php用excel打不开第70页

解决报错：org.apache.catalina.connector.ClientAbortException: java.io.IOException: Broken pipe

目录一、场景二、报错信息三、原因四、解决一、场景1、前端调用后端接口报错2、接口功能为导出excel二、报错信息org.apache.catalina.connector.ClientAbortException

天黑请闭眼·2025-06-30 00:23

python+requests+excel 接口测试

1、EXCEL文件接口保存方式，如图。

鱼鱼说测试·2025-06-29 23:49

算法大厨日记：猫猫狐狐带你用代码做一锅香喷喷的“预测汤”

️【开场·今天的料理名叫“预测炖汤”】猫猫：“咱今天突发奇想，决定用机器学习代码给你炖一锅‘预测汤’喵！这不是教你代码，是要告诉你怎么把‘算法’吃进肚子里~”狐狐：“别急，她又在打比方了。

Gyoku Mint·2025-06-29 23:47

计算机基础和Java编程的练习题

各自有什么用？中央处理器（CPU）：负责执行程序中的指令，进行算术和逻辑运算，是计算机的“大脑”。内存（RAM）：临时存储CPU正在处理的程序和数据，速度快但断电后数据丢失。

柳依依@·2025-06-29 23:16

Flask(四) 模板渲染render_template

多变量示例✅Jinja2支持条件判断、循环、模板继承：✅安全性Flask默认也会对变量进行HTML转义：{{chart|safe}}在pyecharts中怎么用？

@昵称不存在·2025-06-29 22:15

python中random中uniform怎么用_Python中的random.uniform()函数教程与实例解析

random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数，它在[x,y]范围内。2.uniform()的语法与参数2.1语法#_*_coding:utf-8_*_importrandomrandom.uniform(x,y)或#_*_coding:utf-8_*_fromrandomimportuniformuni

weixin_39763640·2025-06-29 22:45

Python实例题：基于遗传算法的旅行商问题求解

解题思路：用列表表示城市访问顺序作为染色体。使用欧

狐凄·2025-06-29 22:15

用AI给AR加“智慧”：揭秘增强现实智能互动的优化秘密

用AI给AR加“智慧”：揭秘增强现实智能互动的优化秘密引子：增强现实，到底还能怎么更聪明？还记得当年PokémonGO火爆全球的场景吗？

Echo_Wish·2025-06-29 22:11

推荐算法特征工程实战：用户与物料动态画像构建指南

用户动态画像：六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建（如表2-1所示），形成"6W"行为模型：用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析（附典型场景）维度可选值应用场景用

Jay Kay·2025-06-29 22:10

5.3 数据库：DELETE语句

删除数据表用的是drop语句而delete的作用，只是删除记录而已。

冰镇毛衣·2025-06-29 22:40

C++学习——C++基础知识

iostreamusingnamespacestd;//使用命名空间stdintmain(){//cout语句，有cout和插入运算符//C形式的头文件#include//C++形式的头文件，二者效果运用建议：尽量用符合

未来牛马之星·2025-06-29 21:05

VS2019中打开ui文件出现闪退和报错

解决方法如下1.在.ui右键点击->选择打开方式->添加2.点击...找到你安装Qt的路径，我在配置Qttools是用的编辑器是msvc2017_64，所以我完整路径如下E:\qt\5.14.1\msvc2017

粥粥VZ·2025-06-29 21:02

Flask入门基础1

1Flask简介Flask诞生于2010年，是Arminronacher（阿明·罗纳彻）用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。

浅清陌·2025-06-29 21:01

C++封装python调用库

传结构体中间用空字符串问题使用callback传输结构体，中间出现\0字符，使用std::vector类型voidPyProcessInterface::ProcessContent(constchar

技术大白·2025-06-29 21:01

Linux 面试知识（附常见命令）

目录说明/根目录，所有文件起点/bin基本命令的可执行文件，如ls,cp/sbin系统管理员用的命令，如shutdown/etc配置文件目录，如/etc/passwd/home普通用户的主目录/root

笑衬人心。·2025-06-29 21:01

arm交叉编译qt应用中含opengl问题解决

问题是采用正点原子方案中，用虚拟机交叉编译含opengl的qt程序会出现编译失败问题，因为正点原子中的交叉编译qt源码时没有编opengl。

m0_55576290·2025-06-29 21:00

MySQL之全场景常用工具链

MySQL之全场景常用工具链一、基础连接与客户端工具1.1mysql命令行客户端1.2MySQLWorkbench：官方可视化1.3NavicatPremium二、管理与开发工具2.1phpMyAdmin

