mbed 第29页

Quartz有关配置

type=IdType.AUTO)privateLongid;application.yml文件配置quartz:job-store-type:jdbcjdbc:initialize-schema:embeddedproperties

奶盐味小圆饼·2023-11-20 08:57

【论文笔记】SimplE Embedding for Link Prediction in Knowledge Graphs

摘要张量因子分解方法已被证明对此类链路预测问题很有前途。1927年提出的正则多元分解（CP）是最早的张量分解方法之一。CP通常在链路预测方面表现不佳，因为它为每个实体学习两个独立的嵌入向量，而它们实际上是并列的。我们提出了一个简单的CP增强（我们称之为SimplE），允许独立地学习每个实体的两个嵌入。背景一种张量因子分解方法是正则多变量（CP）分解。该方法为每个关系学习一个嵌入向量，为每个实体学习

CodingJazz·2023-11-20 08:16

【论文笔记】Holographic embeddings of knowledge graphs

github代码摘要提出全息嵌入（HOLE）来学习整个知识图的组合向量空间表示。背景现有的能够捕获关系数据中丰富交互的嵌入模型通常在可伸缩性方面受到限制。反之亦然，可以有效计算的模型通常表达能力要低得多。1.本文引入全息嵌入（HOLE），它使用实体嵌入（向量表示）的循环关联来创建二进制关系数据的组合表示。通过使用相关性作为组合运算符，HOLE可以捕获丰富的交互，但同时保持计算效率高、易于训练、可扩

CodingJazz·2023-11-20 08:15

【论文笔记】Relation Embedding with Dihedral Group in Knowledge Graph

摘要提出了一个新的模型称为二面体，以二面体对称群命名。这种新模型学习知识图嵌入，可以自然地捕获关系组合。此外，我们的方法对离散值参数化的关系嵌入进行建模，从而大大减少了解空间。背景关系组合的一个关键特性是，在许多情况下，它可以是非交换的。例如，在的父母和配偶之间交换顺序将导致完全不同的关系（父母与法律中的父母）。我们认为，为了在链接预测任务中学习关系组合，这种非交换属性应该被显式地建模。在本文中，

CodingJazz·2023-11-20 08:15

【论文笔记】EMBEDDING ENTITIES AND RELATIONS FOR LEARN-ING AND INFERENCE IN KNOWLEDGE BASES

摘要提出了一个准确率更高的双线性公式，一个利用学习到的关系嵌入来挖掘逻辑规则的方法。背景在可扩展到大型知识库的关系学习方法上有张量因子分解和基于神经嵌入的模型两种流行的方法。它们学习使用实体与关系的低维来表示编码关系。本文重点研究了基于能量目标的神经嵌入模型。最近的嵌入模型TransE比RESCAL等张量因子分解方法预测性能更好。本文贡献：(1)提出了一个通用的多关系学习框架，该框架统一了过去开发

CodingJazz·2023-11-20 08:45

Attentron：few-shot text-to-Speech Utilizing Attemtio-based Variabl-length Embedding论文阅读

摘要：提出attentron，一个少样本的语音合成模型用于克隆在训练过程中未出现的说话人的声音。这里引入了两个用于不同目的的特殊编码器。一个微调的编码器通过注意力机制来提取变长的风格信息，一个粗调的编码器用于提高语音合成的稳定性，避免了在合成未见过说话人的语音时产生胡言乱语。此外，模型还能扩展到任意长度的参考音频以此来改善合成语音的质量。关键词：少样本，语音合成，多说话人模型，说话人编码介绍少样本

JanettaC·2023-11-20 07:35

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

目录Word2Vec之Skip-Gram模型1什么是Word2Vec和Embeddings？

知更鸟女孩·2023-11-20 06:56

一文看懂Word2Vec

对于只与0/1打交道的机器来说，他们无法理解单词的实际含义，因此我们需要将单词变为数字，这样才能进行后续的分析计算，而这个过程我们称之为wordembedding。

ando_ando·2023-11-20 06:21

一文了解Word2vec 阐述训练流程

一文了解Word2vec阐述训练流程个性嵌入（PersonalityEmbeddings）词嵌入（WordEmbeddings）嵌入向量效果分析语言模型模型介绍模型训练Word2vec训练方法CBOW方法

征途黯然.·2023-11-20 06:48

【转】.NET(C#)：浅谈程序集清单资源和RESX资源关于单元测试的思考--Asp.Net Core单元测试最佳实践封装自己的dapper lambda扩展-设计篇编写自己的dapper...

