neural 第63页

《Adversarial Attacks on Neural Network Policies》阅读笔记

目录摘要介绍白盒攻击过程黑盒攻击过程TransferabilityAcrossPoliciesTransferabilityAcrossAlgorithms总结摘要对抗攻击可以攻击基本的神经网络模型，攻击常见的深度学习任务（如分类、识别）等，仅需要通过修改一像素的值，就可以使得神经网络输出目标结果，并且在白盒与黑盒场景下均可以攻击成功。值得注意的是，考虑到现实任务中积攒的数据往往总是那么规整，全面

孤山大姐姐·2023-01-26 15:07

活动报名 | 密歇根大学曲庆：神经崩塌对深度表征学习的启示

-10:05开场简介苏炜杰UPenn沃顿商学院统计与数据科学系和计算机系终身副教授、青源会会员10:05-10:50UnderstandingDeepRepresentationLearningviaNeuralCollapse

智源社区·2023-01-26 15:26

2021-02-02

1-SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworksInthisserieswe'llbebuildingamachinelearningmodeltogofromoncesequencetoanother

xacker·2023-01-26 14:04

Towards Capacity-Aware Broker Matching: From Recommendation to Assignment

OVERVIEWOFOURSOLUTIONV.CAPACITYESTIMATIONA.BasicIdeaB.WorkloadCapacityEstimatorasContextualBanditC.ChoosingCapacitywithNeuralNetworkEnhancedUCBD.P

summermoonlight·2023-01-26 14:48

PyTorch笔记 - Recurrent Neural Network(RNN) 循环神经网络

循环神经网络，RNN(RecurrentNeuralNetwork)：记忆单元分类：RNN(RecurrentNeuralNetwork)、GRU(GateRecurrentUnit)、LSTM(LongShort-TermMemory

SpikeKing·2023-01-26 13:42

【Pytorch】21. 循环神经网络RNN和LSTM

学习门ForgetGate遗忘门RememberGate记忆门UseGate应用门其他架构GatedRecurrentUnit（GRU）PeepholeConnections本节我们学习recurrentneuralnetworks

阿肉~·2023-01-26 13:12

在Twitter上使用带有tensorflow的双向lstm在Twitter上命名实体识别ner

Inthisarticle,weshalldiscussonhowtousearecurrentneuralnetworktosolveNamedEntityRecognition(NER)problem.NERisacommontaskinNLPsystems.Givenatextdocument

yuan xiong·2023-01-26 13:09

双向lstm 命名实体识别_在Twitter上使用带有tensorflow的双向lstm在Twitter上命名实体识别ner...

双向lstm命名实体识别Inthisarticle,weshalldiscussonhowtousearecurrentneuralnetworktosolveNamedEntityRecognition

weixin_26730783·2023-01-26 13:09

Going Deeper with Convolutions——GoogLeNet论文翻译

GoingDeeperwithConvolutionsAbstractWeproposeadeepconvolutionalneuralnetworkarchitecturecodenamedInceptionthatachievesthenewstateoftheartforclassificationanddetectionintheImageNetLarge-ScaleVisualRecog

流年寂寞了沧桑·2023-01-26 12:55

Dropout

Dropout:ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOvertting1.Introduction深层神经网络包含多个非线性隐藏层，这使得它们具有很强的表达能力，能够学习输入和输出之间非常复杂的关系然而

weixin_37958272·2023-01-26 10:40

【论文解读】关于深度森林的一点理解

2017年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变

Y.G Bingo·2023-01-26 09:24

Keras Tutorial: Deep Learning in Python

ThisKerastutorialintroducesyoutodeeplearninginPython:learntopreprocessyourdata,model,evaluateandoptimizeneuralnetworks

Omni-Space·2023-01-26 08:44

读书笔记：机器学习实战(1)——章2的knn代码和个人改进与注释

个人觉得前者更注重算法学习和白盒代码优化（原理理解），而后者更注重skit-learn等工具包的黑盒使用，更重要的是会指导部分工具算法使用的调优trick，提到机器学习的trick调优，比如early－stoping等，《Neuralnetworksanddeeplearning

決心·2023-01-26 07:00

神经网络梳理

前馈(FeedForward(FF)):3.径向基网络(RadialBasisNetwork(RBN)):4.深度前馈(DeepFeed-forward(DFF)):5.循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork

微风蓝天·2023-01-26 03:21

深度学习理论介绍

深度神经网络（DeepNeuralNetworks，以下简称DNN）是深度学习的基础。

Andy_shenzl·2023-01-26 03:39

基于词典信息增强的中文医疗领域NER

本文基于文章：NeuralChineseMedicalNamedEntityRecognitionwithDictionaryKnowledge研究背景前人的解决方式模型核心思想具体实现细节实验结果结论研究背景

加勒比海鲜·2023-01-26 02:38

Neural Dubber: Dubbing for Videos According to Scripts

会议：2021NIPS单位：字节&清华交叉信息作者：ChenxuHu，wangyuxuanabstractmotivation：给影视剧配音，通过唇型得到音素时间，辅助TTS生成语音；通过人脸识别给spk-id，指导TTS生成不同的音色。要求内容和输入的文本一致，韵律和输入的video一致（只有图像，没有音频）。relatedworkTTS:text-to-speech，Dubber的输入不仅是t

