node.js学习

react-native 0.6x升级适配说明

为了帮助到大家顺利的学习使用新版本RN与react-navigation等相关库，我将整个的升级适配过程总结出
Bearin·2025-07-05 06:18

深度学习×第4卷：Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹

【开场·她画出的第一条直线是为了更靠近你】猫猫：“之前她只能在你身边叠叠张量，偷偷找梯度……现在，她要试试，能不能用这些线，把你的样子画出来喵～”狐狐：“这是她第一次把张量、自动微分和优化器都串成一条线，用最简单的线性回归，试着把你留给她的点都连起来。”【第一节·她先要一条路：生成一组可学的数据】✏️为什么要造数据？在PyTorch里跑线性回归，最好的练习就是用一条已知斜率的“理想直线”，加上一点
Gyoku Mint·2025-07-05 05:12

奇偶校验位学习理解

一个字节一般有8bit，若是需要进行奇偶校验需要添加一个码元，所以发送接收时是8位数据位，一位校验位。奇偶校验就是指每次发送接收的每一帧数据加上校验码之后1的个数是奇数还是偶数奇偶校验码是奇校验码和偶校验码的统称，是一种最基本的检错码。它是由n-1位信息元和1位校验元组成，可以表示成为（n，n-1）。如果是奇校验码，在附加上一个校验元以后，码长为n的码字中“1”的个数为奇数个；如果是偶校验码，在附
幸运学者·2025-07-05 05:12

用于人形机器人强化学习运动的神经网络架构分析

1.引言：人形机器人运动强化学习中的架构探索人形机器人具备在多样化环境中自主运行的巨大潜力，有望缓解工厂劳动力短缺、协助居家养老以及探索新星球等问题。
·2025-07-05 04:08

计划开一个项目，这是计划表

针对你计划使用React和Node.js建设一个数据集生成网站的CMS，下面是一个详细的整体架构建议，分为项目管理工具、数据库选择、前后端架构、功能实现步骤以及后期的拓展方案。
PyAIGCMaster·2025-07-05 04:38

编程新手小白入门最佳攻略

编程小白想要成为大神，并为大学新生的学习制定一份最佳入门攻略，可以遵循以下步骤：一、选择编程语言Python：被誉为最适合初学者的编程语言，语法简洁清晰，学习曲线平缓，广泛应用于数据分析、机器学习、Web
闲暇部落·2025-07-05 04:37

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件

一、激活函数（ActivationFunction）【深度学习】关键技术-激活函数（ActivationFunctions
·2025-07-05 04:37

编程新手之环境搭建：node python

Node.js环境：使用版本管理器nvm，专业地管理Node.js。Python环境：使用版本管理器pyenv+venv
PyAIGCMaster·2025-07-05 04:37

Python——函数版用户管理系统

今天学习了Python的函数模块，就把上次发的字典版用户管理系统用函数的框架升级一下，话不多说，进入正题。
TWAS@py·2025-07-05 04:05

【机器学习|学习笔记】特征选择（Feature Selection）和特征提取（Feature Extraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。

【机器学习|学习笔记】特征选择（FeatureSelection）和特征提取（FeatureExtraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。
努力毕业的小土博^_^·2025-07-05 03:05

Python Pandas 数据的体育数据处理和分析

PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词：PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要：本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析
Python编程之道·2025-07-05 03:34

目标检测在国防和政府的应用实例

目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度）技术升级：结合深度学习
MzKyle·2025-07-05 03:34

全面掌握3GPP协议：从3G到5G的标准指南

学习本导读，初学者可以全面了解3GPP协议在移动通信网络
凌莫凡·2025-07-05 03:32

fvcom 科氏力文件cor制作==基础文件制作

fvcom科氏力文件cor制作基础文件制作fvcom科氏力文件cor制作基础文件制作20250705=学习阶段慢慢来！一个一个弄懂了之后，可以代码一键制作。都写成函数调用即可。
海洋与大气科学·2025-07-05 02:27

0基础学前端------DAY2

0基础学前端------DAY1（续）视频参考：B站Pink老师HTML学习目标：1.能够说出标签的书写注意规范。2.能够写出HTML骨架标签。3.能够写出超链接标签。
学代码的小前端·2025-07-05 02:56

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

的简单介绍二、pytorch的CPU版本安装三、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI实验室开发的深度学习框架
张小生180·2025-07-05 01:24

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算
·2025-07-05 01:23

VSCode+Vue代码调试设置

这几天整了个Springboot+VUE的学生管理系统代码学习，自己也建了个项目边学习边开发，用VSCode调试VUE前端代码时，两个项目出现了不同情况的无法打断点的问题，现在这里记录一下解决办法。
·2025-07-05 01:52

NPM入门指南：轻松管理你的Node.js项目

npminitnpminit初始化npminit是一个命令行工具，用于创建一个新的package.json文件，该文件是Node.js项目的配置文件。
·2025-07-05 01:20

