方图等Python画图示例（4）3D绘图目录1.散点图scatter2.直方图plt.hist3

hustrains·2020-07-04 09:40

Tensorflow2.0学习（2）：基于fashion_mnist数据集的分类基本步骤

导入包、打印包的信息其中%matplotlibinline是IPython中的魔法函数，作用是：在利用matplotlib.pyplot作图或创建画布时不需要plt.show()，即可实现图像的显示

一枚小白的日常·2020-07-04 08:00

python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=range(1,13,1)y=range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.show()x坐标和y

Poul_henry·2020-07-04 07:22

数字图像处理第三章实验笔记（一）

fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg=np.array(Image.open(r'D:\DigitPictureProcess\hist02.PNG').convert('L'))plt.figure

江小北·2020-07-04 05:31

二进制学习基础文章整理（后续一直更新）

必备知识《linux程序的常用保护机制》《PLT表和GOT表学习》《ELF文件格式学习》《动态链接的延迟绑定》《pwntools使用教程》《ctfwikipwn（入门实操）》基础ROP《基本ROP之ret2text

西杭·2020-07-04 04:15

[数学]-绘制三角函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-np.pi,np.pi,1000)y=(np.sin(x))z=(np.cos(x))plt.figure

ywjun的学习笔记·2020-07-04 04:56

可视化_将两条曲线画在一个图中

importmatplotlib.pyplotaspltloss=history.history['loss']val_loss=history.history['val_loss']epochs=range(len(loss))plt.figure

御剑归一·2020-07-04 03:42

数据可视化——绘制sin & cos图形

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据x=np.arange(0,6,0.1)#以0.1为单位，生成从0到6的数据y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)#绘制图形plt.figure

我是小杨我就这样·2020-07-04 03:18

用keras框架训练模型，画loss曲线

,epochs=10,validation_data=(x_test,y_test))将history中的数值读出就行epochs=range(len(history.history['acc']))plt.figure

恋上萤火·2020-07-04 03:27

数据分析大数据之路六 matplotlib 绘图工具

散点图#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure()ax1=

weixin_30408739·2020-07-04 02:22

随笔-ELF的动态解析中，函数查找的必要条件

基本知识，.plt中前一半是jmp跳转.got.plt中存的地址。这个地址一开始是写plt表项中的后一半指令，即pushid；jmpxx。

ID191·2020-07-04 01:21

如何在一张图中画多条ROC线？

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,2*(np.pi))#numpy.linspace(开始，终值(含终值))，个数)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)#画图plt.title

易晴天·2020-07-04 01:36

Python画柱形图之seaborn

pd.DataFrame()df['group']=['A','B','C']df['value']=[12,4,8]p1=sns.barplot(data=df,x='group',y='value')plt.show

随风而逝*·2020-07-03 19:56

小丑戏·2020-07-02 16:43

python 画图

1、给图形添加数据标签plt.plot(datat.index,datat)plt.xlabel('index',fontsize=15)plt.legend(['t_bottom','t_top'],

owenbb·2020-07-02 14:25

TensorFlow2.1入门学习笔记(13)——卷积神经网络LeNet, AlexNet, VGGNet示例

cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data()可视化训练集输入特征的第一个元素plt.imshow

Moon小木·2020-07-02 12:58

使用scipy.optimize 的curve_fit函数对观测值拟合

x=np.arange(1,13,1)y=np.array([17,19,21,28,33,38,37,37,31,23,19,18])plt.plot(x,y)plt.show()可以看出温度是以周期为

jiaxinwei·2020-07-02 12:00

Python数据可视化-Matplotlib学习笔记（2）--画图进阶

具体实现看下面代码：importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()#定义区域ax1=fig.add_subplot(3,2,1)#添加子图，参数3,2,1代表区域划分为

零尾·2020-07-02 10:50

Python Matplotlib中坐标轴标题中各种特殊符号的显示转义字符全集,编写数学表达式

Matplotlib中文显示问题——用例子说明问题#-*-coding:utf-8-*-frompylabimport*t=arange(-4*pi,4*pi,0.01)y=sin(t)/tplt.plot(t,y)plt.title

lqv587ss·2020-07-02 10:52

python利用matplotlib库绘图

pipinstallmatplotlib可能还需要：sudoapt-getinstallpython-tk2.基本使用importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(data)plt.ylim

m米咔00·2020-07-02 08:43

Python 立体图形的画法（一）

importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdatesmpl.rcParams['font.size']=10#坐标轴标签的字体大小fig=plt.figure

lishangyin88·2020-07-02 08:43

python中matplotlib库的使用

python.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)#绘制基本的三角函数a=np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.subplot

langezuibang·2020-07-02 07:38

【python数据可视化笔记】——matplotlib.pyplot()

图例中文乱码以及坐标负号显示2.1快速解决办法2.2永久解决办法2.2.1找到自己想要的中文字体2.2.2把字体复制到matplotlib的字体文件中2.2.3重新加载字体2.2.4删除matplotlib缓存文件3什么是plt

