pca降维python实例

Python实例：一键批量抠图

你是否曾经想将某张照片中的人物抠出来，然后拼接到其他图片上去，从而可以即使你在天涯海角，我也可以到此一游？专业点的人使用PhotoShop的“魔棒”工具可以抠图，非专业人士可以使用各种美图APP来实现，但是他们毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。今天我来向大家展示第三种途径——用Python一键批量抠图。准备工作既然要装逼，准备工作是少不了的。所谓“站在巨人的肩
wulishinian·2020-06-29 21:43

【Python实例第12讲】谱系共聚类法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）这个例子演示如何产生一个数据集，并且用谱系共聚类法(SpectralCo-Clusteringalgorithm)对它进行双向聚类。所谓“双向聚类”，是指对变量和实例同时聚类。这里，使用函数make_biclusters产生双向聚类的数据集。该函数产生的矩阵元素较小，但嵌入的双向类bicluster具有较大的值。然
Goodsta·2020-06-29 20:37

PCA原理与实现

PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种无监督的数据降维方法，方法的目标是提取出最有价值的信息（方差最大）PCA降维之后数据的原始意义会消失，这个特性可以应用在原始数据需要保密
Allen__MB·2020-06-29 09:10

sklearn调包侠之PCA降维

PCAPCA（主成分分析），它是一种维度约减算法，即把高维度数据在损失最小的情况下转换为低纬度数据的算法。实战——人脸识别数据导入该数据集可通过sklearn进行下载。数据集总共包含40位人员的照片，每个人10张照片。通过fetch_olivetti_faces方法下载的图片，进行了处理，人脸会居中，并裁剪为64*64大小。%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyp
罗罗攀·2020-06-29 04:40

Python实例：3D旋转图片

style代码：@charset"utf-8";*{margin:0;padding:0;}body{/*background:url(../img/preview.png);*/max-width:100%;min-width:100%;height:100%;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;background-attachm
Twice_Destiny·2020-06-29 04:46

Python实例：政府工作报告词云

Python实例：政府工作报告词云问题分析直观理解政策文件实例解析基本思路步骤1：读取文件、分词整理步骤2：设置并输出词云步骤3：观察结构，优化迭代具体代码：#GovRptWordCloudv1.pyimportjiebaimportwordcloudf
super_man976·2020-06-29 04:01

python实例

相关题目在中国mooc嵩天老师的课程中实例1:温度转换TempStr=input("请输入带有符号的温度值:")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))elifTempStr[-1]in['C','c']:F=1.8*eval(TempStr[0:-1])+32p
JGC_fighting·2020-06-29 03:19

详解：Python中的 实例方法、类方法、静态方法区别与作用

前言：今天为大家带来的内容是Python实例方法、类方法、静态方法的区别与作用，本文内容具有不错的参考意义，希望在此能够帮助到大家！
空山老师·2020-06-29 01:20

快速入门（完整）：Python实例100个（基于最新Python3.7版本）

Python3100例原题地址：http://www.runoob.com/python/python-100-examples.htmlgit地址：https://github.com/RichardFu123/Python100Cases转载请标注：https://blog.csdn.net/weixin_41084236/article/details/81564963原例为Python2.
超级大黄狗Shawn·2020-06-29 00:58

Python实例5：身体质量指数BMI

代码实现：height,weight=eval(input("请输入身高(米)和体重(千克)[用逗号隔开]："))BMI=weight/(height**2)print("您的BMI指数为：{:.2f}".format(BMI))nat,dom="",""ifBMI<18.5:nat,dom="偏瘦","偏瘦"elif18.5<=BMI<24:nat,dom="正常","正常"elif24<=BM
Kiss--The--Rain·2020-06-28 22:19

Python实例7：七段数码管绘制

importturtleimporttimedefdrawGap():turtle.penup()turtle.fd(5)defdrawLine(draw):drawGap()turtle.pendown()ifdrawelseturtle.penup()turtle.fd(40)drawGap()turtle.right(90)defdrawDigit(digit):drawLine(True)
Kiss--The--Rain·2020-06-28 22:19

数学推导+纯Python实现机器学习算法28：奇异值分解SVD

SingularValueDecomposition，SVD）作为一种常用的矩阵分解和数据降维方法，在机器学习中也得到了广泛的应用，比如自然语言处理中的SVD词向量和潜在语义索引，推荐系统中的特征分解，SVD用于PCA
louwill12·2020-06-28 20:26