AA-代码批发V哥·2025-06-29 21:29

excel中vba开发工具

1、支持单元格点击出现弹框进行选择支持模多次模糊查询PrivateSubCommandButton1_Click()Callvehicle_查询EndSubPrivateSubWorksheet_Activate()Callvehicle_取出车架号和公司名称'取出不重复的车架号'Sheet13.ComboBox1.Visible=False'车架号显示'Sheet13.ComboBox2.Vis

品尚公益团队·2025-06-29 20:55

从数据抓取到分析：用Python爬虫获取、清洗与可视化数据

1.数据抓取：用Python爬虫获取网页数据1.1选择爬虫工具Python提供了多个强大的爬虫框架和库，常用的工具包括：r

程序员威哥·2025-06-29 20:55

前端领域Node.js环境搭建详细教程

我们将从Node.js的核心作用讲起，用“快递站”“魔法翻译机”等生活比喻拆解技术概念，逐步讲解Windows/macOS/Linux三平台的安装步骤、版本管理工具nvm的使用、镜像源配置技巧，最后通过一个

前端视界·2025-06-29 20:52

linux下用ffmpeg测试nvidia 显示驱动是否安装成功的脚本

#!/bin/bash#生成一个10秒用户来测试的文件ffmpeg-y-flavfi-itestsrc=duration=10:size=1280x720:rate=30\-flavfi-isine=frequency=1000:duration=10\-c:vlibx264-presetfast-crf23\-c:aaac-b:a192k\input.mp4#测试输入文件（可替换为你自己的视频文

谢平康·2025-06-29 19:49

【4.23号更新，docker可用镜像源】2025最新 Docker 国内可用镜像源仓库地址

今天从网上找了可以用的，装载于猫头虎分享：2025最新Docker国内可用镜像源仓库地址（01月01日更新）-腾讯云开发者社区-腾讯云源地址适用于linux系统对于Linux用户，需要手动修改Docker

尤物程序猿·2025-06-29 19:48

一个简单测试Deepseek吞吐量的脚本,国内环境可跑

一个简单测试Deepseek吞吐量的脚本,这里用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B,支持单卡409024G可跑,具体看你的硬件情况做调整,理论支持所有的模型,看你需要,可以修改模型名称

谢平康·2025-06-29 19:17

嵌入式 - i.MX93的GPIO寄存器解读

表示GPIO状态时，一组寄存器的32个端子用32bit表示，正好四个字节。每组GPIO都有各自的寄存器，基地址空间不同，但其布局和偏移是一致的。

夜流冰·2025-06-29 18:43

C++语言学习笔记：常对象和常引用

一、常对象1、声明对象时用const修饰，称之为常对象。const类型说明符对象名；2、常对象的数据成员值在对象的整个生存期间不能被改变。常对象必须进行初始化，而且不能被更新。

·2025-06-29 18:12

设计模式(策略，工厂，单例，享元，门面)+模板方法

(线程不安全)2,懒汉式(线程安全)3,饿汉式4,双重校验锁机制(面)5,静态内部类6,枚举体现享元模式门面模式前提假设做一个需求，从文件中拿到数据并存在数据库中，文档有多种不同的类型，比如json,excel

sakoba·2025-06-29 18:40

从阻塞到异步：Java NIO与AIO的高性能网络编程实战全解析

JavaNIO与AIO的出现，如同为网络编程装上了“多线程调度器”和“异步引擎”：NIO用非阻塞机制化解并发瓶颈，让单线程管理千个连接成为可能；AIO则更进一步，通过事件回调实现真正异步，让程序在I/O

小张在编程·2025-06-29 18:10

hexo php推送百度,Hexo站点主动推送百度-基于Flow.ci

写在前面：下面是链接提交方式的对比：如何选择链接提交方式1、主动推送：最为快速的提交方式，推荐您将站点当天新产出链接立即通过此方式推送给百度，以保证新链接可以及时被百度收录。2、自动推送：最为便捷的提交方式，请将自动推送的JS代码部署在站点的每一个页面源代码中，部署代码的页面在每次被浏览时，链接会被自动推送给百度。可以与主动推送配合使用。3、sitemap：您可以定期将网站链接放到sitemap中

