neural 第118页

GraphGallery，一个基于TensorFlow 2.x与 PyTorch 的GNN benchmark 框架

GraphGallery【导读】图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNN）是近几年兴起的新的研究热点，其借鉴了传统卷积神经网络等模型的思想，在图结构数据上定义了一种新的神经网络架构。

EdisonLeejt·2022-11-19 11:10

论文阅读：Neural Snowball for Few-Shot Relation Learning

概述这篇论文提出的神经雪球(NeuralSnowball),是用来应对关系增长的关系抽取模型。“应对关系增长”什么意思呢？

Accepted_Lam·2022-11-19 10:51

Deep SDF 、NeuS学习

DeepSDF:LearningContinuousSignedDistanceFunctionsforShapeRepresentation：学习用于形状表示的连续有符号距离函数NeuS:LearningNeuralImplicitSurfacesbyVolumeRenderingforMulti-viewReconstruction

川河w·2022-11-19 09:44

TextCNN——基于卷积神经网络的文本分类学习

1.CNN基础内容CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetwork，是一种前馈神经网络。由一个或多个卷积层、池化层以及顶部的全连接层组成，在图像处理领域表现出色。

彤小彤_tong·2022-11-19 09:38

解读DPFPS: Dynamic and Progressive Filter Pruning for Compressing Convolutional Neural Networks from

DPFPS:DynamicandProgressiveFilterPruningforCompressingConvolutionalNeuralNetworksfromScratch代码地址：https

janezjlj·2022-11-19 09:29

mnist手写数字识别+dropout+weight_decay提升test精度到0.99

2012年，Hinton等人在《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors》论文中首次提出Dropout，并在随后的比赛中用到了

黑夜里游荡·2022-11-19 09:54

当CNN遇见Transformer《CMT：Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers》

文章目录原文地址论文阅读方法初识相知核心技术实验结果回顾代码原文地址原文及附加材料论文阅读方法三遍论文法初识ViT直接将Transformer架构用于视觉，依附于大数据集上的预训练，达到了不错的效果。并且后续也出现大量优秀的改进工作，展现了transformer不凡的性能，但还是弱于相同尺寸的CNN（比如EfficientNet）。作者认为虽然标准的transformer能够捕获到patch间的长

我是大黄同学呀·2022-11-19 09:45

单目三维重建学习笔记

目录3D人体重建ICONPHORHUM单目三维重建单目三维重建浙大团队研发NeuralRecon，首个基于学习的实时单目三维重建系统ISMAR2020商汤手机单目三维重建3D人体重建ICON论文:《ICON

AI视觉网奇·2022-11-19 09:08

2022.11.13 第8次周报

区别阅读文献亮点内容介绍可解释的深度学习方法基于归因的方法基于非归因的方法通过模型压缩和加速实现高效的深度学习深度学习中的鲁棒性和稳定性小结总结摘要Thisweek,Ilearntthreeclassicalconvolutionalneuralnetworksandbrieflyanalysedthedifferences

轻描淡写ζ·2022-11-19 09:29

Python深度学习（处理文本数据）--学习笔记（十二）

第6章深度学习用于文本和序列用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络（recurrentneuralnetwork）和一维卷积神经网络（1Dconvnet），这些算法的应用包括：（1）文档分类和时间序列分类

呆萌的小透明·2022-11-19 09:29

2022.11.05 第六次周报

文章目录前言一、文献阅读背景：1.1第二节CONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORISOLATEDCHARACTERRECOGNITION单对象识别1.2第五节MULTIPLEOBJECTRECOGNITION

杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

人工神经网络持续学习的脑激励重放

目录Brain-inspiredreplayforcontinuallearningwithartificialneuralnetworks1、比较连续学习方法1.1对比方法：（Task-IL&Class-IL

博士要每天读论文·2022-11-19 08:26

对抗学习概念、基本思想、方法综述

代码实现篇对抗学习常见方法代码实现篇对抗学习的基本概念要认识对抗训练，首先要了解“对抗样本”，在论文Intriguingpropertiesofneuralnetworks之中有关于对抗样本的阐述。

NLP_wendi·2022-11-19 07:16

深度学习----对抗学习

一篇针对深度学习的对抗攻击方法的综述文献：(27条消息)中文综述|《深度学习的对抗攻击方法综述》_机器学习与AI生成创作的博客-CSDN博客首先：要认识对抗训练，首先要了解“对抗样本”，在论文Intriguingpropertiesofneuralnetworks

彭素华·2022-11-19 07:51

Neural Collaborative Filtering阅读笔记

2017-深度协同过滤代码地址：pytorch版https://github.com/hexiangnan/neural_collaborative_filtering作者何向南使用神经结构替换矩阵分解的内积摘要近几年来

zhongrui_fzr·2022-11-19 07:19

论文笔记：Neural Collaborative Filtering 以及 Neural Collaborative Ranking

NeuralCollaborativeFiltering简介本论文提出了NCF（NeuralCollaborativeFiltering），使用神经网络来解决协同过滤的问题。

pyxiea·2022-11-19 07:48

Neural Collaborative Filtering【论文笔记】

文章目录1文章为了解决什么问题？2文章提出了什么方法？3模型架构以及原理？3.1推荐问题基本描述3.2矩阵分解(MatrixFactorization,MF)3.3NCF通用框架3.4广义矩阵分解(GMF)3.5多层感知器(MLP)3.6GMF与MLP的融合3.7预训练4改进的效果如何以及比较的对象?5futurework参考链接XiangnanHe,LiziLiao,HanwangZhang,L

