pandas处理oracle 第100页

Vue项目i18n国际化多语言切换方案实践

文章目录1.前言2.i18n插件概述3.安装与基础配置3.1.安装VueI18n3.2.初始化I18n实例3.3.在组件中使用翻译内容4.动态切换语言5.复杂场景应用5.1.动态文本插值5.2.复数处理

冲浪的鹏多多·2025-06-26 10:29

医疗大模型深度剖析：腾讯医疗大模型案例，引领智能医疗新时代！

腾讯医疗大模型深度融合医学知识库与自然语言处理技术，旨在为医疗行业提供智能化的辅助解决方案。通过海量医学文献、临床指南、电子病历等专业数据训练，具备强大的医学知识

·2025-06-26 10:58

vue2中前端实现图片裁剪上传到服务器

bash深色版本npminstallcropperjsaxios创建组件：创建一个Vue组件来处理图片选择、预览、裁

涔溪·2025-06-26 10:27

azure 使用_在Azure中使用Redis Enterprise

有些可以有效处理大量数据；其他人则专注于提高速度。拥有如此众多的不同产品，有时很难选择一种。较流行的内存系统之一是Redis，即RemoteDictionaryServer。

cxu0262·2025-06-26 10:27

前端领域RESTful API的性能优化技巧大全

的性能优化技巧大全关键词：RESTfulAPI、性能优化、前端开发、HTTP缓存、数据压缩、分页查询、连接管理、熔断机制摘要：本文系统梳理前端场景下RESTfulAPI性能优化的核心技术体系，从架构设计、网络传输、数据处理

前端视界·2025-06-26 10:26

STM32[笔记]--2.初识单片机

单片机(Single-ChipMicrocomputer)单片机微型计算机（单片机不是一个CPU，而是一个微型计算机），是一种集成电路芯片，把具有数据处理的中央处理器CPU，随机存储器RAM，闪存flash

·2025-06-26 10:55

金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统

，说明是在超卖的情况下，上穿SMA，做多；交易信号更可信；当股价下穿SMA，同时CCI要大于+100，说明是在超买的情况下，下穿SMA，做空；交易信号更可信；importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar

帅泽泽·2025-06-26 10:54

Rust 中的 JSON 处理利器：serde_json

在Rust生态系统中，serde_json是处理JSON数据的首选库之一。它提供了强大的序列化和反序列化功能，支持简单对象和复杂对象的处理。

好奇的菜鸟·2025-06-26 10:23

08-Python文件处理

08-Python文件处理一、打开关闭文件可以用file对象做大部分的文件操作。

Howard’s·2025-06-26 09:52

【ComfyUI专栏】ComfyUI使用Scribbles预处理器与模型

预处理器：Scribble、Scribble_HED、Scribble_PIDI和Scribble_XDOG这里提到的三种不同的Scribble的类型出来的最终结果。Scribbles默认预

雾岛心情·2025-06-26 09:52

用 asyncio 和 signal 解锁量化交易系统的隐秘力量

Python世界里这对组合就像金庸小说里的张无忌+乾坤大挪移，不仅能帮你优雅地并发处理多个交易任务，还能让系统优雅关闭、资源清理、甚至实现“软中断”。1、asyncio到底为量化交易带来了什么？

大模型大数据攻城狮·2025-06-26 09:49

【QT】QPointF、QRectF、QPolygonF 介绍

这在需要精确定位或处理图形和界面元素时特别有用，例如在绘图、图像处理或任何需要几何计算的应用中。数学运算支持：QPointF提供了一系列便利的数学运算，如加法、

我不是程序猿儿·2025-06-26 09:18

Python异常处理机制与标准库包解析

一、异常处理基础架构Python通过try/except/finally语法框架实现结构化异常处理：异常捕获机制：支持多级except子句精确捕获特定异常（如ValueError）使用Exception

女码农的重启·2025-06-26 09:17

什么是MVP和MVC，它们有什么区别？

实现步骤MVP模式模型（Model）：负责处理数据和业务逻辑。视图（View）

1010n111·2025-06-26 09:17

SpringCloud系列（34）--使用Hystrix进行服务熔断

Ken_1115·2025-06-26 09:47

Python编程：缺陷检测图像预处理

图像预处理是工业缺陷检测系统中的关键环节，直接影响后续检测的准确性。下面将详细介绍一些工业缺陷检测图像预处理流程，包含多种优化技术和实用方法。

倔强老吕·2025-06-26 08:45

Python编程：图像增强

图像增强图像增强是数字图像处理中的重要技术，旨在改善图像质量或突出图像中的有用信息，为后续的分析和处理提供更好的基础。

倔强老吕·2025-06-26 08:44

VoiceAgent技术赋能债务重组：合规、高效、有温度的金融债务解决方案

据行业数据显示，单次债务重组沟通的平均人力成本高达5元/通，而金融机构每月需要处理的债务重组案例数以万计，导致整体运营

·2025-06-26 08:44

分布式数据库系统作业

分布式系统的基本概念写在最前面分布式系统的基本概念1.什么不是分布式数据库系统松耦合/紧耦合的多处理器系统网络节点上的集中式数据库系统2.多数据库系统[1]3.网格数据库[2]4.数据库网格[3]5.并行数据库系统

