plt

AQI(空气质量指数)分析与预测（二）

数据分析哪些城市的空气质量较好/较差#空气质量最好的几个城市t=data['Ciyt','AQI'].sort_values('AQI')#根据AQI升序排列diaplay(t.iloc[:10])#空气质量最好的十个城市plt.xticks
乐无异kop·2020-06-29 20:55

Python_基础_数据分析_学习通小作业三个

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeftanh():x=np.arange(-10.0,11.0,1.0)y=(np.e**x-np.e**(-x))/(np.e**x+np.e**(-x))plt.plot
wonderful_wzf·2020-06-29 20:04

折线图+箱型图 Python

1.折线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpwithplt.style.context(('bmh')):fig,ax=plt.subplots(figsize
机器学渣·2020-06-29 18:50

Python数据分析中缺失值处理方法

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams
LAVENCY巧巧叻·2020-06-29 16:01

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

688244617免费领取，快来吧x_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot
程序员lamed·2020-06-29 15:04

利用决策树探讨鸢尾花数据集分类问题，并可视化了数的深度和过拟合的关系

其中对鸢尾花label转换为int，plt.pcolormesh()、决策树的可视化等方法都有一定的讲述。
自然卷卷、·2020-06-29 14:12

python+matplotlib命令与格式：设置折线与点属性

1.线条名称(标签)label:给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示/图例(legend)中显示plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='业绩趋势走向')2.线条颜色(1
Lesliecc96·2020-06-29 14:52

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot
宁宁Fingerstyle·2020-06-29 13:42

【转】解决使用plt.savefig保存图片时一片空白

问题当使用如下代码保存使用plt.savefig保存生成的图片时，结果打开生成的图片确实一片空白。
weixin_44395619·2020-06-29 13:54

机器学习必备之matplotlib——数据可视化分析

matplotlib的图像都位于Figure对象中，可以用plt.figure创建一个新的Figure[In]fig=plt.figure()这时候就会弹出来一个空窗口。
Chester Cheung·2020-06-29 13:53

matplotlib_3D

Demo.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#3D坐标轴显示#要先定义一个图像窗口，在窗口上添加3D坐标轴#定义figurefig=plt.figure
Ledestin·2020-06-29 12:14

tensorflow 2.0入门 利用tf.keras实现线性回归模型

importtensorflowastfimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置字体以便识别中文plt.rcParams
锲启·2020-06-29 12:43

关于慕课第三讲中Fashion数据集

这部分代码与前面部分手写高度相似1.导入相关模块importtensorflowastf2.查看数据集plt.imshow(x_train[0],cmap='gray')plt.show()#打印出训练集输入特征的第一个元素
米米奇·2020-06-29 11:01

用python的Matplotlib库画条形图和饼图

条形图用plt.bar()函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(10)data=np.random.randint(1,11,10
MoGu*·2020-06-29 10:00

用python的Matplotlib库画多序列条形图和堆叠条形图

matplotlibinlineindex=np.arange(4)data1=[1,5,6,3]data2=[1,2,3,5]data3=[4,8,9,4]a=0.3#将一个空间分为3部分，a=0.3,3个占0.9，剩余0.1的空格plt.title
MoGu*·2020-06-29 10:00

Matplotlib——图形的完善修饰plt.legend、plt.gca、set_major_formatter

图例的注释plt.legend()plt.legend(loc=’’,title=,fontsize=12,frameon=True,fancybox=True,framealpha=0.2,borderpad
MAR-Sky·2020-06-29 10:25

python金融大数据分析笔记----第五章（数据可视化）2

1.plt.axis(’tight‘)2.plt.plot()支持的颜色缩写3.对于线和点的样式，plt.plot支持的字符串4.plt.legend()选项5.plt.hist(x)1.plt.axis
葑歆·2020-06-29 09:38

python金融大数据分析笔记----第五章（数据可视化）1

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunSep2215:55:452019@author:qwy"""点线的结合plt.plot(y.cumsum(),‘b’)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams
葑歆·2020-06-29 09:37