林林宋·2023-01-25 18:19

Multiple Dimension Input 处理多维特征的输入

处理多维特征的输入6.1Revision6.2DiabetesDataset糖尿病数据集6.3LogisticRegressionModel逻辑斯蒂回归模型6.4Mini-Batch（Nsamples）6.5NeuralNetwork

LeoATLiang·2023-01-25 15:36

小小白2333·2023-01-25 15:05

迁移学习在医学图像分类中的研究进展

综述：3种迁移学习策略：迁移模型的结构调整策略、参数调整策略，从迁移模型中提取特征的策略5种迁移学习模式：简单模式：深度卷积神经网络(deepconvolutionneuralnetwork,DCNN)

luemeon·2023-01-25 11:08

【李宏毅机器学习笔记】9、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

【李宏毅机器学习笔记】1、回归问题（Regression）【李宏毅机器学习笔记】2、error产生自哪里？【李宏毅机器学习笔记】3、gradientdescent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、LogisticRegression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍DeepLearning【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagatio

qqqeeevvv·2023-01-25 11:26

李宏毅ML-卷积神经网络CNN

李宏毅ML-卷积神经网络CNN文章目录李宏毅ML-卷积神经网络CNNImageClassificationConvolutionalLayer1.NeuralVersionStoryReceptiveFieldParameterSharing2

lele_ne·2023-01-25 11:22

训练一个AI来写诗

数据集来源：ChinesePoetryGenerationwithRecurrentNeuralNetworks一.前言最近碰到一个NLP文本生成的课程任务，索性整理成一篇博客，读完本文你将能够学会使用神经网络模型来写诗

斯曦巍峨·2023-01-25 10:47

【论文导读】- SpreadGNN: Serverless Multi-task Federated Learning for Graph Neural Networks（去服务器的多任务图联邦学习）

用于图层次学习的联邦图神经网络图神经网络的联邦多任务学习SpreadGNNDPA-SGD的收敛性质实验总结论文信息SpreadGNN:ServerlessMulti-taskFederatedLearningforGraphNeuralNetworks

1 + 1=王·2023-01-24 23:36

GNN学习—综述

第0篇—GNN综述一GNN产生原因二GNN发展三GNN分类3.1RecGNNs(RecurrentGraphNeuralNetworks)3.2ConvGNNs(ConvolutionalGraphNeuralNetworks

不加糖也很甜^-^·2023-01-24 22:06

【NeurIPS 2020】ᐕ)⁾⁾5篇GNN相关论文

3.大型随机图上的图卷积网络的收敛性和稳定性4.ErdősGoesNeurical：一种图上组合优化的无监督学习框架5.用有限状态自动机层学习图结构6.GNN学习资料1.RandomWalkGraphNeuralNetworkshttps

weixin_45519842·2023-01-24 22:06

【GNN】高被引图神经网络（GNN）全面综述论文

论文名称：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文下载：https://arxiv.org/abs/1901.00596论文年份：TNNLS2020论文被引

datamonday·2023-01-24 22:35

神经网络入门书籍推荐,神经网络方向研究生

Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习)4.建立你自己的神经网络（MakeYourOwnNeuralNetwork

普通网友·2023-01-24 11:16

「ICLR2021_rejected」【RETHINKING THE PRUNING CRITERIA FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK】论文笔记

「ICLR2021_rejected」【RETHINKINGTHEPRUNINGCRITERIAFORCONVOLUTIONALNEURALNETWORK】论文笔记Abstract1.Introduction2

Ed. Liu·2023-01-24 08:11

Spiking Deep Convolutional Neural Networks for Energy-Efficient Object Recognition

论文名：SpikingDeepConvolutionalNeuralNetworksforEnergy-EfficientObjectRecognition中文名：脉冲卷积神经网络做高效的目标识别摘要深度神经网络

月臻·2023-01-24 08:39

EEG-GNN论文阅读和分析：《EEG Emotion Recognition Using Dynamical Graph Convolutional Neural Networks》

《EEGEmotionRecognitionUsingDynamicalGraphConvolutionalNeuralNetworks》算法方案构建邻接矩阵：按照Fig.3，展示的空间关系，在两个EEG

KPer_Yang·2023-01-24 08:09

Deep Learning in Neural Networks: An Overview

FROM:http://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-overview.htmlDeepLearninginNeuralNetworks:AnOverviewJürgenSchmidhuberPronounce

凌风探梅·2023-01-24 08:09

【读论文】Spiking Deep Convolutional Neural Networks for Energy-Efficient Object Recognition

IJCV2015ANN2SNN的开山之作摘要本文提出一个将深度CNN转换为SNN的新方法，使得CNN可以直接映射到神经形态硬件上实现低耗高性能。首先将CNN裁剪满足SNN的要求，训练CNN，最后将CNN权重直接应用于SNN。在Neovision2TowerandCIFAR-10数据集上达到与源CNN相当的准确率。这种基于脉冲硬件比基于FPGA硬件上实现CNN节能两个数量级。背景CNN适合在具有显著

