pca降维python实例

Python实例方法、类方法、静态方法的区别与作用详解

本文实例讲述了Python实例方法、类方法、静态方法的区别与作用。分享给大家供大家参考，具体如下：Python中至少有三种比较常见的方法类型，即实例方法，类方法、静态方法。它们是如何定义的呢？
蔷薇Nina·2019-03-25 09:38

个人机器学习笔记之PCA降维

吴恩达机器学习笔记（7）——PCA降维机器学习个人笔记，学习中水平有限，内容如有缺漏欢迎指正。
ardepomy·2019-03-24 00:00

三、pymongo操作，用Python操作mongodb

一、pymongo操作1、Python实例和插入，查找和更新，删除。
lllong33·2019-03-23 23:24

python实例（六）Numpy实现加减乘除

命题实现加减乘除运算思路利用现成的numpy库importnumpyasnp#输入两个数x=int(input("thefistnumber:"))y=int(input("thesecondnumber:"))#选择相应运算print("1.addthetwonumbet")print("2.subtractthetwonumbet")print("3.mulitiplythetwonumbet
80/20·2019-03-18 11:02

抖音代码舞python实例代码

微信公众号：快餐热点，为您每天提供全美新闻基本的思路如下：1.视频文件转图片2.对图片处理，生成字符画3.合成字符画到视频主要代码如下，需要修改的为路径，如果需要生成多种不同的效果，可以根据像素的值进行个性化设计。#coding:utf-8#Copyright@hitzym#video2img#Dec,7,2017importcv2vc=cv2.VideoCapture("~/video.mp4"
湖心亭nineships·2019-03-14 15:13

PCA降维原理及sklearn代码实现

关于降维的一点看法建议想深入理解降维的同学可以先深入明白矩阵的秩是什么矩阵的秩，然后明白矩阵的乘法有什么意义，结合秩来看，就是进入不同的空间，我个人认为降维的本质就是因为进入了不同的空间，基变化，在矩阵中就是矩阵的乘法，所以就能理解pcalda等用矩阵降维的算法，而之所以分为这么多种算法，是因为降维就是降维矩阵A*原空间矩阵B=降维后的矩阵C，一般而言输入是确定的，并且输入数据的特征也是确定了，那
Y_hero·2019-03-08 11:55

OpenCv_C++-PCA原理与应用

进行PCA降维的主要步骤如下：上图中的步骤比较抽象，其实就是经过一步步的矩阵运算得到最终的新的数据。具体公式
风极_陨·2019-03-05 11:43

机器学习笔记 PCA降维PYTHON代码

PCA原型：classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False)参数：属性：方法：注：该方法基于SVD分解，无法解决稀疏项，并无法处理超大规模数据，因为其要求所有数据一次加入内存。代码实例：加载包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnim
DataAnalysts·2019-02-13 11:31

机器学习笔记 PCA降维PYTHON代码

PCA原型：classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False)参数：属性：方法：注：该方法基于SVD分解，无法解决稀疏项，并无法处理超大规模数据，因为其要求所有数据一次加入内存。代码实例：加载包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnim
DataAnalysts·2019-02-13 11:31

Python实例008：简易闹钟

Python实例008：简易闹钟简易闹钟设计：#!
IT 人·2019-02-12 21:00

sklearn机器学习：PCA在人脸识别，降噪，手写数字案例中的使用

使用sklearn进行PCA降维之前还是需要知道PCA与SVD的知识的，移步主成分分析与奇异值分解。接下来称为一个调包侠加调参侠，对于原理基本不会说什么。依次学习以下内容。
成都往右·2019-02-12 13:34

Python实例006：利用输出不换行来打印九九乘法表

Python实例006：利用输出不换行来打印九九乘法表Python中如何使输出不换行？根据python版本不同有不同的解决办法。
IT 人·2019-02-10 22:59

