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python：PyMOL 使用教程及实用示例

安装参阅：开源版PyMol安装保姆级教程百度网盘下载提取码：csubpipshowpymol简介:PyMOL是一个Python增强的分子图形工具。它擅长蛋白质、小分子、密度、表面和轨迹的3D可视化。它还包括分子编辑、射线追踪和动画。先从www.python.org下载python-3.11.9-amd64.exe在Win10上安装在D:\Python311cdD:\Python311python.

belldeep·2025-05-31 16:24

Python打卡训练营学习记录Day36

importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。

FanfanPyt·2025-05-31 14:45

用Anaconda分析各空气质量指数与AQI的相关性

实验要求：(1)使用pandas库读取芜湖市2020年空气质量指数统计数据；(2)使用中文字体的显示问题，设置字体为黑体，并解决保存图像时负号“-”显示为方块的问题；(3)计算相关系数；(4)绘制特征相关性热力图

2301_81333798·2025-05-31 14:15

一篇文章搞定Python数据分析用到的所有库

今天，我们就从四个强大的数据处理库说起——pandas、numpy、dask和modi

花小姐的春天·2025-05-31 14:44

Python打卡训练营day31——2025.05.20

导入依赖库#忽视警告importwarningswarnings.simplefilter('ignore')#数据处理importnumpyasnpimportpandasaspd#数据可视化importmatplotlib.pyplotas

莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

Speed Measure Webpack Plugin 使用教程

SpeedMeasureWebpackPlugin使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speed-measure-webpack-plugin项目介绍SpeedMeasureWebpackPlugin

陆欣瑶·2025-05-31 12:28

[特殊字符] useTranslations 客户端使用教程（Next.js + next-intl）

✅适用场景用于客户端组件（加了"useclient"声明）配合ReactHooks使用翻译动态渲染、事件响应等需要在客户端处理的地方安装（如未安装）npminstallnext-intl项目结构参考.├──app│├──[locale]││├──layout.tsx#设置IntlProvider││├──page.tsx├──messages│├──en.json│├──zh.json✨1.设置P

曹天骄·2025-05-31 11:54

Vue3 - 超详细最新 wangEditor V5 富文本编辑器安装引入及使用教程，提供工具栏配置、基础富文本功能、API使用示例教程等（新手小白快速引入并植入到项目中）

本文实现了在vue3项目开发中，接入配置并使用wangEditorV5富文本编辑器插件，并提供了大量使用教程示例，我会站在新手小白的角度，新建一个项目从0-1详细讲解安装和配置过程，保证您100%引入并使用成功

王二红·2025-05-31 09:40

stm32 / arduino TPL0401A使用教程

这是在给英国的一个学生讲课时用到的一个芯片，做一个dcdc的反馈电路，刚开始用的不是这个，后来发现国内这个芯片用的挺成熟，就选择了这个。芯片说明首先我买的是TPL0401A,我发现淘宝上卖的都是A，其实想用C，来作为DCDC的反馈电阻，但是A也能用，这个芯片一共分ABC三个型号。AB的区别在于地址不同，C的电阻值更大，50k，AB都是10k。AB的H端接地，C的H端悬空，这个从手册上都可以看到。内

沉醉不知归路1·2025-05-31 07:56

DAY 10 机器学习建模与评估

一、总体流程导库读取数据查看数据信息--理解数据补全缺失值处理异常值离散值处理删除无用列划分数据集特征工程模型训练模型评估模型保存模型预测二、导入需要的包importpandasaspd#用于数据处理和分析

acstdm·2025-05-30 21:41

MongoDB C++ 驱动程序使用教程

MongoDBC++驱动程序使用教程mongo-cxx-driverC++DriverforMongoDB项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mongo-cxx-driver

雷豪创Isaiah·2025-05-30 18:18

python下雨动画特效_python-matplotlib

#matplotlib画图工具importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompandas.core.seriesimportSeries

weixin_39562197·2025-05-30 16:06

Next.js 路由增强指南：nextjs-routes 使用教程

Next.js路由增强指南：nextjs-routes使用教程nextjs-routesTypesaferoutingforNext.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

娄妃元Kacey·2025-05-30 12:06

uv 包管理工具使用教程

一、简介uv是一个基于Rust实现的超快Python包管理工具，旨在加速Python开发流程。它是pip、pip-tools、virtualenv和venv的现代替代品，支持更快的包解析、安装和虚拟环境创建。主要特性包括：极快的依赖解析与安装自动创建和管理虚拟环境与pyproject.toml和requirements.txt无缝集成支持PEP582（无需虚拟环境）适用于需要快速构建和部署Pyth