孙悟充·2020-07-02 03:46

Python 绘图与可视化 matplotlib 填充fill和fill_between

article/details/53457960fill（）填充函数曲线与坐标轴之间的区域:x=np.linspace(0,5*np.pi,1000)y1=np.sin(x)y2=np.sin(2*x)plt.fill

houpainansheng688·2020-07-02 02:08

python-matplotlib库的基本用法（一）

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.gridspecasgridspec示例1：x=np.linspace(-1,1,50)#(-3,3)平分50个点y=2*x+1#设置方程plt.plot

Vivinia_Vivinia·2020-07-02 02:24

matplotlib---调整坐标轴/解决横坐标字重叠

1.调整坐标轴importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制普通图像x=np.linspace(-1,1,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure

dili8870·2020-07-01 22:24

python 绘图---2D、3D散点图、折线图、曲面图

1.绘制折线图plt.plot()可以用于绘制折线图。只传入一维的散点(n个)p1时，横坐标对应散点的次序，从0到n

-牧野-·2020-07-01 22:22

简单预测

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpgold,chihh=400,400gold_height=40+10*np.random.randn(gold)chihh_height=25+6*np.random.randn(chihh)plt.hist

Do_More·2020-07-01 20:11

机器学习预测房价 (1)-数据可视化

：pipinstallseabornpipinstallxgboost可视化（ExploratoryVisualization）由于原始特征较多，这里只选择建造年份(YearBuilt)来进行可视化：plt.figure

风口上的传奇·2020-07-01 19:21

数据分析与展示——Matplotlib基础绘图函数示例

Matplotlib库入门Matplotlib基础绘图函数示例pyplot基础图表函数概述函数说明plt.plot(x,y,fmt,...)绘制一个坐标图plt.boxplot(data,notch,position

ance1038·2020-07-01 17:50

matplotlib库的简单应用

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.plot

a590710·2020-07-01 15:36

自动计算数据

importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(1,1001))y_values=[x**2forxinx_values]plt.scatter(x_values

sbill·2020-07-01 15:29

绘制sigmoid函数

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefsigmoid(z):return1.0/(1.0+np.exp(-z))z=np.arange(-7,7,0.1)phi_z=sigmoid(z)plt.plot

STUDY EVERY DAY·2020-07-01 14:13

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

问题描述：在画时间序列ACF时，调用fromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacfplot_acf(data,lags=40)plt.show

·2020-07-01 14:19

matplotlib之折线图

工具：Pycharmimportmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4],[2,1,5,6])#x轴为[1,2,3,4],y轴为[2,1,5,6]plt.show

Mr_blueD·2020-07-01 12:45

python数据可视化之matplotlib

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportpandasaspdimportnumpyasnpdefbar_plot():"""barplot"""#生成测试数据means_men=(20,35,30,35,27)means_women=(25,32,34,20,25)#设置标题plt.tit

可爱妹妹在线刷题·2020-07-01 11:34

Python 绘制混淆矩阵函数 confusion_matrix

defplot_confusion_matrix(y_true,y_pred,labels):importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixcmap=plt.cm.binarycm

赫法格米·2020-07-01 10:10

matplotlib画一个扇形图

50,11/50,15/50,9/50,6/50,2/50]label=[’[3,4]’,’(4,5]’,’(5,6]’,’(6,7]’,’(7,8]’,’(8,9]’,’(9,10]’]代码：fig=plt.figure

BRUIN.·2020-07-01 10:16

python 简单图形绘制

绘制散点图importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]#绘制散点图#plt.scatter(x_values

__Dong·2020-07-01 10:00

python画函数图像

ignore')#指数函数#f(x)=a**xx=np.linspace(-2,2,100)y1=(1/2)**xy2=(1/4)**xplt.scatter(0,1,marker='.',color='k')plt.text

cemp·2020-07-01 09:31

Python matplotlib 部分习题

我还参考了其他的一些技术博客importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,2,0.01)y=np.sin((x-2)*(np.exp(-x**2)))**2plt.plot

Schnee_Cy·2020-07-01 09:54

python使用OpenCV，进行图像处理，五种灰度处理方式

b,g,r=cv2.split(img_dog)#对用cv2读取的数据进行切片，BGRplt_img_dog=cv2.merge([r,g,b])#将BGR格式转换为RGB格式，用于plt的图片预览Img_cat

Bruce_4·2020-07-01 08:27

关于matplotlib颜色映射选择色彩的二三事

//importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(1,1001))y_values=[x**2forxinx_values]plt.scatter(x_values

天东烛·2020-07-01 07:34

Annotation标注

image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y=2*x+1plt.figure(num=1,figsize

Do_More·2020-07-01 07:26

用Python分析用户消费行为

plt.style.use('g

数据分析大大白·2020-07-01 06:49

K邻近算法——约会成功预测【python实现】

题目我们从：飞行公里数，玩游戏时间和冷饮消耗量来分析约会是否成功~代码实现importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#字体设置plt.rcParams

神仙盼盼·2020-07-01 04:27

利用Python实现动态排名效果

比如如何利用Python调用imagemagick输出视频文件；直接plt.show()展示的效果竟然和save()出的视频效

wild_orange·2020-07-01 03:48

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