是Yu欸·2025-06-26 08:42

基于分布式架构的高效爬虫设计与智能解析：游民星空游戏资讯增量更新实现

引言随着互联网内容的飞速增长，如何高效地收集、处理和更新信息成为了现代爬虫技术的核心挑战之一。游戏资讯网站如“游民星空”每天都会发布大量的新内容，爬虫采集的需求非常庞大。

程序员威哥·2025-06-26 08:40

【C语言宏定义详解】南大计算机系统基础PA宏的理解

在定义了宏之后，无论宏名称出现在源代码的何处，预处理器都会把它用定义时指定的文本替换掉。宏定义的一般形式#define宏名(

HNU_ZHAO·2025-06-26 08:40

[南大ICS-PA2] 字符串处理函数和printf实现

[南大ICS-PA2]程序、运行时环境与AMstingprintf实现AM-裸机(bare-metal)运行时环境RTFSC(3)通过批处理模式运行NEMU实现常用的函数实现字符串处理函数`size_tstrlen

HNU_ZHAO·2025-06-26 08:40

NLP市场规模将破千千亿，哪些岗位会成为新风口？

近年来，自然语言处理（NLP）技术在全球范围内掀起了一场“语言革命”。从智能客服到机器翻译，从情感分析到内容生成，NLP正以惊人的速度重塑人类与机器的交互方式。

duolapig·2025-06-26 08:08

数据库系统总结

外模式：对应数据库中的视图这个级别，将表进行一定的处理后再提供给用户使用

sunshine151_szy·2025-06-26 07:36

一个轻量级、可移植、支持层级状态的 C 语言状态机框架，适用于嵌入式和Linux应用

本框架采用数据驱动方式，支持父子状态、入口/出口动作、守卫条件、外部/内部转换、未处理事件钩子等特性。

橘色的喵·2025-06-26 07:05

图书《数据资产管理核心技术与应用》核心章节节选-3.1.2. 从Spark 执行计划中获取数据血缘

从Spark执行计划中获取数据血缘->关注清哥聊技术公众号，了解更多技术文章因为数据处理任务会涉及到数据的转换和处理，所以从数据任务中解析血缘也是获取数据血缘的渠道之一，Spark是大数据中数据处理最常用的一个技术组件

张永清-老清·2025-06-26 07:02

基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南

Kafka作为分布式消息系统，具有以下独特优势：高吞吐：单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟：端到端延迟可控制在毫秒级持久性：数据可持久化存储，防止丢失水平扩展：可轻松扩展应对数据量增长多消费者：支持多个系

亲爱的非洲野猪·2025-06-26 06:55

使用 Apache Kafka 的关键要点：开发者必知指南

ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可水平扩展的消息队列系统，广泛应用于实时数据流处理、日志聚合、事件驱动架构等场景。本文将整理Kafka的核心关键点，帮助开发者高效使用Kafka。

亲爱的非洲野猪·2025-06-26 06:55

Serverless架构下的OSS应用：函数计算FC自动处理图片/视频转码（演示水印添加+缩略图生成流水线）

1引言在当今数字内容爆炸式增长的时代，媒体文件处理已成为各类应用的基础需求。

大熊计算机·2025-06-26 05:20

技术解析：基于x264与FFmpeg的视频高效压缩策略——以小丸工具箱类GUI工具为例

我们将以常见的视频处理GUI工具（如“小丸工具箱”等）所封装的核心技术为引，重点分析基于x264编码器和FFmpeg框架的参数配置，如CRF（ConstantRateFactor）值的选择。

soonlyai·2025-06-26 05:49

MNN 支持 InternVL 多模态大模型

InternVL多模态大模型1.背景介绍InternVL(https://modelscope.cn/models/OpenGVLab/InternVL2_5-1B)是一个多模态模型，结合了视觉和语言处理能力

夕阳叹·2025-06-26 05:19

AI智能抠图源码系统实现一键抠图包含完整的代码包+搭建指南

一、开发背景：AI技术重塑图像处理行业在传统图像处理领域，抠图是一项高门槛、高耗时的技术工作。Photoshop等工具需要专业设计师手动绘制路径、调整蒙版，处理一张复杂人像图可能需要数小时。