Python实例004：输入某年某月某日，判断日期的正确合理性以及输出该天是该年的第几天

Python实例004：输入某年某月某日，判断日期的正确合理性以及输出该天是该年的第几天?
IT 人·2019-02-09 00:00

Python实例 一 12306抢票(二) 下单

第二篇刷票与下单原文地址：http://www.tnblog.net/cz/article/details/241解决"url":"/leftTicket/init","status":false,"httpstatus":200,"messages":["系统忙，请稍后重试"]问题1.记住登陆上一篇写了登陆：http://www.tnblog.net/cz/article/details/162
DayDay_Code·2019-01-21 16:01

Python实例 一 12306抢票（一）扫码登陆

一、登陆原文地址：http://www.tnblog.net/cz/article/details/162采用扫码二维码的方式登陆，就是得下个app。。验证码太烦了，不想搞1.获取二维码：先分析二维码一般是一张图片，我们把他下载到本地来方便扫码图片还是base64的数据形式但是我们用传统的方式爬下来并不能取到图片的信息，只有一个图片占位标签拿到的东西没有src内容但是页面上却有，说明图片的url是
DayDay_Code·2019-01-21 16:54

卷积神经网络CNN总结

.51cto.com/art/201705/538792.htm1.数据输入层该层要做的处理主要是对原始图像数据进行预处理，其中包括：去均值：把输入数据各个维度都中心化为0归一化：幅度归一化到同样的范围PCA/白化：用PCA
evergreenswj·2019-01-14 11:00

Python之初识面向对象

二、python类的主要特性•class语句创建类对象并将其赋值给变量名•class语句内的顶层赋值语句会创建类的属性•类属性提供对象的状态和行为三、python实例对象的主要特性•每
元婴期·2019-01-11 18:05

Python-Numpy-tile函数

1.函数的定义说明deftile(A,reps):""":paramA:输入的初始状态，几乎所有类型都可以:paramreps:控制输出的格式（比如：几行，几列）:return:"""2.Python实例
RivenDong·2019-01-09 19:11

使用Spark ML进行数据分析

Spark版本：2.4.0语言：Scala任务：分类这里对数据的处理步骤如下：载入数据归一化PCA降维划分训练/测试集线性SVM分类验证精度输出cvs格式的结果前言从Spark2.0开始，Spark机器学习
涛O_O·2018-12-27 22:29

(十)PCA降维算法

一.前言主成分分析（Principalcomponentsanalysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。它可以通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，以此来提取数据的主要线性分量。需要注意的是，PCA一般只用于线性数据降维，对于非线性数据一般采用KPCA。二.PCA的基本思想降维就是找出数据里最主要的方面，用数据里最主
躺在稻田里的小白菜·2018-12-11 15:22

感知机原理与python实现

感知机原理与python实例原理线性可分给定一个二类数据集的标签为正负1，如果存在某个超平面SSS：wx+b=0wx+b=0wx+b=0将所有正负实例点完全正确地划分到超平面的两侧，即对y=+1y=+1y
holmosaint·2018-12-10 00:59

随机森林——回归预测股票数据的Python实例

在做项目时要用随机森林，查资料发现大多数都是用随机森林做分类，很少见到有回归的。虽然分类随机森林和回归随机森林代码实现相差不大，但是对于新手小白来说，如果有比较完整的代码直接学习可以节省很多时间，这是我写这篇文章的原因。随机森林我就不介绍了，其他地方介绍一搜一大堆。这篇文章关注的是如何用python实现回归随机森林。分为随机森林构建和随机森林预测两部分随机森林构建——随机森林主要的参数有树的棵树、
Wacky_W·2018-12-06 23:04

支持向量机(分类问题公式及python实现)

什么是线性可分类支持向量机3、什么是线性分类支持向量机4、硬间隔化和软间隔化5、什么是线性分类支持向量机的对偶形式6、非线性支持向量机与核函数7、利用SVM的人脸识别项目包涵的代码知识点有：分割数据集，PCA
橙子430·2018-11-25 12:08

K-means&PCA on handwritten digits

关键技术PCA降维K-means聚类fromtimeimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.decompositionimpo
NoOneDev·2018-11-23 10:14