[Python]图像处理——图像增强

编写程序如下：fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importnumpyasnpim=Image.open('001.tif'
昌昊·2020-06-29 08:29

python使用matplotlib绘图详解（自动标记、将多条线绘制在一个图中，绘制多张图）

python使用matplotlib绘图详解（自动标记、将多条线绘制在一个图中，绘制多张图）plt.plot(x,y,markes,label)，label表示图例，x为横坐标，y为纵坐标，markes
春风若是你·2020-06-29 07:24

Python画玫瑰图

第一步，读取数据；importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使文字可以展示plt.rcParams['font.sans-serif
王樰沫·2020-06-29 07:28

matplotlib:plt.contourf（画等高线）

importnumpyasnpimportmatplotlibmatplotlib.use(“TkAgg”)importmatplotlib.pyplotaspltdefheight(x,y):#theheightfunctionreturn(1-x/2+x5+y3)*np.exp(-x2-y2)n=256x=np.linspace(-3,3,n)y=np.linspace(-3,3,n)X,Y=
Marina-ju·2020-06-29 07:32

Python绘制散点图、折线图、平滑曲线图；以及图表参数设置

plt.scatter绘制散点图plt.plot绘制折线图使用scipy库可以进行曲线的smoothimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.interpolateimportsplinex
Meruz·2020-06-29 07:54

数据可视化之各类图表绘制（待补充）

主要由matplotlib库里的plt.plot(x,y,style，color=(r,g,b)’)函数实现，主要由如上四个参数。
Jump·2020-06-29 05:34

anaconda中python3霍夫圆检测'NoneType' object is not subscriptable问题不知道怎么解决

Qt5Agg’)importmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread(‘image5.jpg’)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.subplot
weixin_42597143·2020-06-29 05:21

python中绘制等高线(关于np.meshgrid(), np.c_[]和plt.contourf(), plt.contour()函数的理解)

参考资料:numpy中的meshgrid函数np.c_和np.r_的用法解析Contours等高线图关于plt.cm.Spectral1.np.meshgrid(x,y)与np.c_[]xx,yy=np.meshgrid
赤道6号转向发动机·2020-06-29 05:09

解决使用 plt.savefig() 保存图片时一片空白

当使用如下代码保存使用plt.savefig保存生成的图片时，结果打开生成的图片却是一片空白。
Blessy_Zhu·2020-06-29 05:25

matplotlib官方文档整理

文章目录概述绘制图例plt.figureplt.subplot(a,b,c)绘制直方图，条形图，折线图plt.plotplt.barplt.barn图中设置添加属性plt.textplt.legend(
铁憨憨丶·2020-06-29 04:34

动手学深度学习笔记--LR_scratch

用矢量图显示display.set_matplotlib_formats('svg')defset_figsize(figsize=(4.5,2.5)):use_svg_display()#设置图的尺寸plt.rcParams
tracking my heart·2020-06-29 04:42

matplotlib的基本用法(十)——绘制Image

Demoimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#定义图像数据a=np.linspace(0,1,9).reshape(3,3)#显示图像数据plt.imshow
SnailTyan·2020-06-29 03:22

matplotlib 绘制图形常见错误及解决方法（持续更新）

解决方法：在显示之前加入：plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘
CHenXoo·2020-06-29 03:38

【python绘图】python利用Matplotlib，设置坐标刻度大小，字体/设置图例大小及字体/设置纵横坐标名称及字体及大小

#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotasplt#figsize=11,9#figure,ax=plt.subplots(figsize=figsize)x1=[0,5000,10000,15000,20000,25000,30000,35000,40000,45000,50000,55000
suu_fxhong·2020-06-29 02:36