那就是使用VisualStudio中的“嵌入式资源（EmbeddedReso

weixin_34061042·2023-11-20 05:13

什么是Embedding？

转自：一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系近年来，NLP自然语言处理、推荐系统，以及计算机视觉已成为目前工业界算法岗的主流方向，无论在哪个领域，对“Embedding”这个词概念的理解都是每个庞大知识体系的基石

靓仔写sql·2023-11-20 03:48

goahead 入门构建完整的web服务

goahead入门笔记（https://github.com/embedthis/goahead）构建完整的goahead服务1.调用websOpen函数初始化file、action、route动作2.

qq_40118706·2023-11-19 23:04

【Segment Anything Model】十（2）：利用SAM做分类任务，方法二，SAM的image_encoder部分进行特，将SAM提取到的ImageEmbedding插入到vgg网络中

博主微信cvxiayixiao【SegmentAnythingModel】计算机视觉检测分割任务专栏。链接【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理，提供代码讲解。链接【opencv+图像处理】opencv代码库讲解，结合图像处理知识，不仅仅是调库。链接本篇分为两小节：【SegmentAnythingModel】九（1）介绍加载vgg16网络的预训练权重，并利用其主干部分进行特征提取，

cv夏一笑·2023-11-19 21:54

【Segment Anything Model】十（1）：利用SAM做分类任务，方法二，不放过SAM强大特征提取能力，将SAM提取到的ImageEmbedding插入到其他cnn网络中

博主微信cvxiayixiao【SegmentAnythingModel】计算机视觉检测分割任务专栏。链接【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理，提供代码讲解。链接【opencv+图像处理】opencv代码库讲解，结合图像处理知识，不仅仅是调库。链接本篇分为两小节：【SegmentAnythingModel】九（1）介绍加载vgg16网络的预训练权重，并利用其主干部分进行特征提取，

cv夏一笑·2023-11-19 21:53

【论文阅读】Swin Transformer Embedding UNet用于遥感图像语义分割

【论文阅读】SwinTransformerEmbeddingUNet用于遥感图像语义分割文章目录【论文阅读】SwinTransformerEmbeddingUNet用于遥感图像语义分割一、相应介绍二、相关工作

川川子溢·2023-11-19 20:57

GitLab仓库地址修改

修改gitlab.yml文件位置：/opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/config/gitlab.ymlgitlab.yml.png修改host为想要修改的地址重启

zzl灬·2023-11-19 20:42

文本向量化与文本处理(含详细代码)

提示：本文的数据集是IMDB数据集文章目录前言文本向量化one-hot编码单词级的one-hot编码示例字符级的one-hot编码示例使用keras实现单词级的one-hot编码词嵌入编码使用Embedding

Dream_Bri·2023-11-19 20:22

Milvus向量数据库

Milvusvectordatabase第一章Milvus概述Milvus创建于2019年，唯一的目标是：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大量嵌入向量embeddingvectors

PinkHub·2023-11-19 19:33

随着大模型中数据局限问题的严峻化，向量数据库应运而生

向量数据库与亚马逊大模型什么是向量数据库向量嵌入（vectorembedding）已经无处不在。它们构成了许多机器学习和深度学习算法的基础，被广泛运用于各种应用，从搜索引擎到智能助手再到推荐系统等。

_苏沐·2023-11-19 19:03

深度学习中，embedding如何理解？

诸葛日天博士·2023-11-19 17:20

深度学习：NLP之词嵌入（Word Embedding）

文章目录词嵌入简介学习算法朴素算法Word2vecskip-gram模型负采样法应用情感分类词嵌入简介在RNN中，我们了解到一种用向量表示单词方法——独热表示法。用一个与词典等长的列向量，只有与该单词在字典中的索引位置对应的地方值为1，其余值皆为0.这样的作法带来了一个弊端，那就是所有词的向量都是相互正交的，网络没有近义词或者同义词的概念。而如果我们能用更高维的特征来描述这些词汇，如形容词、颜色、