·2025-06-26 04:45

外卖点餐小程序平台单店二合一系统源码-支持在线支付+订单管理

传统餐饮模式面临三大核心痛点：运营效率低下：人工点餐、纸质记录易出错，高峰期订单处理效率低；用户体验割裂：线下排队、电话订餐与线上平台数据不互通，

红兔源码·2025-06-26 04:14

Docker 常见容器第三方镜像地址 Docker国内镜像 docker国内镜像 docker镜像

国内镜像docker国内镜像docker镜像注意这里提供的镜像需要区分Inter和AMD架构，等后面会慢慢补齐amd架构镜像1、MySQLInter平台AMD平台2、SQLServer(mssql)3、Oracle4

头上一片天空·2025-06-26 04:43

yarn如何用node替换

Yarn：一个Facebook开发的JavaScript包管理工具，用于处理项

leo__520·2025-06-26 04:42

K8S: etcdserver: too many requests

Kubernetesetcdserver:toomanyrequests错误解决方案当Kubernetes集群出现etcdserver:toomanyrequests错误时，表明etcd数据库接收到的请求量超过了其处理能力

网络飞鸥·2025-06-26 03:40

Python学习Day42

学习来源：@浙大疏锦行defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数"""print(f"计算结果是:{result}")defcalculate(a,b,callback

m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data

m0_64472246·2025-06-26 03:39

自然语言处理基础知识入门(三) RNN，LSTM，GRU模型详解

文章目录前言一、RNN模型1.1RNN的作用1.2RNN基本结构1.3双向循环神经网络1.4深层双向循环神经网络1.5RNN的梯度爆炸和消失问题二、LSTM模型2.1LSTM和RNN的结构对比2.2LSTM模型细节三、GRU模型总结前言在上一章节中，深入探讨了Word2vec模型的两种训练策略以及创新的优化方法，从而得到了优质的词嵌入表示。不仅如此，Word2vec作为一种语言模型，也具备根据上下

这个男人是小帅·2025-06-26 03:08

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其处理序列数据的能力而备受关注。然而，传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。

微学AI·2025-06-26 03:08

RNN、LSTM、GRU详解

RNN、LSTM、GRU详解在深度学习领域，序列数据（如语音识别、机器翻译、文本生成等）广泛应用于自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音和视频处理等任务中。

昔颜1121·2025-06-26 03:36

Kaggle量化比赛复盘: Optiver - Trading at the Close

.特征工程（关键代码）1.2.方案解析2.7th获奖方案(开源)2.1.特征工程2.2.特征工程3.9th获奖方案(半开源)3.1.特征构造3.2.特征筛选3.3.模型3.4.zero_sum（标签后处理

熬夜造bug·2025-06-26 03:35

探索阿里云智能媒体管理IMM：解锁媒体处理新境界

云计算以其强大的计算能力、灵活的资源调配以及高效的数据存储和处理能力，为媒体行业带来了诸多优势。它可以帮助媒体企业降低基础设施成本，提高内容生产和处理

云资源服务商·2025-06-26 03:35

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）

github.com/xiaozhou-alt/CNN_MNIST文章目录基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）一、项目介绍二、数据集介绍三、项目实现1.环境准备2.项目文件夹结构3.数据预处理

热心不起来的市民小周·2025-06-26 02:03

Python高级编程：数据分析与数据可视化

通过本文，你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。1

软考和人工智能学堂·2025-06-26 02:59

记录5：ESP32S3的usb使用

idf开发环境2、懂得kconfig1、知识储备1.1概述TingUSB是一个开源的跨平台的USB主机/设备的usb协议栈，常用在mcu开发平台，由于不采用动态分配内存以及阻塞所有中断事件，将中断事件要处理的事情都放在

·2025-06-26 01:59

Python与大数据：Spark和PySpark实战教程

引言在大数据时代，数据处理和分析能力成为核心竞争力。ApacheSpark作为新一代大数据计算引擎，以其高性能、易用性和强大的生态系统，成为数据工程师和分析师的首选工具。

天天进步2015·2025-06-26 01:58

1995年NOIP试题解析与答案指南

试题涵盖基础编程概念、算法基础、逻辑思维、数据结构、输入输出处理、错误处理与调试以及程序效率优化等方面的知识点。通过回顾和学习这些试题，可以帮助学习者提升编程能力，加深对计算机科学基础的理解，并培养逻

红廉骑士兽·2025-06-26 01:55

深入理解PHP面向对象编程特性

这些特性使得PHP在Web开发中更加强大和灵活，能够处理更为复杂的编程场景。抽象类与继承通过代码示例5.77，我们看到如何在PHP中声明一个抽象类，并让其他类继承自这个抽象类。

陳寶平·2025-06-26 01:54

Python训练打卡Day15

复习日回顾一下之前14天的内容：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv

编程有点难·2025-06-26 01:23

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