ShelterX·2022-11-19 07:48

【论文笔记】Neural Collaborative Filtering --- WWW2017

本文首次提出了将神经网络应用于协同过滤的方法，同时提出了一种通用框架NCF，可以从数据中学习神经网络结构来进行模型预测。同时提出了NeuMF模型，采用神经网络和矩阵分解结合的方法对用户和物品进行表示学习，并最后使用一层多次感知机替代了内积。摘要近几年来，神经网络已经在声音识别等领域取得了巨大的成功，然而关于推荐系统的神经网络研究却很少有人关注。在本文中，我们提出了一种新的基于神经网络的方法解决推荐

WhisperEcho101·2022-11-19 07:45

Pytorch的官方教程学习--神经网络的初步理解

最近在学习Pytorch的官方入门教程，本篇只写了关于神经网络这一小知识点的理解：附：Pytorch的官方入门60min教程链接NEURALNETWORKS神经网络可以通过torch.nn包来构建。

布丁小芒果·2022-11-19 07:14

【科研导向】Neural Collaborative Filtering 神经协同过滤＜论文理解&代码分析＞

NeuralCollaborativeFiltering——WWW'17文章简介一.摘要解析二.技术要点三.实验部分代码解析一.模型构建二.难点问题未来展望文章简介该文由何向南教授团队于17年发表在IW3C2

何事秋风悲画扇ovo·2022-11-19 07:13

医学图像处理医学图像处理-卷积神经网络卷积神经网络_深度学习入门 | 第四章：卷积神经网络基础（1）...

在前面的章节中，介绍了全连接神经网络的相关知识，本章将介绍一种全新的神经网络结构——卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)。

weixin_39873741·2022-11-19 07:42

【论文笔记】Neural Graph Collaborative Filtering

《NeuralGraphCollaborativeFiltering》论文学习文章目录《NeuralGraphCollaborativeFiltering》论文学习摘要一、介绍二、NGCF2.1EmbeddingLayer2.2EmbeddingPropagationLayers

卷不动·2022-11-19 07:57

Neural Collaborative Filtering

目录2PRELIMINARIES3.NEURALCOLLABORATIVEFILTERING3.1通用框架3.2广义矩阵分解(GMF)3.3MLP3.4GMF和MLP的聚合—NeuMF4EXPERIMENTSQ1NCF

Dive_·2022-11-19 07:54

4.3CNN卷积神经网络最详细最容易理解--tensorflow源码MLP对比

需要的点击下面的链接获取：https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html1.1CNN卷积神经网络1.1.1什么是CNN卷积神经网络CNN（convolutionalneuralnetwork

bclshuai·2022-11-19 07:16

神经协同过滤Neural Collaborative Filtering(NCF)

NeuralCollaborativeFiltering简述矩阵分解（MF）NCF1.GMF广义矩阵分解2.MLP（多层感知机）3.NeuMF实验简述这篇论文是何向南博士所写论文地址：http://www.comp.nus.edu.sg

倾_尘·2022-11-19 07:15

论文笔记【Neural Graph Collaborative Filtering】

标题*表示未完成论文备份研究目的本文指出无论是从早期的矩阵分解方式还是基于深度学习的方法，都需要编码后获得embedding，而只使用embedding的方法并不能很好的表达出user−itemuser-itemuser−item的潜在交互关系，这种潜在关系在本文中被称为：collaborativesignalcollaborative\signalcollaborativesignal，所以本文

salmon1802·2022-11-19 07:44

顺滑编程：一行代码解决多模态搜索问题

一提到神经搜索(NeuralSearch)，有些朋友难免会发怵，自己没有丰富的AI开发以及工程经验，能玩得转吗？

Jina AI·2022-11-19 07:43

Neural Collaborative Filtering论文笔记

ABSTRACT深度神经网络在语音识别、计算机视觉和自然语言处理等方面取得了巨大的成果，但是对于推荐系统尚且缺少。虽然即使有用深度学习作为推荐，但是都是对建模起辅助作用。当涉及到用户和项目之间的交互，都会选择流行的矩阵分解（MF），因此基于上面的情况这篇论文的作者提出了一个基于协同过滤的神经网络通用框架——NCF，其中选择使用MLP来学习用户-项目的交互函数。1.INTRODUCTION个性化推荐

寂ღ᭄秋࿐·2022-11-19 07:40

【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】1.3异构计算架构CANN

courses/detail/1579657120536670210上图是对1.2的全栈架构的扩充，详细对芯片使能层进行了描述，芯片使能层的核心也就是CANN（computearchitectureforneuralnetwork

