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C# 的 Z.ExtensionMethods 库高级进阶:刨根问底的深度解析
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,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣引言嗨,各位小伙伴!欢迎来到我们的Z.ExtensionMethods探索之旅!
墨瑾轩
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2025-05-03 13:25
一起学学C#【一】
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Python-librosa库提取音频数据的MFCC特征
代码分享importosimportlibrosaimportpywtimportmatplotlib.pyplotaspltimport
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二猛子
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2025-05-03 11:13
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5分钟掌握?C# MAUI vs Xamarin.Forms:跨平台应用开发的进化之路!
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墨瑾轩
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2025-05-03 06:11
一起学学C#【三】
c#
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python数据分析报告+代码,python数据分析报告 范文
一、前期准备三个包:
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、Pandas和matplotlib;工具:jupyternotebook。
pingf123
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2025-05-03 05:58
人工智能
Llama3纯本地部署
攻略
!中文方法!
引言llama3在4月19日刚刚发布,官方的对比结果中在开源模型中堪称世界第一,整好周六日有时间,在魔搭社区上测试一下一、启动环境登录魔搭社区,到自己的机器资源,可以看到,可选的机器配置,这里我们选择:8核32G内存,24G显存;预装ModelScope预装镜像为:ubuntu22.04-cuda12.1.0-py310-torch2.1.2-tf2.14.0-1.13.3点击启动:启动后,可以进
添财小哥
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2025-05-03 04:21
人工智能
Python集合全解析:从基础到高阶应用实战
是一种无序且元素唯一的容器类型,基于哈希表实现,具有以下核心特性:唯一性:自动过滤重复元素无序性:元素存储顺序与添加顺序无关可哈希性:只能包含不可变类型元素(数值、字符串、元组等)动态性:支持元素的增删操作1.2集合创建全
攻略
基础创建方式
Python×CATIA工业智造
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2025-05-02 23:23
python
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pycharm
python常用科学计算库及使用示例
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NumPy
-数值计算基础库安装pipinstall
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核心功能示例1.数组创建与运算import
numpy
asnp#创建数组arr=np.array([1,2,3,4])matrix=np.array
code_shenbing
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2025-05-02 22:46
python项目集合
python
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DeepSeek多模态数据融合中的跨平台整合技术(附DeepSeek行业解决方案100+)
DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行
攻略
:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人DeepSeek
fanxbl957
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2025-05-02 21:06
人工智能理论与实践
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深度学习开发环境-TensorRT (环境配置看这个)
首次使用到TensorRT目录1什么是TensorRT2.TensorRT安装2.1下载事项3.安装3.1tar文件安装3.2Debian文件安装装之前要先装
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3.3TensorRT安装后环境变量设置
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2025-05-02 19:19
TensorRT
个人经验可供分享
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Python实战:长短期记忆网络(LSTM)
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2025-05-02 16:34
深度学习
深度学习
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华为OD机试真题——斗地主之顺子(2025A卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现
JavaScript、C、C++、GO六种语言的最佳实现方式;并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析;本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析+备考
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纪元A梦
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2025-05-02 16:59
华为OD
华为od
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跨领域大数据抓取与融合:Python爬虫实战指南
目录引言跨领域大数据抓取与融合的背景与意义技术选型与工具介绍Python爬虫框架:Scrapy、BeautifulSoup、Selenium数据处理与存储:Pandas、
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、MongoDB数据融合与分析
Python爬虫项目
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2025-05-02 12:36
2025年爬虫实战项目
大数据
python
爬虫
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开发语言
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Numpy
基础7(梯度函数)