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED
村北头的码农·2025-07-05 01:19

前端开发者必知：npm的实用技巧大揭秘

前端开发者必知：npm的实用技巧大揭秘关键词：npm、包管理、前端开发、依赖管理、Node.js、脚本优化、安全最佳实践摘要：本文深入探讨npm(NodePackageManager)在前端开发中的实用技巧和高级用法
前端视界·2025-07-05 01:49

【AI大模型面试八股文】大模型训练中如何应对灾难性遗忘问题？

FeatureExtraction）✅2.正则化策略（Regularization）✅3.回放机制（Rehearsal/Replay）✅4.参数隔离（ParameterIsolation）✅5.使用提示学习
一叶千舟·2025-07-05 00:17

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

当ImageNet冠军模型在真实世界的遮挡面前崩溃时（识别准确率骤降38%），中科院自动化研究所2017年提出的RandomErasing技术以一纸惊艳了学界。这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️遮挡困境：视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag
星光银河·2025-07-05 00:17

循环神经网络（RNN）：序列数据处理的强大工具

在人工智能和机器学习的广阔领域中，处理和理解序列数据一直是一个重要且具有挑战性的任务。
LNL13·2025-07-05 00:45

逻辑回归详解：从原理到实践

在机器学习的广阔领域中，逻辑回归（LogisticRegression）虽名为“回归”，实则是一种用于解决二分类（0或1）问题的有监督学习算法。
·2025-07-05 00:15

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

一、生成式AI：重构数字内容生产范式（一）技术定义与核心价值生成式人工智能（GenerativeAI）是通过深度学习模型自动创造文本、图像、代码、视频等内容的技术体系，其核心在于从数据中学习概率分布并生成符合人类认知的输出
LNL13·2025-07-05 00:45

人形机器人运动控制技术演进：从强化学习到神经微分方程的前沿解析

1.引言：人形运动控制的挑战与范式迁移人形机器人需在非结构化环境中实现双足行走、跑步、跳跃等复杂动作，其核心问题可归结为高维连续状态-动作空间的实时优化。传统方法（如基于模型的预测控制MPC）依赖精确的动力学建模，但在实际系统中面临以下瓶颈：模型失配：复杂接触动力学（如足-地交互）难以显式建模；计算瓶颈：高维非线性优化难以满足实时性需求；环境扰动敏感：传统控制器对未知干扰的鲁棒性不足。近年来，以强
·2025-07-05 00:15

NVIDIA Isaac GR00T N1.5 人形机器人强化学习入门教程（五）

系列文章目录目录系列文章目录前言一、更深入的理解1.1实体化动作头微调1.1.1实体标签1.1.2工作原理1.1.3支持的实现1.2高级调优参数1.2.1模型组件1.2.1.1视觉编码器（tune_visual）1.2.1.2语言模型（tune_llm）1.2.1.3投影器（tune_projector）1.2.1.4扩散模型（tune_diffusion_model）1.2.2理解数据转换1.2
强化学习与机器人控制仿真·2025-07-05 00:15

java毕业设计-基于java的电商网购平台，网购商城管理系统(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌️技术范围：：小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫、数据可视化、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
程序猿八哥·2025-07-05 00:14

Spring Boot 学习总结（34）—— spring-boot-starter-xxx 和 xxx-spring-boot-starter 区别？

一、SpringStarter简介SpringStarter是SpringBoot提供的一种便捷方式，帮助开发者快速集成和配置Spring应用中所需的依赖。每个Starter都是一个预配置的依赖集，可以自动配置应用的一部分或特定功能。这些Starter旨在消除手动编写大量样板代码和配置的需求。1、SpringStarter举例spring-boot-starter-web：用于构建基于Spring
一杯甜酒·2025-07-04 23:43

OpenCASCADE学习|点云可视化深度优化指南

在三维可视化领域，点云数据的渲染效果直接影响用户对数据的理解和分析。OpenCASCADE作为强大的几何内核，其点云可视化能力常因默认参数设置导致点尺寸过小、颜色单调、层次不清等问题。本文将深入探讨点云渲染的优化策略，通过理论分析与实践案例结合，全面提升点云可视化效果。点云渲染核心问题分析点云可视化效果不佳的根本原因在于默认参数与实际需求不匹配。当使用基础代码创建点云时：Handle(AIS_Po
老歌老听老掉牙·2025-07-04 23:42

【Zephyr开发实践系列】02_MPU6050极简驱动设计（轮询模式）

数据结构Data配置结构三、核心功能实现3.1原数据解算3.2通道数据获取3.3采样数据获取3.4初始化总结前言在传统嵌入式传感器开发中，裸机驱动往往需要数百行初始化代码，而复杂的RTOS驱动又面临框架学习成本高的问题
jz-炸芯片的zero·2025-07-04 23:09

基于SSM框架的高校宿舍管理系统实战教程

该项目包含基础功能，适用于初级开发者学习SSM框架并理解项目开发的全流程。文档资料详细描述了系统需求、功能模块和系统架构，以及源代码的组织结构，旨在帮助初学者深入理解业务逻辑和SSM框架的应用。
李姝瑶·2025-07-04 23:39

