neural 第67页

Alexnet论文介绍(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)

摘要本文训练了一个深度卷积神经网络进行ImageNetLSVRC-2010图片分类比赛(1000各类别，共120万高质量标注的图片)，在top1测试场景下错误率37.5%，在top-5测试场景下错误率17.0%，远小于之前最好的结果。网络的大体结构：6000万个参数、65万个神经节点、5个卷积层、几个最大值池化层(max-poolinglayers)、3个全连接层、最后还有一个1000个类

hustqb·2023-01-14 23:23

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks-AlexNet详细解读

作者：18届CYL日期：2020-7-20标签：AlexNet卷积神将网络一、写在前面的话常识区：1、ImageNet是一个在2009年创建的图像数据集，之后就是从2010年开始到2017年为期七届的ImageNet挑战赛ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallengeI(LSVRC)，在这个挑战赛上诞生了AlexNet，ZFNet，OverFeat，VGG

中南大学苹果实验室·2023-01-14 23:53

Alexnet论文介绍（超详细）——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

近期开始阅读cv领域的一些经典论文，本文整理计算机视觉的奠基之作——Alexnet论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

小卓搞AI·2023-01-14 23:51

深度学习入门(基于python实现)--第三章神经网络 01

所看书籍为人民邮电出版社的深度学习入门，原作者[日]斋藤康毅#_*_coding:UTF-8_*_#文件名：neural_network_01.py#开发工具：PyCharmimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt

zyhsna·2023-01-14 20:45

论文笔记 DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features

arxiv.org/pdf/2008.05416.pdf代码链接：https://github.com/ivipsourcecode/dxslam主要内容本文的主要工作为使用CNN（ConvolutionalNeuralNetwork

爱嘤嘤的小猪仔·2023-01-14 16:12

[TPAMI 2022] 用深度神经网络解决欠定问题——考虑鲁棒性？

SolvingInverseProblemsWithDeepNeuralNetworks–RobustnessIncluded?

sinat_38007523·2023-01-14 15:48

机器学习--模型调参、超参数优化、网络架构搜索

模型调参手动调超参数多次调参的管理机器调参与人调参的成本比较自动调参（AutoML）总结二、超参数优化在搜索空间中选择超参数HPO算法有哪些Black-BoxMulti-Fidelity总结三、网络架构搜索NeuralArchitectureSearch

Lingxw_w·2023-01-14 13:54

百来篇关于机器学习和深度学习的资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:A

数据娃掘·2023-01-14 12:50

机器学习日记（5）

机器学习日记（5）神经网络：表述(NeuralNetworks:Representation)非线性假设（Non-linearHypotheses）我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点

Matthewww·2023-01-14 12:19

Course2-week1-setting up your ML application

settingupyourMLapplication1-train/dev/testsetThisweekwe’lllearntheparticalaspectsofhowtomakeyourneuralnetworkworkwell

土肥宅娘口三三·2023-01-14 11:42

Machine Learning - Neural Networks Learning: Backpropagation in Practice

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek5,NeuralNetworksLearning.ThisarticlecontainssometopicabouthowtoapplyBackpropagati

iracer·2023-01-14 11:36

Machine Learning - Neural Networks Representation Part I

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek4,NeuralNetworksRepresentationPartI.Itcontainstopicsaboutnonlinearhypotheses

iracer·2023-01-14 11:05

YOLO v3 有了PaddlePaddle 预训练模型

值得一提的是，基于百度自研的开源深度学习平台PaddlePaddle的YOLOv3实现，参考了论文【BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks

飞桨PaddlePaddle·2023-01-14 09:16

论文笔记《DeepTective》

DeepTective:DetectionofPHPVulnerabilitiesUsingHybridGraphNeuralNetworks∗摘要1简介2模型概述2.1预处理2.2GRU2.3GCN2.4Classification3DATTASETS3.1SARD3.2GIT4EXPERIMENTS4.1

炎凰先生·2023-01-14 09:36

调制识别论文笔记1----Spatial Transformer Networks保持空间不变性

论文题目：ModulationClassificationusingConvolutionalNeuralNetworksandSpatialTransformerNetworks论文地址1.主要思想应用

JaJaJaJaaaa·2023-01-14 08:20

VALL-E:Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synthesizers

wordembeddingELMOGPTBertAudioLM:aLanguageModelingApproachtoAudioGenerationabstractintrorelatedworkVALL-E:NeuralCodecLanguageModelsareZero-ShotTexttoSpeechSynthesizersabstractspeechqua