韭菜盖饭·2025-05-30 11:27

【Pandas】pandas DataFrame equals

Pandas2.2DataFrameReindexingselectionlabelmanipulation方法描述DataFrame.add_prefix(prefix[,axis])用于在DataFrame

liuweidong0802·2025-05-30 08:05

kafka学习笔记（三、消费者Consumer使用教程——使用实例及及核心流程源码讲解）

1.核心概念与架构1.1.消费者与消费者组Kafka消费者是订阅主题（Topic）并拉取消息的客户端实例，其核心逻辑通过KafkaConsumer类实现。消费者组（ConsumerGroup）是由多个逻辑关联的消费者组成的集合。核心规则同一分区独占性：一个分区（Partition）只能被同一消费者组内的一个消费者消费，但不同消费者组可同时消费同一分区，实现广播模式。负载均衡与容错：通过动态分区分配

Timmer丿·2025-05-30 05:12

Python-UV 项目使用教程

Python-UV项目使用教程python-uvThisrepositorycontainsconfigurationstosetupaPythondevelopmentenvironmentusingVSCode'sDevContainerfeature.TheenvironmentincludesuvandRuff

顾能培Wynne·2025-05-30 05:09

Python编码系列—Python数据分析：NumPy与Pandas的实战应用

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-05-30 03:22

python第34天打卡

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建数据框data={'记录间隔（轮）':[100,200,1000,2000],'记录次数（次）':[200,100,20,10

zdy1263574688·2025-05-29 23:50

python打卡day36

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspd

ZHPEN1·2025-05-29 22:47

智谱AI ChatGLM-4使用教程：Prompt工程

文章目录语言模型Prompt工程语言模型Prompt工程策略：编写清晰、具体的指令为了获得最佳的回答，用户需要向GLM提供清晰、具体的指令。GLM越能明确您的需求，提供的回答质量越高。技巧：定义SystemPrompt用于设定AI助手行为模式的工具，包括角色设定、语言风格、任务模式和针对特定问题的具体行为指导。推荐示例你擅长从文本中提取关键信息，精确、数据驱动，重点突出关键信息，根据用户提供的文本

Cachel wood·2025-05-29 10:31

python使用excel数据分析统计服_像Excel一样使用python进行数据分析

在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类

职场火锅·2025-05-29 09:52

内存泄漏检测工具 MemoryLeakDetector 使用教程

内存泄漏检测工具MemoryLeakDetector使用教程memory-leak-detector项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memory-leak-detector1

洪显彦Lawyer·2025-05-29 07:01

java sl4j 日志_java日志框架log4j详细配置及与slf4j联合使用教程

最后更新于2017年02月09日一、log4j基本用法首先，配置log4j的jar，maven工程配置以下依赖，非maven工程从maven仓库下载jar添加到“buildpath”log4jlog4j1.2.17然后，在src/main/java目录(包的根目录即classpath)新建log4j.properties文件log4j.rootLogger=INFO,consolelog4j.ad

hhsssshh higob·2025-05-29 06:56

用 Python 实现了哪些办公自动化

通过Python中的pandas、openpyxl和xlwings等库，用户可以高效地实现Excel数据的读取、分析、处理以及报表的自动生成，大大提升办公效率。

·2025-05-29 00:51

Multisim 14.3 新手使用教程

一、软件界面详解1.主界面布局菜单栏：包含文件、编辑、视图、放置（Place）、仿真（Simulate）、分析（Analysis）等。工具栏：常用操作图标（如保存、放大/缩小、撤销、旋转元件等）。左侧面板：元件库（Components）：按类别存放所有电子元件。仪器仪表（Instruments）：虚拟仪器（示波器、万用表等）。右侧面板：仿真结果、分析工具（如后处理器）。设计工作区：绘制电路图的核心

三三十二·2025-05-28 23:03

在Python中以表格形式输出内容到终端的几种方式（案例可直接执行）

数据知道·2025-05-28 23:32

QPT 开源项目使用教程

QPT开源项目使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qp/QPT项目介绍QPT（QuickPythonToolkit）是一款致力于让开源项目更好通往互联网世界的

