内存泄漏检测工具 MemoryLeakDetector 使用教程

内存泄漏检测工具 MemoryLeakDetector 使用教程

memory-leak-detector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memory-leak-detector

1. 项目介绍

MemoryLeakDetector 是由字节跳动西瓜视频 Android 团队开发的一款本地内存泄漏监控工具。它具有简单的接入方式、广泛的监控范围、优秀的性能和良好的稳定性。该工具被广泛应用于字节跳动各大应用的本地内存泄漏治理中，取得了显著的效果。

2. 项目快速启动

步骤 1：在构建文件中添加 JitPack 仓库

allprojects {
    repositories {
        maven { url 'https://jitpack.io' }
    }
}

步骤 2：添加依赖

dependencies {
    implementation 'com.github.bytedance:memory-leak-detector:0.2.1'
}

步骤 3：简单使用代码（此步骤非使用广播控制必要）

// 使用 MemoryLeakDetector 监控指定 so
Raphael.start(
    Raphael.MAP64_MODE | Raphael.ALLOC_MODE | 0x0F0000 | 1024,
    "/storage/emulated/0/raphael",
    // 需要 sdcard 权限
    ".*libxxx\\.so$"
);
// 使用 MemoryLeakDetector 监控当前进程
Raphael.start(
    Raphael.MAP64_MODE | Raphael.ALLOC_MODE | 0x0F0000 | 1024,
    "/storage/emulated/0/raphael",
    // 需要 sdcard 权限
    null
);

步骤 4：打印结果

// 代码控制
Raphael.print();

步骤 5：分析报告

使用以下命令进行报告分析：

python3 library/src/main/python/raphael.py -r report -o leak-doubts.txt -s ./symbol/

步骤 6：停止监控

// 代码控制
Raphael.stop();

3. 应用案例和最佳实践

• 案例：在 Android Camera 内存问题剖析中，MemoryLeakDetector 帮助开发者定位和解决内存泄漏问题。
• 最佳实践：在西瓜视频稳定性治理体系建设中，MemoryLeakDetector 作为核心组件，协助构建了完整的稳定性治理体系。

4. 典型生态项目

目前 MemoryLeakDetector 在字节跳动的多个项目中得到了应用，以下是一些典型的生态项目：

• Tailor：稳定性治理工具，用于自动化处理内存泄漏。
• Raphael：MemoryLeakDetector 的核心组件，用于监控和分析内存泄漏。

以上便是 MemoryLeakDetector 的使用教程，希望对您有所帮助。

memory-leak-detector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memory-leak-detector