数数科技·2025-06-29 18:09

python-拆解sklearn中决策树

_tree.Tree)似乎不管用）获取决策树基本信息node总数可以用model.tree_.n

weixin_41177022·2025-06-29 18:39

baidusitemap.php,生成百度sitemap站点地图的php类

简介：/**SiteMap接口类*/classSitemapActionextendsAction{privatestatic$baseURL='';//URL地址privatestatic$askMobileUrl='http://m.xxx.cn/ask/';//问答移动版地址privatestatic$askPcUrl="http://www.xxx.cn/ask/";//问答pc地址pri

墨墨张·2025-06-29 18:39

图像检索评价指标：mAP@k、mAP的计算

一、mAP@k、mAP1.1mAP@k很多地方喜欢用这张图来解释，确实画的很好了，不过略有瑕疵，我稍微修改了一下。这张图是求mAP@10的结果。

/home/liupc·2025-06-29 18:38

告别配置地狱：用Kustomize实现多环境一键切换

告别配置地狱：用Kustomize实现多环境一键切换摘要本文针对软件开发中多环境配置管理的痛点，详细阐述如何利用Kustomize实现不同环境配置的高效管理与一键切换。

Star_Sea_77·2025-06-29 17:07

从决策树到随机森林：Python机器学习里的“树形家族“深度实战与原理拆解

引言在机器学习的算法森林中，有一对"树形兄弟"始终占据着C位——决策树像个逻辑清晰的"老教授"，用可视化的树状结构把复杂决策过程拆解成"是/否"的简单判断；而它的进阶版随机森林更像一支"精英军团"，通过多棵决策树的

小张在编程·2025-06-29 17:06

git commit中author和commitor的区别

让我们用一个具体的例子来展示Git中的作者（author）和提交者（committer）之间的区别，并通过实际的Git命令来演示。

·2025-06-29 17:35

Python collections.abc模块介绍

1.collections.abc的作用collections.abc模块的主要作用是提供一组抽象基类，用

qq_27390023·2025-06-29 17:33

git Author 和 Committer 区别

Author（作者）最初编写该提交内容的人,通常是你用gitcommit提交时设置的名字。

张紫娃·2025-06-29 17:01

Promptify与ReActAgent

传统LLM应用开发痛点：反复调试：需手工编写/调整prompt格式（如调整分隔符、示例数量）兼容性差：不同模型需重写适配代码输出不稳定：非结构化文本需额外解析Promptify用标准化流水线解决上述问题

frostmelody·2025-06-29 17:00

React中的ErrorBoundary

文章目录前言✅一、使用类组件实现ErrorBoundary（官方推荐方式）用法示例：✅二、用函数组件实现ErrorBoundary（借助Hook+`react-error-boundary`库）1.安装

TE-茶叶蛋·2025-06-29 17:30

计算机组成原理 DRAM的集中刷新，分散刷新，异步刷新

3.用16K×8位的DRAM芯片构成64K×32位存储器，设存储器读/写周期为0.5μs，CPU在1μs内至少要访问一次。试问采用哪种刷新方式比较合理？两次刷新的最大时间间隔是多少？

blacksheep107·2025-06-29 16:58

随机存储器有哪些，只读存储器又有哪些

一、随机存储器（RAM，易失性，断电数据丢失）1.静态RAM（SRAM）特点：用触发器存储数据，无需刷新，速度极快（纳秒级），但容量小、成本高。用途：CPU缓存（如L1/L2/L3Cache）。

我推是大富翁·2025-06-29 16:58

从Python到数据结构：为什么这是每个自学者必经的进阶之路

如果你正在读这篇文章，很可能你已经：用Python写过小工具，能解决工作和生活中的一些小需求做过数据分析，会用pandas处理Excel表格但是，当你想要进一步提升时，却发现了一些困惑：困惑1：代码能跑

流水煮香茗·2025-06-29 16:55

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

数据解析提取数据编码为数据集设计神经网络-->>神经网络训练与评估神经网络一个重要指标是收敛，就是用可以逼近任意函数的神经网络是否可以逼近你数据集中隐含的模式。

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

随机森林详解：原理、优势与应用实践

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

大千AI助手·2025-06-29 16:52

集成学习基础：Bagging 原理与应用