数学推导+纯Python实现机器学习算法26：PCA降维

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab作为一种常见的多元统计分析方法，主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）也是一种经典的无监督学习算法。PCA通过正交变换将一组由线性相关变量表示的数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，这几个线性无关的变量就是主成分。PCA通过将高维数据维度减少到少数几个维度，本质上
louwill12·2020-06-28 20:26

数学推导+纯Python实现机器学习算法27：LDA线性判别分析

不同于上一讲谈到的PCA降维使用最大化方差的思想
louwill12·2020-06-28 20:26

【推荐】热门的图神经网络GCN原理剖析 +源码分享

以上是GCN的核心工作原理类似于图像压缩工程：1.图像像素矩阵化2.傅里叶变换（拉普拉朗斯矩阵）3.使用特征值作为权重选取排名前K个特征值代表的维度（类似于PCA降维后保留的核心维度）作为坐标轴，转换分解原图数据
AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:23

基于pHash图像特征的图像聚类—Kmeans算法—Python实现

基于pHash图像特征的图像聚类—Kmeans算法—Python实现基于图像phash特征通过KMeans聚类算法实现图像聚类，通过熵来进行对结果的评估，顺便用PCA降维特征来可视化聚类结果（1）环境Python3.5
小海Code·2020-06-28 19:00

Python实例：矩阵LU分解

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>#coding:utf-8'''求解线性方程组'''from__future__importdivisionfromscipyimportlinalgaslafromscipyimportoptimizeimportsympyimportnumpyasnpsympy.init_printing()importmatplotlib.pyplotasplt'''
weixin_34367257·2020-06-28 18:03

python实例：公司应用（一）

需求：公司是做在线教育的，新谈的一家公司帮忙做视频录制，这个公司的录制是直接录到服务器上的，但是录制完之后的视频目录名称和视频名都不符合我们的要求，每次同事都得手动改，所以写了下边脚本，希望大家可以参考。有好的想法也可以提出来#!/usr/bin/env python# *-coding:UTF-8-*-import reimport osimport shutilimport timeimpor
weixin_34319999·2020-06-28 16:22

Python实例：查找两个字典的相同部分

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>#coding:utf-8'''查找字典相同部分'''a={'x':1,'y':2,'z':3}b={'w':10,'x':11,'y':2}#查找相同部分print(a.keys()&b.keys())print(a.items()&b.items())#查找不同部分print(a.keys()-b.keys())#排除指定键c={key:a[key]fo
weixin_34296641·2020-06-28 16:44

python实例文本进度条

简单的文本进度条代码解析引入time库打印一行作为开始最后也打印一个结束的标签定义变量等于10，文本进度条大概的宽度是10使用for循环来模拟进度，foriinrange()能够不断地产生循环每次答应都会显示当前的休眠状态字符串与整数的乘积表示字符串被复制的次数变量a表示✳被复制的次数变量b表示点被复制的次数，与当前剩余的进度条比例之间的乘积通过a和b就可以知道当前已知执行的和未知执行的关系c表示
weixin_30644369·2020-06-27 22:10

Python实例---beautifulsoup小Demo

豆瓣#coding:utf-8fromurllib.requestimporturlopenfrombs4importBeautifulSouphtml=urlopen("https://movie.douban.com/")bsObj=BeautifulSoup(html,"lxml")#将html对象转化为BeautifulSoup对象liList=bsObj.findAll("li",{"c
weixin_30376509·2020-06-27 18:22

Python实例浅谈之三Python与C/C++相互调用

一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#incl
weixin_30372371·2020-06-27 18:26

python实例： checkMD5.py

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#importosimportsubprocessn=['ltegwd','monitor','mon.txt','monitor.service','lccmd','gtp-relay.ko',#'libzebra.so.0','dailystatic.py','vtysh','watchdog.sh','eGWLog
随风化作雨·2020-06-27 14:59

使用Spark ML进行数据分析

Spark版本：2.4.0语言：Scala任务：分类这里对数据的处理步骤如下：载入数据归一化PCA降维划分训练/测试集线性SVM分类验证精度输出cvs格式的结果前言从Spark2.0开始，Spark机器学习
涛O_O·2020-06-27 11:40

正则表达式里\b和\B，Python实例

书上讲的很储蓄，开始没有弄太明白。如果不弄明白，用的时候会非常苦恼。基于此，除了多多理解书本内容，又做了大量实践，总算有点明白了，在此记录一下。一来自己方便查看，二来希望看到此文章的同仁，也能多一点对\b\B的理解。\b，\B是单词边界，不匹配任何实际字符，所以是看不到的；\B是\b的非(补)。\b：表示字母数字与非字母数字的边界，非字母数字与字母数字的边界。\B：表示字母数字与(非非)字母数字的
老徐WEB·2020-06-27 10:07