进行图形,声音等数据批量处理时,梯度函数有利于检测边缘,这个函数也相当有名,让我们来了解一下基本算法:梯度函数一维array:np.gradient(f)举例:a=array([15,3,12,13,14])则np.gradient(a)返回([-12,-1.5,5,1,1])每个元素为(后一个元素-前一个元素)/2,首位元素为后-前,3-15=-12,14-13=-1高维array:我们知道ar
forth touch
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2025-05-02 11:58
Matlibplot基础
numpy
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使用PyTorch实现线性回归:从零实现到高级API
1.环境准备首先导入必要的库:importtorchimportrandomimport
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asnpfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l2
意.远
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2025-05-02 11:57
pytorch
线性回归
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基础的贝叶斯神经网络(BNN)回归
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimport
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asnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.生成数据
V建模忠哥V
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2025-05-02 10:26
神经网络
回归
人工智能
C/C++程序员的蓝桥杯全
攻略
:从入门到精通的实战指南
蓝桥杯作为全国最具影响力的计算机类竞赛之一,已成为众多高校学子展现编程能力的重要舞台。本指南深入剖析蓝桥杯C/C++组别最新考试趋势,结合企业级开发实战技术,从语法基础到算法实现,再到优化技巧,为参赛者提供全面的备赛路径。通过真实案例分析和代码详解,帮助读者构建系统化的知识体系,轻松应对各类竞赛题目。本文将从零开始,逐步搭建完整的C/C++编程知识体系,重点覆盖蓝桥杯最新高频考点,并结合企业级开发
Android洋芋
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2025-05-02 09:13
蓝桥杯算法神技:从
0
到企业级的进阶攻略
蓝桥杯
贪心算法
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BFS算法
动态数组
蓝桥杯算法开发企业级实战指导:从0到1的C/C++全
攻略
简介蓝桥杯作为国内最知名的编程竞赛之一,其算法赛项已成为无数开发者提升编程能力的首选平台。本文将结合2024-2025年最新真题和题型变化,全面梳理算法基础知识体系,并深入探索企业级开发技术与算法的结合应用。通过详细代码示例和实战案例,帮助读者从零开始掌握蓝桥杯算法的核心技巧,并能够将其应用到实际开发场景中。本文内容丰富,代码详细,适合所有从零基础到高级水平的开发者阅读。一、蓝桥杯最新趋势分析蓝桥
Android洋芋
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2025-05-02 08:11
蓝桥杯算法神技:从
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到企业级的进阶攻略
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蓝桥杯最新趋势
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10步教你用C# GDI+实现T型速度曲线动画,比想象中简单!狂飙模式VS优雅模式,你的选择是?
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**第一步:环境搭建——“魔法的准备材料
墨瑾轩
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2025-05-02 08:06
C#乐园
c#
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NumPy
线性代数功能全解析:矩阵运算与方程求解实用指南
NumPy
是线性代数领域中高效的工具。它可以帮助完成矩阵运算和方程求解。本文将介绍
NumPy
中用于线性代数的常用函数。矩阵乘法矩阵乘法会根据两个矩阵生成一个新矩阵。
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2025-05-02 04:11
python
numpy
PyTorch 深度学习实战(23):多任务强化学习(Multi-Task RL)之扩展
深度学习实战(23):多任务强化学习(Multi-TaskRL)总结扩展运用代码如下:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimport
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asnpfromtorch.distributionsimportNormalfromtorch.ampimportautocast
进取星辰
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2025-05-02 04:11
PyTorch
深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
Python 各种数据源和数据分析工具
各种数据源和数据分析工具原文项目链接:https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant#data-sourcesPythonNumericalLibraries&DataStructures
numpy
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NumPy
isthefundamentalpackageforscientificcomputingwithPython.scipy-SciP
每日摸鱼大王
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2025-05-02 04:10
数据科学
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python
数据分析
pandas
vscode 建立一个下拉选框_VSCode插件开发全
攻略
(一)概览
仅更新我的个人博客上的内容,欢迎戳这里查看最新版:http://blog.haoji.me/vscode-plugin-overview.html写在前面一年前我写了一篇3万多字的Chrome插件(扩展)开发全
攻略
weixin_39804329
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2025-05-02 03:07
vscode
建立一个下拉选框
Python 爬虫教程:股票分析师推荐数据抓取全
攻略
在金融投资领域,股票分析师的推荐数据对于投资者的决策具有重要的参考价值。分析师会根据公司的财务状况、行业前景以及市场趋势等因素,发布对股票的买入、持有或卖出建议。这些推荐数据可以帮助投资者更好地判断股票的未来走势。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取股票分析师的推荐数据,并进行分析。一、项目背景随着互联网的发展,许多股票分析师的报告和推荐被公开发布在股票信息平台上。这些数据对于投资者来说
西攻城狮北
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2025-05-02 02:00
python
爬虫
开发语言
股票
Python实现Sigmoid函数算法
下面是Python实现Sigmoid函数的代码:import
numpy
asnpdefsigmoid(x)
心之所向,或千或百
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2025-05-02 01:23