ShadyPi·2023-11-19 17:09

深度学习：到底怎么理解embedding

深度学习：到底怎么理解embedding注意到embedding这个词，很大可能是在进行时间序列上的处理过程中遇到的，遇到的时间序列模型中，很大部分需要用到embedding过程，同时在看相关的程序代码的时候看到模型的结构设计中设计到

一支绝命钩·2023-11-19 17:06

论文阅读：JINA EMBEDDINGS: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models

AbstractJINAEMBEDINGS构成了一组高性能的句子嵌入模型，擅长将文本输入转换为数字表示，捕捉文本的语义。这些模型在密集检索和语义文本相似性等应用中表现出色。

comli_cn·2023-11-19 17:50

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-12-11)

Gromov-Wasserstein重心学习石墨烯;关于COVID-19的推文中的用户问题：探索性研究;社交媒体警报可以改善，但不能替代洪水预报的水文模型;通过互信息最大化进行二部图嵌入原文标题：BipartiteGraphEmbeddingviaMutualInformation

ComplexLY·2023-11-19 14:02

HTML常用标签

常用标签（二）超链接标签定义超链接标签多媒体标签progress进度条标签img标签map标签audio标签video标签embed标签source标签超链接标签定义超链接标签1、常用属性a：常用属性target

.徐十三.·2023-11-19 14:41

《向量数据库指南》——TruLens + Milvus Cloud构建RAG深入了解性能

Embedding模型text-embedding-ada-002在准确性(0.72，平均0.60)和答案相关度(0.82，平均0.62)上优于MiniLMEmbedding模型。

LCHub低代码社区·2023-11-19 10:20

高级嵌入式软件工程师养成计划

嵌入式软件工程师养成计划（EembeddedSodtwareEngineerCultureProgram）0.大纲夫计先定而后动者，胜；动而后计者，败大纲总论从上下文切换出发学处理器架构2.1.何谓上下文切换

断水客·2023-11-19 10:14

从深度学习的角度看矩阵分解：NeuralCF

矩阵分解技术是将协同过滤的共现矩阵分解为user矩阵与item矩阵乘积的形式，其中user矩阵中的user向量可以看做是每个user的embedding，而item矩阵中每个item向量可以看作是每个item

金色暗影·2023-11-19 10:11

SELF-AUGMENTED MULTI-MODAL FEATURE EMBEDDING

twoembeddingsforg_{org}organdfaug_{aug}augarecombinedusingagatingmechanism作者未提供代码

宇来风满楼·2023-11-19 08:06

如何利用 instructor 提高 RAG 的准确性和召回率

本文首发于博客LLM应用开发实践RAG（RetrievalAugmentedGeneration）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG技术的主要组成包括数据提取—embedding

骑猪兜风233·2023-11-19 06:11

java补完——JavaScript基础（注释&变量&方法的定义&语句&运算符&数组）

JavaScript嵌入式（embedded）语言。提供的核心语法不多，用来做数学和逻辑运算。JavaScript不提供与I/O（输入/输出）相关

健康太阳能TYN：｝:D·2023-11-18 23:12

Keras+tensorflow-gpu环境安装

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Flatten,Dense,Conv1D,Conv2D,MaxPool2D,Dropoutfromkeras.layersimportEmbedding

和小胖1122·2023-11-18 20:13

【深度学习】Sentence Embedding-BERT-Flow

前言字节的AILab2020年发表在EMNLP上的一篇文章《OntheSentenceEmbeddingsfromPre-trainedLanguageModels》，针对语义文本相似任务(STS)，论文中提出的基于流式生成模型

