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neural
GIRAFFE学习笔记
GIRAFFE:RepresentingScenesasCompositionalGenerative
Neural
FeatureFields主页：https://m-niemeyer.github.io
ACxz
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2022-11-14 07:55
Paper
NeRF
计算机视觉
人工智能
NeRF
三维重建
GAN
常用模型结构（FNN、CNN、RNN、TDNN、FSMN、Attention）
目录1.前馈神经网络(FNN,Feedforword
Neural
Network)2.卷积神经网络(CNN,Convolutional
Neural
Network)3.循环神经网络(RNN,Recurrent
Neural
Network
chinabing
·
2022-11-14 02:43
机器学习
深度学习
Keras查看神经网络每层输出
先介绍主体代码，本篇以一个简单的
neural
networks为例。
SUFEHeisenberg
·
2022-11-13 18:43
Coding
Deep
Learning
PyG:PyTorch Geometric Library
PyG是一个基于PyTorch用与处理部规则数据（比如图）的库，是一个用于在图等数据上快速实现表征学习的框架，是当前最流行和广泛使用的GNN（Graph
Neural
Networks,GNN图神经网络）库
studyeboy
·
2022-11-13 11:10
深度学习
pytorch
Python库
pytorch
深度学习
机器学习
PyG
图神经网络--pytorch_geometric基本使用
1609.029071.pytorch_geometric的安装不建议直接使用pipinstall直接进行安装，参考其GITHUB：GitHub-pyg-team/pytorch_geometric:Graph
Neural
NetworkLibraryforPyTorch
樱花的浪漫
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2022-11-13 11:38
图神经网络
pytorch
神经网络
深度学习
人工智能
计算机视觉
异配图神经网络小结：突破同配性，拥抱异配性
©作者|薄德瑜、王啸单位|北邮GAMMALab研究方向|图神经网络前言图神经网络（Graph
Neural
Networks,GNN）在诸多图任务上的巨大潜力已经有目共睹。
PaperWeekly
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2022-11-13 11:00
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
CVPR 2022 | 神经辐射场几何编辑方法NeRF-Editing
阿里巴巴大淘宝技术的研究人员和中科院计算所提出了一种允许用户自由编辑神经辐射场几何内容的方法，以论文《NeRF-Editing:GeometryEditingof
Neural
RadianceFields
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
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2022-11-13 11:28
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
大数据
图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程
简介Graph
Neural
Networks简称GNN，称为图神经网络，是深度学习中近年来一个比较受关注的领域。
张贤同学
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2022-11-13 11:26
深度学习
神经网络
深度学习
pytorch
图神经网络实战——匈牙利水痘病例预测
代码和效果展示引言机器学习大作业要对匈牙利水痘病例进行预测，根据论文1《ChickenpoxCasesinHungary:aBenchmarkDatasetforSpatiotemporalSignalProcessingwithGraph
Neural
Networks
陨越
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2022-11-13 10:14
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
深度神经网络中的Inception模块介绍
深度神经网络(Deep
Neural
Networks,DNN)或深度卷积网络中的Inception模块是由Google的ChristianSzegedy等人提出，包括Inception-v1、Inception-v2
fengbingchun
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2022-11-13 10:41
Deep
Learning
Inception
图神经网络GNN
1.1图数据:图嵌入（Graph/NetworkEmbedding）和图神经网络（Graph
Neural
Networks,GNN）图嵌入旨在将图的节点表示成一个低维向量空间，同时保留网络的拓扑结构和节点信息
try_trying_try
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2022-11-13 00:53
统计学习方法
神经网络
人工智能
Pytorch深度学习（二）：反馈神经网络（BPNN）
Pytorch深度学习（二）：反馈神经网络（BPNN）参考B站课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集传送门：《PyTorch深度学习实践》完结合集本文浅学反馈神经网络（BackPropagation
Neural
Network
Yuriy_Xiong
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2022-11-12 17:06
Pytorch深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
BPNN-Belief Propagation
Neural
Networks
https://arxiv.org/pdf/2007.00295经验丰富的神经求解器已成功用于解决组合优化和决策问题。但是，这些问题的更一般的计数变体仍在很大程度上由手工求解器解决。为弥合这一差距，我们引入了信念传播神经网络（BPNN），这是一类对因子图进行操作并推广信念传播（BP）的参数化运算符。在最严格的形式下，BPNN层（BPNN-D）是一个有经验的迭代算子，可证明为任何参数选择都能保持BP
Monte0539
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2022-11-12 17:02
深度学习
神经网络
深度学习入门（四）：卷积神经网络
学习资料来源：零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional
Neural
Network,CNN），是一种适用于语音识别、图像识别任务的神经网络结构，比如谷歌的GoogleNet
陈粑粑的小白鞋