林林宋·2023-01-14 08:01

姿态估计一手体验（填坑）- 了解它！

5ExportingamodeltoONNXOpenNeuralNetworkExchange(ONNX)isanopenecosystemthatempowersAId

Patricia_daye·2023-01-14 08:27

GNN实战——KarateClub数据集

GNN：graphneuralnetwork图神经网络，是⼀种连接模型，通过⽹络中节点之间的信息传递(messagepassing)的⽅式来获取图中的依存关系(dependenceofgraph)，GNN

clarkjs·2023-01-14 08:55

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(7)第二课改善深层神经网络-第三周超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparameter tuning）

第二门课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization

geekxiaoz·2023-01-14 07:09

课程设计：Link prediction on PPI with Graph convolutional neural network

文章目录ProblemsQuestion1:NodesimilaritycalculationQuestion2:NodeembeddingandpredictionQuestion1一.实验内容二．算法原理三．实验步骤四．实验结果五．总结Question2一．实验摘要二．模型和算法描述三．实验步骤1.数据预处理2.模型描述3.代码摘要四．实验结果五．总结参考文献ProblemsQuestion1

西工大苗苗·2023-01-14 07:38

用深层神经网络识别猫咪图片：吴恩达Course1-神经网络与深度学习-week3&week4作业

│dnn_utils.py│buildingdeepneuralnetwork：stepbystep.py│lr_utils.py│testCases.py│├─datasetstest_catvnoncat.h5test_image1

蛋挞挞挞·2023-01-14 07:34

超分论文综述（ DualCNN，Deep SR-ITM ，DSGAN）

&Yang,M.H.(2018).Learningdualconvolutionalneuralnetworksforlow-levelvision.InProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition

Jayden yang·2023-01-14 07:33

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)时间序列预测

MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)时间序列预测效果一览基本介绍模型结构程序设计学习小结参考资料效果一览基本介绍时间序列数据集，构建基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

机器学习之心·2023-01-14 07:31

吴恩达深度学习1笔记week4——深层神经网络 Deep L-layer Neural Network

吴恩达深度学习笔记week4——深层神经网络DeepL-layerNeuralNetwork4.1深层神经网络DeepL-layerNeuralNetwork4.2深层网络中的前向传播ForwardPropagationinaDeepNetwork4.3

Saulty·2023-01-14 07:30

吴恩达【神经网络和深度学习】Week4——深层神经网络

文章目录DeepNeuralNetwork1、DeepL-layerNeuralNetwork2、ForwardPropagationinaDeepNetwork3、Gettingyourmatrixdimensionsright4

小白有颗大白梦·2023-01-14 07:29

AI 建模师素养手冊(4)

从深度神经网络(DeepNeuralNetwork)认识隐藏空间(Latentspaces)By高焕堂/AI建模师俱乐部会长文章目录前言一、隐藏空间(Latentspaces)的特质二、从说起三、多层的

Vicky Shei·2023-01-13 22:32

NAS：NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING NAS开山之作

NEURALARCHITECTURESEARCHWITHREINFORCEMENTLEARNING神经网络搜索与强化学习NAS：NeuralArchitectureSearch神经网络搜索(不用人力来设计网络用

不存在的c·2023-01-13 22:16

知识抽取-关系抽取之Bootstrapping：快速构建大规模知识图谱利器

CHANGELOG5/5/2021，新增NeuralSnowball方法7/15/2020，细致梳理知识抽取体系和信息抽取体系7/2/2020，Snowball方法新增pattern置信度计算公式RlogF

Necther·2023-01-13 21:27

宝贵的核心珍藏_建立成功的神经网络的10个宝贵技巧

宝贵的核心珍藏Buildingneuralnetworksisdifficultbecausethereissomuchvariabilityinvolved.Withthese10tipsandtricks

weixin_26750481·2023-01-13 20:09

2018-GCNs for human activity purpose imputation from gps_based trajectory data

[1]MartinH,BucherD,SuelE,etal.Graphconvolutionalneuralnetworksforhumanactivitypurposeimputationfromgps-basedtrajectorydata

yuemo3353009·2023-01-13 16:09

论文理解【IL - BC】—— An autonomous land vehicle in a neural network

标题：Anautonomouslandvehicleinaneuralnetwork发表：AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems,1989（NIPS对应的期刊

云端FFF·2023-01-13 16:36

论文阅读“XAI Beyond Classification: Interpretable Neural Clustering”