DonngZH·2023-11-17 18:09

嵌入式Linux下运行 DotNet 应用简单示例

秦海1).简介嵌入式Linux逐渐成为嵌入式设备的主流操作系统，但是应用开发工程师很多更熟悉MicrosoftC#开发，得益于Microsoft.NetFramework的跨平台支持，本文就简单示例在EmbeddedLinux

toradexsh·2023-11-17 17:23

Vue3 实现 PDF 预览与下载缩放上一页和下一页放大和缩小功能

PDF预览功能的实现在本次教程中，我们将使用Vue3和vue-pdf-embed插件来实现PDF预览功能。vu

....492·2023-11-17 16:26

网络嵌入综述

用Item2vec或Airbnbembedding的方法，Word2vec模型可以直接在这些序列信息上对节点进行嵌入学习。

stay_foolish12·2023-11-17 14:22

embedding的综述

0【自然语言处理】Word2Vec词向量模型详解+Python代码实战1一文读懂Embedding的概念，以及它和深度学习的关系one-hot变成地位稠密的向量，降维什么是词嵌入：讲词汇表中的词或者词语映射成固定长度的向量

stay_foolish12·2023-11-17 14:52

HTML5学习系列之音频和视频

HTML5学习系列之音频和视频前言音频和视频embedobjectaudiovideo总结前言学习记录。音频和视频embedembed定义嵌入插件。

arriettyandray·2023-11-17 07:43

【论文】P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

有效性可能只能局限在一些特定的任务中1.2当前方法的改进如上图所示，不同层中的promote被添加为前缀令牌1.3优化与实现embeddingVSMLP重参数化作者的观点是：它的有用性取决于任务和数据集

weixin_50862344·2023-11-17 05:01

【论文解读】GPT Understands, Too

1.1P-tuning区别于之前的工作，这篇工作认为promote可以在句子中的任意位置起到作用，可以将它们插入上下文或目标中上图中，左图是不使用任何操作，右图是选择在居首和目标前插入promote的embedding

weixin_50862344·2023-11-17 04:16

NEFTune: 通过简单的噪声提升指令精调效果

NEFTune指的是NoiseEmbeddingFinetuning（噪声嵌入精调），提出自论文：NEFTune:NOISYEMBEDDINGSIMPROVEINSTRUCTIONFINETUNING。

从流域到海域·2023-11-17 03:02

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第三十五期】Fri, 27 Oct 2023

声学论文速览Fri,27Oct2023Totally8papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersControllableGenerationofArtificialSpeakerEmbeddingsthroughDiscoveryofPrincipalDirectionsAuthorsFlorianLux

hitrjj·2023-11-16 23:44

错误：CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors

对llama扩充中文词表后直接增量预训练，忘记设置--modules_to_saveembed_tokens,lm_head,所以导致向量维度不一致，出现下面的错误。

hj_caas·2023-11-16 17:02

c#学习第16课，迭代(循环)语句跳转语句

语句while语句当while关键字括号后面的布尔类型表达式值为true时，反复执行循环体while语句的循环体可能执行一次或多次也可能一次也不执行while(boolean-expression)embedde-statem

失败但不放弃·2023-11-16 15:46

单词故事嵌入：通过自然语言处理解开叙事

在研究人员和数据科学家可以使用的众多工具和技术中，“WordStoryEmbeddings”作为一种创新且有前景的方法脱颖而出。

无水先生·2023-11-16 13:41

nn.Embedding()的原理

nn.Embedding()的原理：定义一个Embedding：embeddings=nn.Embedding(num_embeddings=10,embedding_dim=3)vocab_size:

LSCBAiotAigc·2023-11-16 11:01

BES 在大规模向量数据库场景的探索和实践

通过Embedding技术，可以将图像、声音、文本等数据的特征提取出来，用向量的形式表达。而向量之间的距离，表达了原始数据之间特征的相似程度。因此，可以将

百度Geek说·2023-11-16 11:55

JavaScript学习_01——JavaScript简介

JavaScript是一种嵌入式（embedded）语言。

OldGj_·2023-11-16 09:36

使用Kohya_ss训练Stable Diffusion Lora

TextualInversion（也称为Embedding），它实际上并没有修改原始的Diffusion模型，而是通过深度学习找到了和你想要的形象一致的角色形象特征参数，通过这个小模型保存下来。

培根芝士·2023-11-16 08:03

一张图系列 - “position_embedding”

multiheadatten计算复数的常识1、embedding是什么？positionembedding常识、概念，没有会怎样？交换token位置，没有PE的话，atten怎么变化？

sinat_15355869·2023-11-16 07:50

推荐频道

mbed