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2022-11-12 11:39
深度学习
python
深度学习
极智AI | 昇腾 CANN ATC 模型转换
昇腾CANN的全称是ComputeArchitecturefor
Neural
Networks，是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，通过提供多层次的编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务
极智视界
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2022-11-12 11:04
极智AI
昇腾
CANN
模型转换
pytorch
onnx
（三十 ：2021.01.11）MICCAI 2018 追踪之论文纲要（上）
ConditionalGenerativeAdversarialNetworksforMetalArtifactReductioninCTImagesoftheEar用于减少耳朵CT图像中的金属伪像的条件生成对抗网络2.
Neural
NetworkEvolutionU
花卷汤圆
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2022-11-12 09:59
MICCAI
学术论文
计算机视觉
深度学习
深入浅出地理解Youtube DNN推荐模型
前言论文：《Deep
Neural
NetworksforYouTubeRecommendations》相信很多小伙伴已经看过相关的文章，这篇文章主要目的在于阐述一些其他人很少关注但却是极其重要的点，当然也包括很多人提到点
我就算饿死也不做程序员
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2022-11-12 04:24
推荐系统
深度学习
推荐系统
PyTorch - 01 - 解释-Python深度学习神经网络API
PyTorch-01-解释-Python深度学习神经网络APIPyTorch-PythonDeepLearning
Neural
NetworkAPIPyTorch:ABriefHistoryFacebookCreatedPyTorchDeepLearningWithPyTorchWhyUsePyTorchForDeepLearning
许喜远
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2022-11-11 23:49
PyTorch
神经网络
python
人工智能
深度学习
pytorch
知识蒸馏综述：代码整理
1.KD:KnowledgeDistillation全称：DistillingtheKnowledgeina
Neural
Network链接：https://arxiv.org/pdf/1
Tom Hardy
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2022-11-11 13:26
算法
人工智能
机器学习
深度学习
python
基于随机效应贝叶斯神经网络(RE-BNN)的多区域出行模式选择分析
1.文章信息本次介绍的文章为《ARandomEffectBayesian
Neural
Network(RE-BNN)fortravelmodechoiceanalysisacrossmultipleregions
当交通遇上机器学习
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2022-11-11 07:32
深度学习——P13 Convolutional
neural
network
CNN（卷积神经网络）WhyCNNforimageDNN也可以处理图像，为什么我们用CNN呢？首先，DNN全连接层比较复杂，参数较多，但其中可能有些neuron是不必要的，CNN就是用来简化DNN，基于下面的特征：有一些模式可能是很小的一部分，不必看整张图片，比如识别一只鸟，如果一个neuron只需要识别鸟嘴，那只要给这个neuron这个图片鸟嘴部分就行了，所以一个neuron只需要连接鸟嘴部分就
头发没了还会再长
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2022-11-10 16:04
机器学习深度学习
深度学习
cnn
计算机视觉
AI之神经网络
人工神经网络（Artificial
Neural
Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数
MYBOYER
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2022-11-10 13:04
人工智能
人工智能
神经网络
cs231n--CNN 卷积神经网络
CNNConvolutional
Neural
NetworksConvolutionLayerFullyConnnectedLayer全连接层，将一张32323的图像展开成一个向量，然后进行向量的乘法ConvolutionLayer
黄昏贩卖机
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2022-11-10 10:02
深度学习
cnn
深度学习
神经网络
message passing
neural
network——MPNN
《messagepassing
neural
network》这篇工作是2017年的工作《
Neural
MessagePassingforQuantumChemistry》，消息传递神经网络（MessagePassing
Neural
Network
彭伟_02
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2022-11-10 07:57
NLP
人工智能
深度学习
自然语言处理
论文超详细精读|七千字：AGC-LSTM
文章目录前言总览一、Introduction背景网络架构及重点主要贡献二、RelatedWork
Neural
networkswithgraph（图结构的神经网络）Skeleton-basedactionrecognition
湘粤Ian
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2022-11-10 07:56
骨架动作识别
CV论文精读
计算机视觉
lstm
深度学习
人工智能
python
神经网络
机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解
1.定义简而言之，卷积神经网络（Convolutional
Neural
Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络
Rick_rui
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2022-11-09 19:28
p2p
网络协议
网络
论文解读| NeurIPS 2022：面向科学任务的图神经网络设计
神经信息处理系统大会(
Neural
InformationProcessingSystems，简称NeurIPS)是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议。
AITIME论道
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2022-11-09 15:25
论文解读| NeurIPS 2022：能量函数指导的随机微分方程及在图到图翻译任务的应用...