JessicaFang1·2022-11-19 06:43

卷积神经网络（2D卷积神经网络和3D卷积神经网络理解）

前言卷积神经⽹络（convolutionalneuralnetwork，CNN）是⼀类强⼤的神经⽹络，正是为处理图像数据而设计的。

没有思想的程序员·2022-11-19 06:35

神经网络常见的激活函数,神经网络激活函数

人工神经网络常用的激活函数有哪些人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

普通网友·2022-11-19 04:01

时间序列模型调查

RNN模型RecurrentNeuralNetwork(回流神经网络，有的译做递归神经网络)时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）。

b0207191·2022-11-19 04:27

【YOLO v7】论文笔记

常见NPU有：theAppleneuralengine(Apple),then

yunxi1008·2022-11-19 04:42

机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE

应无所住而生其心的博客_府学路18号车神_CSDN博客点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）本系列主要以学习Go语言打怪升级为标准，实现自我能力的提升为目标⚡⚡希望大家多多支持~一起加油专栏《Golang·过关斩将》《NeuralNetwork

府学路18号车神·2022-11-19 03:44

ESPCN论文代码复现

原文资源《基于亚像素卷积的图像超分辨重建》Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork1

加斯顿工程师·2022-11-19 03:41

人工神经网络基础——前馈神经网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型

Unstoppable~~~·2022-11-19 03:40

深度学习入门：神经网络基础+多层感知机

1、神经网络基础（ArtificialNeuralUnit）基于人类神经元抽象得出的数学模型人类神经元的结构：树突（输入）：接受别的神经元传递的信息细胞核（处理）：处理所接收的信息轴突、轴突末梢（输出）

The_Riddler·2022-11-19 02:52

文献收集：

DocumentandSentenceClassificationforProtestEventDetection》【ACL】【2021】《EveryDocumentOwnsItsStructure:InductiveTextClassificationviaGraphNeuralNetworks

sun_yi_gui·2022-11-19 01:46

ICRA2021 MOT GSDT论文解读

JointObjectDetectionandMulti-ObjectTrackingwithGraphNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.13164v3

Matorch·2022-11-19 01:49

CVPR2020 MOT MPNTracker 论文解读

MPNTracker——LearningaNeuralSolverforMultipleObjectTracking摘要1.前言2.基于图的跟踪问题2.1问题定义2.2网络流定义2.3图学习方法3.基于消息传递机制的跟踪

Matorch·2022-11-19 01:19

高斯扩散模型_基于扩散概率模型 (Diffusion Probabilistic Model ) 的音频生成模型

简述在条件音频生成任务中，比如神经声码器(neuralvocoder)，端到端TTS，其大体框架都是将同样长度的高斯噪声通过一个生成模型映射到

weixin_39583013·2022-11-19 01:13

NNDL 实验七循环神经网络(1) RNN记忆能力实验

目录循环神经网络的记忆能力实验数据集构建数据集的构建函数加载数据并进行数据划分构造Dataset类模型构建嵌入层SRN层线性层模型汇总模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线展示模型评价总结：参考：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

白小码i·2022-11-19 00:48

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第二周--RNN

文章目录摘要一、RNN（recurrentneuralnetwork）循环神经网络RNN的提出bidirectionalRNN双向循环网络LongShort-termMemory(LSTM)长短时记忆网络二

hehehe2022·2022-11-18 11:11

卷积神经网络（CNN）综述

卷积神经网络概念2.卷积神经网络的特点2.1局部区域连接2.2权值共享2.3降采样3.卷积神经网络的结构3.1卷积层3.2池化层4.卷积神经网络的研究进展1.卷积神经网络概念人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks

小白学视觉·2022-11-18 11:40

李宏毅机器学习笔记5--RNN

其实感觉课程中关于RNN这部分讲的不是很细，很多都是泛泛而谈大体的框架，有点晕……RNN引入RecurrentNeuralNetwork搭建的目的是为了使神经网络有一定记忆，可以储存之前的输入，这对对话系统

Zach要努力·2022-11-18 11:07

李宏毅机器学习笔记12：RNN（2）

RecurrentNeuralNetwork(Ⅱ)上一篇文章介绍了RNN的基本架构，像这么复杂的结构，我们该如何训练呢？

chairon·2022-11-18 11:07

【李宏毅】机器学习-RNN

RNN(RecurrentNeuralNetwork)为什么需要RNN呢？举例来说，有一个任务需要识别每个单词代表的含义。

头发没了还会再长·2022-11-18 11:07

[深度学习论文笔记]医学图像分割U型网络大合集

型网络大合集2015U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation(MICCAI)2016V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation3DU-Net

Slientsake·2022-11-18 09:15

卷积神经网络基础知识

卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork)可以简单理解为包含卷积操作且具有深度结构的网络，通过权值共享和局部连接的方式对数据进行特征提取并进行预测的过程。

亦岚君·2022-11-18 09:45

卷积神经网络基础

主要涵盖如下内容：卷积神经网络：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是计算机视觉技术最经典的模型结构。

深度物联网·2022-11-18 09:32

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