python
算法
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MyBatis-Plus高效处理JSON字段:自定义TypeHandler全
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本文针对MySQL等数据库存储JSON类型字段的场景,深度讲解MyBatis-Plus的TypeHandler扩展机制。通过完整示例代码,演示如何实现Java对象与JSON字符串的自动转换,并解决JSON字段的条件构造难题。一、JSON字段处理痛点分析1.1常见使用场景用户画像存储:{"age":25,"hobby":["篮球","旅游"]}商品扩展属性:{"color":"red","size"
一切皆有迹可循
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2025-05-02 01:50
Java开发
开发问题解决方案
mybatis
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boot
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Python&aconda系列:(W&L)Conda使用faiss-gpu报错及解决办法、安装
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的坑、cmd执行Python脚本找不到第三方库、安装tensorflow-gpu时遇到的from
tensorflow-gpu时遇到的fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow失败的解决方案三.cmd执行Python脚本出现找不到第三方库的问题(已解决)四.Python安装
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坦笑&&life
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2025-05-01 23:13
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Python初学小知识(十一):科学计算库
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Python初学小知识(十一):
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1.多维数组1.1
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可以打开txt文件1.2创建多维数组1.2.1只有一维,就是向量:1.2.2二维,矩阵:1.2.30矩阵、1矩阵1.2.4arange
三耳01
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2025-05-01 23:38
Python初学小知识
pytorch
深度学习
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numpy
numpy
实现sigmoid函数
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实现sigmoid函数在Python中,可以使用
NumPy
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numpy
.exp函数来计算e的指数,然后通过除法将其映射到0和1之间,实现sigmoid函数。
知识推荐号
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2025-05-01 23:38
Python编程基础
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基于tabula对pdf中多个excel进行识别并转换成word中的优化(四)
对上一节进行优化:1、识别多个excel2、将表格中的nan替换成空字符串一、示例中的pdf内容二、完整代码参考:importtabulaimport
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asnpfromdocximportDocumentfromdocx.oxml.nsimportqnfromdocx.oxmlimportOxmlElementdefget_table_data
神奇侠2024
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2025-05-01 21:56
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基于tabula对pdf中多个excel进行识别并转换成word中的优化(五)
complex"2、增加换行符f"{table_data[i-1][j]}\n{table_data[i][j]}".strip()一、pdf中excel样例二、完整代码importtabulaimport
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asnpfromdocximportDocumentfromdocx.oxml.nsimportqnfromdocx.oxml
神奇侠2024
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2025-05-01 20:22
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超参数调整专题
库的计时模块,方便后人查看代码运行时长对于信贷数据的其他模型,如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索1.数据预处理importpandasaspdimportpandasaspdimport
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2025-05-01 19:16
python训练营打卡内容
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5步打造你的Nginx日志监控帝国:小白也能轻松掌握的深度解析
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,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣引言:为何要分析Nginx日志?嘿,亲爱的小伙伴们!你们知道吗?
墨瑾轩
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2025-05-01 19:42
一起学学Nginx【一】
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运维
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:从零到掌握企业级竞赛实战技巧
蓝桥杯Python程序设计是近年来编程竞赛中的热门赛道,其题型设计既考察扎实的Python基础,又强调算法思维与数学建模能力,同时兼顾企业级开发的规范性与代码质量要求。本文将系统梳理蓝桥杯Python组的最新考点与题型趋势,从零开始构建完整的知识体系,并通过多个实战案例展示如何运用企业级开发技巧高效解题。通过本文的学习,即使是编程新手也能逐步掌握蓝桥杯Python组的解题方法与策略,最终成长为能够
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蓝桥杯算法神技:从
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【人工智能】Tensorflow深度学习模板(极简版)
importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizers,losses,metrics,callbacksimport
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买股票看基本面还是技术面?新手怎么选?