瞿勋利Godly·2025-05-28 21:23

day32 打卡

作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可1.安装并导入库pipinstallpdpbox==0.3.0importpandasaspdfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfrompdpboximportpdp

ubax·2025-05-28 15:32

Day4@浙大疏锦行

打开数据（csv文件、excel文件）importpandasaspddata=pd.read_csv(r'data.csv')#读取csv文件data2=pd.read_excel('data.xlsx

ubax·2025-05-28 12:42

python day9

介绍了热力图的绘制方法#首先走一遍完整的之前的流程#1.读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')#2.查看数据data.info()data.head

ubax·2025-05-28 12:42

描述性统计分析

在Python中进行描述性统计分析，可以借助Numpy、Pandas、SciPy等科学计算模块计算出指标，然后用绘图模块Matplotlib绘制出数据的分布状态和频率及频数直方图，以更直观的方式展示数据分析的结果描

作物表型记录本·2025-05-28 03:07

大型古诗词数据集的分析与管理

将古诗词数据集读取到data中，其数据集路径为：/data/shixunfiles/25e7c30b86628098543a7b03d04ecb76_1604025554485.csv#导入numpy,pandas

学习只是用户态·2025-05-28 01:56

Unity-Technologies/MeshSyncDCCPlugins 项目使用教程

Unity-Technologies/MeshSyncDCCPlugins项目使用教程MeshSyncDCCPluginsDCCpluginsforMeshSyncinUnity.Supportedtools

明俪钧·2025-05-27 22:00

10个Python自动化办公案例，效率神器来袭！

利用pandas库可以轻松实现。importpandasaspdimportos\#文件夹路径fo

豆本-豆豆奶·2025-05-27 16:24

Python 魔法学院 - 第17篇：Python CSV与Excel ⭐⭐

1.2Python中的CSV模块1.2.1读取CSV文件1.2.2写入CSV文件1.3使用Pandas处理CSV文件1.3.1读取CSV文件1.3.2写入CSV文件2.Excel文件处理2.1什么是Excel

零壹工坊·2025-05-27 13:33

机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践

1、2-17实现多分类逻辑回归代码#2-17实现多分类逻辑回归importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations

木尘152132·2025-05-27 12:26

【Pandas】pandas DataFrame drop_duplicates

Pandas2.2DataFrameReindexingselectionlabelmanipulation方法描述DataFrame.add_prefix(prefix[,axis])用于在DataFrame

liuweidong0802·2025-05-27 09:07

机器学习——数据可视化Matplotlib

frompandasimportread_csvimportmatplotlib.pyplotaspltfilename='

小零呦·2025-05-27 05:43

计算机视觉（图像算法工程师）学习路线

计算机视觉学习路线Python基础常量与变量列表、元组、字典、集合运算符循环条件控制语句函数面向对象与类包与模块Numpy+Pandas+Matplotlibnumpy机器学习回归问题线性回归Lasso

陳錄生·2025-05-27 01:50

【Python正则-驯化】一文学会通过Python中的正则表达式提取文本中的日期

算法驯化师·2025-05-27 00:17

Python60日基础学习打卡D11

数据预处理（同前日）importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。

哈基米同志·2025-05-26 19:22

Python 数据分析基础

常用数据分析库Pandas：用于数据操作和分析的强大库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。NumPy：提供多维数组对象和一系列操作数组的函数，是

源来是这样·2025-05-26 16:36

Draw.io 使用详细教程

以下是详细的使用教程，包括基本操作、快捷键、常用技巧和进阶技巧。1.创建新图选择存储位置首次使用时，系统会询问你要将图保存到哪里。

爱吃辣椒的年糕·2025-05-26 08:46

利用 Python 对《黑神话：悟空》Steam 评论进行情感分析，预测玩家满意度

这里使用pandas库来完成此操作。importpandasasp

小柒的数分日记·2025-05-26 05:26

记录把python图片高清保存的参数

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromioimportStringIOf

尼恩久·2025-05-26 05:55

Python打卡Day4

初识pandas库与缺失数据的补全题目：按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值完整步骤：打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值根据步骤尝试给出代码实现

xiaoheplusv8·2025-05-26 04:18

python打卡DAY6

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddata=pd.read_csv(r'data.csv')sns.boxplot

Bugabooo·2025-05-26 03:47

Python训练营打卡DAY36

探索性作业（随意完成）：尝试进入nn.Module中，查看他的方法#数据预处理importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams

我想睡觉261·2025-05-26 00:54

Pandas能处理异步数据？新手如何同步多源信息？

Pandas能处理异步数据？新手如何同步多源信息？当行情数据像地铁一样错峰到站最近有个刚入市的朋友问我："为什么我在不同软件看到的K线图有时候对不上？"

程序化交易助手·2025-05-25 22:07

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