mbed

【LangChain】LangChain 中支持的嵌入（embedding）模型

LangChain中支持的嵌入（embedding）模型，这些模型用于将文本转换为向量表示，以便在向量存储（如langchain_milvus.Milvus或langchain_chroma.Chroma
彬彬侠·2025-05-05 20:26

AI驱动的人力资源智能化转型白皮书：从招聘场景破局到全流程重构

北森的全周期管理、Moka的招聘协同、Boss直聘的智能匹配新一代AI技术栈核心组件：RAG增强的知识引擎（企业制度/历史案例库）、工作流引擎（跨系统API调度）关键技术突破：岗位语义理解模型（JDEmbedding
charles666666·2025-05-05 15:52

国产轻量级BI平台CBoard的安装和初步使用介绍

喜欢的理由粗暴直接：自带轻量级ETL工具PowerQuery，在数据仓库不完善的场景下特别有用；可视化的建模方式，拖拉放，所见即所得；强大的DAX，不但能定义Measure，还可以编写循环等高级查询；通过Embed
我爱丁丁猫·2025-05-05 01:46

metaRTC纯C版webrtc编程指南

下载源码Releasemetartc2.0.092with3rdpartyandruntime·metartc/metaRTC·GitHubembeddedwebrtcS
metaRTC·2025-05-04 20:46

【东枫电子】Embedded Software Engineer - 5G

JobTypeFull-timeDescriptionCompanyOverview:DeepSigInc.isaventure-backedtechnologycompanypioneeringtheuseofAIin5Gandotherwirelesssystemsbyreplacingtraditionalsignalprocessingwithmachinelearning.DeepSig
东枫科技·2025-05-04 06:48

【动手学大模型开发】搭建知识库 - 文档处理

★）|动手学大模型开发目录一、源文档选取二、数据读取1.PDF文档2.MD文档三、数据清洗四、文档分割为构建我们的本地知识库，我们需要对以多种类型存储的本地文档进行处理，读取本地文档并通过前文描述的Embedding
青松ᵃⁱ·2025-05-03 18:02

Rerank详解

后端首先建立embedding后的向量数据库，用户提问使用相同的embedding模型进行向量化，使用阈值控制相似度找出前topk个数据。
一只Rookie炒菜机·2025-05-02 15:27

OpenAI Embedding 和密集检索（如 BERT/DPR）进行语义相似度搜索有什么区别和联系

OpenAIEmbedding和密集检索（如BERT/DPR）其实是“同一种思想的不同实现”，它们都属于DenseRetrieval（密集向量检索），只不过使用的模型、部署方式和调用方式不同。
背太阳的牧羊人·2025-05-01 05:12

Python 数据智能实战 (4)：智能用户分群 - 融合行为

在前面的学习中，我们已经为Python数据智能工具箱添置了与大语言模型(LLM)交互的能力，特别是掌握了如何利用LLM将非结构化的文本信息转化为包含深层语义的数值向量——Embeddings。
kakaZhui·2025-04-30 18:02

Python 数据智能实战 (3)：特征工程进化论 - 从文本到向量，LLM Embeddings 实战

写在前面——解锁文本深层语义，将用户评论、商品描述转化为模型可用的“智慧特征”在上一篇博客中，我们成功搭建了Python与大语言模型(LLM)交互的桥梁，并初步掌握了通过PromptEngineering让LLM理解和执行我们指令的艺术。我们甚至小试牛刀，利用LLM对电商评论进行了初步的情感分类。这仅仅是冰山一角！LLM的真正威力远不止于此。要将LLM的“智慧”更深度地融入我们的数据挖掘流程，尤其
kakaZhui·2025-04-30 18:32

【Token系列】11｜Embedding维度到底是什么意思？语言模型中的向量结构入门

文章目录11｜Embedding维度到底是什么意思？语言模型中的向量结构入门一、语言模型不是词典，而是坐标系二、“768维”是什么意思？
Sumy[Tea构建者]·2025-04-30 17:26

【Token系列】12｜为什么输入与输出Embedding可以共用？一张矩阵的两种角色

文章目录12｜为什么输入与输出Embedding可以共用？一张矩阵的两种角色一、语言模型的输入输出路径概览二、Embedding矩阵的双重角色三、为什么这样设计？四、是否会影响性能？
Sumy[Tea构建者]·2025-04-30 17:26

【Token系列】13｜Transformer是什么，为什么它能读懂语言？

**Embedding+PositionEncoding**2.**Self-Attention机制**3.**Multi-HeadAttention*
Sumy[Tea构建者]·2025-04-30 17:26

万变不离其宗：用统一框架理解向量化召回

每个ID特征经过Embedding变成一个向量，以扩展其内涵。
文文学霸·2025-04-29 15:20

零门槛部署Flair实体识别服务：从模型封装到智能增强的全链路实践

#1.1Flair框架的独特优势-**上下文感知**：基于双向LSTM捕获长距离依赖-**零样本学习**：支持少样本/零样本实体识别-**多语言支持**：预训练模型覆盖53种语言-**领域自适应**：支持自定义Embedding
Loving_enjoy·2025-04-29 09:07

java通过jep(Java Embedded Python)实现高效重复调用python脚本

java通过jep(JavaEmbeddedPython)实现高效重复调用python脚本书接上回,之前我们通过命令行的方式调用python脚本并实现了传递大量数据的方案.但是新的问题再次出现:在需要频繁重复调用
BenBoBaBigKing·2025-04-28 09:31