Python实例--文本词频统计

最近在MOOC跟着北京理工大学的嵩天老师学习Python（https://www.icourse163.org/learn/BIT-268001?tid=1003243006#/learn/announce），受益匪浅，老师所讲的通俗易懂，推荐给大家。在此记点笔记和注释，备忘。今天所记得是文本词频统计-Hamlet文本词频统计。英文文本Hamlet词频统计文件链接：https://python12
安静的奋斗着丶·2018-11-22 11:47

朴素贝叶斯Python实例及解析

本文实例为大家分享了Python朴素贝叶斯实例代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-#添加中文注释fromnumpyimport*#过滤网站的恶意留言#样本数据defloadDataSet():postingList=[['my','dog','has','flea','problems','help','please'],['maybe','not','take',
qq_36047182·2018-11-19 16:03

PCA实现教程

摘要：手把手教你PCA降维技术！（有案例）数据是机器学习模型的生命燃料。对于特定的问题，总有很多机器学习技术可供选择，但如果没有很多好的数据，问题将不能很好的解决。
阿里云云栖社区·2018-11-19 00:00

机器学习—PCA

文章目录PCA基于最大投影方差基于最小投影距离核化PCALDA本文将记录有关PCA降维的内容。
BJUT赵亮·2018-11-16 22:45

Python实例集锦

Python实例集锦Python实例之一有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？
appke_·2018-11-14 21:02

PCA降维

转载于：https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html注：转载过来格式啥的有很多问题，希望大家原贴，转载的原因是怕原贴没了。PCA的数学原理原帖地址：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法。
SilenceHell·2018-11-13 18:51

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。1.回顾特征值和特征向量我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下：Ax=λxAx=\lambdax
dby_freedom·2018-10-27 22:39

利用人脸特征提取DeepID--解读世纪晟人脸识别

采用增大数据集的方法：增加新的数据，celebFaces（87628张图片，5436个人），celebFaces+（202599张图片，10177个人）；裁剪图片，多区域、多尺度、多通道裁剪，然后将计算的向量组合，使用PCA
Centrizen·2018-10-23 17:28

Python中实例化class的执行顺序示例详解

前言本文主要介绍了关于Python实例化class的执行顺序的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧Python里对类的实例化时有怎样的顺序一般来说一个类里面有类变量和方法，比如我们定义一个名为
bingo·2018-10-14 15:43

opencv学习笔记六十五：EigenFace人脸识别算法

简要：EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法，PCA是使整体数据降维后的方差最大，没有考虑降维后类间的变化。它是将图像每一个像素当作一维特征，然后用SVM或其它机器学习算法进行训练。
东城青年·2018-09-28 15:34

深入学习卷积神经网络中卷积层和池化层的意义

在传统的神经网络中，比如多层感知机（MLP），其输入通常是一个特征向量：需要人工设计特征，然后将这些特征计算的值组成特征向量，在过去几十年的经验来看，人工找到的特征并不是怎么好用，特征有时多了（需要PCA
furuit·2018-09-22 22:09

PCA降维原理从零解释

原文链接：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理
LarryKK·2018-09-19 20:33

高光谱图像基于MATLAB的PCA降维

matlab中内含了进行PCA降维的函数，但这个函数输进去的数据要是二维的，所以我们先用resharp函数把原矩阵处理成111104*204的矩阵M再使用自带的降维函数：[pc,score,latent
数风·2018-09-17 13:54

hadoop2.7第一个python实例（超详细）

没有任何基础，第一次跑hadoop实例，遇到不少问题，记录下来以便自查和帮助同样情况的hadoop学习者。参考博客：https://www.cnblogs.com/end/archive/2012/08/13/2636175.html集群组成：VMwawre14.1+CentOS6.5+hadoop2.7, 3个虚拟机节点，分别为master、slave1，slave2hadoop安装目录：/op
acecai01·2018-09-16 17:42