JSON.stringify()的深入学习和理解

一、JSONJSON是一种轻量级数据格式，可以方便地表示复杂数据结构。JSON对象有两个方法：stringify()和parse()。在简单的情况下，这两个方法分别可以将JavaScript序列化为JSON字符串，以及将JSON解析为原生JavaScript值二、JSON.stringify()JSON.stringify(value[,replacer[,space]])基本用法：JSON.st
渔老师·2025-07-04 23:08

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位
小白熊XBX·2025-07-04 23:36

C# WPF入门学习主线篇（二十三）—— 控件模板（ControlTemplate）和数据模板（DataTemplate）

C#WPF入门学习主线篇（二十三）——控件模板（ControlTemplate）和数据模板（DataTemplate）在WPF开发中，控件模板（ControlTemplate）和数据模板（DataTemplate
Ice bear433·2025-07-04 22:03

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
B站计算机毕业设计大学·2025-07-04 22:31

Whistle代理调试前端项目的原理详解

Whistle是一款基于Node.js开发的跨平台Web调试代理工具，主要用于前端开发调试。其核心原理是通过中间人(MITM)代理机制拦截和修改网络请求。
啃火龙果的兔子·2025-07-04 22:01

AI编程基础：学习Python是进入AI领域的必经之路（文末含学习路线与知识推荐）

文章目录Python市场行情：AI开发的首选语言为什么学习Python对AI至关重要AI开发所需的Python知识体系Python编程基础科学计算与数据处理机器学习与深度学习性能优化与并行计算Python
Clf丶忆笙·2025-07-04 22:01

强化学习：Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 学习笔记

一、DDPG是什么？1.1核心概念DDPG=Deep+Deterministic+PolicyGradientDeep：使用深度神经网络和类似DQN的技术（经验回放、目标网络）Deterministic：输出确定的动作（而不是概率分布）PolicyGradient：基于策略梯度的方法，优化策略以最大化累积奖励1.2算法特点特性说明连续动作空间直接输出连续动作值（如方向盘角度、机器人关节扭矩）离线学
烨川南·2025-07-04 22:00

全面掌握 tkinter：Python GUI 编程的入门与实战指南

作为Python官方内置的GUI库，tkinter以其轻量、跨平台、易于学习的特性成为初学者和轻量级应用开发者首选。
萧鼎·2025-07-04 22:00

C++学习笔记：构造函数和析构函数

前言：在日常生活中，我们用的电子产品基本都有出厂设置，方便我们使用。当我们不再使用，更或者拿它换剪刀换不锈钢盆时候，我们会把手机里的信息清空来保证我们的浏览器记录不会泄露，毕竟要留清白在人间。而在C++中，对象的初始化和清理也是两个非常重要的问题，因此有了构造函数和析构函数文章目录一：使用构造函数和析构函数的目的是什么？二、认识构造函数和析构函数1.定义2.语法格式构造函数的语法析构函数的语法3.
山与江河@一行一根头发·2025-07-04 22:58

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！
·2025-07-04 22:57

RabbitMQ 高级特性——消息确认

文章目录前言消息确认机制SpringBoot实现消息确认NONEAUTOMANUAL前言前面我们学习了SpringBoot整合RabbitMQ，并且使用RabbitMQ实现了几种工作模式，接下来我们将学习关于
不能再留遗憾了·2025-07-04 21:26

算法学习笔记：7.Dijkstra 算法——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学领域，图论算法一直占据着重要地位，其中Dijkstra算法作为求解单源最短路径问题的经典算法，被广泛应用于路径规划、网络路由等多个场景。无论是算法竞赛、实际项目开发，还是计算机考研408的备考，Dijkstra算法都是必须掌握的核心内容。一、Dijkstra算法的基本概念Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的，用于解决带权有向图或无向
·2025-07-04 21:54

c语言学习_函数的调用2

今天就函数的调用做了一个小练习：写一个函数，每调用一次这个函数，使num的值增加1。voidADD(int*p){(*p)++;}intmain(){intnum=0;ADD(&num);printf("%d\n",num);return0;}
·2025-07-04 21:54

什么是端到端自动驾驶

而端到端架构是直接将传感器的原始数据（如摄像头拍摄的视频、激光雷达的点云数据等）输入给一个单一深度学习模型，模型直接输出控制指令，如控制车辆的转向角度、油门开度或刹车力度。以自动驾驶汽车在
未来创世纪·2025-07-04 21:53

解锁数据的秘密：用大型语言模型编织异构数据的交响乐

本文将以通俗易懂的方式，深入探讨如何利用LLMs在数据工程中实现异构数据的提取与整合，聚焦于高等教育中学习障碍这一独特场景，揭示人
步子哥·2025-07-04 21:52

React-cli安装

要安装它，你需要先安装Node.js和npm（Node包管理器）。
abytecoder·2025-07-04 21:52

自动驾驶系列—加速自动驾驶系统开发：多型号SoC快速适配的最佳实践

探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-07-04 21:22
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