神经信息处理系统大会(
Neural
InformationProcessingSystems，简称NeurIPS)是机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议。
AITIME论道
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2022-11-09 15:54
NeurIPS2022｜基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络
shichuan.org/doc/140.pdf代码和数据:https://github.com/BUPT-GAMMA/DisC近日，北邮GAMMALab和Mila合作的论文“DebiasingGraph
Neural
NetworksviaLearningDisentangledCausalSubstructure
AITIME论道
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2022-11-09 15:24
神经网络
人工智能
大数据
python
计算机视觉
揭秘机器学习
Theterms“artificialintelligence”,“machinelearning”,and“
neural
networks”arelooselythrownaroundnowadays.Withallofthehypethatisbuiltarounditinthecurrentnews
weixin_26752765
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2022-11-09 13:39
机器学习
python
机器学习资料汇总
《DeepLearningin
Neural
Networks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
风化记忆
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2022-11-09 13:08
机器学习
机器学习
机器学习&深度学习资料分享
《DeepLearningin
Neural
Networ
大嗨哥
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2022-11-09 13:03
深度学习参考资源
机器学习
深度学习
机器学习之书籍推荐
《DeepLearningin
Neural
Network
dahuacai
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2022-11-09 13:02
机器学习（machine
learning）
机器学习
书籍
求解车辆路径问题的强化学习方法
1文章信息《ReinforcementLearningforSolvingtheVehicleRoutingProblem》是32ndConferenceon
Neural
InformationProcessingSystems
当交通遇上机器学习
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2022-11-09 12:03
算法
大数据
python
神经网络
机器学习
图表示学习——MGGCN 19年记录
论文题目GeometricMatrixCompletionwithRecurrentMulti-Graph
Neural
Networks——NIPS2017论文链接：https://proceedings.neurips.cc
peaceminusvip
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2022-11-09 10:38
图表示学习
表示学习
机器学习算法与自然语言处理
深度学习
人工智能
搭建 Tensorflow 和 Keras 开发环境
版本依赖于NVIDIA（英伟达™）GPU（图形处理器，即显卡），并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)及cuDNN（CUDADeep
Neural
Network
0x11\n
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2022-11-09 07:41
Python
tensorflow
keras
深度学习
【WWW2021】图神经网络的知识提取与超越：一个有效的知识蒸馏框架
论文解读者：北邮GAMMALab博士生刘佳玮题目：ExtracttheKnowledgeofGraph
Neural
NetworksandGoBeyondit:AnEffectiveKnowledgeDistillationFramework
zenRRan
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2022-11-09 07:10
算法
大数据
python
计算机视觉
神经网络
【研一小白论文精读】MobileNet
MobileNets:EfficientConvolutional
Neural
NetworksforMobileVisionApplications初衷就是为了服务移动端，由谷歌团队在2017年提出。
Titus W
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2022-11-09 04:30
论文
深度学习
cnn
计算机视觉
【机器学习】李宏毅——Recurrent
Neural
Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入：IwanttoarriveTaipeionNovember2nd那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于哪个含义的概率。但这会存在问题，例如输入以下：IwanttoleaveTaipeionNovember2nd同样输入都
FavoriteStar
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2022-11-09 04:54
深度学习
机器学习
机器学习
rnn
深度学习
人工智能
神经网络