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基金转换手续费怎么省?同一公司基金优惠
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基金转换到底收多少手续费?很多人以为基金转换是免费的,其实不是。
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open3d点云采样和滤波
select_by_index】方法来实现,其输入参数有二,ids为点号列表,invert参数默认为否,表示返回ids中的点,否则将返回ids之外的点,示例如下importopen3daso3dimport
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微小冷
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2025-05-01 12:32
python教程
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:Flask+Vue+MySQL跨平台项目实战(pymysql版)
当你的后端(Flask+pymysql,Windows开发)与前端(Vue,Mac开发)需要统一部署到Windows服务器时,通过「IIS反向代理+原生组件适配」方案可实现稳定交互。以下是针对Windows环境的专属部署指南,解决路径适配、服务启动等核心问题。一、Windows服务器环境准备(必做!)1.系统与工具安装推荐配置:操作系统:WindowsServer2019/2022(64位,企业版
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PyTorch中的拷贝与就地操作详解
前言PyTroch中我们经常使用到
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进行数据的处理,然后再转为Tensor,但是关系到数据的更改时我们要注意方法是否是共享地址,这关系到整个网络的更新。
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进阶:广播机制、高级索引与通用函数详解
目录一、广播机制:不同形状数组间的运算1.概念2.广播规则3.实例二、高级索引:布尔索引与花式索引1.布尔索引(1)创建布尔索引(2)布尔索引的应用2.花式索引(1)一维数组的花式索引(2)二维数组的花式索引三、通用函数(ufuncs):向量化操作1.基本通用函数(1)数学函数(2)比较函数2.通用函数的优势四、随机数生成与统计函数1.随机数生成(1)生成均匀分布随机数(2)生成标准正态分布随机数
古月฿
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python入门
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cmcc rax3000me刷入ImmortalWrt24.10快照版本心路历程
本篇记录跟着网上教程成功刷上ImmortalWrt23.05.x版本后,结果查到最新ImmortalWrt已经来到24.10版本,于是想刷入24.10版本,由于本人没查
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以及如何避开必须用交叉验证的问题)4.time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长今日作业:对于信贷数据的其他模型,如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索importpandasaspdimport
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西门子S7-1500与S7-200SMART通讯全
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以下是一篇关于西门子S7-1500与S7-200SMART通讯的详细教程,包含远程IO模块的配置方法,适用于工业自动化场景的博客发布:西门子S7-1500与S7-200SMART通讯全
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零基础上手Python数据分析 (24):Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来!
写在前面在前面的学习中,我们已经掌握了使用Python、Pandas、
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目录一、Elasticsearch简介1、Elasticsearch是什么2、Elasticsearch的应用场景3、Elasticsearch的核心概念二、Elasticsearch安装与配置1、安装Elasticsearch(1)系统要求(2)下载Elasticsearch(3)解压安装包(4)配置环境变量(可选)(5)运行Elasticsearch(6)配置Elasticsearch(7)设
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【Python】numexpr 库:用于高效数值计算
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CANopen 协议使用详解全
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一、CANopen协议基础CANopen简介定位:基于CAN总线的应用层协议(CiA301/302/402等标准)。应用场景:工业自动化(伺服电机、PLC、I/O模块)。医疗设备(手术机器人、监护仪)。轨道交通(车门控制、牵引系统)。核心组成:对象字典(ObjectDictionary,OD):设备的参数数据库(索引+子索引)。通信协议:SDO(配置参数)、PDO(实时数据)、NMT(网络管理)。
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酒店用品采购
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:提升服务与降低成本
酒店运营中,采购酒店用品是一大关键步骤,它与酒店服务质量及成本管理紧密相连。恰当的采购计划不仅能提高顾客的满意度,还能有效降低酒店的开支。下面,我将向大家介绍一些关于酒店用品采购的要点。市场调研分析在采购前,进行市场调查是关键。这能让我们掌握扬州卓韵酒店用品及众多其他品牌的产品特性与价格范围。我们可以亲自走访当地市场,与供应商深入沟通,掌握产品质量、性能及售后服务情况。同时,通过网络搜索,我们还能
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