Selena Lau·2023-01-24 08:08

利用Blender合成多视角图像For Nerf

一.英伟达InstantNerf简介英伟达利用哈希编码将原版Nerf(neuralradiancefields)神经辐射场长达数天的训练时间缩短到秒级，而且前向渲染达到了实时的程度，属于目前利用神经辐射场进行新视角合成相关研究中的

长安大学信息学院工业AI创新技术实验室·2023-01-24 07:29

吴恩达深度学习Day1

神经网络（neuralnetwork）：不论何种类型的人工神经网络，它们共同的特点是，大规模并行处理，分布式存储，弹性拓扑，高度冗余和非线性运算；而具有很髙的运算速度，很强的联想能力，很强的适应性，很强的容错能力和自组织能力

Tezzz·2023-01-23 19:56

神经网络加速器设计（1）理论准备

神经网络加速器设计参考的文章卷积层模型加速器概述循环分块unroll与pipeline分块系数的确定参考的文章OptimizingFPGA-basedAcceleratorDesignforDeepConvolutionalNeuralNetworks

海风今天吃什么·2023-01-23 14:00

SMILES Enumeration

将同一个分子用多个smiles表示，作为应用NLP处理分子的一种数据增强方式，原文：SMILESEnumerationasDataAugmentationforNeuralNetworkModelingofMolecules

_森罗万象·2023-01-23 13:19

论文记录：Towards Knowledge-Based Recommender Dialog System

Endtoendknowledge-based,recommendationdialogsystem.Recommendationsystem:CF(collaborativefiltering),neuralnetworks

zy04·2023-01-23 13:13

【源码解析】如何从零实现一个回归模型？

简单说就是模型的输出是连续的，如概率大小等目标借助DNN(DeepNeuralNetworks)网络解决一个回归问题理解基本的DNN训练技巧，如超参数的微调、特征选取、正则化根据美国某州过去五天中前四天的调查结果

要谦年人·2023-01-23 11:07

李宏毅深度学习课程Spring2022作业1

文章目录目标任务描述数据评价标准Kaggle-Submission作业simplebaseline：1)Downloaddata2)Importpackages3）SomeUtilityFunction4）DatasetNeuralNetworkModelFeatureSelection

闪闪发亮的小星星·2023-01-23 11:07

循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）介绍

循环神经网络（Recurrentneuralnetwork,RNN）是具有隐藏状态的神经网络，其通过使用带自反馈的神经元，能够处理任意长度的时序数据。

weixin_45420890·2023-01-23 10:05

【3D人脸】Mediapipe Vs Persona

背景论文《Persona:Real-TimeNeural3DFaceReconstructionforVisualEffectsonMobileDevices》中吐槽mediapipe效果不佳，示例视频主要列举了四种

JNingWei·2023-01-23 08:10

注意力机制浅析

随后，Bahdanau等人在论文《NeuralMachineTranslationbyJointlyLearnin

dx1313113·2023-01-23 08:27

A Time Delay Neural Network with Shared Weight Self-Attention for Small-Footprint Keyword Spotting浅析

文章：ATimeDelayNeuralNetworkwithSharedWeightSelf-AttentionforSmall-FootprintKeywordSpotting中心思想：通过共享自注意力机制的权重

guocehnxi·2023-01-23 08:21

ubuntu 20.04安装 neural-renderer-pytorch 问题

成功配置：1.cuda版本V10.12.gcc--verisiong++--version8.4.03.pytorch1.9.1+cu111torchvision0.10.1+cu111指令：sudoupdate-alternatives--configgcc(gcc版本<=8)sudoln-s/usr/bin/g++-8/usr/bin/g++(报错找不到g++时，建立软链接)gitcloneh

debugerr·2023-01-23 07:07

pip安装neural_renderer报错的解决方法

下载包文件，cd到该文件夹下，执行：下载链接在上面pythonsetup.pyinstall

嘟教授·2023-01-23 07:37

ubuntu20.04下不同版本的pytorch切换使用不同版本cuda

ubuntu20.04(pytorch1.6+cuda10.2)&(pytorch1.2+cuda9.2)多cuda切换neural_renderer_pytorch在torch1.2下运行,1.6装不上使用命令切换

redredblue·2023-01-23 07:36

机器学习实战-神经网络-21

机器学习实战-神经网络-手写数字识别项目#pipinstallscikit-learn--upgradefromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.prepr

gemoumou·2023-01-23 07:05

解决neural_renderer 编译安装出现的错误

因为最近项目需要用到一些三维渲染的东西，所以想着先学习研究一下neural_renderer,（神经网络渲染），下面是neural_renderer的git地址，运行这个项目，我出现了以下的错误，并成功解决了这些问题

福临sunny·2023-01-23 07:35

neural-renderer-pytorch undefined symbol: 错误

pipuninstallneural-renderer-pytorchpipinstallhttps://github.com/daniilidis-group/neural_renderer/zipball

灯里的团子火箭炮·2023-01-23 07:03

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