PCA降维的原理及步骤

*****降维的作用*****①数据在低维下更容易处理、更容易使用；②相关特征，特别是重要特征更能在数据中明确的显示出来；如果只有两维或者三维的话，更便于可视化展示；③去除数据噪声④降低算法开销*****降维通俗点的解释*****一些高维度的数据，比如淘宝交易数据，为便于解释降维作用，我们在这假设有下单数，付款数，商品类别，售价四个维度，数据量上百万条，对于下单数和付款数，我们可以认为两者是线性相
绿岛小微米·2020-06-27 10:01

机器学习入门系列之PCA降维

目录前言PCA降维原理PCA如何降维Sklearn实现总结前言今天来说说机器学习中一个比较重要的概念——主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)，简称PCA。
JNSimba·2020-06-27 09:12

机器学习（七）：主成分分析PCA降维_Python

六、PCA主成分分析（降维）github地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python全部代码1、用处数据压缩（DataCompression）,使程序运行更快可视化数据，例如3D-->2D等……2、2D–>1D，nD–>kD如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和（投影误差）最小注意数据需要归一化处理思路是找1个向
莫失莫忘Lawlite·2020-06-27 05:02

RDKit | 基于分子指纹可视化化学空间

PCA降维方法使用主成分分析（PCA）和UMAP进行尺寸缩减。PCA是最常用的方法，但由于它会根据数据的线性度压缩到较低维度的空间中，因此可能不适用于0-1等指纹数据
qq2648008726·2020-06-27 03:50

Python实例练习

实例函数练习：编写input()和output()函数输入，输出5个学生的数据记录。defnum(self):list0=[]foriinrange(2):name=input('请输入学员姓名：')age=input('请输入学员年龄：')score=input('请输入学员得分：')lis=[name,age,score]list0.append(lis)print('学员统计信息为：',li
Thinklov·2020-06-26 21:59

Python实例浅谈之三Python与C/C++相互调用

一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#incl
乌托邦2号·2020-06-26 17:15

简单构建基于RDF和SPARQL的KBQA（知识图谱问答系统）

本文主要通过python实例讲解基于RDF和SPARQL的KBQA系统的构建。该项目可在python2和python3上运行通过。注：KBQA即是我们通常所说的基于知识图谱的问答系统。
nooccar·2020-06-26 14:37

比PCA降维更高级——（R/Python）t-SNE聚类算法实践指南

摘要：本文介绍t-SNE聚类算法，分析其基本原理。并从精度上与PCA等其它降维算法进行比较分析，结果表明t-SNE算法更优越，本文最后给出了R、Python实现的示例以及常见问题。t-SNE算法用于自然语音处理、图像处理等领域很有研究前景。作者介绍：Saurabh.jaju2Saurabh是一名数据科学家和软件工程师，熟练分析各种数据集和开发智能应用程序。他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据
阿里云云栖号·2020-06-26 05:50

数字图像处理-----主成成分分析PCA

主成分分析PCA降维的必要性1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。2.高维空间本身具有稀疏性。
ranjiewen·2020-06-26 05:53

python实例复习7——自动轨迹绘制和词云

一、自动轨迹绘制所谓的自动轨迹绘制就是将程序和数据分开，利用数据来控制程序的运行。这里学习了利用文本文件的读取数据，来控制程序自动生产轨迹。importturtleastt.title("自动轨迹绘制")t.setup(800,600)t.pencolor('red')t.pensize(5)datals=[]f=open("data.txt")forlineinf:line=line.repla
哇我额头好大·2020-06-26 03:43

python实例---文本进度条

version1#textprobarv1.pyimporttimescale=10print("-----执行开始------")foriinrange(scale+1):a='*'*ib='.'*(scale-i)c=(i/scale)*100print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))time.sleep(0.1)print("-----执行结束-----
不停---·2020-06-25 22:32

opencv下svm训练图片分类器学习记录

sift特征每一幅图提取的特征向量的个数是不同的，在网上搜索后选择使用pca降维的方式来归一化特征向量的维度。参考文章hog特征在统一图像尺寸以及hog特征提取的检测窗口大小，得
Liliy_sor·2020-06-25 16:09

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。1
CAFFE009·2020-06-25 10:21