论文标题XAIBeyondClassification:InterpretableNeuralClustering论文作者、链接作者：Peng,XiandLi,YunfanandTsang,IvorWandZhu

不吃香菜的zbw·2023-01-13 14:08

如何绘制深度神经网络图

如意的小家·2023-01-13 13:49

基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究（完整代码+数据）

包含基于对比学习的关系感知异构图神经网络(Relation-awareHeterogeneousGraphNeuralNetworkwithContrastiveLearning,RHCO)、基于图神经网络的学术推荐算法

甜辣uu·2023-01-13 12:54

【论文简述】DPSNet End-to-end Deep Plane Sweep Stereo（ICLR 2019）

Recently,convolutionalneuralnetworks(CNNs)havedemonstratedsomecapacitytoaddressthisissueby

华科附小第一名·2023-01-13 11:51

一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

定义：简而言之，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。

xuciyisheng·2023-01-13 11:29

MXNet的Model API

#configureatwolayerneuralnetworkdata

全栈大王·2023-01-13 11:53

FLESH-DECT(MedIA 2021)——一个material decomposition的观点

参考文献Estimatingdual-energyCTimagingfromsingle-energyCTdatawithmaterialdecompositionconvolutionalneuralnetwork

umbrellalalalala·2023-01-13 10:12

RNN原理及输入输出

文章目录循环神经网络一、功能简介二、基本原理三、输入格式四、输出格式循环神经网络一、功能简介循环神经网络（RecurrentNeuralNeuralNetworks,RNN),是一种反馈网络。

ciaowzq·2023-01-13 10:56

基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究（完整代码+数据）

包含基于对比学习的关系感知异构图神经网络(Relation-awareHeterogeneousGraphNeuralNetworkwithContrastiveLearning,RHCO)、基于图神经网络的学术推荐算法

数学是算法的灵魂·2023-01-13 09:41

PyTorch深度学习（5）神经网络 nn.Module及Conv2d卷积层

一、神经网络模块神经网络：NeuralNetwork1、引入包importtorch.nn2、继承需要定义类并继承nn.Module，并重写其中的__init__和forward方法3、具体代码importtorchfromtorchimportnn

JYliangliang·2023-01-13 07:41

[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距

本文简要介绍NeurIPS2022录用的论文“BridgingtheGapBetweenVisionTransformersandConvolutionalNeuralNetworksonSmallDatasets

Jason_Honey2·2023-01-13 06:20

prompt范式

1-范式发展历程：P1.非神经网络时代的完全监督学习（FullySupervisedLearning,Non-NeuralNetwork）--特征工程P2.基于神经网络的完全监督学习(FullySupervisedLearning

Jeu·2023-01-13 01:49

二值网络--Structured Binary Neural Networks for Accurate Image Classification and Semantic Segmentation

StructuredBinaryNeuralNetworksforAccurateImageClassificationandSemanticSegmentationhttps://arxiv.org/

O天涯海阁O·2023-01-13 00:11

SemanticFusion（已开源）环境搭建与配置(16.04/18.04)

SemanticFusion:Dense3DSemanticMappingwithConvolutionalNeuralNetworks语义融合：使用CNN的稠密3D语义建图搭建semanticFusion

つき·2023-01-13 00:33

论文翻译：2022_PACDNN: A phase-aware composite deep neural network for speech enhancement

https://github.com/phpstorm1/SE-FCN引用格式：HasannezhadM，YuH，ZhuWP，etal.PACDNN：Aphase-awarecompositedeepneuralnetworkforspeechenhancement

凌逆战·2023-01-12 22:19

#今日论文推荐# 可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

wwwsxn·2023-01-12 22:43

可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

PaperWeekly·2023-01-12 21:12

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Multi-moduleRecurrentConvolutionalNeuralNetworkwithTransformerEncoderforECGArrhythmiaClassification研究背景目前已存的关于心电图分类的方法主要包括

打着灯笼摸黑·2023-01-12 21:40

CNN（Convolutional Neural Network）

CNN的基本结构图中是一个图形识别的CNN模型。可以看出最左边的船的图像就是我们的输入层，计算机理解为输入若干个矩阵，这点和DNN基本相同。接着是卷积层（ConvolutionLayer）,这个是CNN特有的。卷积层的激活函数使用的是ReLU。我们在DNN中介绍过ReLU的激活函数，它其实很简单，就是ReLU(x)=max(0,x)。在卷积层后面是池化层(Poolinglayer)，这个也是CNN

梦码城·2023-01-12 19:09

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