Java用iText5生成PDF

document.open();//中文字体,解决中文不能显示问题BaseFontbfChinese=BaseFont.createFont(“STSong-Light”,“UniGB-UCS2-H”,BaseFont.EMBEDDED
2401_85968694·2025-04-28 09:58

从 Simulink 模型生成 C 代码：完整指南与注意事项

通过EmbeddedCoder，我们可以将Simulink模型转换为高效、可移植的C代码，并部署到嵌入式设备（如STM32、DSP或FPGA）。
Dr.Zeus·2025-04-28 04:24

ChatGPT使用指南——相似匹配

TableofContentsChatGPT使用指南——相似匹配1.何为Embedding2.相关API2.1LMASEmbeddingAPI2.2ChatGPTStyle3.Embedding应用3.1QA3.2
十八水·2025-04-27 10:32

【大模型】SpringBoot整合LangChain4j实现RAG检索实战详解

LangChain4j介绍2.1什么是LangChain4j2.2LangChain4j主要特点2.3Langchain4j核心组件三、RAG介绍3.1什么是RAG3.2RAG工作流程3.2.1补充说明3.3Embedding
小码农叔叔·2025-04-26 20:31

论文笔记--Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

论文笔记--Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1池化层2.2.2
Isawany·2025-04-26 10:56

实战Milvus 2.5：语义检索VS全文检索VS混合检索

实战Milvus2.5：语义检索VS全文检索VS混合检索原创和你一起进步的Zilliz2024年12月27日18:30上海Milvus作为一款向量数据库，长期以来专注于基于Embedding的向量检索能力
强化学习曾小健2·2025-04-26 07:40

揭秘Embedding模型选型：如何用向量技术突破知识库的智能天花板？

在人工智能技术日新月异的今天，Embedding模型作为连接非结构化数据与机器理解的桥梁，正在悄然重塑知识管理和智能检索的边界。
·2025-04-26 05:15

【向量模型】 开源通用向量模型BGE （BAAI General Embedding）

BGE（BAAIGeneralEmbedding）是北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的开源文本向量模型，专门用于将文本转换为高维向量表示（即Embedding），其核心目标是提升文本检索、语义匹配等任务的性能
星星点点洲·2025-04-25 23:40

基于ESP32 - S3的MD5校验算法的C语言例程

#include#include#include"esp_log.h"#include"mbedtls/
luoqice·2025-04-25 18:07

Spring Boot 3核心技术与最佳实践

目录引言1.自动配置（Auto-Configuration）2.独立运行（StandaloneApplication）3.内嵌容器（EmbeddedContainers）4.外部化配置（ExternalizedConfiguration
代码蒋·2025-04-25 09:59

本地大模型编程实战(14)初探智能体Agent(1)

的区别`ReAct（Reasoning+Acting）``ReAct`的核心思路准备建立矢量数据库数据文件处理本地矢量库的类嵌入文本创建`Agent智能体`测试定义测试方法使用`shaw/dmeta-embedding-zh
火云牌神·2025-04-24 20:05

ViT中的Postion Embedding(位置编码)详解：数据从一维到二维的变化

文章目录位置编码方法二维插值方法目的方法最近邻插值双线性插值手动输入归纳偏置局部相关性假设输入归纳偏置举例说明Transformer在自然语言处理（NLP）领域取得了重大的成果。它的主流方法是在大型文本语料库上进行预训练，然后在较小的特定任务数据集上进行微调，得益于它的计算效率和可扩展性等优点，它可以训练前所未有的规模，并且随着模型和数据集的增长，仍然没有出现性能饱和的迹象。基于以上优势，有研究人
程序员非鱼·2025-04-24 15:28

如何集成 Keycloak 到Spring Boot应用中：基于嵌入式方案的实战指南

如何集成Keycloak到SpringBoot应用中：基于嵌入式方案的实战指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/em/embedded-spring-boot-keycloak-server
俞兰莎Rosalind·2025-04-24 09:51

如何使用词嵌入来实现高效的文本分类和自然语言生成？

为了提高文本处理的效率和准确性，利用词嵌入（wordembeddings）技术来实现高效的文本分类和自然语言生成成为了研究的热点。1.2.文章目的本文旨
AI天才研究院·2025-04-24 03:41

Vue3集成sass

安装依赖pnpmadd-Dsass-embedded配置全局变量新建文件src/styles/variables.scss配置Vite修改vite.config.tsvariables.scss$base-color
码农张3·2025-04-23 20:26