PyTorch 笔记Ⅲ——PyTorch 神经网络
文章目录
Neural
Networks定义网络损失函数反向传播更新权重PyTorch基础:神经网络包nn和优化器optm定义一个网络损失函数优化器
Neural
Networks使用torch.nn包来构建神经网络
DeepHao
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2022-11-09 03:28
PyTorch基础笔记
pytorch
神经网络
深度学习
初见深度学习，基于cuDNN和TensorFlow2.9
了解了深度神经网络（Deep
Neural
Network），卷积神经网络（Convolution
Neural
Networl）和循环神经网络（Recycl
BinEnder
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2022-11-08 17:04
深度学习
tensorflow
python
dnn
rnn
Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）
这里的神经网络，也指人工神经网络（Artificial
Neural
Ne
陈陈陈Chann
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2022-11-08 13:19
#
Tensorflow
卷积
神经网络
python
机器学习
tensorflow
菜鸟学习之路-初识神经网络
神经网络算法的基本概念人工神经网络（Artificial
Neural
Networks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。
Turbo_Ying
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2022-11-08 13:09
神经网络
菜鸟学习之路
神经网络
声学——声源定位阅读笔记
博客资料图像融合常用数据集整理基于深度学习的多聚焦图像融合(Multi-FocusImageFusion)论文及代码整理文献1.Multi-focusimagefusionwithadeepconvolutional
neural
network
飞华1993
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2022-11-08 11:02
深度学习
人工智能
计算机视觉
一篇文章入门LSTM和GRU
NLP长短期记忆神经网络（LSTM）1、Recurrent
Neural
Networks人类不会每秒钟都从头开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据你对前面单词的理解来理解每个单词。
一只楚楚猫
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2022-11-08 11:55
NLP
python
深度学习
python
NLP
论文解读-Intriguing properties of
neural
networks（ICLR2014）
Intriguingpropertiesof
neural
networks（ICLR2014）这篇文章被认为是对抗样本的开山之作，首次发现并提出了对抗样本，作者阵容豪华，被引了很多次。
chad_lee
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2022-11-08 09:34
论文解读
对抗攻击
《Intriguing properties of
neural
networks》代码实现——Pytorch
《Intriguingpropertiesof
neural
networks》代码实现——Pytorch一、代码实现#导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
xk_005
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2022-11-08 09:04
对抗样本
深度学习
G1D5-Intriguing properties of
neural
networks
今天考完软考中项啦~~明天还有翻译，不过不想复习啦~读读论文啦~读网络安全文献课需要的叭这篇2013年的intrugingpropertiesof
neural
networks的作者都好大佬！！！
甄小胖
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2022-11-08 09:32
杂七杂八的论文
人工智能
深度学习
神经网络
[paper]Intriguing properties of
neural
networks（L-BFGS）
本文提出了神经网络的两个有趣的特性：各个高级单元和高级单元的随机线性组合之间没有区别，即在神经网络的高层中包含语义信息的是空间而不是单个单元。深度神经网络学习的输入—输出映射在相当大的程度上是不连续的。通过使用一些难以察觉的扰动可以造成模型的误分类，这种特定的扰动可以通过最大化网络的预测误差生成。最后提出一种基于最大化网络预测误差的对抗样本生成算法—L-BFGS。详细内容可参考https://bl
ch1762
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2022-11-08 09:00
AEs
机器学习
深度学习
解读 intriguing properties of
neural
networks
题目：神经网络的隐藏属性作者：一作：ChristianSzegedy(GooLeNet,BN)三作：IlyaSutskever(AlexNet二作，S2S)六作：IanGoodfellow(DLbook,Maxout,GANBengio学生)七作：RobFergus(Visualizing)出处：ICLR摘要：深度神经网络在语音、视觉识别方面取得非常好的表现，它成功的原因也使得它具有反直觉的性质，
weixin_34198797
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2022-11-08 09:59
人工智能
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