PCA：详细解释主成分分析

PCA降维的目的，就是为了在尽量保证“信息量不丢失”的情况下，对原始特征进行降维，也就是尽可能将原始特征往具有最大投影信息量的维度上进行投影。将原特征投影到这些维度上
lanyuelvyun·2018-09-04 15:33

【Python实例第1讲】交叉验证预测曲线的画法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）本例显示如何使用cross_val_predict函数可视化模型预测误差。这里要用到scikit-learn自带数据集——“波士顿房价数据集”。数据集介绍“波士顿房价数据集”位于datasets里，包括13个特征。首先，我们来看一看这个数据集的属性的详细信息。fromsklearnimportdatasetsbos
Goodsta·2018-09-03 15:16

python实例

python实例一、RHEL7/CentOS7主机有四块网卡，eth0/eth1/eth2/eth3。为四块网卡配置IP地址及主机名。#!
hanson世纪·2018-09-01 11:27

非监督学习之PCA降维&流行学习TSNE

作者：徐莹1.PCA简介使用非监督学习的方式进行数据变换有非常广泛的用途。最常见的目的就是对数据进行可视化，将数据进行压缩并为进一步处理得到一个更有效的数据表示。这其中最有效使用最广泛的技术要数PCA（PrincipalComponentAnalysis）了。主成分分析（PCA）是一种以某种方式旋转数据集的方法，使得旋转特征在统计学上不相关。这种旋转通常是根据它们能够解释数据的能力的重要性来选择新
Insightzen_xian·2018-08-31 23:12

wxPython实例

今天用wxPython做了一个小游戏.importwxfromrandomimportchoice,shuffleclassframe(wx.Frame):def__init__(self,app):wx.Frame.__init__(self,None,title='翻牌',size=(400,300))p=wx.Panel(self)p.SetBackgroundColour('White')
Alan-Jojo·2018-08-29 12:19

使用卷积神经网络（CNN）做人脸识别

关于人脸识别，目前有很多经典的算法，当我大学时代，我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法，原理是先将图像灰度化，然后将图像每行首尾相接拉成一个列向量，接下来为了降低运算量要用PCA降维，最后进分类器分类
kangChi的小课堂·2018-08-13 17:26

网络爬虫，Python实例

Python爬虫01——第一个小爬虫Python小爬虫——贴吧图片的爬取在对Python有了一定的基础学习后，进行贴吧图片抓取小程序的编写。目标：首先肯定要实现图片抓取这个基本功能然后实现对用户所给的链接进行抓取最后要有一定的交互，程序不能太傻吧一、页面获取要让python可以进行对网页的访问，那肯定要用到urllib之类的包。So先来个importurlliburllib中有urllib.url
shishi_m037192554·2018-07-23 08:46

因子分析(Factor Analyse)推导以及R语言实现

通过PCA降维估计，再进行因子旋转，使得因子模型在降维的同时具备了较好的解释力。准备工作因子模型假设中心化的X线性依赖于一些未观测到的随机变量F1,
rederchen·2018-07-16 20:33

几个好玩有趣的Python入门实例

几个简单的Python实例，好玩有趣，基础语法。
傲决流云·2018-07-12 21:07

机器学习系列：（七）用PCA降维

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣，经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、MachineLear
fdbvm·2018-07-10 13:50

python实现音乐下载的统计

本文为大家分享了Python实现自己下载音乐统计的具体代码，供大家参考，具体内容如下今天看Python实例，学习了如何对文件进行操作，突然想把自己网易云音乐下载到本地的歌曲名单写到一个txt中，看看具体情况
codechaser·2018-06-20 08:40

python实例属性和类属性

>>>classStudent(object):score='Score'>>>s=Student()#创建实例对象s>>>print(s.score)#打印s的score属性，实际打印出来的是类属性Score>>>print(Student.score)#打印类属性scoreScore>>>s.score=90>>>print(s.score)#对象属性重新赋值之后打印出来的就是对象本身的属性9
段小胖·2018-06-11 17:29
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