Prompt-Tuning 提示词微调

要求模型按照给定的信息生成精确的结果，通常用于需要模型提供准确答案的任务.原理：PromptTuning原理如下图所示：冻结主模型全部参数，在训练数据前加入一小段Prompt，只训练Prompt的表示层，即一个Embedding
Fairy要carry·2025-04-23 14:15

springai+pgvector+ollama实现rag

首先在ollama中安装mofanke/dmeta-embedding-zh:latest。执行ollamarunmofanke/dmeta-embedding-zh。
麦田小猪·2025-04-22 11:52

CentOS 7部署Ollama运行DeepSeek模型教程

集成OpenWebUI图形化上传）1.数据准备与格式规范▶文件格式支持清单▶目录权限配置2.数据上传全流程（命令行+图形化）▶命令行批量上传▶OpenWebUI图形化上传3.向量检索优化（nomic-embed-text
初夏十一·2025-04-21 11:06

CentOS 7部署Ollama运行DeepSeek模型教程

第二部分六、向量检索与文档问答1.向量模型部署（nomic-embed-text）▶模型特性说明▶详细安装步骤2.知识库管理实战▶文档预处理（格式要求）▶关联知识库到模型七、OpenWebUI高级部署1
初夏十一·2025-04-21 10:02

用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块

论文标题英文标题：TinyMLSpeechClassificationEmbeddedAIModuleforHandRehabilitationDevice中文标题：用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块作者信息
神一样的老师·2025-04-21 08:47

硬件操作指南——ATK-MD0430 V20

一、开发环境准备1.IAR开发环境安装与配置首先需要安装IAREmbeddedWorkbenchfor8051开发环境，这是开发CC2530应用的基础工具：安装IAR软件：下载并安装I
小叮当⇔·2025-04-21 07:45

[AI资讯·0612] AI测试高考物理题，最高准确率100%，OpenAI与苹果合作，将ChatGPT融入系统中，大模型在物理领域应用潜力显现

最强中文Embedding模型对标OpenAI，技术路线公开具身智能赋能机器人，「AI+人形机器人」论坛在浦东
老牛同学·2025-04-21 00:03

Transformer模型：Decoder的self-attention mask实现

前言这是对Transformer模型WordEmbedding、PostionEmbedding、Encoderself-attentionmask、intra-attentionmask内容的续篇。
Galaxy.404·2025-04-21 00:30

Android Telephony 464XLAT功能代码和日志分析

术语介绍名词英文全称介绍464XLATIPv4-EmbeddedIPv6AddressTranslation464XLAT是一种网络转换技术，专门用于在IPv6-only网络环境中实现对IPv4的支持CLATCustomer-sideTranslatorCLAT
Dic-·2025-04-20 15:04

DataWhale组队学期 Ollama教程 task5 使用 LangChain 构建本地 RAG 应用 解析代码与收获

用Chroma向量数据库存储嵌入（本地嵌入模型nomic-embed-text的选择影响语
菜鸟码农01·2025-04-20 11:38

Day10 【基于LSTM实现自回归语言模型文本续写任务】

之后经过Embedding、LSTM等网络层。因为生成的词是词表
Mechanotrooper·2025-04-20 08:19

yocto系列之配置ubuntu22.04主机

回顾在前面的文章中我们介绍了Yocto项目，并讨论了诸如open-embedded、poky、bitbake、recipes等主题。
投石·2025-04-19 23:20

U-Kan代码解释

self.H,self.W=img_size[0]//patch_size[0],img_size[1]//patch_size[1]`self.H`和`self.W`是类`PatchEmbed`的两个属性
.YY001.·2025-04-19 14:13

3月11~13日，与飞凌嵌入式共赴德国纽伦堡embedded world 2025

全球嵌入式领域的年度盛宴embeddedworld2025国际嵌入式展览会，即将于3月11日~13日在德国纽伦堡会展中心盛大举行。飞凌嵌入式将再度扬帆出海，携手全球嵌入式技术精英共赴这场科技盛宴。
飞凌嵌入式·2025-04-17 22:58

Nautilus Terminal 3：将终端嵌入GNOME文件浏览器

NautilusTerminal3：将终端嵌入GNOME文件浏览器nautilus-terminalAterminalembeddedinNautilus,theGNOME'sfilebrowser项目地址
梅亭策Serena·2025-04-17 09:36

Day09【基于jieba分词和RNN实现的简单中文分词】

实现的中文分词目标数据准备主程序预测效果目标本文基于给定的中文词表，将输入的文本基于jieba分词分割为若干个词，词的末尾对应的标签为1，中间部分对应的标签为0，同时将分词后的单词基于中文词表做初步序列化，之后经过embedding
Mechanotrooper·2025-04-17 08:54

初识 spring ai 之rag、mcp、tools calling使用

环境准备在使用RAG（检索增强生成）时，可以选择使用本地缓存保存Embedding向量，也可以使用数据库存储。
一只猪的思考·2025-04-16 13:49

comfyui（python）下载insightface失败

1、comfyui无python_embeded
"小王"·2025-04-16 01:32

大模型的三种模式：Agent、Embedding、Copilot

随着大模型技术的快速发展，其在各领域的应用模式逐渐分化，形成了三种核心范式：Embedding（嵌入模式）、Copilot（副驾驶模式）和Agent（代理模式）。
ai大模型木子·2025-04-15 21:34
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