【实战】OpenCV+Python项目实战--停车场车位识别

文章目录1准备工作1.1glob模块1.2cv2.imread()和plt.imread()1.3map1.4PS中找图像像素坐标1.5PyCharm之python书写规范--消去提示波浪线1.6cv2
Seasea77·2020-06-29 02:13

matplotlib库的介绍练习

importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([3,1,4,5,2])plt.ylabel("grade")plt.savefig('test',dpi=600)plt.showimportmatplotlib.pyplotaspltplt.plot
禾攻城狮·2020-06-29 02:50

Python绘图库Matplotlib.pyplot之网格线设置（plt.grid()）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt生成网格plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)*240/255)#生成画布的大小plt.grid
南阜止鸟·2020-06-29 02:03

Matplotlib之设置坐标轴刻度及标签

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportmdatex=[737014,737015,737015]y=[0.58,0.69,0.45]plt.scatter
南阜止鸟·2020-06-29 02:03

多分类任务混淆矩阵（python代码实现）

fromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefplot_confusion_matrix(cm,result_path,title='ConfusionMatrix'):plt.figure
愿十四亿神州尽舜尧·2020-06-29 02:27

seaborn常见操作汇总

1.绘制直方图（x是x轴变量，y是y轴变量）f,ax=plt.subplots(figsize=(14,10))name=['PF','SR','PRS','WS','TEM','RHU','VIS',
linbior·2020-06-29 02:04

Python篇：三维散点图scatter介绍

##画个简单三维图importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dax=plt.figure().add_subplot(
yunxiaoMr·2020-06-29 01:40

Python篇：用python画xy散点图

python画xy散点图测试笔记importmatplotlib.pyplotaspltplt.title("I'mascatterdiagram.")plt.xlim(xmax=7,xmin=0)plt.ylim
yunxiaoMr·2020-06-29 01:40

Series和DataFrame绘图(很强大)

如果绘图数据就存在Series或者DataFrame对象中，我们就可以直接绘制，而无需使用plt.plot。  
Huang supreme·2020-06-29 01:18

时间序列分析 - AirPassenger

matplotlib等包，处理时间序列importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt%matplotlibinline#解决坐标轴刻度负号乱码plt.rcParams
涤生（bluez）·2020-06-29 00:10

Matplotlib - 饼图、环形图 pie() & 多重饼图 subplots() 所有用法详解

Matplotlib中绘制饼图的函数为pie()，使用语法如下：plt.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct
黄大侠aa·2020-06-29 00:10

Matplotlib画图常用方法总结（全）

1：首先导入包，因为画图常用的数据类型我们需要导入包numpyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2:创建新图fig=plt.figure()Fig=plt.figure
义山李公子·2020-06-29 00:10

梯度下降法 -- 一元线性回归

np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')x_data=data[:,0]#读取全部数据的第0列,也就是第一维数据y_data=data[:,1]#读取全部数据的第1列,也就是第二维数据plt.scatter
凌晨四点无BUG·2020-06-28 23:47

【Python】 plt.savefig保存图片时一片空白

【Python】解决使用plt.savefig保存图片时一片空白plt.cla()plt.title('trainingdataset')x_axis=range(1,90,1)plt.plot(x_axis
想有钱_hua·2020-06-28 23:13

传统ZFNet可视化红外目标特征图的代码

Activationfromkeras.modelsimportSequentialimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2tar=cv2.imread(‘D:/xlx/tar.bmp’)plt.imshow
shaquexlxfreedom·2020-06-28 23:06

红外目标在cnn各层的特征图可视化

Activationfromkeras.modelsimportSequentialimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2tar=cv2.imread(‘G:/xlx/tar.bmp’)plt.imshow
shaquexlxfreedom·2020-06-28 23:06

利用Python进行数据分析——第8章绘图及可视化——学习笔记Python3 5.0.0

可以用plt.figure创建一个新的Figure.fig=plt.figure()这时会弹出一个空窗口。当S
weixin_40251611·2020-06-28 23:04

【线性回归】- 梯度下降法计算线性回归参数

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt1.读取数据train=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')#提取train中的两列数据作为X,yX=train[:,0]y=train[:,1]#画出散点图plt.scatter
Killbus·2020-06-28 23:52
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