矩阵分解与PCA降维知识点整理

目录1矩阵谱分解2矩阵LU分解3满秩分解4QR分解5特征值分解6奇异值分解7PCA主要是对矩阵分解、PCA原理及之间的关系查看了很多资料进行整理。1矩阵谱分解2矩阵LU分解n阶方阵可能通过初等变换变为上三角矩阵，不一定存在。3满秩分解4QR分解5特征值分解6奇异值分解7PCA其中第二步详细过程：由第（3）式和奇异值分解中的（2-3）公式知道只用到了右奇异矩阵。参考网址：https://www.cn
卓玛cug·2020-06-25 04:00

问题Missing 1 required positional argument引出的关于python实例化的经验教训

由问题Missing1requiredpositionalargument引出的关于python实例化的经验教训，及实例化的具体步骤最近在刷leetcode，想把写出的算法输出个结果验证一下，于是乎遇到了这个坑
qianqian_0825·2020-06-24 21:28

python实例100例精选50例（基于python3.7，数据分析方向）

网上例子是基于2.7版的，花了一个周末挑选了一些比较有代表性的写成了3.7版，案例为夯实基础用的，为了避免大家做无用功，删除了那些鸡肋的案例文章目录分解质因数高空抛物画菱形斐波那契数列II阶乘求和递归求等差数列逆序打印字母识词列表转字符串作用域tryexceptbreak练习lambda表达式组成list的巧妙用法filter函数三元运算mapreducelistrandomlist的extend
@小时候可乖了@·2020-06-24 15:02

K均值聚类算法及MATLAB函数使用

算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小（这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准）关于K-means/K-means+的Python实例可以点击这里K-means实例K-means
Timmy_Y·2020-06-24 14:03

pickle序列化python类实例，redis持久化python类实例

当我们想要持久化Python实例的时候，可以使用两种方式进行：1、可以先将对象转成字符串格式再进行保存：使用pickle的dumps,loads，这里需要使用带s的函数，表示中间层是以字符串作为中介的。
jiangjiane·2020-06-23 21:47

(十一)KPCA非线性降维与核函数

一.前言在前文讲述PCA降维算法时提到，PCA只能处理线性数据的降维，本质上都是线性变换，并且它仅是筛选方差最大的特征，去除特征之间的线性相关性。对于线性不可分的数据常常效果很差。
躺在稻田里的小白菜·2020-06-23 11:43

Python实例方法，类方法，静态方法

目录1.实例方法/对象方法2.静态方法：@staticmethod3.类方法：@classmethod这块要分清几个概念self对象名cls类名静态属性类属性1.实例方法/对象方法self就是要调用这个方法的对象只有实例化对象之后才可以使用的方法，该方法的第一个形参接收的一定是对象本身！（self）方法类型格式参数应用场景使用方法静态方法在方法的上面添加@staticmethod可以有参数也可以没
也许会_hui·2020-06-23 09:04

【原】特征/SVD分解（图像压缩）/PCA降维简介

说明：实际上EVD（特征分解）是SVD的一种特殊情况；逆是伪逆的特殊情况？，这在最小二乘当中有应用。在“8点法”求解本质矩阵当中会有SVD分解，在3D到3D空间转换中，算法icp有SVD解法。SVD作为一种分解矩阵的方法，有着广泛应用。一、特征分解（手写word截图）1%%Matlab验证代码2a=[123;213;336]3[x,y]=eig(a)%%x矩阵每一列代表lamda123对应的特征向
diaopi5937·2020-06-23 04:00

python实例：自动爬取豆瓣读书短评，分析短评内容

思路：1、打开书本“更多”短评，复制链接2、脚本分析链接，通过获取短评数，计算出页码数3、通过页码数，循环爬取当页短评4、短评写入到txt文本5、读取txt文本，处理文本，输出出现频率最高的词组（前X）----通过分析得到其他结果可自由发散用到的库：lxml、re、jieba、time整个脚本如下#-*-coding:utf8-*-#encoding:utf-8#豆瓣每页20条评论importre
dengjieai3347·2020-06-23 03:47

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN（含Python实例）

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN（含Python实例）本博客仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。博客虽水，然亦博主之苦劳也。
仙道菜·2020-06-23 02:12

PCA降维算法的原理及应用

PCA降维算法的原理1.什么是PCA降维算法？PCA（主成分分析）（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法。
扣德斯特•洛夫斯基•陈·2020-06-22 23:14

python实例化对象的具体方法

python中同样使用关键字class创建一个类，类名称第一个字母大写,可以带括号也可以不带括号；python中实例化类不需要使用关键字new（也没有这个关键字），类的实例化类似函数调用方式；# coding: utf-8# 创建一个类，类名称第一个字母大写,可以带括号也可以不带括号 class Student():     student_count = 0     def __init__(s
·2020-06-22 13:54
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